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沙龙
1
回答
加权
损失函数与
加权
抽样
?
machine-learning
、
dataset
、
image-classification
、
loss-function
、
weighted-data
对于图像分类任务,使用
加权
损失函数与使用
加权
抽样
有实际区别吗?(我希望得到理论上的论证、经验或发表的论文,任何真正的东西。)一些细节:所谓“
加权
损失函数”,指的是不同的
加权
误差项,取决于考虑的样本。
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 4
2
回答
朱莉娅中离散分布的
抽样
julia
、
distribution
、
multinomial
下面是
实现
我正在寻找的代码的一些代码:const cummulative_probabilities
浏览 2
提问于2020-11-20
得票数 3
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1
回答
用svyfgt (R)计算标准差
r
、
survey
、
standard-deviation
、
standard-error
我使用R中的t检验来检验在使用FGT贫困度量时,当将权重、分层和聚类(分别)添加到调查设计时所产生的均值差异的意义,我使用传递包中的svyfgt函数来计算。我通过为每个调查设计建立向量来运行t检验,其中包括均值、标准差和样本大小,因此,我需要获得svyfgt均值的标准差。library(survey) 33272.95, 61828.96,
浏览 5
提问于2022-01-02
得票数 1
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1
回答
加权
概率
抽样
python
、
unit-testing
、
random
、
homework
、
numpy
在一个试题中,我需要输出一些数字-- self.random_nums和一定概率的self.probabilities:以下是我的问题:为什么最团结的人忽略四舍五入?如有任何其他意见,敬请import numpy as np from matplotlib import pyplot as p
浏览 0
提问于2016-02-19
得票数 2
2
回答
加权
概率
抽样
java
、
algorithm
、
random
问题描述。返回字符串,其概率取决于每个字符串的频率。如果" foo“的重量是50%,而" bar”的重量又是50%,那么foo和bar的重量应该分别是5倍和5倍,如果已经进行了10次尝试。同时,由于概率的性质,验证了next()的复杂性是没有定义的。 private final int
浏览 0
提问于2014-02-04
得票数 5
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1
回答
Java
中带替换的
加权
抽样
java
、
matlab
、
random
在
Java
中是否有一个函数,或者像Apache这样的类库中是否有一个与函数等价的函数?更具体地说,我想要找到一个函数randSample,它根据我指定的概率分布返回独立和同分布随机变量的向量。
浏览 1
提问于2013-12-31
得票数 3
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1
回答
如何从按组按列
加权
的数据中进行
抽样
?
python
、
pandas
、
group-by
、
sampling
是一种
抽样
方法。我试过:sample_df = df.groupby('prefix').sample(n=sample, random_state=1) 它将df按prefix分组,并为每组
抽样
我想要样本18k,但按每组中的数字
加权
。
浏览 6
提问于2021-06-16
得票数 2
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2
回答
带
抽样
权的非线性回归(包装调查)
r
、
survey
、
nonlinear-optimization
此外,我还需要包括在Stata中被称为的内容,即调查权重或
抽样
权重。出于这个原因,我正在使用Thomas的R包。design=d_test, na.action="na.exclude") 相反,如果不使用
抽样
权值总结说,如何在估计非线性模型的同时组合
抽样
权值(svymle) (我可以使用mle或mle2)?
浏览 4
提问于2016-03-21
得票数 4
2
回答
半球分层余弦
加权
样本的生成
raytracing
、
global-illumination
、
monte-carlo
、
importance-sampling
我对余弦
加权
半球样本很幸运,我知道如何生成分层均匀样本,但我想将两者结合起来进行实验。然而,在执行余弦
加权
抽样
时,我如何正确地分层半球呢?我对分层进行余弦
加权
吗?我在每个阶层投了多少射线?
