之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候,说过要尝试一下房地产的分析,当然房地产的分析是非常庞大的工程,涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响,用到的模型也很多,例如PEST、波特五力等等,这里更多倾向于数据层面的分析,展示的是基本的分析逻辑。 因为最近也在开发和推广web scraper的课程,我也用过不少的采集方法,觉得在便利性上 web scraper具有一定的优势,非常适合没有代码基础的朋友学习,因此呢,我也就用这个工具做了数据爬取。 在爬取数据后,对数据的合理分析和可视化呈现
租赁市场正在发生变化。随着越来越多的行业巨头涌入,金融的、互联网的、房地产的,租赁地产成为炙手可热的风口。
数字经济窗口下,线上线下正在加速融合,地理位置信息成为两者的交汇点和粘合剂,各行业纷纷将位置服务纳入新标配。位置服务正在成为互联网融合实体产业的连接器,也成为传统产业升级的驱动器。 在腾讯产业互联网迈入第三个年头,腾讯位置服务在其中也扮演着重要角色。依托庞大的数据生态和丰富的服务能力,腾讯位置服务正在走入越来越多企业客户的视野。 贯通下单到配送全流程,助力打造高效物流 物流配送可以说是体现位置服务能力的典型场景。2009年,一单网上购物的配送时间是三到五天,而现在,物流配送时间缩减到了两至
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了,提到学习自然就少不了拿项目练手,可是一般的项目根本提不起兴趣嘛,这10个项目可是非常有趣的,不信你看看。
2018年8月初,有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二方中介互相抬价,硬生生抬到了10800。
网上支付相关的额业务场景无处不在,如果能掌握支付相关的核心技术,对于升职涨薪有莫大的好处。目前国内支付以支付宝和微信这两种支付为首,其他支付则可以忽略不计。有些网友以这两种支付为基础开源了不少相当不错的项目。
POI(Point of Interest)中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 写在前面:最近老是有朋友来问我这个检索怎么不行了,我今天看了下,果然,出了问题,似乎是百度地图的一个Bug。POI检索后调POI详情检索,但是详情检索出来的经纬度全部是0,这样自然是不能够成功添加大头针的。奇怪的是在POI检索中经纬度是有的,但是呢,详情中经纬度竟然丢失了。这个只能等百度那边修复了,当然我这里提供一个临时解决这个办法的方法。在文末我上
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码,而geoplot基于geopandas,提供了众多高度封装的绘图API,很大程度上简化了绘图难度,就像seaborn之于matplotlib。
在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度,但对使用者matplotlib的熟悉程度要求较高,制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码。
对于计划出租房屋的房主,你应该将房屋的租金设定为多少呢?或者对于租房的顾客而言,应该给自己的租房支付多少呢?不管是对于一次有计划的远足,还是一次说走就走的旅行,为租房付出多少才真正合适呢? 回答这些问题并不容易。事实上,可以通过将潜在的租房列在我们网站— Airbnb 上来实现,Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站,它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦点小组,我们观察到人们在我们的网站上填写房屋信息的过程中,往往在价格选项上会显得为难。很多人会查看他们的邻居们所设置的价码,然
题外话:在百度搜索键入:iOS地图找房。你会发现搜索到很多关于这方面的帖子,但是几乎都是询问如何实现的,找不到一个可以研究借鉴的博客。于是我决定补上这个空缺,写的可能不全面,大家体谅。 更新PS:原本
在移动互联网的发展下,线上找房平台逐渐成为消费者找房的主平台,传统房产中介门店的业务市场正在遭受互联网房产中介的侵蚀,传统房地产中介行业势必要加速线上转型的速度,融入更多的业务创新手段来挖掘更多客户,促进成交。每个人都想在短期内找到自己喜欢的又便宜的房子,因此而诞生的租房小程序就因为符合现代人的需求从而很快适应了潮流,也很快得到了人们的喜爱和关注!那么这个小程序开发需要哪些功能呢?
