这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
这样写代码个人觉得应该没什么问题，编译也没有问题。可是具体运行的时候报异常，如下：
Kotlin 跟 Java 一样，也拥有泛型约束。Java 使用 extends 关键字指明上界。
本文首发于 https://robberphex.com/go-generics-maps-slices/
不久前写过一篇 《给我一把榔头，满世界都是钉子》，从算法和数据结构的角度谈了谈对于问题和问题解决的工具这两方面我的看法；而最近看到了这样的代码，一个表格，单数行和双数行的样式不同，于是有程序员这样写道：
简言之，范型是Java支持在编译期进行类型检查的机制。 这里面包含2层含义：其一，可以使用范型进行类型检查；其二，在编译期进行类型检查。 那么，什么叫做在编译期进行类型检查？可以在运行时进行类型检查吗？带着这些疑问，我们一步步深入范型。
在上一篇文章 《再谈榔头和钉子》，提到了设计模式和编程范型，相较于设计模式，编程范型往往和语言本身强相关，一种特定的语言，只适用于一种或者几种编程范型。它类似于一种编程风格，也决定了程序员是如何去认识程序的结构、交互和执行的。编程范型是程序员大脑中在设计编码阶段预先考虑到的内容，但是相较于满街跑的设计模式，这个过程往往下意识地被忽略。另外，如果你现在在思考编程范型的时候，脑海里只有“ 面向对象” 和“ 面向过程” 这两者跳出来，那可能是真的被糟糕的面向对象教材毒害太深了。
我们来理解一下： 面向对象遇上面向函数。 对于Scala而言， 二者的特性兼而有之。为最大化代码重用和可扩展性构建优雅的类层次结构，使用高阶函数实现它们的行为。是 Scala所提倡的。
在上一篇文章中，我们详细的介绍了RestTemplate工具类的用法，相比直接使用Apache的HttpClient进行网络传输，采用RestTemplate开发代码确实简化了很多，甚至可以做到傻瓜式操作，但是基于当前的团队人员开发习惯，我们可不可以继续基于RestTemplate再做一层封装呢？以便于操作Http网络请求，更加简单、便捷！
所谓类型擦除指的就是Java源码中的范型信息只允许停留在编译前期，而编译后的字节码文件中将不再保留任何的范型信息。也就是说，范型信息在编译时将会被全部删除，其中范型类型的类型参数则会被替换为Object类型，并在实际使用时强制转换为指定的目标数据类型。而C++中的模板则会在编译时将模板类型中的类型参数根据所传递的指定数据类型生成相对应的目标代码。
Spring为什么在不同版本会有不同的支持，其实就是为了寻求最大的公约数，比如说尽可能迎合更多的版本，所Spring的支持对Java的支持就是比较靠前的，但是对版本的要求是靠后的，那就是因为在升级版本的时候大家可能不会把JDK不断低往高版本升级，从稳定性或者说从易用性的角度来讲这是可取的
在 《编程的未来》里面提到过，很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码，大部分情况下这不是你编码技巧的问题，而是编程语言的问题，或者更严格地说，是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人，其它真正的困难，早就被数学家们解决了，如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来，那计算机只是工具而已。极端地说，如果有合适的工具，那么就选择一个；如果没有，那么可以创造一个。仅此而已。
开发Servlet3的程序需要一定的环境支持。Servlet3是Java EE6规范的一部分，Tomcat7都提供了对Java EE6规范的支持，Tomcat7需要使用JDK6。
上一篇文章讲了 Kotlin 泛型：基本使用，接下来我们再进一步了解泛型使用相关的进阶知识。
但实际上会出现编译错误，error: incompatible types: Plate cannot be converted to Plate，因为在编译器看来：
本文介绍 Kotlin 变量声明涉及的相关知识点。首先我们来回顾一下 Java 局部变量声明的几个例子（成员变量的修饰符先不讨论）：
为什么我先拿“数据结构和算法”说事捏？这玩意是写程序最最基本的东东。不管你使用 Java 还是其它的什么语言，都离不开它。而且这玩意是跨语言的，学好之后不管在哪门语言中都能用得上。
相反的，在使用自定义的范型T之前，如果不首先使用来声明范型变量的存在的话，编译器会有错误提示：
我的一些关于编程语言学习和使用的观点如下，因为最近谈到这个事情，就记录下来吧，但是我只想简单的表述出来。当然，我不想陷入语言孰优孰劣这种争论的圈子里。
学习 Rust 之前，在知乎等平台也看到过一些回答，认为 Rust 学习曲线陡峭、难学，个人觉得如果有些 C/C++ 的基础其实学起来也还好，只不过 Rust 有很多独有的概念，这一点是和现有很多主流语言是不同的，需要花点时间看下。
3. 使用过javascript，Python，PHP：经历过其代码和类型在运行时的自由性
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
