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健康老年人的EEG静息态脑网络

最近的研究强调了与健康老化有关的大规模大脑网络的变化,其最终目的是帮助区分正常的神经认知老化和同样随着年龄增长而产生的神经退行性疾病。功能性磁共振成像(fMRI)的新证据表明,特定大脑网络的连接模式,特别是默认模式网络(DMN),将阿尔茨海默病患者与健康人区分开来。此外,支持高水平认知的大规模大脑系统的破坏性改变被证明伴随着行为层面的认知下降,这在老龄人口中是普遍观察到的,即使他们没有疾病。虽然fMRI对于评估大脑网络的功能变化很有用,但它的高成本和有限的可及性使那些需要大量人口的研究望而却步。在这项研究中,作者使用高密度脑电图和电生理源成像研究了人类大脑大规模网络的老化效应,这是一种成本较低且更容易获得的fMRI替代方法。特别的,这项研究考察了一组健康受试者,其年龄范围从中年到老年,这在文献中是一个研究不足的范围。采用高分辨率的计算模型,这项研究结果揭示了DMN连接模式中的年龄关联,与之前的fMRI发现一致。特别是结合标准的认知测试,这项研究的数据显示,在DMN的后扣带/楔前区,较高的大脑连接与较低的偶发记忆任务表现有关。这些发现证明了使用电生理成像来描述大规模大脑网络的可行性,并表明网络连接的变化与正常老化有关。

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数据挖掘系列(6)决策树分类算法

从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。   这篇先介绍分类问题的一些基本知识,然后主要讲述决策树算法的原理、实现,最后利用决策树算法做一个泰坦尼克号船员生存预测应用。 一、分类基本介绍   物以类聚,人以群分,分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支,在各方面都有着广泛的应用,如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾短信拦截、客户分析等等。分类问题

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今天不聊大数据,聊聊大叔程序员的困扰

许多的八零后,到今年已经人到中年了。尤其是自从上次不知道哪个砖家说过了25就算中年……不知道憋的什么心,反正是给不少的刚过25的青年们添了不少堵。 八零后的男男女女们一般早就已经成家立业上有老下有小,大部分都是一些小中产。当然我猜想这也是个正态分布,混得特别好的和混得特别不堪的也有,不过都是极少。这些八零后现在在各个公司、组织机构都已经成为了中坚力量。不是因为别的,是因为这个年龄段的人通常经验和精力的叠加效果比较好——太年轻的时候有精力没经验,太大岁数的时候有经验没精力。但是随着年龄逐渐增大,很多八零后

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程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?

靠技术99%的程序员都不行,因为99%的程序员技术都一般,考察你的技术的标准应该是不可替代性,如果公司里或者市场上找个人比你年轻,比你肯干,比你能加班,然后即便技术只能达到你的50%,老板也可能会替代你,因为年轻还有一个未来培养的预期。况且技术很多时候是看不见摸不着的,有句话:软件你能看到的都是不值钱的,这也说明技术有很多是看不到的。那么如果中年的你去找工作,可能会遇到年龄歧视,老板根本不给你机会。我记得当年我的某个老板要求我做管理,他说:我不需要大头兵,我不管技术如何,你的年龄只能带团队,这样我的团队才是正常的。那么如何渡过中年危机呢?我认为是根本不要想什么中年危机。在你的字典里没有这个词,不断的学习技术更新技术不是为了什么中年危机,是我们自己愿意,编程是我的信仰和爱好,珍惜每一份工作,感恩给你工作的每一个人。同时,要保证身体和精神两个方面的健康,多培养工作以外的技能和爱好。一个成功的人,必然是热爱生活、认真付出、踏实努力、懂得珍惜感恩的人。也是会调节工作、生活、家庭之间关系的高手。这样的人永远年轻。

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中青年人脑白质的年龄效应和性别差异:DTI、NODDI 和 q 空间研究

本文使用先进的扩散磁共振成像(dMRI)研究了中青年人脑白质的微观结构变化。使用混合扩散成像(HYDI)获得多shell扩散加权数据。HYDI方法用途广泛,并使用扩散张量成像(DTI)、神经突定向扩散与密度成像(NODDI)和q空间成像方法分析数据。本研究包括24名女性和23名男性被试,年龄在18至55岁之间。在整个大脑的48个白质感兴趣区域(ROI)中使用最小二乘线性回归测试了年龄和性别对扩散指标的影响,并对ROI进行了多重比较校正。在这项研究中,投射到海马或大脑皮层的白质是对大脑衰老最敏感的区域。具体来说,在这个从青年到中年的队列中,年龄效应与白质纤维更分散有关,而组织限制和轴突内体积分数保持相对稳定。NODDI的纤维弥散指数对老化表现出最显著的敏感性。此外,这一年龄队列中DTI指数的变化主要与纤维弥散指数相关,而不是与NODDI的细胞内体积分数或q空间测量值相关。虽然男性和女性的衰老率没有差异,但男性的轴突内体积分数往往高于女性。这项研究表明,使用HYDI采集和NODDI分区建模的高级dMRI可以阐明对年龄和性别敏感的微观结构变化。最后,本研究深入了解了DTI扩散指标与NODDI模型q空间成像的高级扩散指标之间的关系。

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