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简单明了实现Java地图小程序项目

简单明了实现Java地图小程序项目 ✨博主介绍 前言 地图概述 地图技术 地图应用场景 网约车服务 智能穿戴 智能物流 智能景区 车联网 国内常见地图 地图API与搜索 JS API GL(演示百度地图...擅长C#、Java、机器视觉、底层算法等语言。...地图应用场景 网约车服务 在网约车场景中实现准定位、导航、司乘同显、精准计费等核心需求。 智能穿戴 实现智能穿戴设备定位、导航、轨迹追踪导等各种需求。...智能物流 智能物流解决放中,地图技术支撑物流下单、分单、干线运输规划、轨迹管理等多类核心业务场景。 智能景区 通过地图服务实现景区智能化、场景化,打造个性化智能景区。...车联网 汽车企业通过地图数据和在线地图服务,实现车载导航、自动驾驶和手车互联等场景需求。

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Java 征途:行者的地图

Collections 框架提供了大量常用的数据结构封装,基本让 Java 程序员告别了手动实现你从数据结构课程上学来的绝大部分常用数据结构。...正确理解不同数据结构的适用场景比自己能手动实现它们有用的多,没事多看看 Collections 中的代码,都是大师级的实现啊。...所以现在的 Java 的程序员都要幸福的多了,concurrent 又一个大师级的类库实现,也是可以没事多看看,多揣摩。...所以,基础像内功、框架如兵器、运用为招式,存乎一心、运用之妙,三者融会贯通,则已可在 Java 世界纵横一方。 如上所述,基于此我们有了第二张地图。...在这个阶段的每个人都可能面临不同的环境和实践,所以这阶段形成的地图会千差万别。 下面是我的第三张图,仅供走在 Java 征途上的同行者们参考。 而按这千差万别的地图走过的路径,正巧构成独一无二的你。

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汉明距离(java)

给你两个整数 ​​x​​​ 和 ​​y​​,计算并返回它们之间的汉明距离。...2^31 - 1​​ 题目来源:​​LeetCode原题地址​​ 题目难度:⭐⭐⭐ 三、思路分析         一看到这题的第一印象,这出题人想必是个爱历史之人,都把历史背景给套上了,好一个明汉之距离...思路1-内置位计数法         这种思路还是我看了官解才知道的,java竟然有提供这么个方法,在java.lang包中Integer类中有bitCount()方法,该方法作用就是以整数值的二进制补码表示形式返回...四、算法实现 AC代码-内置位计数法 具体算法代码实现如下: class Solution1 { public int hammingDistance(int x, int {...= 0) { ret += s & 1; s >>= 1; } return AC代码-遍历对比法 具体算法代码实现如下

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如何实现距离排序、范围查找

简介 现在几乎所有的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我最近、显示距离”等等基于位置的交互,那这样的功能是怎么实现的呢?本文提供的实现方式,适用于所有数据库。...但这样使用geohash还存在一个问题,geohash最终是在地图上铺上了一个网格,每一个网格代表一个geohash值,当传入的坐标接近当前网格的边界时,用上面的搜索方式就会丢失它附近的数据。...那怎么计算出周围8个网格的geohash呢,可以使用geohash-java来解决。...所以需要在应用程序中做过滤,把距离大于1公里的商户过滤掉。计算距离同样使用spatial4j。...本文没有分析原理,只讲了具体实现,有关分析的文章可以看参考链接。

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vue实现世界疫情地图(点击进入子地图)

vue实现世界疫情地图,点击可以进入子地图 效果展示 寻找数据源 设置代理 发送请求提取数据 提取数据 踩坑 处理数据并绘图 国内疫情地图数据处理绘制 海外疫情地图数据处理绘制 完整代码 代码优化...点击进入子地图目前只实现了中国模块 数据来源,腾讯实时疫情,中国疫情网 原本只想做中国模块,后来想了想,做个世界的吧 使用axios和echarts,elementui的加载模块还有按钮,本地代理...,见下面 处理数据并绘图 国内疫情地图数据处理绘制 let min = 0; let max = 100; let title = " 地图";//地图标题(总,现存,新增...}, } }; 代码优化 可以优化重复的比如check选择那一块,绘制也可以优化,优化的地方还有很多,这里只讲实现...后续会推出 前端:vue入门 vue开发小程序 等 后端: java入门 springboot入门等 服务器:mysql入门 服务器简单指令 云服务器运行项目 python:推荐不温卜火 一定要看哦

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相对角距离方法的Matlab实现

之前过冷水在推文中三维空间分布函数绘制实例中和大家分享了对分布函数g(r)的程序实现方法。...至此相对角方法介绍完毕,公式就是这么简洁,有问题的是需要如何编程实现?...在这里我们再重新讲一下对分布函数g(r)的编程思路 (1)采用循环的方法统计所有原子i和原子j的距离,将所有距离划入到不同的具体梯度内,统计在对应梯度的个数,统计不同梯度的距离所占的百分比 、、 (2...(3)根据不同距离梯度生成合适的梯度距离数据,对距离数据和概率密度数据进行插值拟合,就得到的对分布函数图像。...更改后的为ij距离为7,ijk之间的关系不满足相对距离判断条件。所以所以梯度计数保持不变。

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