显示或操作历史列表。 命令语法 history [-c] [-d offset] [n] history -anrw [filename] history -ps arg [arg...] 命令功能 显示历史列表。 操作历史列表。 命令选项 -a 将当前内存的历史记录追加(append)到历史文件中 -n 从历史文件中读取当前内存记录里未读取的行输出 -r 从历史文件中读取所有记录附加到内存历史记录 -w 从内存历史中读取数据覆盖到历史记录文件中，可以指定文件保存记录 -p 将参数输出为列表，但不
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1.模板 默认在tpl目录下 默认后缀是.html，可以通过TMPL_TEMPLATE_SUFFIX来配置 如果启用分组，那么模板可能在tpl/分组名/目录下，可以配置TMP_FILE_DEPR来简化模板目录层次 2.赋值 $this->assign(‘name’, $name); 3.模版渲染 调用当前模块下当前操作$this->display(); 调用当前模块下的其他操作$this->display(‘user’);//当前在index，注意不要带后缀 调用其他模块下的操作$this->
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。
日志可以记录程序的运行状态，运行信息，用户的一些常用操作。日志可以帮助我们分析程序的运行状态，帮我们分析用户的操作习惯，进而对程序进行改进。
模拟计算器的加减乘除，在每次调用方法前后进行模拟日志输出。 配置自动扫包 和 自动完成创建代理织入切面 spring.xml <context:component-scan base-package="per.tan"/> <aop:aspectj-autoproxy/> 原始业务接口 Calc public interface Calc { Integer add(Integer num1, Integer num2); Integer min(Integer num1, Integer
写一个账户业务层模拟业务（基于xml配置） /** * 账户的业务层接口 * 这是一个新建的类 */ public interface AccountService { /** * 模拟保存账户 */ void saveAccount(); /** * 模拟更新账户 * @param i */ void updateAccount(int i); /** * 删除账户 * @retur
图片（2）ConcurrentHashMap 优化 Caffeine 底层都是通过 ConcurrentHashMap 来进行数据的存储，因此随着 Java8 中对 ConcurrentHashMap 的调整，数组 + 链表的结构升级为数组 + 链表 + 红黑树的结构以及分段锁升级为 syschronized+CAS，降低了锁的粒度，减少了锁的竞争，这两个优化显著提高了 Caffeine 在读多写少场景下的查询性能。 （3）新型淘汰算法 W-TinyLFU 传统的淘汰算法，如 LRU、LFU、FIFO，在实际的缓存场景中都存在一些弊端，如 FIFO 算法，如果缓存使用的频率较高，那么缓存数据会一直处在进进出出的状态，间接影响到缓存命中率。LRU 算法，在批量刷新缓存数据的场景下，可能会将其他缓存数据淘汰掉，从而带来缓存击穿的风险。LFU 算法，需要保存缓存记录的访问次数，带来内存空间的损耗。 因此，Caffeine 引入了 W-TinyLFU 算法，由窗口缓存、过滤器、主缓存组成。缓存数据刚进入时会停留在窗口缓存中，这个部分只占总缓存的 1%，当被挤出窗口缓存时，会在过滤器汇总和主缓存中淘汰的数据进行比较，如果频率更高，则进入主缓存，否则就被淘汰，主缓存被分为淘汰段和保护段，两段都是 LRU 算法，第一次被访问的元素会进入淘汰段，第二次被访问会进入保护段，保护段中被淘汰的元素会进入淘汰段，这种算法实现了高命中率和低内存占用。
因为不会直接导致代码 bug，测试人员也难及时发现问题，开发就没仔细考虑日志内容获取的性能开销、随意选用日志级别。
最近不少运营同事找到我说：咱们的数据校对系统越来越慢了，要过很久才会显示出校对结果，你能不能快速优化一下呢？
xxl-job 中，什么地方会使用日志，就是在各个执行过程中，会记录日志，在服务端执行错误会保存日志，还有我们打开页面，查看日志的时候，会调用接口，从后台查看日志信息
博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目，对于当时国内的开源后台管理系统来说，RuoYi 算是一个完成度较高，易读易懂、界面简洁美观的前后端不分离项目。
