本文包括JVM内存管理、错误产生的原因、内存泄漏的代码示例,最后还会介绍怎么解决这些问题,特别会提到一些性能诊断工具,让你快速的知道问题发生的根本原因。 java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。在java的application启动的时候,这个内存大小就被规定好了。为了让内存管理更加的智慧,java的memory被分为了两个不同的区域。这两个区域分别被叫做heap space和Permanent Generat
下面是从网上找到的关于堆空间溢出的错误解决的方法: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ===================================================
我们都知道在启动Java时,可以通过Xms和Xmx这两个参数来指定Java的最小堆内存和最大堆内存,但这两个参数的最小值又可以是多少呢?
服务监控是一个服务中非常重要的组成部分,直接决定了问题的发现及排查速度,并且从一定程度上提高服务一个周期内的可用性。在Java服务中,除了对于 业务、接口耗时&性能的监控之外还需要对Java 所依赖的JVM进行一定的监控策略。对于JVM的合理监控可以帮助我们更加全面的发现问题:比如说内部接口耗时忽然上升、oom频出这类问题,并且合理的JVM监控及分析策略,能够以此为依据进行服务所使用JVM的调优,从而提升稳定性及性能。
项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧! 1.JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法:手动设置JVM Heap(堆)的大小。 2.PermGen space溢出: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同,sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会载入很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法: 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出: java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了,JVM依然是采用栈式的虚拟机,这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。 通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K的空间(这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量),那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多,很容易溢出。 解决方法:1:修改程序。2:通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法:实现ServletContextListener的监听,在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下: -Xms:java Heap初始大小, 默认是物理内存的1/64。 -Xmx:ava Heap最大值,不可超过物理内存。 -Xmn:young generation的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小,可以根据监控合理设置。 -Xss:每个线程的Stack大小,而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio:Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC:F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads:并行收集器的线程数,值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC:年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis:每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间),如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC:Full GC前调用YGC,默认是true。
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于操作系统和一个Java虚拟机。JAVA程序启动时JVM会分配一个初始内存和最大内存给APP。当APP需要的内存超出内存的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。
在“Java运行时参数”字段中设置所需的内存参数。例如,如果你想要设置最小堆大小为256 MB,最大堆大小为512 MB,你可以输入-Xms256m -Xmx512m。
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
因为程序要从数据读取近10W行记录处理,当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。
java.lang.OutOfMemoryError应该java应用程序中非常常见的一个的错误了。
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
该shell脚本主要用于监控: 1.各个进程的jvm内存使用情况; 2.端口监控; 3.访问的页面是否正常。 脚本名称:jvm-monitor.sh,具体脚本如下: ---- [root@loong /]#more jvm-monitor.sh #!/bin/bash export JAVA_PATH=/callcent/jdk1.6.0_25 export PATH=$PATH:$JAVA_PATH/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/sbin:/root/bin:/usr/lo
非常强大的监视jvm内存工具。可用来查看堆内各个部分的使用量,以及载入类的数量。使用时,需指定java进程号。一般使用 -gcutil 查看gc情况。
作: 监视JVM 通过java.lang.management提供的标准类可以对JVM进行监视: import java.lang.management.* def os = ManagementFactory.operatingSystemMXBean println """OPERATING SYSTEM: OS architecture = $os.arch OS name = $os.name OS version = $os.version OS pro
