大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...com.yangkaile.generator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util....*; /** * @description: DFA算法案例 * @class Name: ApplicationTest * @author: wangdong * @Date: 2021...getTriggerOverWord("一鞭后直接五鞭,",dfa_map); System.out.println(result); } /** * 构建成DFA算法模型...* * 基于DFA模型匹配关键词 * @param content 待匹配文本 * @param keyWordSet 关键词 * @return 返回匹配到的关键词
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容...，更多详细java入门敬请关注奇Q工具网了解详情。
Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。...冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，直到没有任何一对数字需要比较为止。...[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } } } 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法...中常用的几种排序算法及其实现。...选择合适的排序算法可以使程序更加高效。
概述算法：灰色预测模型用于对原始数据（≥4个）做中短期预测，其中，GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的...下面就一起来看看如何将优雅的数学语言转换成matlab语言吧。...通过学习相关算法并将算法转变为实际的编程语言是练习编程的一种重要途径，这不仅可以提升理论认知，还能提高实践动手能力。...鉴于此，matlab爱好者公众号计划推出【编程算法】系列，将逐一介绍各类算法在matlab中实现，与大家一起来在算法的海洋里畅游。...若您对算法感兴趣，并有一定的matlab编程基础，欢迎将所学算法整理成文推送给我们。
常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;...当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。...m) a •n–预测的时期数；w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。...l: Z 三，指数平均法 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。...只有当诸多的影响因素中，确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量，才能将它作为自变量，应用一元相关回归分析市场预测法进行预测。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 展开全部 一、递归算法基本思路： Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。...递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。...二、递归算法解决问题的特点： 【1】递归就是方法里调用自身。 【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。...【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。...【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考上一篇文章的Java中LinkeList我们进行CAS的了解。...因此今天出现了我们所说的CAS，Compare and Swap,是比较并交换的意思，java.util.concurrent包中借助CAS实现了区别于synchronized悲观锁的一种乐观锁。...非阻塞算法 （nonblocking algorithms） 一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。...，利用CPU的CAS指令，同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（java.util.concurrent.atomic包中的类），这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的
引言智能供应链已经成为现代企业成功的关键因素之一。在这篇文章中，我们将深入研究智能供应链中预测算法的理论基础和实际应用。...我们将不仅仅关注理论知识的传递，还将通过具体代码示例演示这些算法在实际场景中的应用。...详细比较这些模型在不同场景下的适用性，为预测算法的选择提供理论指导。3.库存优化与安全库存除了预测需求，库存优化也是供应链中至关重要的一环。...第二部分：智能供应链预测算法的实际应用1.数据准备与清洗在实际应用中，数据的准备和清洗是至关重要的。我们将展示如何从原始数据中提取有用信息，进行数据清洗和预处理。...3.机器学习模型的应用除了传统的时间序列分析，机器学习模型在智能供应链中也有着广泛的应用。我们将深入讨论如何利用决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法建立预测模型。