范，模范、典范也。范式即模式、方法。常见的编程范式有：函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等。
二、Java垃圾回收 1. JVM运行环境中垃圾对象的定义 一个对象创建后被放置在JVM的堆内存中，当永远不再引用这个对象时，它将被JVM在堆内存中回收。或 当对象在JVM运行空间中无法通过根集合(root set)到达时，这个对象就被称为垃圾对象。 2. 堆内存 * 在JVM启动时被创建；堆内存中所存储的对象可以被JVM自动回收，不能通过其他外部手段回收 * 堆内存可分为两个区域：新对象区和老对象区 -- 新对象区可分为三个小区：Eden区、From区、To区 Eden区用来保存新创建的对象，当Eden区中的对象满了之后，JVM将会做可达性测试，检测有哪些对象由根集合出发是不可达的，不可达的对象就会被 JVM回收，并将所有的活动对象从Eden区拷到To区，此时一些对象将发生状态交换，有的对象就从To区被转移到From区。 3. JVM中对象的生命周期 * 创建阶段(步骤) -- 为对象分配存储空间 -- 开始构造对象 -- 递归调用其超类的构造方法 -- 进行对象实例初始化与变量初始化 -- 执行构造方法体 * 应用阶段 -- 特征：系统至少维护着对象的一个强引用；所有对该对象引用强引用(除非显示声明为其它引用) -- 强引用 指JVM内存管理器从根引用集合出发，遍寻堆中所有到达对象的路径。当到达某对象的任意路径都不含有引用对象时，对这个对象的引用就被称为强引用。 当内存不足时，JVM宁愿抛出OutOfMemeryError错误使程序停止，也不会靠收回具有强引用的对象来释放内存空间 -- 软引用 它能实现cache功能，防止最大限度的使用内存时引起的OutOfMemory异常，在内存不够用的时候jvm会自动回收Soft Reference。 软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收，java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。 Java中提供软引用的包：java.lang.ref.SoftReference(后续详解) 软引用 实现cache功能,防止最大限度的使用内存时引起的OutOfMemory异常,在内存不够用的时候jvm会自动回收Soft Reference.软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
最近在读代码的过程中，经常遇到一些利用泛型来对调用链中的参数进行类型约束的情形，特指对于调用链中后面环节的参数类型和返回值，由前面环节的参数类型来确定，我草率地把它称作泛型传递（技巧很简单，但是用得好会很有趣；我不知道这个东西正儿八经的名字叫做什么）。
在一般情况下返回类型要么是范型，要么就是引用类型、基础类型之类的数据。但是这些类型都是确切的返回类型，如果我想返回我传入的任意类型值，这个时候这些都做不到。
异常 jdk1.7对try--catch--finally的异常处理模式进行了增强，下面我们依次来看增强的方面。 1. 为了防止异常覆盖，给Throwable类增加了addSuppressed方法，可以将一个异常信息追加到另一个异常信息之后： 1 /** 2 * 这是第一种防止前面异常被覆盖的方法，通过在finally块中判断前面是否有异常抛出 3 * 如果有则最终抛出的异常为原来的异常，没有则最终抛出的异常为finally块中的异常。 4 * 此时只能抛
本文介绍了Java中返回任意类型值（<V> V get(Object obj)）的方法，该方法可以在不进行类型转换的情况下直接使用。具体案例包括返回范型、引用类型、基础类型等。
Erlang是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本。Erlang是运行于虚拟机的解释性语言，但是也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erlang也开始支持脚本式解释器。在编程范型上，Erlang属于多重范型编程语言，涵盖函数式、并发式及分布式。顺序执行的Erlang是一个及早求值,单次赋值和动态类型的函数式编程语言。 Erlang是一个结构化，动态类型编程语言，内建并行计算支持。最初是由爱立信专门为通信应用设计的，比如控制交换机或者变换协议等，因此非常适 合于构建分布式，实时软并行计算系统。使用Erlang编写出的应用运行时通常由成千上万个轻量级进程组成，并通过消息传递相互通讯。进程间上下文切换对于Erlang来说仅仅 只是一两个环节，比起C程序的线程切换要高效得多得多了。 使用Erlang来编写分布式应用要简单的多，因为它的分布式机制是透明的：对于程序来说并不知道自己是在分布式运行。Erlang运行时环境是一个虚拟机，有点像Java虚拟机，这样代码一经编译，同样可以随处运行。它的运行时系统甚至允许代码在不被中断 的情况下更新。另外如果需要更高效的话，字节代码也可以编译成本地代码运行。
