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沙龙
2
回答
如何从sklearn
谱
聚
类
中获得特征值和特征向量?
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我正在尝试sklearn中的
谱
聚
类
,为了设置最优
聚
类
数,我想使用本文“自调整
谱
聚
类
”(发表在NIPS上)中建议的方法。这种方法需要特征值和特征向量,而我意识到sklearn
谱
聚
类
不提供它。有没有办法从sklearn
谱
聚
类
中获得特征值和特征向量?
浏览 4
提问于2016-12-15
得票数 2
1
回答
光谱
聚
类
距离/相似度
cluster-analysis
所有关于
谱
聚
类
的文献都使用相似度矩阵作为
谱
聚
类
算法的输入。 是否也可以使用成对距离矩阵?我还没有看到任何版本的频谱
聚
类
代码会使用parwise距离。我在matlab中实现了
谱
聚
类
,它有一个函数pdist,这个函数的输出是成对距离矩阵。
浏览 0
提问于2015-05-01
得票数 1
3
回答
python中的
谱
聚
类
图
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
graph-theory
、
spectral
我想使用
谱
聚
类
在python中对图进行
聚
类
。 这两种方法都提
浏览 9
提问于2017-09-16
得票数 33
回答已采纳
1
回答
什么是光谱
聚
类
?
clustering
什么是光谱
聚
类
?我几乎没有统计学的背景。我试着在网上搜索笔记,但他们假设了很多知识。 如果你能在网上找到一些关于光谱
聚
类
的基础知识和数学基础的笔记,那就更好了。
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 4
2
回答
光谱与Kmeans
clustering
是什么使光谱
聚
类比Kmeans
聚
类
更好?我知道Kmeans
聚
类
是光谱的最后一步。但是,为什么前面涉及到的
谱
聚
类
步骤使其成为一种更方便的
聚
类
方法?
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 3
1
回答
sklearn如何计算
谱
聚
类
的最近邻亲和度矩阵?
scikit-learn
、
nearest-neighbor
然而,我观察到由sklearn
谱
聚
类
最近邻生成的亲和力矩阵并不只包含0和1。是不是因为最近邻居列表中可能有关联?因此我将1/n分配给n个相等的相邻节点?
浏览 28
提问于2017-07-14
得票数 0
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1
回答
如何描述这个UMAP连接图
feature-engineering
、
dimensionality-reduction
、
graphs
我生成了我的研究数据的UMAP连通图。我如何解释/描述这个关于UMAP连通性的情节?由于B8和B6之间有很多连接性,所以集群是相似的吗?📷 如有任何指导,将不胜感激!
浏览 0
提问于2022-08-10
得票数 1
2
回答
是否有对距离的
聚
类
算法,而不计算所有成对距离?
clustering
、
similarity
、
graphs
、
distance
我正在寻找一种
聚
类
算法,通过使用对象的成对距离来对对象进行
聚
类
,而不需要计算所有成对距离。通常,成对的
聚
类
如下所示:(请参阅这里)假设距离为非欧氏距离,则可以在距离矩阵上使用
谱
聚
类
或亲和力传播,并检索
聚
类
结果。所以我的想法是,是否有一些
聚
类
算法只对成对距离的子集进行查找,所以不需要计算整个矩阵? 我知道
谱
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在
聚
类
完成后不重新
聚
类
整个数据集的情况下更新数据集?
cluster-analysis
我使用的是
谱
聚
类
。我应该怎么做才能避免对整个数据集进行
聚
类
?
浏览 2
提问于2018-05-09
得票数 0
1
回答
聚
类
成对距离数据集
data-mining
、
clustering
、
dbscan
我生成了一个成对距离的数据集如下:id_2 id_3 dist_23 我想对这些数据进行
聚
类
,以便识别模式。我一直在研究
谱
聚
类
和DBSCAN,但是对于如何利用这些算法的现有实现,我还没有得出结论,也不太清楚。到目前为止,我一直在研究Python和
Java
实现。有人能告诉我如何使用这些
聚
类
算法来处理当前的情况吗?
浏览 0
提问于2014-07-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
亲和(邻接)矩阵的可视化
matlab
、
image-processing
、
matrix
、
graph
、
visualization
这是某种类型的
聚
类
吗?如何在MATLAB中生成这样的表示?有什么特定的功能或方法吗? 更新(发现):正如@Yuval所建议的那样,是某种类型的
谱
聚
类
,并且有一个特定的。现在的问题是如何表示类似OP的
谱
聚
类
结果。
浏览 6
提问于2019-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
sklearn
谱
聚
类
导致的
聚
类
数小于set
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
频谱
聚
类
需要设置多个
聚
类
,我就是这么做的,但只得到了两个
聚
类
。我遗漏了什么?