机器学习越来越多地在企业应用，本文跟大家分享一个采用python，应用决策树算法对跨国食品超市顾客等级进行预测的具体案例。...如果想先行了解决策树算法原理，可以阅读本公众号的文章决策树-ID3算法和C4.5算法。...注：如需本文数据，请到公众号中回复“决策树预测客户等级”即可免费获取。 二、数据预处理 ? 在建模之前需要对标签列进行分析、入模特征进行挑选处理。先来看看标签列的数据特征吧。...cross_val_score表示对自变量X和因变量y采用clf对应的算法，进行交叉验证。每一次都有一列真实值和预测值，两者进行对比算出这次训练的得分，依次保存到scores中。...最终的分数采用多次结果的加权平均来表示。 得到结果如下： ? 可以发现采用决策树算法进行分类，最终得分0.74左右，感兴趣的同学可以自己尝试调整入模变量和算法，看看能不能优化这个结果。
在这项工作中，我们展示了通过简单地改变突触权重更新规则的时间调度，可以得到一个比原始算法更高效稳定且具有收敛性理论保证的算法。...我们提出的算法被称为增量预测编码（iPC），与原始算法相比，在生物学上更加合理，因为它是完全自动的。...在这方面，一种具有上述大部分特性的有希望的学习算法是预测编码（PC）。...虽然重要的是要强调我们提出的算法在前述研究中描述的权重传输框架中仍然是功能性的，但测试它超出了本文的范围。...总的来说，以SMMs为度量，BP和Z-IL的效率相当（高达一个常数因子），并且比PC更快。 早期版本：超越BP算法：增量预测编码: 并行且全自动的学习算法
来源：轮回路上打碟的小年轻（侵删） 2 算法展示 2.1 RNN类 在RNN中，每个时刻的输入和之前时刻的状态被映射到隐藏状态中，同时根据当前的输入和之前的状态，预测下一个时刻的输出。...在训练过程中，可以使用均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）等常见的损失函数来度量模型的预测性能，使用随机梯度下降（SGD）或Adam等优化算法来更新模型参数。...该算法采用了概率图模型来提高时序预测的准确性和可靠性，能够在不确定性较大的时序数据中取得更好的表现。 PTST模型主要由两个部分组成：序列模型和概率模型。...通过将这些算法进行融合，可以使得时序预测模型更加鲁棒和准确。在实际应用中，可以根据不同的时序预测场景，选择合适的算法融合方式，并进行模型的调试和优化。...TDAN算法的优点在于可以自适应地关注历史数据中与当前预测相关的部分，从而提高时序预测的准确性。同时，它也可以有效地处理时间序列数据中的缺失值和异常值等问题，具有一定的鲁棒性。
JAVA中的加密算法之单向加密 作者:幽鸿 Apr 16, 2016 12:15:24 AM Java一般需要获取对象MessageDigest来实现单向加密(信息摘要)。...是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。...SHA 是一种数据加密算法，该算法经过加密专家多年来的发展和改进已日益完善，现在已成为公认的最安全的散列算法之一，并被广泛使用。...散列函数值可以说时对明文的一种“指纹”或是“摘要”所以对散列值的数字签名就可以视为对此明文的数字签名。 Java代码 附件中是以上几种的源代码，附带额外的两种使用方式。...增加一种关于文件的哈希算法源代码： Java代码 import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.security.MessageDigest
前言 搜索团队正好需要计算一些词汇的相似性，这个用Word2Vec是很方便的。于是我立马安排算法团队帮个忙弄下。但回头想想，因为这么点事，打断了算法手头的工作，这简直不能忍。...这个时候就给自己定了个目标：简单的算法，研发可以通过这个feature自己完成，尽可能减少对正在做攻关的算法团队的打搅。 使用演示 详细实现代码参看xql-dsl 分支。...`/tmp/w2v_model` where inputCol="words"; word2vec表示算法名， /tmp/w2v_model 则表示把训练好的模型放在哪。where 后面是模型参数。...总结 通过将机器学习算法SQL脚本化，很好的衔接了数据处理和训练，预测。...同时服务化很好的解决了环境依赖问题。当然终究是没法取代写代码，但是简单的任务就可以用简单的方式解决了。
第三，大部分孪生网络不能更新模型，有更新的算法求助于简单的模板平均（DA-SiamRPN，干扰物感知模型，到跟踪帧时，模板z和当前位置 计算相似度之后，减去当前位置与检测帧中其他位置的相似度的加权和，...在我们的设计中，我们从判别性学习（Discriminative Learning Loss）过程中汲取了灵感。我们的方法基于目标模型预测网络，该网络是通过应用迭代优化过程从判别性学习损失中得出的。...我们的架构仅需几次迭代即可预测目标模型，而不会损害其判别能力。在我们的框架中，目标模型构成卷积层的权重，提供目标分类分数作为输出。...我们采用hinge-like loss，用 将背景区域中的负分数取零。因此，该模型可以自由地为背景中的简单样本预测较大的负值，而不会增加损失。...例如，通过使用缩放的单位矩阵 ，我们以固定步长来重新获取标准梯度下降算法。
