假设我有一个有序的点列表,围绕一个中心点排列。
我有一个新的点,我想包括在列表中,但保持中心点周围的顺时针顺序。
最明显的解决方案是找到中心和新点之间的角度,遍历列表,计算每个点和中心之间的角度来找到插入点,但我相信有一种更好的方法,不需要使用三角(Math.atan2)。
我遇到了一个有用的排序算法,它使用叉积对中心点周围的一组点进行了完美的排序,但我不知道如何重新处理我的问题:
public class Vector2ClockwiseComparer : IComparer<Vector2>
{
public Vector2 center;
public V
我正在尝试编写一个程序,它在一个名为items的数组中执行顺序搜索和二进制搜索,该数组具有10000个排序的随机int值。第二个名为targets的数组加载了1000个int值(来自items数组的500个值和不在items数组中的500个值)。
基本上,搜索需要遍历items数组来查找targets数组中的int值。这是我的代码:
import java.util.*;
// Loads two arrays with integers
// Searches the arrays using sequential search and binary search
// Comp
给定一个包含重复项的大无序列表,如何找到列表中介于下限和上限之间的值的计数,包括良好的时间和空间复杂性?如果在python有解释的话,那就太好了。寻找O(nlog(n))方法
Sample input
5 # number of elements in unordered list
2 4 98 3 100 # unordered list. values in list from 1 to 10 ^7
4 # number of subsequent bounds as input
99 101 # left is lower bound right is upper bound
1 5
1
一个天真的解决方案是迭代每个直线方程(大约1e5个),用给定值替换'x‘,获得'y',并将这个'y’与从其他直线方程获得的'y‘进行比较。然而,如果查询数量很大(~1e5),这个解决方案无法在时间限制内完成。有没有什么有效的方法可以找到特定'x’的最小‘y’?
失败的JAVA代码:
import java.util.Scanner;
class Competitive_Programming
{
static Scanner sc = new Scanner(System.in);
static int N, M;
st
我希望找到一个不改变另一个函数输出的最大值。(_find_mean只需查找矩阵中最大元素的位置)
这就是我目前的做法,我想知道是否有更好的方法。
def _find_max_a(matrix1, matrix2):
a = np.arange(0,10, 0.01)[::-1]
for val in a:
mat = matrix1 + val * matrix2
if _find_mean(matrix1) == _find_mean(mat):
return val
else:
我是机械工程专业的学生,这是我第一年接触到Python环境,或者是Anaconda的发行版。我被赋予了一个任务来查找这个函数的零:
⋅sin()cos()+⋅cos()sin()2−⋅cos()−ℎ⋅sin()=0
参数如下:
D = 220mm,
h = 1040mm,
l = 1420mm,where
n = 81
是功能上相同距离点的数目,该功能仅限于:
其中np.array是∈0,2。
问题是,当我试图在bisect(fun, a, b)中插入函数时,错误是
'numpy.ndarray‘对象不可调用
有人能帮助一个菜鸟编剧吗?谢谢。
我正在学习在Java中使用二进制搜索。在整数列表中,它返回预期的索引,但在char或String列表(代码示例)中,它返回一个负索引,这不是预期的( index = -4)。
List<String> str = new ArrayList<>();
str.add("Hey");
str.add("Hi");
str.add("Bye");
int index = Collections.binarySearch(str,"Hi");
System.out.println(index);
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Random;
public class BSTSearchTimer {
int [] n = {10000, 50000, 100000, 250000};
Random rand = new Random();
public static void main(String[] args) throws IOException{
BSTSearchTimer timer =
嗨,我在一次面试中被问到了这个问题。面试后我用谷歌搜索了很多次,但还是找不到明确的解决方案。谁能告诉我怎样才能返回(row,col)对(是的!使用他提到的函数签名返回两个值)。
void find(int A[][10], int m, int n, int target, int& row, int& col)
书中的二进制搜索的递归版本:
int binarySearch(int[] array, int target) throws BSException { return int binarySearch(int[] array, int target) throws BSException {
return binarySearch(array, target, 0, array.length-1);
}
int binarySearch( int[] array, int target, int lower, int upper ) throws BSException {
在找到每个根之前,需要进行多少次递归?还有,哪些是根呢?
下面是我的代码:
e=0.000001;
f1=@(x) 14.*x.*exp(x-2)-12.*exp(x-2)-7.*x.^3+20.*x.^2-26.*x+12;
a=0;
c=3;
while abs(c-a)>e
b=(c+a)/2;
if f1(a)*f1(b)<0
c=b;
else
a=b;
end
disp(b);
end
我在一本数据结构书中读到了二进制搜索的伪代码,然后开始写代码。我写的代码是:
#include <iostream.h>
#include <conio.h>
template <class T>
int BSearch(T x[], const int n, T item)
{
int loc, first = 0, found = 0, last = n-1;
while(first <= last && !found)
{
loc = (first + la
我使用一个常规的Python 3字典来创建一个hashmap,其中键和值都是正整数。下面的代码显示,拥有大约600万个键的dict需要320 MB的内存。
import numpy as np
from sys import getsizeof
N = 10*1000*1000
a = np.random.randint(0, N, N)
b = np.random.randint(0, N, N)
d = dict(zip(a,b))
print('Number of elements:', len(d), 'Memory size (MB):', rou
我正在为二分法编写自己的Matlab代码,并定义了一个匿名函数,我正试图为其寻找根。它生成一个简单的图,我知道如果它能正常运行,它可以很容易地找到根。
当我的代码以给定的x值计算函数时,它返回:
Error using feval
Function to evaluate must be represented as a string scalar, character vector, or
function_handle object.
Error in bisection (line 3)
fa = feval(f, a);
我的完整代码是:
function m=bisection(f