浏览 18
提问于2019-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
核k均值和
谱
聚
类
之间的实际区别是什么?
clustering
、
k-means
、
kernel
、
spectral-clustering
最近我一直在想核k均值和
谱
聚
类
算法及其区别。 我知道光谱
聚
类
是一个更广泛的术语,不同的设置可能会影响它的工作方式,但一个流行的变体是使用K-均值
聚
类
对亲和矩阵的
谱
嵌入。另一方面,核K-均值直接将K-均值
聚
类
应用于亲和矩阵.因此,一个直接的、理论上的不同之处在于它忽略了
谱
嵌入步骤,即它不寻找具有特征向量的数据的低维表示。
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 12
1
回答
为什么在
谱
聚
类
中,特征向量的数目与我们想要的簇数相同?
clustering
在
谱
聚
类
中,我们取对应于K个最小特征值的特征向量。然后在这些特征向量上进行K均值
聚
类
,得到最终的
聚
类
。如果我们取不同数量的特征向量,而不是我们想要的簇数,会发生什么?
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
3
回答
我应该使用什么
聚
类
方法?
python
、
clustering
、
tsne
、
bayesian-nonparametric
我需要最后确定一种贝叶斯非参数
聚
类
方法,该方法主要是按权重分组,也是在距离上:即,
聚
类
通过定义与距离有一定的相关性,但在数据的第一季度和最后一季度之间有明显的拓扑区分因素(我说四分之一为任意数量;在现实中此外,由于我是通过python对数据进行分析的,所以我考虑使用the机器学习包作为通用
聚
类
方法的替代品,但我对它的功能了解有限。此外,由于我的数据是基于相同的加权尺度,这可能是过分。
浏览 0
提问于2020-07-13
得票数 6
1
回答
为已安装的飞机分配点
clustering
、
algorithms
、
feature-extraction
我正在做一个项目,其中包括将飞机安装到三维点云。实际的飞机装配部分工作得很好,但是我试图决定用它们适合的数据点来将贴合的飞机实际绑定的最佳方法。我需要平面的有界区域,而不仅仅是它们的方程,所以在拟合过程之后,我必须决定数据集中的哪个点“属于”哪一个平面。这些平面或多或少是随机的,并且可以相交,这使事情变得复杂。 用线代替平面更容易用2D来描绘,所以我做了两个例子。第一个是蓝色的原始数据。我可以找到与线性数据簇相匹配的直线方程。考虑到这些方程,我想在第二幅图中得到区分的星团。我用一个运行方差计算和取所有低于某个阈值的点来工作,但这并不理想,我知道一定有更好的方法来实现。我的直觉告诉我,我需要一种
浏览 0
提问于2020-04-02
得票数 2
3
回答
谱
聚
类
matlab
、
cluster-analysis
、
linear-algebra
、
eigenvector
我正在尝试用matlab编写一个函数,它将使用频谱
聚
类
将一组点分成两个簇。
浏览 0
提问于2013-03-18
得票数 7
回答已采纳
2
回答
当在Scikit的光谱
聚
类
中使用预先计算的亲和力矩阵时,KNN?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
unsupervised-learning
我为另一个任务生成了这个矩阵,现在想对其进行
聚
类
以进行新的分析。 看起来方法可能是一个很好的选择,因为我可以传入一个预先计算的亲和度矩阵。我还知道,在构建亲和度矩阵时,
谱
聚
类
通常会使用一些最近的邻居,而我的相似性矩阵没有同样的约束。
浏览 1
提问于2016-10-20
得票数 0
1
回答
使用Weka进行无监督
聚
类
machine-learning
、
cluster-analysis
、
weka
、
unsupervised-learning
现在,我想对这些数据应用一些无监督的
聚
类
算法。我曾想过Weka,但我也很乐意考虑其他选择。
浏览 2
提问于2014-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对于大型密集矩阵,是否有高效的python实现
谱
聚
类
?
python
、
bigdata
目前,我正在使用sklearn的
谱
聚
类
方法来处理我的密集7000x7000矩阵,它的执行速度非常慢,而且执行时间超过6小时。在python中有没有更快的频谱
聚
类
实现?
浏览 15
提问于2019-06-07
得票数 0
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