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m着色问题

1 问题描述:   给定无向,m种不同的颜色。使每一种着色法使G中每条边的2个顶点不同颜色,若一个最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色,则成这个数m为该的色数。...求一个的色数m的问题称为的m可着色优化问题。 2 算法设计   用的邻接矩阵a表示无向连通G=(V,E)。   若存在相连的边,则a[i][j] = 1,否则 a[i][j]=0.   ...解空间树的第i层中每一结点都有m个儿子,每个儿子相应于x[i]的m个可能的着色之一。   第n+1层为叶子结点。...在算法Backtrack, 当i>n时,算法搜索至叶节点,得到新的m着色方案,当前找到可m着色的方案树增1.   当i<=n时,当前扩展结点Z是解空间中的内部结点。该结点有x[i]=1,2,3.。。...算法描述: #include using namespace std; class Color{ friend int mColoring(int,int,int* *);

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撬动offer:着色问题

0x01:说明 时长:两小时 考察点:算法实现能力,代码风格 注意,本题考察的是算法的实现而不是算法设计,算法的具体步骤已经在后面给出,只需实现给出的算法即可 0x02: 问题 着色问题图论和计算机科学的一个经典问题...给定一个无向 G,为图中的每一个节点着色。一个合法的着色方案必须要满足条件:任意两相邻节点的颜色不同。问题是,希望找到使用颜色数尽可能少的着色方案。...如下图所示,一个包含 4 个节点的,以及一种着色方案。这个着色方案使用了 3 种颜色,但不是最优的,可以找到只使用 2 种颜色的着色方案。 ?...0x03:解法说明 要设计一个高效的寻找最优着色方案的算法是非常困难的。下面提供一个近似算法,这个算法不一定给出一个最优的着色方案,但是可以给出一个较优的解。...Ci, 若无法用 i 着色则跳过此节点 把集合 C 里面的所有节点从列表 U 中移除 重复进行 2–5,直到所有节点被着色 0x04:输入输出格式 输入 第一行有两个整数,第一个为的节点数目,第二个为的边的数目

1.1K30

POJ 1129 | 频道分配(着色

如果一个中继器没有相邻中继器,则其格式为: A: 注意:相邻关系是对称的,A与B相邻,则B也与A相邻;另外,中继器网络是一个平面,即中继器网络所构成的图中不存在相交的边。...分析: 很明显,本题要求的是G的色数χ(G)。样例输入中第2个测试数据所描述的中继器网络如图20所示。...本题采用前面介绍的顺序着色算法求解,例如在20(c)中给顶点C着色时,它的邻接顶点中,顶点D和F目前没有着色,顶点B着色为第1种颜色,所以给顶点C着色为第0种颜色。...最终的着色方案如图20(d)所示,求得的χ(G)为4。 ?...代码如下: 要点说明: 1、计算最大节点,不用遍历26个字母 2、负数取反只有-1会为0 3、二维数组表示 #include ; #include char

1.3K30

【GPLT】L2-023 着色问题

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/88766279 题目描述: 着色问题是一个著名的NP完全问题。...给定无向G=(V,E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?...但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是着色问题的一个解。...在的信息给出之后,给出了一个正整数N(≤20),是待检查的颜色分配方案的个数。随后N行,每行顺次给出V个顶点的颜色(第i个数字表示第i个顶点的颜色),数字间以空格分隔。...题目保证给定的无向是合法的(即不存在自回路和重边)。 输出描述: 对每种颜色分配方案,如果是着色问题的一个解则输出Yes,否则输出No,每句占一行。

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考场安排---着色原理之运用

试设计一算法,当给定一个时G=(V,E),|V|=n,(Vi,Vj)ЄE,当且仅当有一个同学选了课程i和课程j,试给出一个考试安排方案N1,N2,N3…Nk,Ns∩Nt=Φ(s≠t,1≤s,t≤k)且...【问题分析】 本问题可转换成是对一平面的顶点着色问题判定,既采用回溯法求解。将所选的每门课程变成一个结点,若一个同学选了m(1≤m≤n)门课程时,则这m门课程所对应的结点互相用一条边连接起来。...但本题又不同于m-着色问题,而是要求最少场次考完,故本问题是求min-着色问题,既所有的顶点最少可用多少种颜色来着色,则本问题可解。...【算法设计与分析】 函数init()是从testArrange.in中读取数据,并建立对应的邻接矩阵,对于本程序所给出的样例第一组数据的邻接矩阵为1,平面图为2。 ?...函数testArrange()是考试方案的一个递归回溯算法,它计算并找出最少场次解。如果没有可用的颜色了,则回溯。

