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算法思维与工程思维差异的根源

下面说的工程是专指IT工程。很多时候，大家习惯直接把工程的经验直接迁移到算法上，用工程去理解算法。这好像没什么问题，但是在实施过程中，却容易产生各种问题，无论是在项目方案阶段，还是在项目验收阶段。...这两种思维的本质差异是什么呢？工程思维是确定性的，而算法思维是概率性的。我想这就是差异的根源。你可能会反对，工程也不是完全确定的，墨菲定律随时在发生作用，你永远都不知道什么时候就出bug了。...算法的另一大难题是项目方案阶段，如果是工程问题，我们可以列出一个功能列表即可，但是算法本身是概率性的，只是列出功能并没有什么用，准确性等指标怎么定义才是关键。...但是你没有你没有测试没有训练模型，你怎么知道你的算法在客户的数据上指标是多少呢，这已经是你做过这个领域已经有相关算法模型的情况了，要是没有的话，还得做选型，那就更难估计了。...具体的多管就是从工程解决一部分，商务解决一部分，争取客户的理解等。最后，算法工程师也是工程师，但是目前算法工程还很难解决概率问题，还很难达到IT工程的确定性。

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java中的递归算法_java递归算法详解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。什么是递归?...一般的说，递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容...，更多详细java入门敬请关注奇Q工具网了解详情。

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java中的排序算法

Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。...冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，直到没有任何一对数字需要比较为止。...[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } } } 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法...中常用的几种排序算法及其实现。...选择合适的排序算法可以使程序更加高效。

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java数据结构与算法-思维导图

因为最近在学习数据结构与算法相关的知识，所以打算通过写笔记的方式加强自己对数据结构与算法的理解，也是为了方便以后复习。这里整理记录了一份数据结构与算法的思维导图，也是为了以后学习更有方向性。...、动态规划、字符串匹配算法数据结构与算法思维导图数据结构与算法思维导图.jpg 总结想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。...数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。...掌握了上面20种基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。...在学习数据结构和算法的过程中，不要只是死记硬背，不要为了学习而学习，而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。

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java中递归算法_java中递归算法是什么怎么算的？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。展开全部一、递归算法基本思路： Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。...递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式，从而使我们的编码大大简化，然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的，通常都是从上而下的思维问题，而递归趋势从下往上的进行思维。...二、递归算法解决问题的特点：【1】递归就是方法里调用自身。【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。...【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。...【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。

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设计中的类比思维与人工智能的图像类比算法

有没有想过让机器帮你做上图这类的图形推理题？再看看海报设计的作品：通过类比，再设计一张类似的：如果机器可以学习其中的类比关系，那可以无限地设计类似的海报。这里的核心都是“类比”的思维。...本论文研究的图像类比就是把原始图像映射到目标图像的过程，如下图：从左到右依次为A、B、C、D图这是一个四元组（4-tuple） A : B :: C : D, 表示 A类比于B，正如C类比于D的关系...C : D A和B的关系，C和D的关系，都是什么？ --都是拉弓射箭动作的起始关系。 3 A : B :: C : ? 如果把A和B的关系，应用于C，D的图像将是什么样的？...--把A和B的关系，类比至C和D，生成D图。第1、2个问题，属于分类问题。第3个，是类比的问题。该论文解决的就是第3个问题。...三拓展应用 1 图形的颜色、旋转、缩放、位置学习下图里图形元素的变换关系：应用到新的图形里，生成新的一张图片： 2 雪碧图也是本论文重点举的一个例子。

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Java编程思维

本书从基本的编程术语入手，用代码示例诠释计算机科学概念，旨在教会读者像计算机科学家那样思考，并掌握解决问题这一重要技能。书中内容共分为14章、3个附录，每章末都附有术语表和练习。 ...本书适合想学习计算机科学和编程相关内容的初学者。

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CAS算法在Java中的应用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考上一篇文章的Java中LinkeList我们进行CAS的了解。...因此今天出现了我们所说的CAS，Compare and Swap,是比较并交换的意思，java.util.concurrent包中借助CAS实现了区别于synchronized悲观锁的一种乐观锁。...非阻塞算法（nonblocking algorithms）一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。...，利用CPU的CAS指令，同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（java.util.concurrent.atomic包中的类），这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的

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数据科学中的强大思维

创造力是没有特定的答案的，所以你需要做的就是查看你的数据，并享受它带来的乐趣。创造力是一种额外的收获，尽量不要在这个过程中浪费太多时间。...这就是统计学，它是一门会改变你在不确定情况下思维方式的科学。它的目的是能产生一个像icarus一样的飞跃，突破你的知识局限，而不是遇到短板就突然结束。...机器学习是一种能做出，许多类似决策的方法，这些决策涉及在算法中查找数据中的模式，并使用这些模式对全新数据做出正确决策。在ML / AI术语中，泛化是指这个模型能够很好地处理以前从未见过的数据。...如果你没有拆分数据的习惯，你可能会被困在20世纪。如果你有大量的数据，但是你看到的是未分割的数据集，那么你的瓶颈可能就是会受到老式视角的影响。每个人都习惯了陈旧的思维方式，却忘记了与时俱进。...如果你认为他们为你提供了超出他们所探索信息的可操作洞察力，请使用你的秘密测试数据来检查他们的结论。就这么简单！结论：数据科学需要强大的思维逻辑，与时俱进的洞察力，还要能胆大心细摒弃一系列的干扰信息。

