作业的运行机制是：在jobtracker接到客户端来的job提交后，将许多的task分配到集群中各个tasktracker上进行分块的计算，而根据代码中的逻辑可以看出，其实是在tasktracker上启了一个java 进程进行运算，进程中有特定的端口和网络机制来保持map 和reduce之间的数据传输，所以，这些OOM的错误，其实就是这些java进程中报出了OOM的错误。 知道了原因以后就好办了，hadoop的mapreduce作业启动的时候，都会读取jobConf中的配置（hadoop-site.xml），只要在该配置文件中将每个task的jvm进程中的-Xmx所配置的java 进程的max heap size加大，就能解决这样的问题： <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value>-Xmx1024m 默认为1000M 有时在eclipse中叶需要修改，具体如下： 原来发现是我查询时limit后面的变量形式不对，详见java中总结的一些重点那片文章)原来只要在eclipse中，Eclipse ->run
因为程序要从数据读取近10W行记录处理，当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。 java heap space的意思为“java堆空间”。 在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space =================================================== 使用Java 程序从数据库中查询大量的数据时出现异常: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2 : Java heap space的异常，然后就崩溃了。
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:64) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ver 10.12.25.107/10.12.25.107:2181, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.HashMap$KeySet.iterator(HashMap.java :912) at java.util.HashSet.iterator(HashSet.java:172) at sun.nio.ch.Util$2.iterator(Util.java at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1141) 查看堆占用情况 jmap -heap pid ?
二、异常原因 JAVA的堆栈设置太小 注： 出现此异常之后，会引发其他的问题。 三、异常解决 手动设置Heap size： 修改 TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh，在 echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE" 上面加入以下行： JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m" 如： ? 二、参考资料 1.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解决方法
java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。 java.lang.OutOfMemoryError：java heap space 这个错误是在什么情况下发生呢？ 就是当你的application想要往heap那个空间里添加更多的数据的时候，但heap里却没有足够的空置区域的时候就会发生java heap space错误。 每次应用程序的那个带有泄漏问题的函数被调用的时候，它就会将一些对象留在Java heap space中。 随着时间的推移，那些被泄漏的对象会消耗掉所有可用的Java heap space，并触发这个你已很熟悉的java.lang.OutOfMemoryError：Java heap space 错误。
起因 17年的一个项目出了OOM（java heap space）问题，眼下有个问题：法院项目，不能外网，一连接外网高院会直接定位到计算机，发出警报（档案的机密性啊）不能远程，那只能视频教他们怎么做了 -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=256M 出现异常，然后调大参数-Xms512m -Xmx1024m 没有解决，最后调整到2G 还没有解决 以上均在GUI界面修改java 我的就是一次性加载数据太多，实例化对象太多导致的堆中年轻代和老年代数据占用完， 我复现了一下，堆中出现了一个很高的点，那就是在加载树结构，然后忽然下落，是因为JVM 98% 的时间都用在了GC上，出现了java heap space ，CPU也能直观的看到，垃圾回收活动出现了一个较高的峰值 我们来看一下堆峰值时的数据，创建了300万的ArrayList和TreeVO对象 根据这些，知道了代码中出现的问题 最后释放对象和集合 总结 问题总算解决了，这也是一次难得的真实上手内存的问题，可歌可泣啊 现在的开发人员可以说是上手就能写代码，往往忽视了最重要的基础 看书是必不可少的（因为我最近在看《深入理解java
spark执行任务时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded和java.lang.OutOfMemoryError: java heap space 最直接的解决方式就是在spark-env.sh中将下面两个参数调节的尽量大 export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=6000M export SPARK_DRIVER_MEMORY PermSize，如果是yarn-client模式，则 是默认读取spark-class文件中的JAVA_OPTS="-XX:MaxPermSize=256m $OUR_JAVA_OPTS"值；如果是yarn-cluster GC 方式，如果是yarn-client模式，默认读取的是spark-class文件中的JAVA_OPTS；如果是yarn-cluster模式，则读取 的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions 以上值最后均可被spark-submit工具中的--driver-java-options参数覆盖。
一、异常现象 今天客户迁到正式环境，在做企业微信 接收消息服务器配置 时，出现如下异常： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 二、异常原因 JAVA 的堆栈设置太小 三、解决方法 两种方法： 1、设置环境变量 解决方法：手动设置Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh set JAVA_OPTS= -Xms32m 2、java -Xms32m -Xmx800m className 就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。（包括包名） 这个解决问题了。 四、参考资料 1.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解决方法 （有问题咨询加微信）
1）马克-to-win @ 马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203 Could not reserve enough space for object heap 解决方法：下面的缩写中：一个是
