本文介绍了一篇来自港科大和腾讯 AI Lab已被CVPR 2022收录的工作。工作提出了一种新颖的高保真GAN反演框架，该框架能够在保留图像特定细节（例如背景、外观和照明）的情况下进行属性编辑。不仅处理速度能够达每张图 0.2s，还能保证编辑后图像的高保真度与高质量。
近来，Meta 发布并开源了多个 AI 模型，例如 Llama 系列模型、分割一切的 SAM 模型。这些模型推动了开源社区的研究进展。现在，Meta 又开源了一个能够生成各种音频的 PyTorch 库 ——AudioCraft，并公开了其技术细节。
有没有纠结过在设计产品的过程中是使用低保真原型还是高保真原型？两者有哪些区别？分别在什么时候使用最合适？
在Sketch中直接将你的设计稿做成高保真的Mockup，是不是觉得很方便呢？Vectary就是这样一款插件。这款插件内置了多种设备的真实3D模型，包含手机，电脑，显示器，ipad，手表等，只需简单操作，就可以让你的设计稿呈现出高保真的展示效果。
这是一系列关于用户体验设计的教程，针对刚开始学习UI/UX的小白。保证每周一更，希望我的小教程能够帮助你快速入门。如果错误，还望指正。
那么在产品设计中，我们应当选择低保真原型还是高保真原型？两种原型的使用场景又是什么？小摹对此都做出了相应的分析，一起来看一下吧！
作者：Yi-Qi Hu, Yang Yu, Wei-Wei Tu, Qiang Yang, Yuqiang Chen , Wenyuan Dai
点击左上角的“文件”按钮，在弹出菜单中，点击“选项”。在弹出的“选项”窗口中选择“高级”，在“图像大小和质量”的选项中可以找到“不压缩文件中的图像”这个选项。该选项默认情况下都是不勾选的，所以会随着我们保存文件自动压缩图片。同时默认分辨率改为高保真。
HiFi4G 架构如图 1 所示，(a) 首先使用非刚性跟踪建立了一个粗变形图，并跟踪运动进行高斯优化。(b) HiFi4G 使用 NeuS2 初始化第一帧高斯，并构建细粒度高斯图以增强时间一致性。然后，我们利用 ED 图来扭曲 4D 高斯，对高斯图应用
原型设计是将想法转变为设计过程中至关重要的一环。经常有设计师小伙伴可能会问到，“哪个原型设计工具是最好的呢”？实际上这是一种错误的提问方式，尤其是在当下原型工具种类繁多，针对不同需求各有优势的大环境中更加如此。就设计师而言，更在意的应该是“哪个原型设计工具对我现阶段的目标是最好的”？在这里，笔者列出了在3种常见场景下最合适的原型图设计工具的推荐清单，希望对你有所帮助。
2024年2月26日，英国剑桥大学Pietro Lio教授团队，联合瑞典阿斯利康，在Nature Communications上发表文章Transfer learning with graph neural networks for improved molecular property prediction in the multi-fidelity setting。
把Override for Android选项勾上，并且设置Load Type为Streaming。注：Load Type=Streaming 音频剪辑将放入缓存区中，并且从缓存区中播放，一旦播放完后，便被卸载掉
③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用 VAE 或 GAN 做出非常炫酷的效果。一般而言，换脸会将 A 脸特征换到 B 脸上，同时保留 B 脸的神情或动态。像 FaceSwap 这样开源项目已经能生成非常真实的假脸视频，不过仔细看看仍然会发现有的地方存在模糊，有的地方转换不太自然。
好消息！大家盼望已久的iDoc新版本发布啦！本次更新了哪些强大且实用的功能呢？赶紧一起来看看吧~
压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革。ForceBot平台是一款分布式性能测试平台，能够为全链路压测构造千万量级的压测流量，并结合全域流量录制回放、瞬时发压、智能寻点等能力，为整站容量评估与规划提供一站式的解决方案。
1.HyperDreamBooth: HyperNetworks for Fast Personalization of Text-to-Image Models
PaddleOCR 是一个丰富、领先和实用的 OCR 工具库，旨在帮助开发者训练更好的模型并将其应用到实际场景中。该项目具有以下特点和优势：