在Java中，日志是一种记录和追踪应用程序运行时信息的重要工具.以下是日志在Java中的几个主要用途：
最近不少运营同事找到我说：咱们的数据校对系统越来越慢了，要过很久才会显示出校对结果，你能不能快速优化一下呢？我：好的，我先了解下业务，后续优化下。
private static Logger logger=Logger.getLogger(Example.class);
日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如：
上一文走进Java接口测试之日志框架Logback中，介绍了目前接口测试框架中常见的 logback 日志框架的整合知识。在很多时候，我们在开发一个测试框架时，不管出于何种考虑，比如是审计要求，还是调试的角度，一般都会有个全局记录日志的模块功能。此模块一般上会记录每个对数据有进行变更的操作记录，若是在web测试平台上，还会记录请求的url,请求的IP,及当前的操作人，操作的方法说明等等。在很多时候，我们需要记录请求的参数信息时，通常是利用拦截器、过滤器或者 AOP 等来进行统一拦截。
说起日志，大家都是耳熟能详的，一大堆日志插件映入眼帘，日志收集的方式也历历在目，但是，今天我们的重点不仅仅是收集日志了，今天我们主要说说怎么管理日志 收集日志 日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如： .net 平台大家钟爱的log4net,支持多种存储方式（文件、数据库），多种格式，多种日志拆分方式。 java 平台主流的log4j、slf4j、logback，多种选择。 日志收集的组件这里就不一一说明了，使用
段子里说，使用日志的程序员鄙视使用print记录信息的程序员，所以作为一个合格的程序员，合理的记录日志实数非常必要的。本文主要介绍在python中如何使用logging模块记录日志。
在我们的现实生活中，「日志记录」其实是一件非常重要的事情，比如银行的转账记录，汽车的行车记录仪记录行驶过程中的一切，如果出现了什么问题，我们可以通过「日志记录」来搞清楚到底发生了什么事情。
我们可以通过一个配置文件来灵活地进行上面的配置，而不需要修改应用的代码。Log4j作为当时作为最先比较流行的日志框架，给我们在应用开发和维护带来了很大的便捷。
AOP：全称是 Aspect Oriented Programming 即：面向切面编程。 AOP（Aspect Oriented Programming），即面向切面编程，可以说是OOP（Object Oriented Programming，面向对象编程）的补充和完善。OOP引入封装、继承、多态等概念来建立一种对象层次结构，用于模拟公共行为的一个集合。不过OOP允许开发者定义纵向的关系，但并不适合定义横向的关系，例如日志功能。日志代码往往横向地散布在所有对象层次中，而与它对应的对象的核心功能毫无关系对于其他类型的代码，如安全性、异常处理和透明的持续性也都是如此，这种散布在各处的无关的代码被称为横切（cross cutting），在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
该项目写完也有一段时间了，为了避免以后忘记该项目的一些实现的原理，所以写下这篇博客来记录一下该项目的设计等
背景： 最近的一个项目需要用到招标，临时加了给我们的系统增加了一个性能需求，多少呢？ 一秒钟300次NTP（不知道ntp的同学可以百度一下），平均3ms一次啊，没测试过，心里没有底。(⊙o⊙)… 情境
记录日志并没有标准的规范，通常是需要开发人员根据业务和代码来自行判断。日志的记录需涵盖多个方面，旨在提高系统的可维护性、可追溯性和故障排查的效率等操作。
在 ThinkPHP 中，记录日志非常简单。可以使用系统提供的日志类，也可以自定义日志类。系统提供的日志类可以通过 Log:: 静态方法来使用。例如，要记录一个错误日志，可以使用以下代码：
企业级项目在搭建的时候，最不可或缺的一部分就是日志，日志可以用来调试程序，打印运行日志以及错误信息方便于我们后期对系统的维护，在SpringBoot兴起之前记录日志最出色的莫过于log4j了，对于目前来说项目还有很多在用log4j来记录日志。那么我们的SpringBoot是怎么记录日志的？ SpringBoot内部集成了LogBack日志依赖，SpringBoot默认使用LogBack记录日志信息，默认根据base.xml配置内容来输出到控制台和文件之中，那么接下来讲解LogBack是如何记录日志到控制和文
