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算法思维与工程思维差异根源

下面说工程是专指IT工程。 很多时候,大家习惯直接把工程经验直接迁移到算法上,用工程去理解算法。这好像没什么问题,但是在实施过程,却容易产生各种问题,无论是在项目方案阶段,还是在项目验收阶段。...这两种思维本质差异是什么呢? 工程思维是确定性,而算法思维是概率性。 我想这就是差异根源。 你可能会反对,工程也不是完全确定,墨菲定律随时在发生作用,你永远都不知道什么时候就出bug了。...算法另一大难题是项目方案阶段,如果是工程问题,我们可以列出一个功能列表即可,但是算法本身是概率性,只是列出功能并没有什么用,准确性等指标怎么定义才是关键。...但是你没有你没有测试没有训练模型,你怎么知道你算法在客户数据上指标是多少呢,这已经是你做过这个领域已经有相关算法模型情况了,要是没有的话,还得做选型,那就更难估计了。...具体多管就是从工程解决一部分,商务解决一部分,争取客户理解等。 最后,算法工程师也是工程师,但是目前算法工程还很难解决概率问题,还很难达到IT工程的确定性。

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java数据结构与算法-思维导图

因为最近在学习数据结构与算法相关知识,所以打算通过写笔记方式加强自己对数据结构与算法理解,也是为了方便以后复习。这里整理记录了一份数据结构与算法思维导图,也是为了以后学习更有方向性。...、动态规划、字符串匹配算法 数据结构与算法思维导图 数据结构与算法思维导图.jpg 总结 想要学习数据结构与算法,首先要掌握一个数据结构与算法中最重要概念——复杂度分析。...数据结构和算法解决是如何更省、更快地存储和处理数据问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗方法,这就是复杂度分析方法。...掌握了上面20种基础数据结构和算法,再学更加复杂数据结构和算法,就会非常容易、非常快。...在学习数据结构和算法过程,不要只是死记硬背,不要为了学习而学习,而是要学习它“来历”“自身特点”“适合解决问题”以及“实际应用场景”。

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java递归算法_java递归算法是什么怎么算

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 展开全部 一、递归算法基本思路: Java递归算法是基于Java语言实现递归算法。...递归往往能给我们带来非常简洁非常直观代码形式,从而使我们编码大大简化,然而递归思维确实跟我们常规思维相逆,通常都是从上而下思维问题,而递归趋势从下往上进行思维。...二、递归算法解决问题特点: 【1】递归就是方法里调用自身。 【2】在使用递归策略时,必须有一个明确递归结束条件,称为递归出口。 【3】递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题运行效率较低。...【4】在递归调用过程系统为每一层返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等,所以一般不提倡用递归算法设计程序。...【5】在做递归算法时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确递归结束条件。这一点是非常重要。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件时候我们就不再递归了。

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设计类比思维与人工智能图像类比算法

有没有想过让机器帮你做上图这类图形推理题? 再看看海报设计作品: 通过类比,再设计一张类似的: 如果机器可以学习其中类比关系,那可以无限地设计类似的海报。 这里核心都是“类比”思维。...本论文研究图像类比就是把原始图像映射到目标图像过程,如下图: 从左到右依次为A、B、C、D图 这是一个四元组(4-tuple) A : B :: C : D, 表示 A类比于B,正如C类比于D关系...C : D A和B关系,C和D关系,都是什么? --都是拉弓射箭动作起始关系。 3 A : B :: C : ? 如果把A和B关系,应用于C,D图像将是什么样?...--把A和B关系,类比至C和D,生成D图。 第1、2个问题,属于分类问题。第3个,是类比问题。 该论文解决就是第3个问题。...三 拓展应用 1 图形颜色、旋转、缩放、位置 学习下图里图形元素变换关系: 应用到新图形里,生成新一张图片: 2 雪碧图 也是本论文重点举一个例子。

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CAS算法Java应用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 参考上一篇文章JavaLinkeList我们进行CAS了解。...因此今天出现了我们所说CAS,Compare and Swap,是比较并交换意思,java.util.concurrent包借助CAS实现了区别于synchronized悲观锁一种乐观锁。...非阻塞算法 (nonblocking algorithms) 一个线程失败或者挂起不应该影响其他线程失败或挂起算法。...,利用CPUCAS指令,同时借助JNI来完成Java非阻塞算法。...AQS,非阻塞数据结构和原子变量类(java.util.concurrent.atomic包类),这些concurrent包基础类都是使用这种模式来实现,而concurrent包高层类又是依赖于这些基础类来实现