作者：Mengyuan Yan Jessica Lin Montserrat Gonzalez Arenas Ted Xiao Daniel Kappler Daniel Ho
身在这个行业已经三年了，接触了不少的产品经理。最近公司新招了几个产品经理，非常喜欢用高保真原型来讨论方案。刚进公司，他们就励志要好好学习画原型，但是每次谈论完以后，我都为他们捏一把汗，老板和客户一旦不
原文： https://medium.freecodecamp.org/a-beginners-guide-to-rapid-prototyping-71e8722c17df
ProtoPie for Mac是一款高保真交互原型设计工具，它无论是拼出高保真原型，还是建立传感交互，都非常的易用，并且能够让你快速分享你的杰作。同时这也是一款无代码原型工具，让无编程基础的你轻松组合即可制作交互动效，摆脱代码束缚体验感应式交互。
在传统的蒸汽动力装置中，剩余的水必须与发电蒸汽分开。这一过程限制了效率，而在早期的发电厂，可能会发生剧烈的变化，导致爆炸。在20世纪20年代，Mark Benson意识到如果水和蒸汽可以共存，风险可以降低，发电厂可以更有效率。这种同居可以通过将水引入超临界状态，或者当液体同时作为液体和气体存在时实现。
里面有 Open AI的训练思路以及 Sora 详细的技术特性，我从里面找了一些要点，详细的可以去看完整内容。
草图，线框图，设计草稿，高分辨率的可视效果：原型对交互式应用发展的作用是必不可少的。下面跟大家一起探讨一下其中的联系和区别，哪些方式适用于哪些项目。 在电子产品的开发中没有一个最终目的是原型。原型的目标是将想法，功能，内容形象地表达出来，以此得到反馈并改进产品。交互设计中最重要的挑战往往是界面：它应该是友好的，直观的，最好是一目了然的。 在开发的过程中会不断地出现一些必须用原型的方式来解释的问题：用户感知到了什么元素？组件是如何交互的，整个系统背后的逻辑是怎样的？这种逻辑用户是否能快速的理解？操作是否
最近一段时间。很多小伙伴问静电这样一个问题，交互工具要用什么好呢？emmm，这个问题还真的不好回答。因为交互这个词，本身就是一个面儿及其广的词。因此，咱们得分清楚情况，搞清楚自己的需求，这样才能做好交互设计。
电子文档word中经常需要插入图片，然而过多的图片会使word占用空间大，导致word打开缓慢，编辑卡顿等现象。word过大还非常不利于文档的网络传输和拷贝使用。
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
近日，AMD正式发布了Compressonator 3.0，该版本提供了一系列有用的新功能，可节省开发人员的时间、优化文件大小和改善渲染时间和性能。 Compressonator是一套开发工具，可帮
一个好产品的诞生，必定离不开原型设计。原型设计是整个产品开发中最重要的, 并且确定了整个软件的方向，重要性就和建筑师的设计图一样。 “很难想象一个没有原型的产品是如何诞生的。原型设计的核心目的在于测试
人类具有一种与生俱来的能力，可以轻松地想象3D几何和虚构出从不同角度看物体的外观，这基于他们对世界的先验知识。
当传统计算模式趋近瓶颈时，下一代计算模式的重大变革也即将来临。在不久的将来，量子计算可以改变世界已经成为了共识。
Axure RP 9是一款流行的原型设计软件，可以帮助用户创建交互式、高保真的网站和应用程序原型。Axure RP 9提供了丰富的工具和组件，包括文本框、按钮、下拉菜单、复选框和单选按钮等等，同时也支持自定义组件和互动效果。
盲人脸修复（blind face restoration）是从低质量的人脸中恢复出高质量人脸的过程。这些质量较低的肖像图可能由各种原因导致退化，如低分辨率，噪音，模糊或是被压缩。
机器之心报道 编辑：侯佳宁 在这项工作中，研究人员以大型城市场景渲染为目标，提出一个新的框架，集成了基于 MLP 的 NeRF 与显式 3D 重建的特征网格，以有效地编码局部和全局场景信息。该方法克服了现有方法在大规模场景中应用的各种缺点，即使在大规模城市场景中也能实现高保真度的渲染，这对于现实世界的应用场景至关重要。 纯基于 MLP 的神经辐射场（NeRF）由于模型容量有限，在大规模场景模糊渲染中往往存在欠拟合现象。最近有研究者提出对场景进行地理划分、并采用多个子 NeRF，分别对每个区域进行建模，然而，
在产品开发的前期工作中，产品经理或设计师通常需要进行原型设计工作，创建一个可交互和可视化的原型，以更准确地表达他们的设计构思和想法，并为项目顺利递交给开发人员做好准备。进行原型设计时，使用设计工具来画原型图是最高效的方式。
