数据库水平切分介绍了基因法,这里分享一下用Java如何从id中收抽取基因。...= 1; String j = binaryToDecimal(n); System.out.println(j); } /** * [ id...抽取基因 ] * @param n [要抽取的id] * @return [收取的基因] */ public static String binaryToDecimal
引用 http://www.cnblogs.com/jack204/archive/2012/09/11/2680106.html 主要解决方向,JAVA与MYSQL中编码要统一。...这里虽然你在项目中设置了数据库采用UTF-8,但是那里不包括连接方式之类的。
在需要存储较长字符串到数据库中时往往需要使用一些特殊类型的字段,在Oracle中即blob和clob字段,一般而言:Clob字段存储字符信息,比如较长的文字、评论,Blob字段存储字节信息,比如图像的base64...仅对已知表中的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知表中全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据中带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看,后两种均以第一种场景为基础,即我们必须明确如何向Blob...rs = pstmt.executeQuery(); Writer outStream = null; if (rs.next()) { //得到java.sql.Clob...rs = pstmt.executeQuery(); OutputStream os = null; if (rs.next()) { // 得到java.sql.Blob...oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob(bList.get(i)); // 通过getBinaryOutputStream()方法获得向数据库中插入图片的流
---- 一、使用JDBC向数据库存取小说 想要在数据库中读写大文本,就必须综合使用PreparedStatement和IO流的相关技术。...代码如下(示例): create database novels default character set = "utf8mb4"; use novels; create table myNovel( id...代码如下(示例): import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import...java.io.Reader; import java.sql.*; public class WriteAndReadNovel { public static void writeNovelToMySQL...思路:通过ResultSet的getCharacterStream()方法读取小说,然后通过IO流写入硬盘(src目录根) 代码如下(示例): import java.io.*; import java.sql
{id},导致评论数据统计不正确(删除之后{id}空缺),还有一些“垃圾评论” 虽然删除了,但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文 对于 MySQL 评论 ID,一般是自增长的主键,如果需要重设评论 ID,可以通过以下几步实现: 首先备份数据库:在进行任何数据库操作之前,务必备份数据库,以防意外发生。...登录 MySQL 数据库:使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。 执行 SQL 语句:通过 SQL 语句来重设评论 ID。...执行之前,备份数据库,并谨慎操作,以免造成数据丢失或损坏。
/** * 向zookeeper 注册服务 * @param serviceName 服务名称 * @param zkServiceIp zookeeper服务地址 * @param
使用 Redis 来生成分布式 ID,其实和利用 Mysql 自增 ID 类似,可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回,比如: 127.0.0.1:6379> set id...1 // 初始化自增 ID 为1 OK 127.0.0.1:6379> incr id // 增加1,并返回 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr id // 增加...RDB 持久化相当于定时打一个快照进行持久化,如果打完快照后,连续自增了几次,还没来得及做下一次快照持久化,这个时候 Redis 挂掉了,重启 Redis 后会出现 ID 重复。...AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化,如果 Redis 挂掉了,不会出现 ID 重复的现象,但是会由于 incr 命令过多,导致重启恢复数据时间过长。
创建一个数据库实例,在这个实例中新建一个单独的表: 表结构如下: CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据,当插入数据成功时,就产生了自增 id,而对于插入
将两个数据库组成主从模式的集群,正常情况下,是可以解决数据库的可靠性问题,但如果主库挂掉后,数据没有及时同步到从库,这个时候就会出现 ID 重复的问题。...可以使用双主模式集群,也就是两个实例都能单独的生产自增ID,这样能够提高效率,不过就需要单独给每个数据库实例配置不同的起始值和自增步长。...序列如下: mysql01:起始值为1,步长为2,ID 生成的序列为:1,3,5,7,9,......mysql02:起始值为2,步长为2,ID 生成的序列为:2,4,6,8,10,... 实行这种方案后,就算其中某一台实例不能提供正常服务了,也不会完全影响整个系统。...假设要再增加新的实例,不仅要解决 ID 冲突的问题,而且还需要停止服务才能进行。 为解决以上问题,后面还会继续介绍更常见的一些解决方案。
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题:为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中,下面我们一起来看吧。...2.Java 版雪花算法实现接下来,我们来实现一个 Java 版的雪花算法:3.雪花算法问题虽然雪花算法是一种被广泛采用的分布式唯一 ID 生成算法,但它也存在以下几个问题:时间回拨问题:雪花算法生成的...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID(数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
2.Java 版雪花算法实现 接下来,我们来实现一个 Java 版的雪花算法: public class SnowflakeIdGenerator { // 定义雪花 ID 的各部分位数...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID? 数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID(数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题,就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。 5.扩展:使用 UUID 替代雪花 ID 行不行?...小结 数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
例如: $map['id'] = array('eq',100); 和下面的查询等效 $map['id'] = 100; 表示的查询条件就是 id = 100 NEQ:...不等于() 例如: $map['id'] = array('neq',100); 表示的查询条件就是 id 100 GT:大于(>) 例如: $map['id']...= array('gt',100); 表示的查询条件就是 id > 100 EGT:大于等于(>=) 例如: $map['id'] = array('egt',100);...表示的查询条件就是 id >= 100 LT:小于(<) 例如: $map['id'] = array('lt',100); 表示的查询条件就是 id < 100 ELT: 小于等于...(<=) 例如: $map['id'] = array('elt',100); 表示的查询条件就是 id <= 100
实际上当初 flickr 就是这么干的,利用 LAST_INSERT_ID 返回最新插入的 id: mysql> CREATE TABLE `Tickets64` ( `id` bigint(20)...按照文档描述 LAST_INSERT_ID 支持表达式参数,如此说来我们可以通过它来自行维护 id,从而去掉对 auto_increment 的依赖,进而不再需要 REPLACE,直接 UPDATE 即可...id = LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global'; mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 确定了解决方案,我琢磨着得 Benchmark...fmt.Printf("qps: %d [#/sec]\n", qps) fmt.Printf("tpq: %.3f [ms]\n", tpq) } 代码是用 Golang 写的,运行前记得在命令同级目录编辑好数据库配置文件...= LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global' " 结果令人大吃一惊,所谓的改进方案比原始方案慢得多!