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数据科学强大思维

创造力是没有特定答案,所以你需要做就是查看你数据,并享受它带来乐趣。创造力是一种额外收获,尽量不要在这个过程浪费太多时间。...这就是统计学,它是一门会改变你在不确定情况下思维方式科学。它目的是能产生一个像icarus一样飞跃,突破你知识局限,而不是遇到短板就突然结束。...机器学习是一种能做出,许多类似决策方法,这些决策涉及在算法查找数据模式,并使用这些模式对全新数据做出正确决策。在ML / AI术语,泛化是指这个模型能够很好地处理以前从未见过数据。...如果你没有拆分数据习惯,你可能会被困在20世纪。 如果你有大量数据,但是你看到是未分割数据集,那么你瓶颈可能就是会受到老式视角影响。每个人都习惯了陈旧思维方式,却忘记了与时俱进。...如果你认为他们为你提供了超出他们所探索信息可操作洞察力,请使用你秘密测试数据来检查他们结论。就这么简单! 结论:数据科学需要强大思维逻辑,与时俱进洞察力,还要能胆大心细摒弃一系列干扰信息。

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java基础思维图解

Java语言作为静态面向对象编程语言代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅思维方式进行复杂编程[1] 。...另一方面,Java丢弃了C 很少使用、很难理解、令人迷惑那些特性,如操作符重载、多继承、自动强制类型转换。...Java编程特点Java语言是安全 Java 通常被用在网络环境,为此,Java提供了一个安全机制以防恶意代码攻击。...Java编程特点Java语言是解释型 如前所述,Java程序在Java平台上被编译为字节码格式,然后可以在实现这个Java平台任何系统运行。...在运行时,Java平台中Java解释器对这些字节码进行解释执行,执行过程需要类在联接阶段被载入到运行环境

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代码解耦思维

解耦思维是一种设计和思考问题方法,旨在将复杂系统或问题拆分为独立组件或子问题,以降低系统耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维要点: 1....可以使用事件、消息、API等方式进行模块间通信。 通过应用解耦思维,可以将复杂问题分解为更小、更简单子问题,并使得系统更易于理解、开发和维护。...这种思维方式在软件设计、系统架构以及问题解决中都具有重要意义。 耦合与解耦 在软件工程,耦合是指模块之间依赖关系。高耦合意味着一个模块对其他模块依赖性强,导致系统难以维护、扩展和修改。...为了提高软件系统可维护性、可扩展性和可复用性,我们需要引入解耦思维。解耦通过降低模块间耦合度,使得模块可以独立地进行修改、升级和替换,从而提升整个系统稳定性。...- 将共享状态或数据封装在独立模块,通过接口进行访问。 - 使用依赖注入等技术来解耦模块之间依赖关系。 通过合理地设计和应用解耦思维,可以提高软件系统质量和可维护性,并降低开发和维护成本。

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数据科学强大思维

三、在不确定情况下做出决策 腾讯视频:统计思维-1-什么是统计数据 (原视频)YouTube:https://youtu.be/OJt-k9h9pmk 有时,理想和现实是有差距,当你不具备做决定所需要全部信息时...这就是统计学,它是一门会改变你在不确定情况下思维方式科学。它目的是能产生一个像icarus一样飞跃,突破你知识局限,而不是遇到短板就突然结束。...机器学习是一种能做出,许多类似决策方法,这些决策涉及在算法查找数据模式,并使用这些模式对全新数据做出正确决策。在ML / AI术语,泛化是指这个模型能够很好地处理以前从未见过数据。...如果你没有拆分数据习惯,你可能会被困在20世纪。 如果你有大量数据,但是你看到是未分割数据集,那么你瓶颈可能就是会受到老式视角影响。每个人都习惯了陈旧思维方式,却忘记了与时俱进。...如果你认为他们为你提供了超出他们所探索信息可操作洞察力,请使用你秘密测试数据来检查他们结论。就这么简单! 结论:数据科学需要强大思维逻辑,与时俱进洞察力,还要能胆大心细摒弃一系列干扰信息。

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《labuladong 算法小抄》:打通算法思维利器 | 开源日报 0909

labuladong/fucking-algorithm[1] Stars: 118.5k License: NOASSERTION 《labuladong 算法小抄》是一个基于 LeetCode...该项目旨在传递算法思维,并且通俗易懂,不只是简单代码堆砌。...以下为该项目的核心优势和主要功能: 文章涵盖了所有题型和技巧 通过举一反三来培养算法思维 提供清晰明确、容易理解并能够自行推导出解决方案内容 oven-sh/bun[2] Stars: 44.3k...这个项目结合最先进技术实现了非常强大且灵活可扩展对话模型。它在性能、上下文长度和推理效率方面都有显著提升,使其成为同尺寸开源模型具备竞争力选择。...更高效推理:为满足广泛用户需求,在本次发布同时提供 int8 和 int4 版本以降低资源门槛,可在消费级显卡等设备上运行而几乎不损失性能。

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Java思维理清思路

Java思维导图 学习方法: 针对性学习 引导式学习 对比式学习 总结式学习 ? Java开发.png ? Java学习.png ? Java学习思维导图.png ?...,可以保持多个同类型变量 枚举概念为,枚举限制变量只能是预先设定好值,枚举是可以用于单独声明或者声明在类里面,方法,变量,构造函数也可以在枚举定义....继承是在java,一个类可以由其他类派生,被继承类为超类,派生类为子类,利用了继承方法,可以重用已经存在类方法和属性 接口,是作为对象间相互通信协议,接口是定义要用到方法,方法实现要在派生类...说到抽象类,抽象类作用是为子类提供通用代码,抽象类不能创建对象,在抽象类,不一定有抽象方法,但是有抽象方法类,一定是抽象类....说到内部类,内部类是定义在类内部,方法内部或者是局部代码类,就是叫内部类. 内部类: 静态内部类, 非静态内部类, 局部内部类, 成员内部类, 匿名内部类.

