我们一直在使用Weka Explorer GUI构建一些分类器模型。现在测试已经完成,我们希望在Java应用程序中实现此模型,以便它可以接受新消息。对于分类器预处理/标记化,我们使用NGram标记器,Stemmer和IDF变换。因此,我们需要弄清楚如何执行这些步骤,然后才能基于我们想要分类的文本创建新的实例。在浏览器中构建分类器时,在“更多选项”下有一个按钮可以选择“输出分类器代码”,这听起来像是输出Java源代码来构建和使用模型,但是这个选
我正在试着做一个用对推特的情绪进行分类的应用。我想比较朴素贝叶斯和SMO分类器的结果。虽然朴素贝叶斯运行良好,但SMO崩溃并出现以下错误: at weka.core.SparseInstance.toDoubleArray(SparseInstance.java:425)
at weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize.batchFinished(Normalize