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java基础思维图解

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程[1] 。...另一方面，Java丢弃了C 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性，如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。...Java编程的特点Java语言是安全的 Java 通常被用在网络环境中，为此，Java提供了一个安全机制以防恶意代码的攻击。...Java编程的特点Java语言是解释型的如前所述，Java程序在Java平台上被编译为字节码格式，然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。...在运行时，Java平台中的Java解释器对这些字节码进行解释执行，执行过程中需要的类在联接阶段被载入到运行环境中。

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代码中的解耦思维

解耦思维是一种设计和思考问题的方法，旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题，以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点： 1....可以使用事件、消息、API等方式进行模块间的通信。通过应用解耦思维，可以将复杂问题分解为更小、更简单的子问题，并使得系统更易于理解、开发和维护。...这种思维方式在软件设计、系统架构以及问题解决中都具有重要意义。耦合与解耦在软件工程中，耦合是指模块之间的依赖关系。高耦合意味着一个模块对其他模块的依赖性强，导致系统难以维护、扩展和修改。...为了提高软件系统的可维护性、可扩展性和可复用性，我们需要引入解耦思维。解耦通过降低模块间的耦合度，使得模块可以独立地进行修改、升级和替换，从而提升整个系统的稳定性。...- 将共享的状态或数据封装在独立的模块中，通过接口进行访问。 - 使用依赖注入等技术来解耦模块之间的依赖关系。通过合理地设计和应用解耦思维，可以提高软件系统的质量和可维护性，并降低开发和维护成本。

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数据科学中的强大思维

三、在不确定的情况下做出决策腾讯视频：统计思维-1-什么是统计数据（原视频）YouTube：https://youtu.be/OJt-k9h9pmk 有时，理想和现实是有差距的，当你不具备做决定所需要的全部信息时...这就是统计学，它是一门会改变你在不确定情况下思维方式的科学。它的目的是能产生一个像icarus一样的飞跃，突破你的知识局限，而不是遇到短板就突然结束。...机器学习是一种能做出，许多类似决策的方法，这些决策涉及在算法中查找数据中的模式，并使用这些模式对全新数据做出正确决策。在ML / AI术语中，泛化是指这个模型能够很好地处理以前从未见过的数据。...如果你没有拆分数据的习惯，你可能会被困在20世纪。如果你有大量的数据，但是你看到的是未分割的数据集，那么你的瓶颈可能就是会受到老式视角的影响。每个人都习惯了陈旧的思维方式，却忘记了与时俱进。...如果你认为他们为你提供了超出他们所探索信息的可操作洞察力，请使用你的秘密测试数据来检查他们的结论。就这么简单！结论：数据科学需要强大的思维逻辑，与时俱进的洞察力，还要能胆大心细摒弃一系列的干扰信息。

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Java思维理清思路

Java思维导图学习方法: 针对性学习引导式学习对比式学习总结式学习 ? Java开发.png ? Java学习.png ? Java学习思维导图.png ?...,可以保持多个同类型的变量枚举概念为,枚举限制变量只能是预先设定好的值,枚举是可以用于单独声明或者声明在类里面,方法,变量,构造函数也可以在枚举中定义....继承是在java中,一个类可以由其他类派生的,被继承的类为超类,派生的类为子类,利用了继承的方法,可以重用已经存在类的方法和属性接口,是作为对象间相互通信的协议,接口是定义要用到的方法,方法的实现要在派生类...说到抽象类,抽象类的作用是为子类提供通用代码,抽象类不能创建对象,在抽象类中,不一定有抽象方法,但是有抽象方法的类,一定是抽象类....说到内部类,内部类是定义在类的内部,方法的内部或者是局部代码中的类,就是叫内部类. 内部类: 静态内部类, 非静态内部类, 局部内部类, 成员内部类, 匿名内部类.