我们都知道，Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。因此，对 Redis 来说，实现数据的持久化，避免从后端数据库中进行恢复，是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制，分别是 AOF（Append Only File） 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
GT（随身调）是APP的随身调测平台，它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(IDTE, Integrated Debug Environment)。利用GT，
Puppeteer简介 Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node库，它提供了一个高级API来控制Chrome或Chromium的无头版本。Puppeteer能够执行各种任务，包括页面导航、内容抓取、屏幕截图、PDF生成等。
和break命令非常相似。其参数可以是源代码行，函数名或者目标程序的某个地址，trace
代理模式的定义：代理模式给某一个对象提供一个代理对象，并由代理对象控制对原对象的引用。通俗点说，就是一个中介，比如有一个广州人，是个本地人，有两套房，他要租出去收租，但是除了收租，他还要去找租客，带租客看房，还要准备租房合同，核算水电费等等，很麻烦。这个本地人他也不想这么折腾，他只想完成他的核心业务(收钱)，其他杂七杂八的事情就不想管，但是总要有人去做，那就找租房中介，也就是二手房东。二手房东就代理这个广州本地人把房子租给租客。这个道理就是这么简单。
文章目录 1. 自定义注解【Annotation】 1.1. 元注解 1.1.1. @Retention 1.1.2. @Target 1.1.3. @Document 1.1.4. @Inherited 1.2. 关于注解的反射方法 1.3. 五种通知 1.4. JoinPoint 对象 1.5. 实战 1.5.1. 日志 1.5.2. 性能监控 1.5.3. 输出错误日志到文件中 1.6. 参考文章 自定义注解【Annotation】 元注解 @Retention 表示需要在什么级别保存该注解信息
当查询结果过多时，将结果分为多个页面进行显示，可以有效地提高系统的响应速度。这样，系统可以逐步向客户端返回结果，使得用户能够更快地查看和处理数据。
程序员的日常离不开日志，日志就好比私人秘书，负责运行周期一切trace工作。优秀的日志实践能极大帮助地程序员快速定位问题，减少在线错误报警。本文将从日志书写时各方面来做阐述，依据日志推荐的日志等级，做相应优秀日志实践的推荐。 一、重新认识日志 1、日志级别概述 ERROR ERROR是最高级别错误，反映系统发生了非常严重的故障，无法自动恢复到正常态工作，需要人工介入处理。系统需要将错误相关痕迹以及错误细节记录ERROR日志中，方便后续人工回溯解决。 WARN WARN是低级别异常日志，反映系统在业务处理时触
AOP（Aspect Oriented Programming）是一种编程思想，它允许在运行时动态地修改对象的行为。在 Java 中，AOP 是使用 AspectJ 实现的。AspectJ 既可以在编译时织入代码，也可以在运行时动态织入代码。
因为公司某个项目要跟别的平台做对接，我们这边需要给他们提供一套接口。昨天，我就将记录接口日志的工作安排给了小王。
我们先看一个简单的例子，当我们需要程序中加入方法执行的日志信息的时候，很显然我们最容易想到的实现方法，就是在方法前后插入日志记录信息。
AOP是Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向方面编程，AOP实际是GoF设计模式的延续
其中的combined_realip是日志的名称，这个名称可以自定义，但是你定义了什么名称，后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四，你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了，就不赘述了。
JDK 动态代理是 Java 中一种实现代理模式的机制。它允许在运行时创建代理类和对象，用于替代原始对象进行方法调用，并可以在方法调用前后添加额外的逻辑。
脚本主要参考：https://segmentfault.com/a/1190000012030747
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