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自动驾驶障碍物行为预测

简介 在自动驾驶应用,相比于耳熟能详的感知与规划控制,人们对障碍物行为预测稍显陌生。事实上障碍物的行为预测对于整个无人车安全、平稳地行驶有着至关重要的支撑作用。...A不使用行为预测,所有障碍物被当做静态对待,随着时间的推移,规划轨迹会出现跳变,甚至发生碰撞,同时也加大了控制的难度;B引入障碍物行为预测,通过预测未来一定时间(E.g. 3s)来提升规划轨迹的质量...此外,在推断过程还需要考虑到障碍物障碍物障碍物与主车、障碍物与基础设施等的交互(例如跟车、超车、让行、红灯停车等)。...具体的预测效果如下图2所示,图2a展示了对路上车辆的预测情况,其中黄色、蓝色、红色的连续坐标框分别表示一个障碍物预测的轨迹。而b还额外展示了一个停车的行为预测,预测绿色车辆的停车车位。...模型输入包括主车与所有障碍物的历史信息,论文中仅仅用到障碍物位置与速度信息,通过长短期记忆神经网络计算便得到下一时刻每个障碍物在占有网格每个位置的概率(对于左图虚线框中小的灰色占有网格图)。

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自动驾驶激光雷达检测障碍物理论与实践

它们可以探测到300米以内的障碍物,并准确估计它们的位置。在自动驾驶汽车,这是用于位置估计的最精确的传感器。 激光雷达传感器由两部分组成:激光发射(顶部)和激光接收(底部)。...它在Python可用,但是在C++中使用它更为合理,因为语言更适合机器人学。它也符合ROS(机器人操作系统)。PCL库可以完成探测障碍物所需的大部分计算,从加载点到执行算法。...如果距离在定义的阈值距离公差范围内,则将该点添加到内联线列表。 因此需要算法一个参数:距离阈值。 最后选择内点最多的迭代作为模型;其余的都是离群值。...KD树是一种搜索算法,它将根据点在树的XY位置对点进行排序,一般的想法-如果一个点不在定义的距离阈值内,那么x或y更大的点肯定不会在这个距离内。这样,我们就不必计算每一个点云。...所以KD树能够在计算欧式聚类算法的计算量大大减少。再加上聚类算法,两者是能够有效获取独立障碍物的有利算法。 边界框 最终的目标是围绕每个点云簇创建一个三维边界框。

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画出你的数据故事:PythonMatplotlib使用从基础到高级

基本绘图在Matplotlib显示中文字体需要特殊的设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...配置Matplotlib: 在绘图之前,需要在Matplotlib设置中文字体。可以使用rcParams来设置字体,这样在整个Matplotlib会话中都会生效。..., label='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表添加注解和标签...总结Matplotlib是Python强大的数据可视化工具,可以创建各种类型的图表和图形。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析。最后,我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly,让您了解更多可选的数据可视化工具。

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关于UnityAI随机巡逻障碍物预判与快速运动时物理穿透的思考

如果不想用Unity的导航系统,很多时候就要解决如何预判前进路径障碍物问题,之前也看过一些非常经典的寻路算法例如AStar寻路,虽然也可实现功能,但总感觉有些小题大做。...可惜的是它并又没有Get这个技能,所以你就会看到一个顶着障碍物干瞪眼的家伙与障碍物进行着永无天日的持久抗争,于心不忍的你开始给它增加一些预判障碍物的方法: 1.最简单最粗暴,能不能直接用时间来呢,一段时间内还没有任何的距离运动...,那说明遇到障碍物了,直接就洗脑重新随机下一个目标位置,如果随机的下一个位置又有障碍物,那就继续,直到可以继续运动为止。...一般第三种方法要优于前两种,它可以提前避免遭遇障碍物,但往往这样做也缺乏了一定的真实性,可以额外设置一个视野范围进行优化,判断AI是否能提前察觉障碍物,此时发出的射线长度也应该是该视野半径值,一旦AI在行进目标位置的过程中发现障碍物...,不等碰到障碍物之前就重新随机下一个目标位置。