一个大型的Java项目也许从开发到测试结束并可能不能未发现一些重大的问题,但是在生产环境中还是会出现一些非常棘手的问题,如内存泄漏直接导致服务宕机,遇到这样的问题对于一个经验尚浅的开发人员来说难度非常大,好的一点是JVM 能够记录下问题发生时系统的部分运行状态,并将其存储在堆转储 (Heap Dump) 文件中,从而为我们分析和诊断问题提供了重要的依据。要生存Heap Dump文件的前提是需要在服务的启动脚本添加一些jvm参数。
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小,它被分割成两个不同的区域:Heap space(堆空间)和Permgen(永久代):
使用jstat -options可以查看可使用的选择项,如-class,-compiler等
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放,导致应用内存中持有了不需要的资源,这是一种状态描述;
可用的内存变成0kB了,以前服务是正常的,猜测出现内存泄露。使用Eclipse MAT工具进行分析。
最近网上出现一个美团面试题:“一个线程OOM后,其他线程还能运行吗?”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。
Tomcat作为Web应用的服务器,目前绝大多数公司都是用其作为应用服务器的,应用服务器的执行效率会影响系统执行,这里会讲Tomcat怎样进行配置能提高处理性能。另外必须提到对应的JVM参数的优化的一些经验。
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前言 要学习Android的内存优化,首先要了解Java虚拟机,此前我用了多篇文章来介绍Java虚拟机的知识,就是为了这个系列做铺垫。在Android开发中我们接触的是与Java虚拟机类似的Dalvik虚拟机和ART虚拟机,这一篇我们就来了解它们的基本原理。 1.Dalvik虚拟机 Dalvik虚拟机( Dalvik Virtual Machine ),简称Dalvik VM或者DVM。它是由Dan Bornstein编写的,名字源于他的祖先居住过的名为Dalvik的小渔村。DVM是Google专门为And
序 本文主要研究一下jvm的CompressedClassSpace java-on-linux-for-devs-and-ops-2-638.jpg CompressedClassSpace java8移除了permanent generation,然后class metadata存储在native memory中,其大小默认是不受限的,可以通过-XX:MaxMetaspaceSize来限制 如果开启了-XX:+UseCompressedOops及-XX:+UseCompressedClassesPo
当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出。
与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。
分为两类,一种是boolean类型,设置生效不生效,另一类是设置值。-XX:<name>=<value>
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
堆中具有垃圾回收机制,但是垃圾回收的前提是堆中的对象不再被引用(实际上,回收引用的算法是根可达算法,后面会讲述,这里的表述是不准确的),因此如果我们有过多无法被回收的对象,就可能导致内存溢出。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
Caused by: java.lang.RuntimeException: unknown CollectedHeap type : class sun.jvm.hotspot.gc_interface.CollectedHeap
使用 javap 可以查看 Java 字节码反编译的源文件,javap 的命令格式如下:
武培轩(公众号:武培轩)的《不可不知的7个JDK命令》这篇文章,短小精悍,介绍的这7个JDK命令非常实用,值得借鉴。
错误 , 就意味着 Java 虚拟机 的堆内存区域不足 , 突然加载一张大图片 , 无法为 图片对象 在堆内存中分配内存空间 , 此时就会抛出 " Java heap space " 这个错误 ;
正式开讲之前,先罗列一下所知的 OutOfMemoryError (简称 OOM)异常,看看这些异常工作中你是否也遇到过?
针对以Java主导的企业级应用开发,Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余,无论是基于当前流行的微服务体系(以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo)or 即将(已经)流行的服务网格体系。
这个测试工具的开发已有一段时间了,由于数据量过大,写入数据较慢,导致工具执行耗时较长,所以再次优化了实现方案,进行二阶段的程序开发。
根据 JVM 规范,JVM 内存共分为虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈五个部分。
Memory Management 在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先,准备三个服务,Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务,并将微服务注册到 Eureka。此处,不以任何方式限制这些应用程序的内存使用。 提示:Spring Cloud 简单应用
堆内存使用分析,GC 日志解读 重要的东东 在Java中,对象实例都是在堆上创建。一些类信息,常量,静态变量等存储在方法区。堆和方法区都是线程共享的。 GC机制是由JVM提供,用来清理需要清除的对象,回收堆内存。 GC机制将Java程序员从内存管理中解放了出来,可以更关注于业务逻辑。 在Java中,GC是由一个被称为垃圾回收器的守护线程执行的。 在从内存回收一个对象之前会调用对象的finalize()方法。 作为一个Java开发者不能强制JVM执行GC;GC的触发由JVM依据堆内存的大小来决定。 Syste
针对这类异常,可通过分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)对异常快照进行分析,找到具体发生异常代码。
JVM Memory Map命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还可以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候自动生成dump文件。
在java的虚拟机异常中,有两个异常是大家比较关心的,一个是StackOverflowError,另一个是OutOfMemoryError。今天我们就来看看OutOfMemoryError是怎么产生的,以及如何去排查这个异常。
-Xss 等价于 -XX:ThreadStackSize= 线程栈的大小,默认1M
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