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 引言 今天在写项目的时候学习了一个用代码编写的自增的数据库ID,其实是一个ID缓冲池。使用了golang中chan类型。...首先从数据库中加载获得当前数据的最大值 循环生成自增ID func (u *Uid) produceId() { // 从数据库中获取id u.reload() for {...数据库中获得ID 获得数据库中的ID,如果获取失败,将停顿一秒,继续尝试获取 func (u *Uid) reload() error { var err error for {...= nil { return err } // 更新数据库中uid的最大值 update := "update uid set max_id = ?...ID的管理,当我们分布式操作数据库时,就可以保证不会发生冲突了 END
今天介绍的雪花算法:Snowflake,可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法,它不依赖数据库。...雪花算法 第1个 bit 位是标识部分,在 java 中由于 long 的最高位是符号位,正数是0,负数是1,一般生成的 ID 为正数,所以固定为0; 时间戳部分占41 bit,这个是毫秒级的时间,一般实现上不会存储当前的时间戳...4096个 ID 根据这个算法的逻辑,只需要将这个算法用编程语言实现出来,封装为一个工具方法,那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID,我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可...Snowflake 算法实现起来并不难,这里提供一个 Github 上的 Java 实现版本:SnowFlake 不过国内的很多大厂,其实并没有直接使用 Snowflake 原始算法,多多少少都进行了改造...Id。
前面详细写过如何连接数据库的具体操作,下面介绍向数据库中添加数据。...()方法来执行sql语句,就可以向数据库中添加数据了。...3:Statement接口用于创建向数据库中传递SQL语句的对象,该接口提供了一些方法可以实现对数据库的常用操作。...第二种方法 使用PreparedStatement接口向mysql数据库中插入数据 1 package com.ningmeng; 2 3 import java.sql.*; 4 5 /...(4):Statement接口用于创建向数据库中传递SQL语句的对象,该接口提供了一些方法可以实现对数据库的常用操作。
前一篇文章中有网友留言(Kepware 如何实现与PLC的通讯(点击阅读)),想了解如何将kepware采集到数据写入数据库,今天以SQL Server为例,给大家分享一下如何实现,当然你可以换为其他数据库如...及使得Kepware建立与数据库的连接,此处使用ODBC方式建立连接。...在系统DSN中设置名称:kepware,选择服务器的名称:SCADA,可以是本地数据库或者远程数据库。 3.3 设置SQL Server 的验证方式,两种方式根据需求进行设置。...3.4 设置需要连接的数据库,需要提前在SQL Server 数据库中建立数据库,如下连接到:JZGK_DATABASE 数据库。...打开SQL Server数据,找到JZGK_DATABASE数据库,打开“表”,可以看到我们刚才在第6步中建立的表:dbo.data11,右键选择表进行查询,在右侧可以看到查询结果,Kepware以设定的速率将数据写入到了数据库中
数据库水平切分介绍了基因法,这里分享一下用PHP如何从id中收抽取基因。 <?...php /** * [ id 抽取基因 ] * @param [int] $n [要抽取的id] * @return [string] [收取的基因] */ function binaryToDecimal
数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。
{vm,java} #指定文件后缀 grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude *..../opt/taobao/java/bin/jps -mlvV ?...jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/,远程调试端口是8000, 那么: sudo -u admin /opt/taobao/java/bin...sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib 出现以上代表jdb启动成功。...其他 ➤ dmesg 如果发现自己的Java进程悄无声息的消失了,几乎没有留下任何线索,那么dmesg一发,很有可能有你想要的。
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