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Java

super T> 表示类型下界(Java Core叫超类型限定),表示参数化类型是此类型的超类型(父类型),直至Object; 上界首先你很容易误解它为继承于T的所有类的集合,你可能认为,你定义的这个List可以用来put任何T的子类,那么我们看下面的代码: import java.util.LinkedList...list为什么不能加入Father类和Father类的子类呢,我们来分析下。 List表示上限是Father,下面这样的赋值都是合法的 List<?...而当我们读取的时候,编译器在不知道是什么类型的情况下只能返回Object对象,因为Object是任何Java类的最终祖先类。但这样的话,元素的类型信息就全部丢失了。...带有super超类型限定的通配符可以向泛型对象写入,带有extends子类型限定的通配符可以向泛型对象读取。

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javagetclass_java的getClass()函数

Java反射学习 所谓反射,可以理解为在运行时期获取对象类型信息的操作。...1,获得类型类 我们知道在Java中一切都是对象,我们一般所使用的对象都直接或间接继承自Object类。Object类包含一个方法名叫getClass,利用这个方法就可以获得一个实例的类型类。...类型类指的是代表一个类型的类,因为一切皆是对象,类型也不例外,在Java使用类型类来表示一个类型。所有的类型类都是Class类的实例。...可以看到,对象a是A的一个实例,A某一个类,在if语句中使用a.getClass()返回的结果正是A的类型类,在Java中表示一个特定类型的类型类可以用“类型.class”的方式获得,因为a.getClass

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Java&、|、&&、||详解

1、Java&叫做按位与,&&叫做短路与,它们的区别是: & 既是位运算符又是逻辑运算符,&的两侧可以是int,也可以是boolean表达式,当&两侧是int时,要先把运算符两侧的数转化为二进制数再进行运算...int i = 2,j = 4;则(++i==2)&&(j++==4)的结果为false,其过程基本上和上面的是相同的,但是若左侧表达式的值为false时,程序则不会继续判断右侧表达式的真假了,短路与,...短路这个词大概也就是这个意思吧 2、Java‘|’与‘||’的区别 int i=0; if(3>2 || (i++)>1) i=i+1; System.out.println(i); 这段程序会打印出...因为在if的条件判断,程序先判断第一个表达式3>2是否成立,结果3>2为真,那么按照逻辑来说,无论后面一个表达式(i++)>1是否成立,整个或表达式肯定为真,因此程序就不去执行判断后面一个表达式即(i

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转向行为 - 对象回避

对象回避主题的完整意义是指,在机车行走的路线存在一些障碍物,机车必须绕开、防止触碰到它们。听上去和碰撞检测有关,然而这仅仅是发生在预测阶段,也就是:“以我当前的速度行驶下去,可能就会撞到它了。”...凡有脑子的,此时会采取一切手段来躲避,而食肉动物也同样会绕开障碍物来追捕你。 另外,如果要避开一个非常接近的东西,就必须改变路线。...可能在沙漠,发现远处有座金字塔,稍作调整甚至不作调整的继续前进都不会碰到它。而如果金字塔就在你面前,为了不撞上去,起码要转差不多90度左右。...在大多数解决方案,首先把障碍物看作是一个圆(3D是球)。实际上障碍物可能并不是圆,但为了计算方便,还是把它们想象成一个有中心点和半径的对象。..._compositeTransform.TranslateY = value; } } } 这个类很简单,通过半径和颜色画出一个圆

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DFS深度优先搜索解决迷宫问题

G的每个格子要么是道路,要么是障碍物(道路用1表示,障碍物用2表示)。   一直迷宫的入口位置为 (x_1,y_1) ,出口位置为 (x_2,y_2) 。问从入口道出口,最多要走多少个格子。...若 G_{i,j}=1 表示其为道路,否则表示其为障碍物。   最后一行输入四个整数 x_1,y_1,x_2,y_2 ,表示入口的位置和出口的位置。...经过尝试我们得到了下面三种方案   这里并没找全,因为手动模拟搜索再回溯很容易标错,这个需要你自己在草稿纸上模拟一下,这里要是过程全部画出来未免显得不优雅。...回退的时候需要将这个点设置为未访问 visited[x-1][y]=false; } return;//回退 } }   这里的dfs函数关于右...优化版本如下: import java.util.Scanner; public class Main { public static int endX; public static int

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