1.5K20

L2-3 着色问题 (25 分)

L2-3 着色问题 (25 分) 着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向G=(V,E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?...但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是着色问题的一个解。...输入格式: 输入在第一行给出3个整数V(0<V≤500)、E(≥0)和K(0<K≤V),分别是无向的顶点数、边数、以及颜色数。顶点和颜色都从1到V编号。随后E行,每行给出一条边的两个端点的编号。...在的信息给出之后,给出了一个正整数N(≤20),是待检查的颜色分配方案的个数。随后N行,每行顺次给出V个顶点的颜色(第i个数字表示第i个顶点的颜色),数字间以空格分隔。...题目保证给定的无向是合法的(即不存在自回路和重边)。 输出格式: 对每种颜色分配方案,如果是着色问题的一个解则输出Yes,否则输出No,每句占一行。

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L2-023 着色问题 (25 分)

着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向G=(V,E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?...但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是着色问题的一个解。...输入格式: 输入在第一行给出3个整数V(0<V≤500)、E(≥0)和K(0<K≤V),分别是无向的顶点数、边数、以及颜色数。顶点和颜色都从1到V编号。随后E行,每行给出一条边的两个端点的编号。...在的信息给出之后,给出了一个正整数N(≤20),是待检查的颜色分配方案的个数。随后N行,每行顺次给出V个顶点的颜色(第i个数字表示第i个顶点的颜色),数字间以空格分隔。...题目保证给定的无向是合法的(即不存在自回路和重边)。 输出格式: 对每种颜色分配方案,如果是着色问题的一个解则输出Yes,否则输出No,每句占一行。

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Java实现-归并排序算法-动详解

归并排序详解(后序遍历) 大家可能都对二叉树的后序遍历比较熟悉,实际上归并排序本质框架就是二叉树的后序遍历,根结点的遍历只不过换成了治(Merge方法的调用),本文将结合动+代码的方式进行最通俗的讲解...「基本思想」:利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案修补在一起...= right) {//left和right的值会根据mid的值不断变化 int mid = (left + right) / 2; //向左递归进行分解,动分组中靠左的部分...mergeSort(arr, left, mid, temp); //向右递归进行分解 动分组中靠右的部分 mergeSort(arr, mid +...「第七次合并动图解:」 ? 第七次合并是最后一次合并,可以看到数组已经有序了,最后将temp数组copy到原数组即可排序完成!

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java数据结构与算法-思维导

因为最近在学习数据结构与算法相关的知识,所以打算通过写笔记的方式加强自己对数据结构与算法的理解,也是为了方便以后复习。这里整理记录了一份数据结构与算法的思维导,也是为了以后学习更有方向性。...20种最常用、最基础的数据结构与算法 (1)10个数据结构 数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、、Trie树 (2)10个算法 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法...、动态规划、字符串匹配算法 数据结构与算法思维导 数据结构与算法思维导.jpg 总结 想要学习数据结构与算法,首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。...数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。...掌握了上面20种基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。

1.1K00

地图的四色原理着色实现:遗传算法+Python代码

本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求   首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。   ...现有一个由多个小斑组成的矢量图层,如下图所示。   我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各斑进行着色,使得各相邻小斑间的颜色不一致,如下图所示。   ...目前国内各大博客中,有很多关于Python实现地图四色原理着色的代码,其中大多数是基于回溯法来实现的;而在一个英文博客网页中,看到了基于遗传算法的地图四色原理着色实现。那么就以该代码为例,进行操作。...在这里,由于我本人对于遗传算法的理解还并不深入,因此在代码介绍方面或多或少还存在着一定不足,希望大家多多批评指正。 2.1 基本思路   遗传算法是一种用于解决最佳化问题的搜索算法,属于进化算法范畴。...结合前述需求,首先可以将每一个区域的颜色作为一个基因,个体基因型则为全部地区(前述矢量图层共有78个小斑,即78个区域)颜色基因的汇总;通过构建Rule类,将空间意义上的“相邻”转换为可以被遗传算法识别

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