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证件OCR拍照扫描识别SDK

证件OCR拍照扫描识别SDK应用背景 随着智能手机的普及,手机不断实现质的飞跃,你家里还能找到那台N年前风靡全国的大哥大和诺基亚吗?相信很多人家里都还有。 在这种背景下,随着苹果用户的普及,基于Android及 iOS平台的证件OCR拍照扫描识别SDK开发包应运而生。 采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。 提供Android开发JAR包。 用方式支持DLL,OCX控件,支持多种计算机语言,c语言,c++,c#,java等等。

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【原创】com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247 点击这里进入API文档; ​ 博主使用的是Android平台的SDK。 根据步骤进行SDK工程配置。 配置完工程之后博主就很惊喜的去调用方法进行写代码了。但是,logcat总是报错。 博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径,或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。 我用到了百度提供的UI,在SDK里面导入到项目里面就可以了。 关注【趣学程序】微信公众号,回复“百度OCR”即可获取 ​ ​ 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!!

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    身份证OCR识别SDK集成到APP

    为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性, 移动端身份证OCR识别SDK应运而生,他支持主流的Android、iOS 平台,以满足各行业对身份证识别的应用需求,给用户带来更好的体验。 金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。 QQ截图20200708163151.png 移动端身份证OCR识别软件产品描述 移动端身份证OCR识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。 移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能; 7、支持复杂背景(如将身份证拿在手中)裁边; 8、支持自动倾斜校正功能,提高识别率; 9、识别结果后处理,对识别结果增加规则 移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证

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    移动OCR手机号识别sdk,配送更便捷

    随着近几年移动互联和移动终端快速普及,移动OCR技术逐渐成熟,手机号识别已成为现实。如果快递公司的业务系统集成手机号识别功能,快递小哥就可以拿手机扫一扫快递单上的手机号码,然后进行拨打。 手机号识别种类: 11位手机号OCR识别; 快递运单手机号OCR识别; 物流单手机号OCR识别; 通过智能手机扫描拍照,实现11位电话号码快速录入; 手机号识别方式: 手机号识别开发包,通过视频流自动识别 手机号码识别开发包支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上; (2)手机号识别开发包支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)手机号识别开发包识别模式:视频预览模式ocr

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    Java开发SDK详解->SDK开发

    2.2.6 HopeResponse 2.2.7 ApiRequest 2.3 打包 2.3.1 设置 2.3.2 构建 三、最后 一、前言 前面已经将服务端开发好了(服务端开发),现在我们来开发SDK package com.lh.hope.utils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection ; import java.security.KeyFactory; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.spec.PKCS8EncodedKeySpec; import java.security.spec.X509EncodedKeySpec; import java.util.Arrays 已经开发打包好了,服务端之前也已经开发并启动了,现在就剩下最后一步客户端引用SDK测试了。

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    tableau sdk java的测试

    看到网上有公开的SDK,于是下载看看,然而却非常失望,其SDK仅仅提供一个数据源的提取和工作空间的发布,然而针对其核心的数据可视化,居然没有外置接口。 虽然功能非常有限,还是进行测试。 (主要采用JAVA SDK)来测试。 首先按照说明,将其SDK包中的BIN目录,加载到系统环境变量中。 然后在工程中把JAVA的测试代码复制到某个工程中,并添加相应的四个JAVA包。

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    Java sdk安装及配置

    1.安装Java SDK开发环境。 首先去官网下载Java SDK,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html, 2.配置Java SDK环境变量 单击“计算机-属性-高级系统设置”,单击“环境变量”。在“系统变量”栏下单击“新建”,创建新的系统环境变量。 (1)新建->变量名”JAVA_HOME“,变量值”C:\Java\jdk1.8.0_05“(即JDK的安装路径) (2)编辑->变量名”Path“,在原变量值的最后面加上“;%JAVA_HOME% ;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar” 新建的过程如下: 编辑path的过程如下: 发布者:全栈程序员栈长

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    SDK封装_java封装类

    本文主要讲解java封装jar包的过程,一个简单的demo,方便大家入手学习打包jar包。 转载地址:https://www.cnblogs.com/shirui/p/5270969.html 准备材料: 1.java文件: Helloworld.java package 一.命令行形式 1.将java文件编译到指定目录: 语法格式为:javac -d 指定目录 java文件 编译到 E:\myclass: javac HelloWorld.java 2.指定Main-Class: 编译完成后,myclass目录下生成了com文件夹。 另:附上在cmd中运行jar包的命令: java -jar jar包名,如 java -jar my.jar 二.在Eclipse中 1.打包成一般jar包 (1)要打包的项目上右击

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    Java SDK 实现极光推送

    附上极光推送 Java SDK 文档链接: Java SDK官方文档 1.

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    什么是Java虚拟机_Java SDK

    JAVASDK就是JDK,JDK是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。 不论什么Java应用服务器实质都是内置了某个版本的JDK。

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    OCR material

    :基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https ://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ? github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ? github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique

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    JPush java_sdk 的使用

    jpush的自定义消息, // sdk默认不做任何处理,不会有通知提示。

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    使用Java SDK实现离线签名

    严格来说,tx-signer并不属于SDK,它是bytomd中构建交易、对交易签名两大模块的java实现版。因此,若想用tx-signer对交易进行离线签名,需要由你在本地保管好自己的私钥。 准备工作 将Maven依赖引入到你的项目中 获取SDK源码 git clone https://github.com/Bytom/bytom-java-sdk.git 打包成JAR包并安装到本地的 <dependency> <groupId>io.bytom</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version 只需要四行代码就能查询可用的utxo(SDK具体文档详见java-sdk documentation)。 bytom java sdk:https://github.com/Bytom/bytom-java-sdk/

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    OCR识别

    最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。 1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 -  https://cloud.tencent.com/document 引入腾讯的SDK及JSON <dependency> <groupId>com.tencentcloudapi</groupId> <artifactId>tencentcloud-sdk-java 2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用,作者当时在这一步花了很长时间 ? ? 创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。 抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出! OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。 OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。 主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。 OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。 Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。 FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。 因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? 比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。 太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。 OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。 针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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