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为了更加方便的储存对象，因为使用普通的数组来存储对象太过麻烦了，因为数组的一个很大的弱点就是长度从一开始就固定了，所以Java提供了另一个容器 java.util.ArrayList 集合类,让我们可以更便捷的存储和操作对象数据
在.NET Framework 2.0中，泛型第一次被引入。我们可以定义泛型接口、泛型类型、泛型委托和泛型方法。序列化依赖于真实具体的类型，而泛型则刻意模糊了具体类型概念。而集合代表一组对象的组合，集合具有可迭代（Enumerable）的特性，可以通过某个迭代规则遍历集合中的每一个元素。由于范型类型和集合类型在序列化和反序列化上具有一些特殊的行为和规则，在这篇文章中，我将会对此进行详细介绍。上篇先来说所泛型数据契约。 一、泛型与数据契约 面向对象通过继承实现了代码的重用，而泛型则实现了“算法的重用”。我们
本文将介绍如何使用 Kotlin 的高阶函数，如sumBy, reduce, fold, map，filter，forEach 等，来应对常见的集合数据处理场景。不了解高阶函数的同学可以先看下之前的文章。
面向对象技术很好地解决了软件系统中角色划分的问题。借助于面向对象的分析、设计和实现技术，开发者可以将问题领域的“名词”转换成软件系统中的对象，从而很自然地完成从问题到软件的转换．但是，问题领域的某些需求却偏偏不是用这样的“名词”来描述的．我的一个朋友就曾经遇到这样的问题：需要对系统中的某些方法进行日志记录，这种需要记录方法散布在40多个类中。面对这种需求，应该怎么办呢？最直接的办法就是：创建一个起类（或接口），将日志的功能放在其中，并让所有需要日志功能的类继承这个起类（或接口）．
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网格计算强调资源共享，使用者同时也是资源共享者，用于计算集中性服务（不便扩展 ）。云计算的服务提供者少数而集中，资源专有，便于自动化扩展（其中对等计算更便于扩展，即每个节点拥有对等的服务，可以互相使用数据），使用者无需贡献资源。
在很多其他语言中，静态数组虽然是静态的，但是我们却可以“给它在运行时中指定一个动态的长度”。但在Rust中由于数组[T; N]中的N并不是范型，所以我们无法写出如下的代码：
刚开始看到协变(Covariance)和逆变(Contravariance)的时候，差点晕菜，反复查了一些资料，才稍有些自己的体会，难免有理解不对的地方，欢迎指出 :]
链表是一种数据结构，由数据和指针构成，Java ListNode链表是一种由Java自定义实现的链表结构。
最近在看一本书，加来道雄（Michio Kaku）的《物理学的未来》，第一、第二章是程序员更加关心的，对于下一个 100 年计算机和人工智能未来的预测。想想计算机发展短暂的历史，这些发生了的翻天覆地的变化，似乎都在弹指一挥间。谁的大胆预测可以那么准确？无论如何，书中对其这样几个猜想令我记忆深刻：
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
这篇笔记，主要记录了自己最近在 typescript 实践中的经验。总结了常见的用法。
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化 第3章 Spark计算模型 创新都是站在巨人的肩膀上产生的，在大数据领域也不例外。微软的Dryad使用DAG执行模式、子任务自由组合的范型。该范型虽稍显复杂，但较为灵活。Pig也针对大关系表的处理提出了很多有创意的处理方式，如flatten、cogroup。经典虽难以突破，但作为后继者的Spark借鉴经典范式并进行创新。经过实践检验，Spark的编程范型在处理大数据时显得简单有效。＜Key,Value＞的数据处理与传输模式也大获全胜。 Spark站在巨人的肩膀上
>注:懒视图意味着如果还没访问到某个iterable中的元素，则不会对它进行串联操作
说实话，本人刚开始的时候也是同样的反应。但是由于Java的类型安全，执行性能和坚如磐石的工具，我渐渐地开始欣赏Java。同时我注意到，现在的Java已今非昔比——它在过去的10年间稳健地改善着。
【1】解决元素存储的安全性问题。 【2】解决获取数据元素时，需要类型强转的问题。
简历和自我介绍上经常能够读到“ 精通 Java” 这样的话，有人和我说，精通 Java 的人太多了，精通 Java 已经不能算亮点、不能给自己加分了。可是事实真是这样吗？
现在让你谈谈对Java平台的理解，你是否会感觉内容过于庞大？这个问题是比较宽泛的，Java发展到现在已经不仅仅是语言这么简单了，Java平台涉及的，包括但不仅限于下面提到的这些内容：
图不清楚，我来再叙述一下。要做的事情就是，把原有列表里面的每个元素都变成大写的，再放到一个新列表里面去。
“面向侧面的程序设计”（aspect-oriented programming）这一术语出现的具体时间已经不可考证了，但该词是由施乐帕洛阿尔托研究中心的Chris Maeda首先提出的。术语“横切”（crosscutting）是由Gregor Kiczales提出的。
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