Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中,以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式,使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议,网络 IO ,主要有 bio 、 nio 、 aio 三种方式,所有的分布式应用通讯都基于这个原理而实现,只是为了应用的易用,各种语言通常都会提供一些更为贴近应用易用的应用层协议。
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息,包括其数据成员和某些关于类的信息(但不是类的方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说,序列化提供了一种持久化对象的方式,使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中,或者在网络上进行传输。
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。
新世纪以来,互联网及个人终端的普及,传统行业的信息化及物联网的发展等产业变化产生了大量的数据,远远超出了单台机器能够处理的范围,分布式存储与处理成为唯一的选项。从2005年开始,Hadoop从最初Nutch项目的一部分,逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目,围绕着大数据的存储,计算,分析,展示,安全等各个方面,构建了一个完整的大数据生态系统,并有Cloudera,HortonWorks,MapR等数十家公司基于开源的Hadoop平台构建自己的商业模式,可以认为是最近十年来最成功的开源社区。
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具,大多组织都是采用的 JSON, JSON 可以做到数据的前后兼容,并且更容易让人理解和可视化,但 JSON 的性能相对更差,自身的元数据也会占用更多的存储空间。
工作中可能会遇到对 Map 进行 JSON 序列化,其中值中包含 Long 类型的数据,反序列化后强转 Long 时报类型转换异常的问题。
哈喽大家好,在高铁上码字的感觉是真不爽啊,小桌板又拥挤,旁边的小朋友也比较的吵闹,影响思绪,但这丝毫不影响咱学习的劲头!哈哈哈,在这喧哗的车厢中,思考着这样的一个问题,Java中的对象是如何在各个方法,或者网络中流转的呢? 通过这个问题便引出了我们今天的主人公:序列化与反序列化!
最近我在做知识星球中的商品秒杀系统,昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题,感觉挺有意思的,现在拿出来跟大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。
今天扫到了一个jboss的站十分奇怪,存在jmx-console和JMXInvokerServlet漏洞
JBoss是一个基于J2EE的开放源代码应用服务器,代码遵循LGPL许可,可以在任何商业应用中免费使用;JBoss也是一个管理EJB的容器和服务器,支持EJB 1.1、EJB 2.0和EJB3规范。但JBoss核心服务不包括支持servlet/JSP的WEB容器,一般与Tomcat或Jetty绑定使用。在J2EE应用服务器领域,JBoss是发展最为迅速的应用服务器。由于JBoss遵循商业友好的LGPL授权分发,并且由开源社区开发,这使得JBoss广为流行。
前段时间在看某个cms代码的时候,发现log4j组件版本存在漏洞,并且开启了端口,但web站点是nginx反向代理的,而在外网并没有开放到该端口,所以并没有利用成功。但该漏洞遇到的比较少,就算一些cms中log4j组件版本存在漏洞,但是该漏洞需要使用SimpleSocketServer开启端口才能够接受socket中的数据进行反序列化操作,从而才能利用。
一提到java反序列化,第一个想到的工具肯定是ysoserial,其中包含了很多Gadget利用链,在复现&实战中用到的频率极高。
Kryo 是一个快速序列化/反序列化工具,其使用了字节码生成机制。Kryo 序列化出来的结果,是其自定义的、独有的一种格式,不再是 JSON 或者其他现有的通用格式;而且,其序列化出来的结果是二进制的(即 byte[];而 JSON 本质上是字符串 String),序列化、反序列化时的速度也更快。
项目和第三方对接,有接口一直调不通,直到我拿到合作方的入参后,问题来了,有了接下来的一系列故事。
Oracle官方在北京时间2018年4月18日凌晨发布了关键补丁更新,其中包含了OracleWebLogic Server的一个高危反序列化漏洞(CVE-2018-2628),通过该漏洞,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码。
前段时间在看某个cms代码的时候,发现log4j组件版本存在漏洞,并且开启了端口,但web站点是nginx反向代理的,而在外网并没有开放到该端口,所以并没有利用成功。但该漏洞遇到的比较少,就算一些cms中log4j组件版本存在漏洞,该漏洞需要使用SimpleSocketServer开启端口才能够接受socket中的数据进行反序列化操作,从而才能利用。
WebLogic是美国Oracle公司出品一款中间件产品,在国内使用也比较广泛。从2015年开始至今,接连爆出过10几个可直接利用的Java反序列化漏洞,相关漏洞的原理也越来越复杂。每次应急响应过程中,遇到Oracle公司的产品都会特别头疼,因为其日志结构太过繁杂,相关介绍文档也很少,想弄明白是需要下一番功夫的。
地址:Vulhub - Docker-Compose file for vulnerability environment
(2)序列化最重要的作用:在传递和保存对象时.保证对象的完整性和可传递性。对象转换为有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中。
之前写过一篇序列化相关的文章,今天要讲的这个文件自transient也是跟序列化有关系的。但是,挺多人没有了解过该关键字甚至是不知道该关键字的存在。
Java 序列化和反序列化是实现对象持久化的一种方式,它可以将 Java 对象转换为二进制字节序列,以便在网络传输或存储到文件系统中。Java 提供了一个 Serializable 接口,该接口提供了一种机制,通过实现该接口使得我们可以对自身进行序列化和反序列化。那为什么要实现 Serializable 接口呢?下面我将从几个方面进行解释。
在开发过程中,遇到一个鬼畜的问题,在DO的某个成员上添加@Deprecated注解之后,通过ProtoStuff反序列化得到的DO中,这个成员一直为null;花了不少时间才定位这个问题,特此记录一下
我们都知道,Java 是一种高层级的语言。在 Java 中,你不需要直接操控内存,大部分的服务和组件都已经有了成熟的封装。除此之外,Java 是一种先编译再执行的语言,无法像 JavaScript 那样随时插入一段代码。因此,很多人会认为,Java 是一个安全的语言。如果使用 Java 开发服务,我们只需要考虑逻辑层的安全问题即可。但是,Java 真的这么安全吗?
