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JavaOracle数据库表中插入CLOB、BLOB字段

在需要存储较长字符串到数据库中时往往需要使用一些特殊类型的字段,在Oracle中即blob和clob字段,一般而言:Clob字段存储字符信息,比如较长的文字、评论,Blob字段存储字节信息,比如图像的base64...仅对已知表中的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知表中全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据中带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看,后两种均以第一种场景为基础,即我们必须明确如何Blob...rs = pstmt.executeQuery(); Writer outStream = null; if (rs.next()) { //得到java.sql.Clob...rs = pstmt.executeQuery(); OutputStream os = null; if (rs.next()) { // 得到java.sql.Blob...oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob(bList.get(i)); // 通过getBinaryOutputStream()方法获得数据库中插入图片的流

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数据库 ID 生成方案:数据库多主模式

将两个数据库组成主从模式的集群,正常情况下,是可以解决数据库的可靠性问题,但如果主库挂掉后,数据没有及时同步到从库,这个时候就会出现 ID 重复的问题。...可以使用双主模式集群,也就是两个实例都能单独的生产自增ID,这样能够提高效率,不过就需要单独给每个数据库实例配置不同的起始值和自增步长。...序列如下: mysql01:起始值为1,步长为2,ID 生成的序列为:1,3,5,7,9,......mysql02:起始值为2,步长为2,ID 生成的序列为:2,4,6,8,10,... 实行这种方案后,就算其中某一台实例不能提供正常服务了,也不会完全影响整个系统。...假设要再增加新的实例,不仅要解决 ID 冲突的问题,而且还需要停止服务才能进行。 为解决以上问题,后面还会继续介绍更常见的一些解决方案。

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数据库ID生成器基准测试

实际上当初 flickr 就是这么干的,利用 LAST_INSERT_ID 返回最新插入的 id: mysql> CREATE TABLE `Tickets64` ( `id` bigint(20)...按照文档描述 LAST_INSERT_ID 支持表达式参数,如此说来我们可以通过它来自行维护 id,从而去掉对 auto_increment 的依赖,进而不再需要 REPLACE,直接 UPDATE 即可...id = LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global'; mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 确定了解决方案,我琢磨着得 Benchmark...fmt.Printf("qps: %d [#/sec]\n", qps) fmt.Printf("tpq: %.3f [ms]\n", tpq) } 代码是用 Golang 写的,运行前记得在命令同级目录编辑好数据库配置文件...= LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global' " 结果令人大吃一惊,所谓的改进方案比原始方案慢得多!

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数据库 ID 生成方案:雪花算法

今天介绍的雪花算法:Snowflake,可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法,它不依赖数据库。...雪花算法 第1个 bit 位是标识部分,在 java 中由于 long 的最高位是符号位,正数是0,负数是1,一般生成的 ID 为正数,所以固定为0; 时间戳部分占41 bit,这个是毫秒级的时间,一般实现上不会存储当前的时间戳...4096个 ID 根据这个算法的逻辑,只需要将这个算法用编程语言实现出来,封装为一个工具方法,那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID,我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可...Snowflake 算法实现起来并不难,这里提供一个 Github 上的 Java 实现版本:SnowFlake 不过国内的很多大厂,其实并没有直接使用 Snowflake 原始算法,多多少少都进行了改造...Id

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浩鲸科技:为什么要用雪花ID替代数据库自增ID

今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题:为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中,下面我们一起来看吧。...2.Java 版雪花算法实现接下来,我们来实现一个 Java 版的雪花算法:3.雪花算法问题虽然雪花算法是一种被广泛采用的分布式唯一 ID 生成算法,但它也存在以下几个问题:时间回拨问题:雪花算法生成的...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID

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浩鲸科技:为什么要用雪花ID替代数据库自增ID

2.Java 版雪花算法实现 接下来,我们来实现一个 Java 版的雪花算法: public class SnowflakeIdGenerator { // 定义雪花 ID 的各部分位数...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题,就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。 5.扩展:使用 UUID 替代雪花 ID 行不行?...小结 数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID

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Kepware实现数据库实时写入数据

前一篇文章中有网友留言(Kepware 如何实现与PLC的通讯(点击阅读)),想了解如何将kepware采集到数据写入数据库,今天以SQL Server为例,给大家分享一下如何实现,当然你可以换为其他数据库如...及使得Kepware建立与数据库的连接,此处使用ODBC方式建立连接。...在系统DSN中设置名称:kepware,选择服务器的名称:SCADA,可以是本地数据库或者远程数据库。 3.3 设置SQL Server 的验证方式,两种方式根据需求进行设置。...3.4 设置需要连接的数据库,需要提前在SQL Server 数据库中建立数据库,如下连接到:JZGK_DATABASE 数据库。...打开SQL Server数据,找到JZGK_DATABASE数据库,打开“表”,可以看到我们刚才在第6步中建立的表:dbo.data11,右键选择表进行查询,在右侧可以看到查询结果,Kepware以设定的速率将数据写入到了数据库

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数据库专题(三) ——Mysql ID生成器

数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。

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