在软件开发中，生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录，还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法，并通过代码示例展示它们的实际应用。
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 在分布式系统中，经常需要用到全局唯一ID发生器，标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器？ ID生成器除了是数据的唯一标识以外，一般需要在系统中承担更多的责任，概括起来有以下几点。另外，分布式系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。 唯一性：“全局唯一” vs “业务唯一”？ 分布式系统使用唯一的ID生成器，会有非常严重的申请互斥问题。互斥加锁意味着成本和性能的下降，不容易去实现一个高性能高可靠的架构。在业务系
前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。
但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限，数据库自增主键的性能也并不高。此外，某些数据库并不自带主键自增功能，需要业务代码来实现（比如Redis缓存）。
发布优惠券的时候，每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题：
jps（Java Virtual Machine Process Status Tool）是JDK提供的一个可以列出正在运行的Java虚拟机的进程信息的命令行工具，它可以显示Java虚拟机进程的执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称、本地虚拟机唯一ID（LVMID，Local Virtual Machine Identifier）等信息。另外，jps命令只能显示它有访问权限的Java进程的信息。
项目介绍 ：基于 JavaFX 开发的文本编辑器，供了完善的文本编辑和查看功能，支持 Mac / Windows / Linux。
这时用户将输入一些可识别的数值或符号，或从已有标识中选其一，然后创建实体对象。这是一种非常简单方案，但也可能变得复杂。 由于需用户自己生成高质量的标识。所以标识可能唯一，却有可能是不正确的。
在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。但是，在分布式系统中，单机生成的ID难以保证全局唯一性，因此需要一种分布式ID生成方案。
UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。
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xpath 相对定位：如果相对定位中这个元素是有 id 的，这个 id 是唯一的，xpath 定位中优先通过 id 来定位。
作为一个全球人数最多的国家，一个再怎么凄惨的行业，都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代，IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司，长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万，日活跃1-5万，说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。
学习单例引发的思考 单例存在哪里问题? 1.单例对oop的支持不友好 OOP 四大特性: 封装 继承 多态 抽象 而单例这种设计模式对于其中的抽象 继承 多态 都支持的不好 为什么这么说呢? 我们先来
以上就是mysql约束条件unique的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
UUID（Universally Unique Identifier）是一个128位长的数字，用于在分布式系统中唯一标识信息。它由两部分组成：一个32位的段和一个96位的段，通过特定的算法生成，以确保在全球范围内的唯一性。
Java Singleton模式主要作用是保证在Java应用程序中，一个类Class只有一个实例存在。 使用Singleton的好处还在于可以节省内存，因为它限制了实例的个数，有利于Java垃圾回收（garbage collection）。 单例模式能够保证一个类仅有唯一的实例，并提供一个全局访问点。单例模式主要有3个特点：
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我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如：
what 单例设计模式（Singleton Design Pattern）理解起来非常简单。一个类只允许创建一个对象（或者实例），那这个类就是一个单例类，这种设计模式就叫作单例设计模式，简称单例模式。
前几天我们看了Java集合List接口详解——含源码分析，今天我们看一个数据一个数据存储的另一个接口——Set。
可见，该生成器具有一定的局限性，但提供了较为丰富的功能，在特定的场景下是非常好用的。
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题：为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中，下面我们一起来看吧。
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
全局唯一 ID 几乎是所有设计系统时都会遇到的，全局唯一 ID 在存储和检索中有至关重要的作用。
