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这次给大家分享一位同学面试理想汽车的Java 后端校招一面面经,顺利通过一面了,进入二面。考察的知识点, 针对八股文的涉及的内容,我帮大家列了一下:
点击关注公众号,Java干货及时送达 推荐阅读:Spring Cloud Alibaba 杀疯了。。 项目代码基于:MySql 数据,开发框架为:SpringBoot、Mybatis 开发语言为:Java8 前言 公司业务中遇到一个需求,需要同时修改最多约5万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下: 一、循环操作的代码 先写一个最简单的for循环代码,看看耗时情况怎么样。 /*** * 一条一条依次对50000条
好啦,接着是常规的每日两道Java面试题,不过今天有四道,希望大家可以每天看一看,加深印象
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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今天写了一个业务,用到了spring的多线程组件ThreadPoolTaskExecutor,大体配置为这样的:
第一轮面试 1. 简单介绍自己 这个没什么说的,主要都是从简历上面说一下,面试官也会根据简历进行提问 2. 想象一个场景:一个系统要同步美国(订单)和中国的数据(其余主要数据),通过太平洋海底光缆进行传输,成本非常高。现在遇到了一些问题,随着数据量增加,无法在规定时间内进行同步,现在设计一种同步方式,达到目的(提示:MQ)。 开多个端口,并行传输 通过专门的消息中间件(MQ)进行生产者消费者模式的数据推送和获取 MQ应该部署在美国,保证下单服务的平滑和正常 一致性方面,考虑使用MQ的回执(Acknowled
在前面二十四章做了一个springboot使用EasyExcel和线程池实现多线程导入Excel数据的demo,在写时忘了做事务处理,评论区有个大佬提出来了,这章就对二十四章的代码做一个改造,完善多线程的事务处理。 对于springboot的事务处理,前面在二十三章也做过springboot整合spring事务详解以及实战的学习,但是在多线程时,这个东西并不适用,本章就通过手写事务处理(编程式事务处理)。 由于本章是针对二十四章的批量导入功能的扩展,所有不会再写事务处理不相关的(二十四章的内容)介绍了。
MongoDB单个文档的存储限制是16M,如果要存储大于16M的文件,就要用到MongoDB GridFS。
个人博客:https://suveng.github.io/blog/
总线(Bus)是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线,它是由导线组成的传输线束, 按照计算机所传输的信息种类,计算机的总线可以划分为数据总线、地址总线和控制总线,分别用来传输数据、数据地址和控制信号。总线是一种内部结构,它是cpu、内存、输入、输出设备传递信息的公用通道,主机的各个部件通过总线相连接,外部设备通过相应的接口电路再与总线相连接,从而形成了计算机硬件系统。在计算机系统中,各个部件之间传送信息的公共通路叫总线,微型计算机是以总线结构来连接各个功能部件的。 -- 百度百科
但是我个人认为这个面试就是一场KPI面,面试官连我是实习的都不知道,以为我是应届春招生...不过面试官人很好,我在说项目的时候一直'嗯、嗯'来回应,感觉面试体验比较不错~,没想到后面一面也挂了
一般喜欢放在数据库来讲(其实这两个概念是属于计算机的,不要被误导),就说mysql吧,悲观锁,主要是表锁,行锁还有间隙锁,叶锁,读锁,因为这些锁在被触发的时候势必引起线程阻塞,所以叫悲观
众所周知,Spring 的事务管理器是通过线程相关的 ThreadLocal 来保存数据访问基础设施,再结合 IOC 和 AOP 实现高级声明式事务的功能,所以 Spring 的事务天然地和线程有着千丝万缕的联系。
处理JAVA事务和处理批量的数据的效果是一致。事务在SQL操作中是批量的SQL操作数据库中的数据。数据进行批量的操作,会形成一组数据。数据的读写操作在多线程的情况下是异步执行。
1.请解释一下Overloading与Override的区别?在OverLoading时能否改变返回值类型?
不知不觉,银 4 已经走过一半了,明显能感受到大家的学习热情在减退,不管是 24 届春招,还是 25 届暑期实习,以及社招,希望大家都能有一个好的去处。
要使用Springboot的事务其实非常简单,在启动类上添加@EnableTransactionManagement,在Service的类或者方法上使用@Transactional就可以了。
开启10000个线程,每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1,没有使用悲观锁和乐观锁,但是在业务层方法上加了synchronized关键字,问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000,而是小于10000 问题出在哪里?