时间序列分析 2.机器学习预测模型 2.1 决策树 2.2 支持向量机回归(SVR) 如果得到一份数据集，任务是要预测出一系列的值，而在预测任务中，我们大多数都采用的是拟合的方法，这篇文字主要介绍三种预测方法时间序列分析...要注意的是，这个模型只能预测一期数据，原因是他的预测公式。 这里我们的第一项是要预测的。...如果预测出来，再想要预测t+2时的数据，可见我们需要Xt+1的真实数据，而我们不存在它的真实数据，最终预测t+2时只能用t+1预测值代替，带入方程中就会得到Xt+2=Xt+1。...从图中更清楚的看到他们的区别，一者预测波动较大的另一个预测波动较为平缓的。 此外运用这些模型要需要时间序列的平稳性，若平稳度低，并时间序列间隔与预测无关即协方差为0则说明Xt是个白噪声序列。...-7，0.001，且此时Q检验服从原假设，并且做出残差ACF以及残差PACF图如下，可见在ACF检验中，所由滞后性阶数均与0无差异，而PACF中可能存在少许误差，说明扰动项噪声数据基本属于白噪声，温特乘法能够较好低识别本数据
随着Facebook收集的用户数据量，它可以准确地预测你可能认识的人，你可能喜欢的页面，甚至是你应该了解的本地新闻。 但这还不够。...最近，这家社交平台巨头正在开发一种算法，来计算出你赚了多少钱，而不是通过直接问而得到答案。...在2016年7月提交的一项专利申请中，Facebook在上周的《每日邮报》(Daily Mail)上公布了一项专利申请，它概述了一种样本决策树，该决策树将利用信息集合中的各种数据点，通过问卷收集来确定个人社会经济地位的可能性...看看它是如何工作的： Facebook专利申请中的决策树 决策树从识别用户的年龄组开始，然后从每个组收集不同的数据集。...在最初的数据收集之后，所有这些信息将被输入一种叫做“分类器”的算法中，来预测一个人的社会经济地位的可能性，其基本可分为三类：工人阶级，中产阶级或上层阶级。
这篇文章将为您提供基于 Java 的算法实现，并解释实现过程。...代码实现： 下面是使用Java语言实现判断一手牌是否是顺子的代码：import java.util.Arrays;public class PokerStraight { public static...boolean result = isStraight(nums); System.out.println("是否为顺子：" + result); }}解释说明： 主要的判断逻辑与原先的...首先，我们对传入的数组进行排序，然后遍历数组进行判断。如果数组中包含大小王（值为0），则将其计数。如果数组中出现重复数字，则返回 false。...最后，判断排序后的数组的最大值和最小值之差是否小于5（注意考虑大小王的情况），若满足条件则说明是一个顺子。
JAVA中的加密算法之双向加密(一) 作者:幽鸿 加密，是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容...常用的对称加密有：DES、IDEA、RC2、RC4、SKIPJACK、RC5、AES算法等 对称加密一般java类中中定义成员 Java代码 //KeyGenerator 提供对称密钥生成器的功能...Java代码 Security.addProvider(new com.sun.crypto.provider.SunJCE()); //实例化支持DES算法的密钥生成器(算法名称命名需按规定...DES算法为密码体制中的对称密码体制，又被成为美国数据加密标准，是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法。...DES使用56位密钥和密码块的方法，而在密码块的方法中，文本被分成64位大小的文本块然后再进行加密。比起最初的DES，3DES更为安全。
本节主要讲述Java双向加密算法中的非对称加密算法实现。...因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。 1....RSA 公钥加密算法是1977年由Ron Rivest、Adi Shamirh和LenAdleman在（美国麻省理工学院）开发的。RSA取名来自开发他们三者的名字。...RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。...RSA算法基于一个十分简单的数论事实：将两个大素数相乘十分容易，但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难，因此可以将乘积公开作为加密密钥。
当谈到简单的排序算法时，冒泡排序（Bubble Sort）通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一，但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。...在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。 冒泡排序的基本原理 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过多次遍历待排序的元素，比较相邻元素的大小，并交换它们直到整个序列有序。...小型数据集：对于小型数据集，冒泡排序可能是一个合理的选择，因为其实现简单且易于编写。 在Java JDK中，冒泡排序通常不会直接用于实际的生产代码中。...Java提供了更高效的排序方法，例如Arrays.sort()用于对数组进行排序，以及Collections.sort()用于对集合进行排序，这些方法使用了更高效的排序算法，如快速排序和归并排序。...总结 总之，冒泡排序是一个简单而易于理解的排序算法，它在学习排序算法的过程中具有重要作用。然而，在实际应用中，Java JDK提供了更高效的排序方法，推荐使用这些方法来提高性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
