我试图让这个代码从计算机中读取一个.txt文件,将它的信息复制到一个可用的声明矩阵中,然后打印出来,不是文件,而是它生成的读取文件的矩阵。由于某种原因,我似乎无法使它发挥作用。它进入了读取阶段,但却无法存储数据。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
void main (void)
{
float matriz[20][20];
NOME_ARQUIVO: printf("Insira o nome do arquivo que contem as infor
我正在尝试读取一个名为input.in的文本文件,这是一个表示地图的字符数组。该文件包含两个整数N和numLifes,以及相应的矩阵。N表示方阵(NxN)的维数。
我希望如果N小于10,则将值10赋给变量N,并使用'#‘填充矩阵'mVill’,然后读取映射文件并将其与填充了'#‘的矩阵集成。代码如下:
import java.io.*;
import java.io.FileReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class hola {
public
我正在为学校的一个java项目工作,在那里你必须处理一个多线程程序。我需要一个在多个线程之间共享的类,它基本上是一个必须管理并发访问的值矩阵,它看起来像这样:
public class CacheMatrix{
private MyType[][] cachedItems;
public CacheMatrix(int size){
this.cachedItems = new MyType[size][size];
}
public MyType readItem(int x, int y){...}
public void storeItem(int x, int y, MyTy
我有包含稀疏矩阵的二进制文件。它们的格式是:
number of rows int
length of a row int
column index int
value float
用一个struct调用来读取每一行,而不是用单个struct调用遍历每一行,这给我带来了大约2倍的加速。我正在解析1GB大小的矩阵,我想进一步加快这个过程。
from scipy.sparse import coo_matrix
import struct
def read_sparse_matrix(handle):
cols = []
rows = []
我计划从fortran程序中调用一个典型的矩阵乘法CUDA C内核。我指的是下面的链接。如果在这方面有任何可用的资源,我将很高兴。我打算避免PGI Cuda Fortran,因为我不拥有编译器。在上面的链接中,我找不到应该是CUDA.F90文件的内容。我假设链接中给出的最后一个代码是main.F90的代码。请帮帮忙。