====================== 使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 在JVM中假设 : Java heap space的异常，然后就崩溃了。 ” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Java heap size can be increased as follows: java -Xms<initial : Java heap space 在JVM中假设98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。 : Java heap space 错误2007-06-12 11:53java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误 在tomcat in的catalina.bat
上一篇文章已经给大家分析了栈内存溢出是如何来解决的，这篇文章我们给大家分析一下最常见的堆内存溢出是如何来解决的。
什么是Java Core和Heap Dump Java程序运行时，有时会产生Java Core及Heap Dump文件，它一般发生于Java程序遇到致命问题的情况下。 JavaCore和Heap Dump的区别 l JavaCore是关于CPU的 JavaCore文件主要保存的是Java应用各线程在某一时刻的运行的位置，即JVM执行到哪一个类、哪一个方法、哪一个行上。 如何生成Java Core、Heap Dump文件 这两个文件可以用手工的方式生成，当我们会遇到系统变慢或无响应的情况，这时就以采用手工的方式生成Java Core及Heap Dump文件。 Heap Dump IBM HeapAnalyzer 功能：一个用来寻找Java堆缺陷的图形化工具。 所以，必须保证你的机器的内存大小至少要大于Heap Dump文件。
学习 Linux 时，经常可以看到两个词：User space（用户空间）和 Kernel space（内核空间）。 简单说，Kernel space 是 Linux 内核的运行空间，User space 是用户程序的运行空间。为了安全，它们是隔离的，即使用户的程序崩溃了，内核也不受影响。 ? Kernel space 可以执行任意命令，调用系统的一切资源；User space 只能执行简单的运算，不能直接调用系统资源，必须通过系统接口（又称 system call），才能向内核发出指令。 第三行需要写入文件，就要切换到 Kernel space，因为用户不能直接写文件，必须通过内核安排。第四行又是赋值运算，就切换回 User space。 user：程序在 User space 执行的时间 sys：程序在 Kernel space 执行的时间 user和sys之和，一般情况下，应该小于real。
在解释这两个名词之前，需要说明一下：JAVA对象大小=对象头+实例数据+对齐填充 shallow heap为对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象的大小 shallow heap 非数组类型的对象的 shallow heap shallow_size=对象头+各成员变量大小之和+对齐填充 其中，各成员变量大小之和就是实例数据，如果存在继承的情况，需要包括父类成员变量 注意：不包含所引用的对象的本身的大小 数组长度+对齐填充，如果是引用类型，则是四字节或者八字节（64位系统）， 如果是boolean类型，则是一个字节 注意：这里 类型变量大小*数组长度 就是实例数据，强调是变量不是对象本身 retained heap retained heap大小为对象本身和其所引用的对象大小之和 换个说法就是当前对象被GC后，从Heap上总共能释放掉的内存，强调是GC后能释放的。
作者：刘欣 来源：码农翻身 在Java虚拟机中，我是一个位高权重的大管家，他们都很怕我，尤其是那些Java 对象，我把他们圈到一个叫做Heap的“监狱”里，严格管理，生杀大权尽在掌握。 碰巧我会对Heap中的Java 对象做垃圾回收，这个“堆”总是让我联想到垃圾堆。 Heap监狱 好吧，现在详细说一下我管理的Heap“监狱”。 你可以把它想象成一大片空间，为了方便管理， 我把Heap“监狱”划分成多个区域，然后把那些Java对象在其中搬来搬去。 ? ? 每个在Heap中的Java对象我都会设置一个年龄计数器，每次Java对象熬过一次GC，就把年龄加1， 如果老到一定程度，对不起，请进入养老院（老年代）。 老大还说：“可能你还不知道，除了你的Heap监狱，其实我在Java进程中还有一块儿叫做“Off-Heap内存’的地方，数据就会复制到这里。 为了和你区分开，我把它叫做堆外内存。” ? ?
因为设置其大小的参数不是 -Xmx，而是 -XX:PermGen, -XX:MaxPermGen （不同Java版本略有变化） 2、Heap VS. Stack VS. Perm Heap（堆内存）： 使用Java语言创建的所有的引用对象类型，都在此存储。 二、堆内存（Heap） 与 Garbage Collection 理解 GC （Garbage Collection），需要理解 Heap 。 四、内存管理调优参数 -Xms 设置JVM启动时的堆内存（Heap）的大小 -Xmx For setting the maximum heap size. 五、Java内存管理之 Garbage Collection 垃圾回收 GC (Garbage Collection) 是 Java 鉴别、移出内存中不再使用的对象， 并释放其所占内存的过程。
尽管Python中没有独立的堆类型，但是包含了一些对操作函数的模块，这个模块叫heapq，主要的操作包含如下几个： heappush(heap,x):x元素插入堆 heappop(heap): 弹出对中最小元素 heapify(heap):将heap属性强制应用到任意一个列表 hrapreplace(heap,x):将heap中最小元素弹出，同时x元素入堆 hlargest =[] >>> for i in x: heappush(heap,i) >>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> 注：shuffle函数将列表顺序打乱 堆元素的追加： >>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> heappush(heap,0) >>> heap [0, 3, 1, 6, 4, 5, 2] >>> 删除堆中元素： >>> heap [0, 3, 1, 6, 4, 5, 2] >>> heappop(heap) 0 >>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> heappop(heap) 1 >>> heap [
也就是说，程序发生 OMM 并不表示 RAM 不足，而是因为程序申请的 java heap 对象超过了 dalvik vm heapgrowthlimit。 java进程：实例化了 dalvik 虚拟机实例的 linux 进程，进程的入口 main 函数为 java 函数。 空间是我们需要重点关注的，heap空间完全由程序员控制，我们使用的malloc、C++ new 和 java new所申请的空间都是heap空间， C/C++ 申请的内存空间在 native heap 中，而 java 申请的内存空间则在 dalvik heap中。 使用jni在native heap上申请空间 native heap的增长并不受dalvik vm heapsize的限制，只要RAM有剩余空间，程序员可以一直在native heap上申请空间，当然如果
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到 PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多 CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。
Java 提供的 ByteBuffer.allocateDirect 方法可以分配堆外内存，其分配大小受 MaxDirectMemorySize 配置限制。
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