2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
对于基本数据类型(如 int, double, char 等),== 比较的是值是否相等。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用锁,但是你对 Java 的锁了解的有多少呢?Java 都有哪些锁?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java 的锁。
建议同时学习@Transaction, spring对事务的管理 spring @Transactional原理
今天,我继续安利一个独门绝技:Spring 事务的钩子函数。单纯的讲技术可能比较枯燥乏味。接下来,我将以一个实际的案例来描述Spring事务钩子函数的正确使用姿势。
本人是在学threadlocal的时候,网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadloca的例子,然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系。
消息通知是项目中遇到的常见场景,通常而言消息通知会涉及到数据库操作,且面临着通知用户多,消息处理需要时间的问题。假设一个接口本身的业务逻辑执行只需要50ms,而消息通知需要500ms,如果串行进行调用,就难免遇到接口长时间阻塞等待结果的情况。所以异步化操作解耦消息通知,在这种场景显得十分必要。
之前,我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端API的异步化中介绍了CompletableFuture在实际业务中相关操作,但是文章底部有小伙伴留言说:
迟来的flag兑现,就在11月7号凌晨,EDG勇夺冠军,在这里还想喊一声“EDG牛逼”,作为一名忠实粉丝,曾经立下的flag,也该实现了!
秒杀的场景有很多,比如:抢购、抢票、抢红包等等。总之,就是在极短时间内有大量的请求。
在多线程编程中,线程间的数据共享是一个重要的课题。虽然共享数据有很多方法,但有时我们希望每个线程都有自己的独立数据副本,以避免竞争条件和并发问题。在这种情况下,Java中的ThreadLocal类提供了一种优雅的解决方案。本文将深入探讨ThreadLocal的概念、使用方法、实现原理以及实际应用。
华为面试流程总共是 3 轮技术面+1 轮 hr 面,在约面之前,还得先进行机试,基本都是算法题,达到150分就算机试通过,然后就进行后面的技术面试。
(原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏) (------------------------------------------------------------------------) Spring是什么 Spring是一个轻量级的IOC和AOP容器框架。是为Java应用程序提供基础性服务的一套框架,目的是用于简化企业应用程序的开发,它使得开发者只需要关心业务需求。 IOC让相互协作的组件保持松散的耦合,而AOP编程允许你把遍布于应用各层的功能分离出来形成可
点击上方蓝色“架构师修炼”,选择“设为星标” 这个问题我疑问了很久很久,主要如下截图。 我先说为什么引入threadlocal,其实是为了解决数据库事务,而事务是和连接有关的,每个连接对应一个事务,多
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
ApplicationListener 和@EventListener 注解实现事件监听
https://cloud.tencent.com/developer/article/1549815
熟练的掌握Java的核心底层技能很重要,这样才能从容面对面试官的种种考验,小编整理的这份面试清单都是各大厂的面试真题总结得出来的,感兴趣的挑战自己的技术层级的就赶紧来试试吧,大厂一定是行业发展的方向标杆!
类从被加载到虚拟机内存开始,在到卸载出内存为止,正式生命周期包括了:加载,验证,准备,解析,初始化,使用和卸载7个阶段。其中验证、准备、解析这个三个步骤被统称为连接(linking)。
在 J2EE 应用中,事务是一个不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的 ACID(即原子、一致、隔离、持久)属性。对于只操作单一数据源的应用,可以通过本地资源接口实现事务管理;对于跨数据源(例如多个数据库,或者数据库与 JMS)的大型应用,则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API)。JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务,它隔离了事务与底层的资源,实现了透明的事务管理方式。 #1 利用 JTA 处理事务# ##1.1 什么是事务处理## 事务是计算机应用中不可或缺的组件
在上一篇, Redis实战11-实现优惠券秒杀下单 我们已经把超卖问题解决了。接下来,我们来开发,优惠券一人一单功能。通过本文学习,您将有如下收获:
守护线程是一种特殊的线程,在后台默默地完成一些系统性的服务,比如垃圾回收线程、JIT线程都是守护线程。与之对应的是用户线程,用户线程可以理解为是系统的工作线程,它会完成这个程序需要完成的业务操作。如果用户线程全部结束了,意味着程序需要完成的业务操作已经结束了,系统可以退出了。所以当系统只剩下守护进程的时候,java虚拟机会自动退出。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。
⼤家好,⾃我介绍⼀下:10年经验,普本毕业,坐标北京,这次跳槽进⼊了阿⾥。分享⼀下这次⾯试经验,以及平时学习的积累。
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