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思维风暴】算法迭代和递归理解

但是递归算法不仅时间效率非常差,而且由于递归算法是不断函数调用和函数返回过程,因此其实际计算机运行时间通常远大于循环方式算法计算机运行时间,甚至在有限时间内无法求解。...这就存在一个把递归算法化为非递归算法问题。 需要用迭代消解递归情况 递归算法特别适合于所研究问题或所处理数据本身是递归定义情况。...而且在递归算法,往往会因为追求代码短或者在求解问题时一味追求规律性,多用了无用压栈和出栈操作。...假使一个递归过程本身包含了大量冗余操作,并且这个过程又可以用迭代来达到相同效果。这时,我们就一般用迭代来消解递归。也就是说尾递归算法和单向递归算法可用迭代算法来代替。...这样递归算法不宜转化为非递归算法。 结束语 说到底,在我们选择算法时应该全面分析算法可行性、效率、代码优化。在综合了算法各个因素后,选择合适算法来编写程序,这样程序才会达到优化效果。

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算法题解题思维导图

作为一个Coder不管在工作还是进阶场景下都会面临一个个问题,其实方法论或者模版很多情况下能够提供不少帮助、就像肌肉记忆一样,解题模版,思路模版什么常记心中。...其次重点说一下遇到问题所谓听就是分析问题,基本上每一个信息都是有用,思考每个信息带来什么,通常用什么方法应对,就例如遇到问题用O(n)复杂度解决,那么就只有遍历一次或者几次。没有其他。...遇到O(nlogn)大多数就是有序查找分治思想,遇到最大最小数对应数据结构就可以立即冒出来。常见算法思想、数据结构、算法复杂度对应算法、数据结构对应算法复杂度。...这些可以形成条件反射,下意识优先思考 还有就是遇到问题如果没有具体编码思想,那就按照人处理思路具体化,例如查找,我们在词典目录查找这个行为是下意识,但是在算法里面就是logN查找算法思想,可以回忆自己怎么想落实到具体代码上...如果好想法那么就先用最暴力穷举遍历吧。

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Java精美思维导图

文本已收录至我GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在学习过程画了几份脑图,都是我认认真真画,现在放出来给大家参考一下。...脑图很有利于我们整理知识点,一张图就可以把知识点全部概括了,有兴趣同学也可以去画画。...觉得是挺好~ 我使用是ProcessOn来画,可以到这里注册: https://www.processon.com/i/5815483ce4b0baccb2d1f8c6 之前已经画过不少了,但一直没更新和补充...今天周六闲着,于是就更新了一波(Java集合增添COW,Java多线程增添Atomic,设计模式增添…) (文末提供网盘下载思维导图地址,提供两种格式.png和.xmind) Java基础 Java集合...Java集合 JDBC: ? 多线程: ? 泛型: ? 注解: ? Object: ? nio: ? 设计模式(未完): ? 数据结构与算法 排序+数据结构: ? 小算法(未完): ?

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浅析技术写作思维误区

这里我提出一种算法,能够轻松地完成对任意框架源码分析: 框架都会把底层复杂 API 封装起来,在源码里找到某个调这类 API 地方。这种地方随便搜索一下,到处都是。...找到错误堆栈里全部函数,把它们顺序反过来,依次复制到你《XX 源码分析》,并把注释翻译成中文。 三步搞定!...虽然这个算法十分荒唐而无聊,但笔者确实见过一些文章,写得就像是通过这个方式堆砌出来一样。代码艺术在于化繁为简,而这样内容却是在化繁为繁,读起来难受也是再正常不过了。...这就造成了一个尴尬结果,即我们在想要了解代码实现细节时,第一选择往往不是其他人写源码分析文章。比如,在之前编写 Chip-8 模拟器时候,我发现语言文档某一条指令语焉不详。...这时我首先想到去参考,是前人实现过 Java 版项目源码,而不是找一篇《模拟器源码分析》来读。

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JAVA加密算法之单向加密

JAVA加密算法之单向加密 作者:幽鸿   Apr 16, 2016 12:15:24 AM Java一般需要获取对象MessageDigest来实现单向加密(信息摘要)。...是计算机广泛使用杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法基础原理,MD5前身有MD2、MD3和MD4。...SHA 是一种数据加密算法,该算法经过加密专家多年来发展和改进已日益完善,现在已成为公认最安全散列算法之一,并被广泛使用。...散列函数值可以说时对明文一种“指纹”或是“摘要”所以对散列值数字签名就可以视为对此明文数字签名。 Java代码   附件是以上几种源代码,附带额外两种使用方式。...增加一种关于文件哈希算法源代码: Java代码 import java.io.FileInputStream;    import java.io.InputStream;    import java.security.MessageDigest

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