导语：很久没有这么悠闲的在家撸一篇文章了，最近也在思考怎样才能写一些对程序员帮助非常大的文章，怎样去运营好我们这个移动开发者聚集地的公众号：非著名程序员。当初弄这个公众号的本意就是为广大的开发者提供各
首先，我个人比较推崇的学习方法是：先学java前端，也就是HTML，css，js，因为学习java以后肯定是往java ee方向发展的，学习完前端，在学习后端很多东西比计较容易理解！ 📷 大神的成长之路 但凡是大神级别的人物他们无不是如此进行的（多记，多练），我就亲眼见过那些大神，他们一般在公司照常工作，但是在下班后往往会买些教材加以练习，有的买网上的网课，有的买纸质教材。由于这些技术都是现成的，都是比较前沿的，因而他们在该方面的技术成长速度就很快，也就更容易在公司中崭露头角，获得更大的发展空间。 分享之前
这是一个非常难写的文章，因为我希望它是真正有价值的。
专为机器学习初学者推荐的优质学习资源，帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写，因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸，我坐下来问自己一个难题：面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者，我该推荐哪些最适合的库，教程，论文及书籍帮助他们入门？ 资源的取舍很让人纠结，我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者，并且有兴趣开始机器学习领域的学习，我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是，选
这篇文章的确很难写，因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸，我坐下来问自己一个难题：面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者，我该推荐哪些最适合的库，教程，论文及书籍帮助他们入门？ 资源的取舍很让人纠结，我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者，并且有兴趣开始机器学习领域的学习，我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是，选取其中一项资源，一本书，或者一个库，从头到尾的读一边，或者完
如果我们是零基础或者非计算机专业毕业的，或者是计算机毕业的铜须，那么我们的基础我认为是比较不扎实的，换句话来说就是即使作为实习生来说，工作给我们的小任务我们都无法完成，我们只能请叫老同志寻求帮助。
这是一篇非常难写的文章，同时我希望这篇文章对于入门学习的朋友是真正有价值、有帮助的。
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代，拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题，相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
废话!硕士都满地跑了,本科生更要努力提高自己技术实力才能进好公司!优秀的人一直很优秀,自己欠的也都是要还的!谁再说读书无用论,建议先转行收租.
零基础学Java只要方法得当，依然有机会学习好Java编程。初学Java就像交朋友从陌生到熟悉再到铁杆搭档一生相伴，随着学习的深入，你会发现学Java并不是想象的那样枯燥和困难，甚至还有一些美妙之感，
我曾经写了一篇初学者入门的文章：《机器学习简易入门-附推荐学习资料》，这篇文章给初学者指明了学习的方向，受到广大初学者好评。
现在是互联网时代，不管是书籍还是视频，网络上面的资源是非常的多，但是学习方案每个人都不一样，应该给自己定制一套适合自己的学习方案。
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到，JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名，哇哦，看起来好像很厉害，那么为我们又为什么要学习Java呢？又应该怎么学呢？
最近在写第二个系列文章《Monkey Android》，目标定位Android初学者，因此不得不谈论一下他们很关心的开发环境的问题。在系列文章中我并没有设计这方面的讨论，原因是过多的纠结于开发环境会使学习的时间成本大大增加。
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记、翻译的字幕（含视频）、复现的 python 代码等，同时笔记的 word 和 markdown 文件也开源了。
Linux 是一个免费和开源的操作系统，由 Linus Torvalds 创建。它是基于 Unix 的，并具有类似的设计理念。Linux 已被广泛用于服务器、桌面和移动设备。
程序员这个行业，日新月异，技术体系更新速度快，新技术新框架层出不穷，所有的技术都像是一个无底洞，当你学得越多就会发现不懂的越多，不懂的越多，需要学习的就更多。
Java初学者可以使用MyEclipse或eclipse以及记事本。随着学习的深入，相信你会逐渐明白，你会从中找到最合适的开发工具。
生信分析人员如何系统入门linux？ linux系统在生物信息学数据处理中的重要性就不用我多说了，鉴于一直有学生问我一些很显而易见的问题，对应系统性的学习并理解了linux系统操作的专业人士来说是显而易见的。 我在这里仅以过来人的角度给大家总结一下linux该如何学，该学什么，该花多少工夫，学习重点是什么？ 就我个人这么多年处理生物信息学数据经验来看，可以把linux的学习过程分成三个阶段: 一是把linux系统玩得跟windows系统一样顺畅。 这一阶段的主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面。 左右鼠
在与部分读者的交流中，笔者发现，很多初学者都认为，学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上，这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实，学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境（例如，通过 VMware Workstation 软件学习），这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单，容易上手，最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别，而购买服务器动则就要一两万元人民币，不是一般的初学者所能承受的，且声音很大，也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux（包括双系统共存方式），那就完全是 Linux 环境了，这样做不但加大了你的学习难度（例如，没法用 Word 等记笔记，以及正常浏览网页），也与实际的工作环境相差很远，而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。