Shiro550漏洞原理是Shiro框架提供了一种记住密码(Rememberme)的功能,用户登录成功后会生成经过加密的Cookie值,对Remembe的Cookie进行AES解密、Base64解密后再反序列化,就导致了反序列化RCE漏洞 。 Shiro<1.2.4版本,其使用的密钥为固定密钥Shiro550kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==,这就更容易导致RCE漏洞
Shiro反序列化漏洞虽然出现很多年了,但是在平时的攻防比赛与红队评估项目中还是能遇到。主站也许遇不到Shiro漏洞,但是主站边缘域名、全资子公司的子域名、边缘资产、微信公众号、微信小程序啥的,总能找到。现在遇到的shiro反序列化漏洞也是越来越难了,好多都是别人搞不定的。搞不定的原因要么是key比较偏门,要么是过不了waf防护,要么就是找不到可用的利用链,导致没办法拿权限。
在上一篇文章漫谈模式之单例模式(多种实现方式的思考),我们已经给出了单例模式的多种实现。
上一篇文章 通讯协议序列化解读(一):http://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/8974641.html 前言:上一面文章我们介绍了java序列化,以及谷歌protobuf,但是由于protobuf的使用起来并不像其他序列化那么简单(首先要写.proto文件,然后编译.proto文件,生成对应的.java文件),所以即使他是如何的优秀,也还是没能抢占json的份额。 这篇文章我们要介绍的是一款基于protobuf的java序列化协议——prorostuff,在java端能极大的
RPC 框架需要通过网络通信实现跨 JVM 的调用。既然需要网络通信,那就必然会使用到序列化与反序列化的相关技术,Dubbo 也不例外。
工作中有时候会遇到一个类定义了某个类型的父类作为成员变量,实际存放的为某个子类型, JSON 反序列化后,属性丢失的情况。
Protobuf(Protocol Buffers)是由Google开发的一种数据序列化格式,用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的,后来被开源,成为一种跨语言的数据序列化工具,支持多种编程语言。
需要实现Cloneable接口,重写object类的clone方法。无论何时我们调用一个对象的clone方法,JVM就会创建一个新的对象,将前面对象的内容全部拷贝进去。用clone方法创建对象并不会调用任何构造函数。
提到序列化与反序列化,通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中,这是很常用的技术,比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现,如果是与json之间的转换,我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多,也是常见的方法。
几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化:序列化就是将一个内存对象转换成二进制串,形成网络传输或者持久化的数据流。反序列化将二进制串转换为内存对象,这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题,在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如Java自带的序列化工具、Kryo等。一些RPC框架也提供序列化功能,比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf,这些工具在速度和压缩比等方面与JSON相比有一定的优势。
序列化与反序列化一直是分布式编程中无法绕开的话题。PowerJob 作为一个完全意义上的分布式系统,自然少不了节点通讯时不可避免的序列化问题。由于 PowerJob 定位是中间件,出于对性能的追求,在序列化上自然也是花费了不少时间去雕琢。以下是整个过程中的一些经验与分享,希望对大家有所帮助。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
如果我们需要持久化 Java 对象比如将 Java 对象保存在文件中,或者在网络传输 Java 对象,这些场景都需要用到序列化。
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。从而达到网络传输、本地存储的效果。
Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它作为目前最欢迎的数据交换格式,也是各大开源贡献者的必争之地,如:阿里爸爸的 fastjson(java),腾讯的 rapidjson(c++) 等。但 .Net 却没有得到大厂的青睐,在 Swifter.Json 之前 .Net 的 Json 解析库都不完美。
Serialization(序列化):将java对象以一连串的字节保存在磁盘文件中的过程,也可以说是保存java对象状态的过程。
代码 @Cacheable(cacheNames = "article", cacheManager = "cacheManager", keyGenerator = "keyGenerator", condition = "#id!=null && #id!=''", unless = "#id==1") @Override public Article byId(String id)
基于ODL开发已经有一段时间了,对于一个全新的平台,总是喜欢每隔一段时间就总结一番,本篇算是第一篇吧。下面会介绍以下内容: 1.openflow服务注册 2.netty服务创建 3.序列化、反序列化工作原理 4.从hello到of-session 一、前提 Openflowjava是基于netty进行的开发,在阅读Openflowjava的源码的时候需要简单了解一下netty原理。 Openflowjava是一个独立的线程,功能入口函数是SwitchConnectionProviderImpl.jav
早在2019年开发者社区就有谈到这个 http 协议漏洞问题,近期360灵腾安全实验室判断漏洞等级为高,利用难度低,威胁程度高。建议升级 dubbo 版本,避免遭受黑客攻击。
JSON 起源于 1999 年的 JS 语言规范 ECMA262 的一个子集,后来 2003 年作为一个数据格式ECMA404(404???)发布。 2006 年,作为 rfc4627 发布,这时规范增加到 18 页,去掉没用的部分,十页不到。
Protocol Buffer是谷歌出品的一种数据交换格式,独立于语言和平台,类似于json。Google提供了多种语言的实现:java、c++、go和python。对象序列化城Protocol Buffer之后可读性差,但是相比xml,json,它占用小,速度快。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。
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