在服务设计中，经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID，例如订单号，流水号等。对于ID的要求主要有以下几点：
以上便是对Java和SQL中数据类型的对比，毕竟主要是学Java的，将其对比起来记忆也更好理解。
在当今的云计算和微服务架构盛行的时代，分布式系统已成为软件开发的重要组成部分。随着系统规模的扩大和业务的复杂化，对数据一致性和唯一性的要求也越来越高，尤其是在全局唯一标识符（ID）的生成上。因此，分布式ID生成系统应运而生，成为保证数据唯一性和提高系统可扩展性的关键技术之一。雪花算法（Snowflake）是Twitter开源的一种算法，用于生成64位的全局唯一ID，非常适用于分布式系统中生成唯一标识符。下面我们将深入探讨雪花算法的原理、结构和实现方式。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
众所周知，SpringBoot是目前非常流行的Java开发框架。 今天分享一个简单的案例。
MySQL的插入语法提供了类似insertOrUpdate的语法，这种方式大部分存储系统都有类似的机制比如在Solr或者ElasticSearch中，如果主键一样的就更新，不一样就添加，只不过在数据库里可以是主键单个或多个字段，也可以是单个索引或多字段联合唯一索引，逻辑都一样。 比如表里面有id,age,name,address,score四个字段 联合唯一索引 是id+age+name（表里只有索引没有主键，后面单说） 向一张空表插入下面的数据 Java代码 INSERT INTO pe
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字，以“-”连接符分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符。
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据，它是无序的一串数据，按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成，是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ，约等于[1565060554.png]，也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊，地球都没了)，所以这足够我们的使用了，也能够保证唯一性。
今天分享一道朋友去京东面试真实遇到的面试题：“为什么要分布式ID？你项目中是怎么做的？”。
如果我们系统中对接过支付宝充值功能的，我们需要给支付宝提供一个回调接口，支付宝回调信息中会携带（out_trade_no【商户订单号】，trade_no【支付宝交易号】），trade_no在支付宝中是唯一的，out_trade_no在商户系统中是唯一的。
对于 Java 来说，要确保类的构造方法是私有的，使用 static final 的私有成员变量存放这个唯一实例。我们还要提供一个获取实例的接口（由于我们要通过类名获取实例，所以接口方法是 static 的）。实现如下：
在开发过程中单表查询往往不能满足需求分析的很多功能，对于比较复杂业务来说，关联的表有几个，甚至是几十个并且表与表之间的关联相当复杂。为了能够实现复杂的功能业务，就必须进行多表查询，Mybatis作为流行的Java持久化框架,提供了灵活而强大的多表查询映射功能，可以实现表之间的一对一、一对多、多对多关系的映射。
分布式系统全局唯一的 id 是所有系统都会遇到的场景，往往会被用在搜索，存储方面，用于作为唯一的标识或者排序，比如全局唯一的订单号，优惠券的券码等，如果出现两个相同的订单号，对于用户无疑将是一个巨大的bug。
一、UUID是什么 UUID就是Universal Unique IDentifier的缩写，它是一个128位，16字节的值，并确保在时间和空间上唯一。 它是把硬件地址、时间以及随机数结合在一起，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。 通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Neo4j教程三（Spring中国教育管理中心）
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单
在ios平台,包名有它专有的名词:bundle ID.bundle ID可以翻译成包ID,也可以叫APP ID或者应用ID,他是每一个ios应用的全球唯一标识,只要bundle id不变,无论代码怎么改,图标和应用名称怎么换,ios系统就认为这是同一个应用.每次开发一个新应用,首先都需要到Certificates, Identifiers & Profiles->identifiers->APP IDs去创建一个新的bundle id.但是bundle id分为两种:
无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
命名服务是分步实现系统中较为常见的一类场景，分布式系统中，被命名的实体通常可以是集群中的机器、提供的服务地址或远程对象等，通过命名服务，客户端可以根据指定名字来获取资源的实体、服务地址和提供者的信息。Zookeeper 也可帮助应用系统通过资源引用的方式来实现对资源的定位和使用，广义上的命名服务的资源定位都不是真正意义上的实体资源，在分布式环境中，上层应用仅仅需要一个全局唯一的名字。Zookeeper 可以实现一套分布式全局唯一 ID 的分配机制。
问题起源，微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。后端服务也很简单，伪代码如下：
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