如果你正在读这篇文章，你可能接触过神经网络和TensorFlow，但是你可能会对与深度学习相关的各种术语感到有点畏缩，这些术语经常在许多技术介绍中被掩盖或未被解释。本文将深入介绍TensorFlow 2.0的初学者教程，从而让大家对其中的一些主题有所了解。
废话!硕士都满地跑了,本科生更要努力提高自己技术实力才能进好公司!优秀的人一直很优秀,自己欠的也都是要还的!谁再说读书无用论,建议先转行收租。
1.安装Pycharm，其中社区版免费，可以直接去pycharm官网下载安装https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
有一些案例需要 MNIST 数据集进行训练和测试。运行这些案例时，该数据集会被自动下载下来（使用 input_data.py）。
Collection 是对象集合， Collection 有两个子接口 List 和 Set。
因为不断有朋友，或留言，或私信，问我Spring源码阅读问题。我本有心回答，但奈何这是一个非三言两语能说清出的事。所以就决定写一篇小文，来分享下我的浅薄经验。
黄博的github是目前最适合初学者入门的机器学习资源之一，注册两年多就收获了目前stat数量38.5k+了，网址：https://github.com/fengdu78
我的CSDN和公众号的读者里面有绝大部分都是在校学生，有本科的，也有专科的，我在微信里收到很多读者的提问，大部分问题都跟如何学习编程有关，有换专业自学的、有迷茫不知道如何学习的、有报培训班没啥效果的等等，我能感受到他们的诚意和焦虑，所以我觉得我很有必要写下这篇文章。
子类的构造方法总是先调用父类的构造方法，如果子类的构造方法没有明显地指明使用父类的哪个构造方法，子类就调用父类不带参数的构造方法。 而父类没有无参的构造函数，所以子类需要在自己的构造函数中显示的调用父类的构造函数
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在这篇文章中，我向你展示了采用自顶向下的策略来入门应用机器学习的方法。我可以看到这个方法分为四个步骤。你应该对这些步骤他们感到熟悉，因为它可能跟你用来学习编程的自上而下的方法相同，亦即，掌握基础知识，大量练习，然后在你找到感觉、进入状态后再深入细节。
本人最近一直在帮零基础的java开发者提升能力和找工作，在这个过程中，发现零基础的java程序员，在自学和找工作时，普遍会出现一些问题，同时在实践过程中，也总结出了一些能帮零基础java开发尽快提升能力和尽快找工作的经验。在本文里，就将围绕零基础java开发自学和找工作这个过程，给出一些相关的建议。
【导读】卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记，35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。
各位老铁大家好，我是取哥，之前在公众号发表过几篇文章，不知道各位是否还有印象，如果你有印象，我很开心，说明我写的东西多少对你还是有些帮助的。
Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。 快速、现代的编程语言能让业余爱好者、初学者和专业人员都受益。你需要的正是这样的语言。
最近很多小伙伴找我要一些 Linux 基础资料，于是我翻箱倒柜，把这份华为大牛总结的 Linux 归纳笔记找出来，免费共享给大家！ 据说有小伙伴靠这份笔记顺利进入 BAT 哦，所以一定要好好学习这份资料！ 资料介绍 这份资料非常全面且详细，从 Linux 常用命令到 Linux 常用操作，再到网络管理、性能优化，几乎覆盖了 Linux 基础学习的方方面面，非常适合初学者入门！ 资料也按目录进行编排，每一章下面都有更具体的内容： 而且，这份资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习： 如
谈到人工智能（AI）算法，常见不外乎有两方面信息：铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热门的算法岗“水深火热 灰飞烟灭”的梗【贩卖焦虑】。
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。 由于没有系统的学习，肯定会遇到各种各样的拦路虎问题，当遇到不懂的概念时，利用百度/谷歌查阅相关资料去理解学习这个概念，若是概念难懂，就多看不同的人对这些概念的理解，有的时候有些人能深入浅出的讲解一些很不错的资料，个人觉得这种有目的性的实践学习方式学来的东西更加印象深刻。
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。
1、当调用方法时，如果传入的数值为基本数据类型（包含String类型），形式参数的改变对实际参数不影响。
今天给大家分享下 Java 整套的学习资源，包括：视频、书籍（电子书）、编程工具。初学者学习编程的正确方式是：视频 + 书籍。 书籍比较系统，由浅入深，但是如果只看书籍容易造成抵抗心理，技术类书籍比较枯燥，想要认真看完一本技术类书籍非常困难，尤其是初学者，更何况一旦遇到知识难点，初学者只看书会很难看懂；有人会说了，那只看视频不就完了，就技术类视频来说：视频所讲解的内容会比较浅显，有时候一些小的知识点会一句话带过，而且由于视频本身限制更不会去讲解知识点的原理是什么，再者，视频不如书籍系统。所以视频 + 书
这篇文章是写给 Linux 初学者的，我会分享一些作为初学者应该知道的一些东西，这些内容都是本人从事 Linux 开发工作多年的心得体会，相信会对初学者有所帮助。如果你是 Linux 老鸟，那可能就不需要再往下看啦
从事 Android 开发一周年了，作为一个非科班出身的程序员，一路走来其实挺不容易的。这里我想记录这一路的自学历程，算是对自己一个阶段的总结，也希望能给那些正在或者准备从事 Android 开发的人一个参考，能帮助到一些人更好。
我最近一直在想我们作为一个行业为什么总是产出糟糕代码的原因。 1.明显原因…… 我一下子想到的最明显的原因是，有好的程序员，也有不那么好的程序员，有的人技术水平高，有的人水平却低，有人对这门技艺感兴趣
我一下子想到的最明显的原因是，有好的程序员，也有不那么好的程序员，有的人技术水平高，有的人水平却低，有人对这门技艺感兴趣，但也有的人却不愿意在工作之外学习其他。
这篇文章主要探讨了为什么程序员总是写出糟糕的代码，并提出了三个主要原因：1. 低预期，2. 低质量社区的影响，3. 编程书籍的误导。文章认为，为了提高代码质量，需要提高编程书籍的质量，以更好地教育初学者如何写出高质量的代码。
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