浏览 0
提问于2017-02-09
得票数 3
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1
回答
环境图的重要性
抽样
rendering
、
sampling
、
pathtracing
、
importance-sampling
、
ibl
相对于那些以超级复杂和难以理解的
实现
为代价提供完美采样的解决方案,我更喜欢那些相当复杂但功能合理的解决方案。有一些简单的方法来采样电磁信号。我们可以用余弦
加权
的方式对所需的半球进行采样,而忽略了BSDF和EM函数的形状。因此,它不适用于动态EMs:为了将采样提高到一个可用的水平,我们可以对整个球面上EM的亮度进行采样。该方法易于
实现
,取得了较好的效果。这些是否值得在前向单向路径跟踪器中阅读和
实现
,或者是否有更好的东西? 环境图的结构化重要性
抽样
(2003年),Agarwal等
浏览 0
提问于2016-05-04
得票数 16
1
回答
R
加权
抽样
程序
r
、
data.table
、
sample
data1=data.frame("School"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5),"Class"=c('A','B','C','A','B','C','A','B','C&
浏览 24
提问于2020-04-04
得票数 1
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1
回答
在Weka中设置属性权重
classification
、
feature-selection
、
weka
我正在研究特征
加权
技术(卡方,浮雕..)用于使用Weka进行分类任务。我可以将这些权重添加到数据集的属性中吗?如果是,怎么做?Weka中的分类算法是否利用了特征权重?
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 1
1
回答
变量增益依赖于两个变量的Matlab传递函数模型
matlab
、
controls
我如何在Matlab中
实现
这一点?我看了tunableSurface函数,但它规范了参数,我不想这样做,因为它们代表了传感器的灵敏度,所以规范化它们只是没有帮助。
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 0
1
回答
多维张量
加权
抽样
python
、
tensorflow
我需要对多维张量进行
加权
抽样
。B表示次张量的分布。每个次张量内的采样是均匀的。output of that function, with N = 10, is:对于这些数字中的每一个,我必须在这个次张量中执行一个均匀
抽样
浏览 1
提问于2018-06-05
得票数 1
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1
回答
场模糊
加权
采样深度?
shaders
、
algorithm
、
effects
我一直在研究英特尔那篇题为“基于GPU的快速实时图像模糊算法(这里)的研究”的精彩文章,在这篇文章中,高斯模糊需要定制,以
实现
深度场效应。但是,在特定的场景中,例如在字段深度使用时,它们需要额外的定制(例如
加权
采样以避免晕/出血),这可能会影响相对性能。 然而,他们没有详细讨论如何计算
加权
抽样
?
浏览 0
提问于2016-05-02
得票数 6
1
回答
加速R中的概率
加权
抽样
r
、
performance
、
multicore
、
sample
、
weighted
system.time(ix <- sample(1:2e6,size=2000,prob=w/sum(w)))
加权
采样时间为9.84秒,正常采样时间为0.01秒。如果您知道如何加快
加权
抽样
,请感到开放的回答。
浏览 2
提问于2014-01-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Fortran中的
加权
抽样
fortran
、
sampling
、
weighted
在Fortran程序中,我想通过使用权重随机选择一个特定的变量(特别是它的索引)。权重将在单独的向量中提供(元素1将包含变量1的权重,等等)。call rrand(xrand)mvar = mind(j)
浏览 6
提问于2015-09-02
得票数 4
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1
回答
加密安全,精确
加权
抽样
python
、
python-3.x
、
random
加权
必须准确,即用积分代替浮点算法。 与可用的
实现
相比,自编写代码的安全性和效率可能更低。据我所知,以下
实现
不符合我的要求。
浏览 13
提问于2022-11-04
得票数 0
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2
回答
如何从Python中的多个源生成随机字符?
python
、
random
、
constants
我试图生成一些随机字符,但我想包括string.letters、string.digits和string.punctuation。我可以做其中的任何一个,但是如何包含所有三个(或其他)源/常量?import string print(random.choice(string.ascii_letters))
浏览 2
提问于2020-07-03
得票数 1
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1
回答
在包元中使用Paule估计量时,池的方法是什么?
r
考虑下面的代码,它确定了具有Paule-Mandel估计器的随机效应模型的异质性:res = rma(measure = "RD", ai = Ai, bi = Bi, ci = Ci, di = Di, data = data1, method="PM")
浏览 4
提问于2016-09-18
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