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1
回答
由于
java
堆内存不足,Tomcat不会部署应用程序
、
、
、
、
我试图增加
java
heap空间,现在应该足够了。而且,在尝试部署此.war之后,甚至tomcat manager也会崩溃。我很高兴能有任何建议来解决这个问题。root@vm15187:~#
java
-XX:+PrintFlagsFinal -version | grep -iE 'HeapSize|PermSize|ThreadStackSize' intx VMThreadStackSize = 1024 {pd produc
浏览 5
提问于2015-03-10
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5
回答
从C++访问
Java
类的最佳方式是什么?(比直接使用JNI要好)
、
、
我必须在一个相当
大
的C++应用程序中集成一个
大
的
Java
库。一种解决方案是使用JNI,但这需要手动编写所有类的代码。例如,Python有一个很好的带有JPype ()的解决方案,可以自动化这个过程(尽管由于C++和Python的不同性质,相同的解决方案不能
应用于
C++ )。Das
浏览 14
提问于2008-10-07
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2
回答
R用不同运算符在多列上聚合
数据
帧的行
、
假设我有以下
数据
框架1 10 10 101 30 0 122我想通过I聚合框架,但将mean()
应用于
A,将min()
应用于
B,将max()
应用于
C。我如何有效地做到这一点(我有一个非常
大
的
数据
框架)?
浏览 2
提问于2016-03-19
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1
回答
大
查询与Google的集成
、
、
我需要的是处理手动重写,有时可能会
应用于
视图。是否有一种方法可以将
数据
保存在Google工作表中,以便能够编辑那里的
数据
?这就像:
大
查询=>,Google工作表,=>
大
查询
数据
流。
浏览 1
提问于2017-06-26
得票数 3
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1
回答
计算价格连续折扣的最合适方法是什么?
、
示例: float price = 100f;float sucDisc = 5f;System.out.println(finalPrice);85.5 这似乎是正确的,但这是一个非常老的问题,我可能正在重新发明车轮,所以我想知道是否有更好的方法来做到这一点。更好地说,我指的是一种提高可读性、效
浏览 3
提问于2015-03-01
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1
回答
如果你不把图像应用到一个对象上,parse.com还会为你的存储收取费用吗?
、
我必须处理一些相当
大
的图像和倍数。在我的测试中,我上传了几个没有
应用于
实际对象的测试。现在它说我已经拿起了我的20个演唱会的.7%,在一个物体上只有3张图片。虽然我从未将其
应用于
对象,但解析是否保留了以前上传的所有图像?有没有办法清除这些
数据
?
浏览 3
提问于2014-07-14
得票数 1
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1
回答
在
数据
帧中应用函数列列表
、
a可能非常
大
。b始终是一个函数向量,可以
应用于
数据
帧a中的每一列。data.frame(col1=c(1, 2, 3), col2=c(4, 5, 6))因此,我想要的结果是,函数b[1]
应用于
col1,b[2]
应用于
col2,等等。
浏览 3
提问于2014-03-20
得票数 2
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1
回答
如何修复标识和标签必须具有相同的形状?
、
、
、
、
binary_crossentropy", metrics=['accuracy']) ValueError:逻辑和标签必须具有相同的形状((5,560,2) vs (5,1,1)) (32086, 1, 1)f = gzip.GzipFile('Data_x.npy.gz', "r") datax = np.load(f)[:5, :
浏览 1
提问于2021-11-27
得票数 0
3
回答
长曲线形the是什么意思?
、
我使用一维CNN输入1*512
大
小的随机分段时间序列
数据
,输出将输入分为10类。在接受CNN训练后,我将the
应用于
我在测试
数据
中输入的预测。通常,tsne结果的输出形状是球形的(例如,
应用于
MNIST
数据
集)。但现在我在自己的
数据
集中应用t。无论我如何及早调整困惑,学习速度或最大迭代次数。它会给我长形状输出的结果,就像下面的图一样。📷 编辑:解释有关
数据
集内容。附注:在输入CNN进行训练之前,我随机地将它分成训练/测试
数据
浏览 0
提问于2018-07-08
得票数 10
1
回答
在大型
数据
集上使用正则表达式时的空间和时间问题
、
、
在将数组中的每个条目
应用于
文档之前,我将其转换为正则表达式。当我这样做时,遍历数组并按顺序执行搜索所需的时间急剧增加。我相信这是对我在执行搜索之前依次
应用于
每个正则表达式的Pattern.compile语句执行的操作。预编译正则表达式可能是绕过这个问题的一种方法,但我注意到当我这样做时,内存使用量会急剧增加。在预编译之前,
java
应用程序在大约1.5千兆字节大小的VM中运行。在预编译之后,
java
程序在大约14 14
大
小的VM中运行。 有没有什么优雅的方法可以绕过这个问题,或者让程序运行得更高效?