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《labuladong 的算法小抄》：打通算法思维的利器 | 开源日报 0909

labuladong/fucking-algorithm[1] Stars: 118.5k License: NOASSERTION 《labuladong 的算法小抄》是一个基于 LeetCode...该项目旨在传递算法思维，并且通俗易懂，不只是简单的代码堆砌。...以下为该项目的核心优势和主要功能：文章涵盖了所有题型和技巧通过举一反三来培养算法思维提供清晰明确、容易理解并能够自行推导出解决方案的内容 oven-sh/bun[2] Stars: 44.3k...这个项目结合最先进技术实现了非常强大且灵活可扩展的对话模型。它在性能、上下文长度和推理效率方面都有显著提升，使其成为同尺寸开源模型中具备竞争力的选择。...更高效推理：为满足广泛用户需求，在本次发布中同时提供 int8 和 int4 版本以降低资源门槛，可在消费级显卡等设备上运行而几乎不损失性能。

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【思维风暴】算法迭代和递归的理解

但是递归算法不仅时间效率非常差，而且由于递归算法是不断的函数调用和函数返回过程，因此其实际的计算机运行时间通常远大于循环方式算法的计算机运行时间，甚至在有限的时间内无法求解。...这就存在一个把递归算法化为非递归算法的问题。需要用迭代消解递归的情况递归算法特别适合于所研究的问题或所处理的数据本身是递归定义的情况。...而且在递归算法中，往往会因为追求代码短或者在求解问题时一味追求规律性，多用了无用的压栈和出栈的操作。...假使一个递归过程中本身包含了大量冗余的操作，并且这个过程又可以用迭代来达到相同的效果。这时，我们就一般用迭代来消解递归。也就是说尾递归算法和单向递归算法可用迭代算法来代替。...这样的递归算法不宜转化为非递归算法。结束语说到底，在我们选择算法时应该全面分析算法的可行性、效率、代码优化。在综合了算法的各个因素后，选择合适的算法来编写程序，这样的程序才会达到优化的效果。

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收集的java基础思维导图

最近因为辞职找工作的问题都没什么心情自己画思维导图。说好的spring系列的aop和spring用到的设计模式还没画呢，偷懒了嘿。 2 先来一波收集的导图 ? ? ? ? ? ? ?

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算法题解题思维导图

作为一个Coder不管在工作中还是进阶场景下都会面临一个个问题，其实方法论或者模版很多情况下能够提供不少帮助、就像肌肉记忆一样，解题模版，思路模版什么的常记心中。...其次重点说一下遇到问题所谓的听就是分析问题，基本上每一个信息都是有用的，思考每个信息带来什么，通常用什么方法应对，就例如遇到的问题用O(n)复杂度解决，那么就只有遍历一次或者几次。没有其他。...遇到O(nlogn)大多数的就是有序的查找分治思想,遇到最大最小数对应的堆的数据结构就可以立即冒出来。常见的算法思想、数据结构、算法复杂度对应的算法、数据结构对应的算法复杂度。...这些可以形成条件反射，下意识的优先思考还有就是遇到问题如果没有具体的编码思想，那就按照人的处理思路具体化，例如查找，我们在词典目录查找的这个行为是下意识的，但是在算法里面就是logN的查找算法思想，可以回忆自己的怎么想的落实到具体的代码上...如果好的想法那么就先用最暴力的穷举遍历吧。

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Java精美思维导图

文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在学习的过程中画了几份脑图，都是我认认真真画的，现在放出来给大家参考一下。...脑图很有利于我们整理知识点，一张图就可以把知识点全部概括了，有兴趣的同学也可以去画画。...觉得是挺好的~ 我使用的是ProcessOn来画的，可以到这里注册： https://www.processon.com/i/5815483ce4b0baccb2d1f8c6 之前已经画过不少了，但一直没更新和补充...今天周六闲着，于是就更新了一波(Java集合增添COW，Java多线程增添Atomic，设计模式增添…) (文末提供网盘下载思维导图地址，提供两种格式.png和.xmind) Java基础 Java集合...Java集合 JDBC： ? 多线程： ? 泛型： ? 注解： ? Object： ? nio: ? 设计模式(未完)： ? 数据结构与算法排序+数据结构： ? 小算法(未完)： ?

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浅析技术写作中的思维误区

这里我提出一种算法，能够轻松地完成对任意框架的源码分析：框架都会把底层复杂 API 封装起来，在源码里找到某个调这类 API 的地方。这种地方随便搜索一下，到处都是。...找到错误堆栈里的全部函数，把它们的顺序反过来，依次复制到你的《XX 源码分析》中，并把注释翻译成中文。三步搞定！...虽然这个算法十分荒唐而无聊，但笔者确实见过一些文章，写得就像是通过这个方式堆砌出来的一样。代码的艺术在于化繁为简，而这样的内容却是在化繁为繁，读起来难受也是再正常不过的了。...这就造成了一个尴尬的结果，即我们在想要了解代码的实现细节时，第一选择往往不是其他人写的源码分析文章。比如，在之前编写 Chip-8 模拟器的时候，我发现语言文档中的某一条指令语焉不详。...这时我首先想到去参考的，是前人实现过的 Java 版项目源码，而不是找一篇《模拟器源码分析》来读。

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Java学习思维导图

记录学习java得一些思维导图和java基础

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