机器之心报道 编辑：蛋酱 让数字人更接近真人质感，关键还要在头发丝上下功夫。 近年来，虚拟数字人行业爆火，各行各业都在推出自己的数字人形象。毫无疑问，高保真度的 3D 头发模型可以显著提升虚拟数字人的真实感。与人体的其他部分不同，由于交织在一起的头发结构极其复杂，因此描述和提取头发结构更具挑战性，这使得仅从单一视图重建高保真的 3D 头发模型极其困难。一般来说，现有的方法都是通过两个步骤来解决这个问题：首先根据从输入图像中提取的 2D 方向图估计一个 3D 方向场，然后根据 3D 方向场合成头发丝。但这种机
当今，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计和开发工具开始集成 AI 功能，以帮助用户更加高效地完成工作。Framer 作为一款新兴的设计和原型工具，也加入了 AI 功能，使其在市场上脱颖而出。
有一种方法通过ipa或apk包来获得每个资源的切图，今天就来简单介绍下。因为有的同学还不知道这个方法，尤其是没有技术背景的同学(我司UI妹子得知这个方法如获至宝，但是切记只能拿来当高保真原型的素材，学
眼下正值就业的“金九银十”，又有大批新人小伙伴要涌入UI设计这片红海啦。然而在某度搜索“UI设计师”会发现，其实大部分人对这一行并不是十分了解。笔者作为一名正奋斗在一线的UI设计师，给准备入行或已经入行却仍然迷茫的小伙伴们解析一下，UI的工作内容以及流程究竟是怎样的。
这些已有的工作仅针对有限的视觉数据，并且生成的视频时间短、分辨率及长宽比固定。本工作验证了在原有的大小上训练模型有优势：
原型设计在整个产品阶段中的存在，绝非偶然。它能最快最准确的从用户那里获取产品信息的相关反馈。现如今，几乎没有任何一家产品公司能够完全不采用原型设计。特别是伴随原型设计变得越来越容易实现，其意义也越来越明显，逐渐处于不可取代的地位。原型设计的必要性已无可非议，如何充分利用原型设计的优势才是应该深思熟虑的问题。 1，原型设计的简单回顾 以防万一，还是有必要说明一下原型设计的相关信息。 首先，看一下基本的产品阶段： 1）想法生成 2）需求采集 3）功能与结构 4）原型设计阶段 5）PRD（绝大多
机器之心专栏 作者：中科大张举勇课题组 来自中科大的张举勇教授课题组联合杭州像衍科技有限公司与浙江大学，于近期一同提出一种基于单目 RGB 视频的高保真三维人体重建算法SelfRecon，该算法仅需输入目标对象一段十几秒的自转视频，即可恢复重建对象的高保真数字化身。 近年来，随着图形技术的快速发展，各类虚拟数字人开始走入我们的日常，如数字航天员小诤、百度智能云 AI 手语主播、腾讯 3D 手语数智人 “聆语” 等纷纷亮相。实际上，三维数字人技术于我们的日常生活早有应用，如早在 2015 年上映的电影《速度与
目前在协作设计领域使用最广泛的4款协作设计有：zeplin、invision、摹客、蓝湖。下面笔者就来介绍下这4款工具的功能详情，如果你还没有开始使用，不妨先来了解下。
在让UI设计师产出高保真设计稿之前，产品经理需要绘制线框图，来向UI设计师传递网站布局结构、产品内容、信息化层次、界面功能、用户行为等信息。线框图没有严格的规定或秩序要遵守，但一定要清晰具体地描述布局细节，为设计师提供项目的概述。
1.Compact 3D Gaussian Representation for Radiance Field
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。而目前基于单张图片特征进行嵌入的方法（FaceStudio、PhotoMaker、IP-Adapter），要么需要对文生图模型的全参数训练或 PEFT 微调，影响原本模型的泛化性能，缺乏与社区预训练模型的兼容性，要么无法保持高保真度。
【CVPR 2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图，基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗
OpenAI Sora文生视频模型一经亮相再次沸腾了整个AI 圈，也是ChatGPT掀起GenAI热潮时隔一年后，OpenAI再次史诗级的更新。随后，OpenAI公布的技术综述[文献1]： 视频生成模型作为世界模拟器，更是充分展现了其勃勃雄心，这无疑为AI领域注入了新的活力与期待。
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