浏览 1
提问于2012-10-25
得票数 2
3
回答
clojure编译器会在编译时自动计算文字的表达式吗?
、
编辑6.6.2011:发现,如果您尝试使用这种技术预先计算一个非常
大
的
数据
结构,那么很容易生成大到无法加载的类文件。在这些情况下,您希望创建一个将被读取的文件,而不是一个将要加载的类文件。这些答案中描述的宏技巧只应
应用于
返回值不是令人望而却步的
大
结构的情况下。 引发的错误是:"
java
.lang.ClassFormatError:无效的该类索引“(有关相关情况的讨论,请参见 )。
浏览 2
提问于2010-08-18
得票数 7
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4
回答
是否有一个与任何特定类分离的
java
方法的名称?
、
、
、
我不在乎哪种方法或语言更好,也不在乎这种风格是否可以在
Java
中使用。我只想知道将“派生”作为单个函数或过程使用的术语(这个概念不限于函数式编程,递归也不是一个关键特性)。我想其他OO语言也会遇到同样的问题,但
Java
是我最熟悉的语言。我是如此熟悉它,我很确定没有标准的术语,但我想,我想我会问我们的优秀的专家在这里之前,跳到这个结论。
浏览 6
提问于2010-12-07
得票数 3
1
回答
大
容量替换所有列中的文本
我正在使用OpenRefine做一些
数据
准备。我有几十个列需要使用相同的GREL表达式value.replace("text to be replaced","new text")进行清理。如何一次将GREL表达式
大
容量
应用于
所有列?
浏览 1
提问于2015-09-20
得票数 2
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2
回答
Server中的页面压缩对运行查询的影响
、
我计划将页面压缩
应用于
我的
数据
库中的一些
大
表(一个
数据
仓库)。这些表相当
大
,有超过150亿行。 当我在测试环境中应用压缩时,整个过程花费了大约22个小时。这些表每天都通过相当长的运行查询进行访问。
浏览 0
提问于2012-10-31
得票数 9
3
回答
在Flink中缓存外部
数据
库的最佳方式是什么?
、
外部
数据
库由每个键的一组规则组成,这些规则应该
应用于
Flink作业中的每个流元素。因为为每个元素调用DB并检索规则的开销非常
大
,所以我希望在初始化时从
数据
库获取规则,并将其存储在本地缓存中。当在外部
数据
库中更新规则时,将向Flink作业发布一个状态更改事件,该事件
应用于
获取规则并刷新此缓存。 实现我所描述的目标的最佳方法是什么?
浏览 0
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
JPA删除所有的项目都很奇怪
、
、
我有一个这样的实体关系:@OneToMany(mappedBy = "parentObj", fetch = FetchType.EAGER, cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)在ChildObj类中:@ManyToOne当父对象持久化或删除时,子对象也会被持久化/删除。但当我尝
浏览 5
提问于2016-06-08
得票数 1
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1
回答
同时使用和或筛选选项-资料UI DataGrid/XGrid
、
我有一个
大
的
数据
表,并创建了一些来显示列中的所有唯一选项。 如果我的
数据
是关于超市的,我希望能看到所有在美国。因此,美国是被选中的,而且到目前为止运作良好。如何将AND
应用于
分隔列,而将OR
应用于
同一列的筛选器?
浏览 4
提问于2021-06-21
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2
回答
如何使用
应用于
每行多个切片的函数来转换pandas中的DataFrame?
、
我想将函数f
应用于
pandas DataFrame的每一行中的许多切片。,并且我的函数需要
应用于
两行中7个
数据
点的每个后续切片,以便结果
数据
帧看起来与输入
数据
帧相同。21],..., df1.T[43:50] = f(df.T.iloc[:7,:]), f(df.T.iloc[7:14,:]),..., f(df.T.iloc[43:50,:]) 如您所见,这是一
大
堆冗余代码所以我想创建一个循环或其他东西,这样它就可以将函数
应用于
每7个后续
数据
点…我不
浏览 9
提问于2014-11-16
得票数 1
1
回答
如何为二维
数据
构建LSTM网络?
、
、
、
例如,我们如何将lstm
应用于
具有64 x 64
大
小的图像的moving-MNIST
数据
集?
浏览 45
提问于2019-02-11
得票数 0
1
回答
为什么lstm [Pytorch]返回一个与目标输出相似但规模缩小的预测输出?
、
、
、
、
lstm的输出被传递到一个完全连接的层: # get close prices from datasetdf_close_values = df_close.values
浏览 4
提问于2022-10-23
得票数 0
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