大学虚度光阴几年,就连玩都感觉玩腻了,当时再过一年就毕业了,心中满是愧疚和无奈,想着我的大学竟然没有干成任何一件让我满意的事情,如果就这样毕业了,太多遗憾和没意思。在数学系整天面对着各种数学证明公式,却实在是提不起兴趣,当我以为我的大学生涯就这样结束时,转机突来。
作者:Dan Hill,Airbnb的产品主管 编译/校对:张天雷/郭蕾 摘自:http://www.infoq.com/cn 对于计划出租房屋的房主,你应该将房屋的租金设定为多少呢?或者对于租房的顾客而言,应该给自己的租房支付多少呢?不管是对于一次有计划的远足,还是一次说走就走的旅行,为租房付出多少才真正合适呢? 回答这些问题并不容易。事实上,可以通过将潜在的租房列在我们网站—Airbnb上来实现,Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站,它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力。
你应该收多少钱才会让一个人住在你家里?或者说,你愿意花多少钱住在别人的房子里?对于计划好的假期和突然决定的行程,你是否愿意或多或少地花点钱?
去年3月份我们发布了《北上广深租房图鉴》(点击阅读),细数了北上广深租房的各种因素对租房价格的影响。一年过去了,在面临新冠疫情的后续影响、城市尚未完全恢复正常运转、学校还没开学等情况下,北上广深租房市场是否有什么变化呢?这几个老牌一线城市的租房价格受疫情的影响大吗?在北上广深租房是否仍跟以往一样困难呢?
俗话说“金三银四”,又到了春招换工作、乃至换城市的时候了。这对于“回望楼价又一年”的小伙伴们来说,也意味着又到了搬家换房子的时候了。北上广深四个一线城市,哪个城市的租房更加友好呢?城市各区域的租金是怎么分布的?离地铁口远近、房子大小、是否公寓房、精装简装、集中供暖等,租房时应该优先考虑哪些因素呢?一堆问题困扰着我们。
Spring 作为 J2ee 开发事实上的标准,是每个Java开发人员都需要了解的框架。但是Spring 的 IoC 和 Aop 的特性,对于初级的Java开发人员来说还是比较难于理解的。所以我就想写一系列的文章给大家讲解这些特性。从而能够进一步深入了解 Spring 框架。
http://www.tensorinfinity.com/paper_153.html
小编可能准备去深圳,需要租房子,在网上先查了查,有很多租房软件,安居客,贝壳等,也向身边的人问了问,安居客听到的次数多一些,于是选择安居客去查看一些租房信息。
2018上半年,国内一线城市房屋租赁市场增长放缓,北京半年交易量自2015年来,出现首次下降。
开发工具IDEA系列文章是我在进行Java开发时使用IDEA开发工具一些设置和其调整,特将其整理出来分享给大家,特别适合于刚接触开发或者刚重新安装开发工具的小伙伴们,可以根据这一系列文章将IDEA工具调校成为自己的左膀右臂,助力自己的Java开发。
年初上海的房价一夜沸腾,到处都是月上涨百万的房子和日跳价十万的交易,以及人满为患的房地产交易中心。上月某日我打开滴滴快车,刚输入虹口,居然发现自动补出“虹口区房地产交易中心”, 而且排名第一......
5月20日,自如正式推出国际租房平台“自如比邻ZABIT”,首批在中国香港、英国上线2万余间房源,第一步专注于为中国留学生提供在外留学租房服务。
使用echarts 是因为小一做过前端的一些开发,对echarts 的使用还相对熟悉点,文章中主要会用echarts 来做热力图
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的房屋出售出租系统包含了房屋销售模块、房屋出租模块、预定意向模块、交易订单模块、图表分析模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,房屋出售出租系统基于角色的访问控制,给管理员、买家和卖家角色使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
在2010年前后,也就是十几年前,C#是GIS开发中一种非常流行的编程语言。当时Web GIS刚刚兴起,C#、ASP.NET Web Forms和ASP.NET MVC被用来构建Web GIS门户和地图服务。我们应用C#开发GIS服务器端组件,如地理编码服务、空间数据库接口和地图服务,这些服务可以在多个客户端应用程序共享。利用C#的强大数据处理能力,可以编写复杂的GIS数据处理和分析脚本,包括空间查询、拓扑分析和地理统计分析。后来我们逐步开始深入应用Skyline,便基于Skyline应用C#进行GIS开发。
Maven → Git → SSM框架 → MybatisPlus → Spring Boot → 《瑞吉外卖》项目实战
8月初,有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二方中介互相抬价,硬生生抬到了10800。
这几年,随着互联网的发展,大数据的概念和作用逐渐深入人心,不仅仅在于具有导向性的作用,更在于数据变得越来越可控,获取越来越便捷。但是呢,我个人是比较排斥类似于全国性、行业性之类的大数据,还是比较喜欢与我们直接相关的小数据。就像今天要说的租房市场。 朋友小A刚刚来东亚文化之都的刺桐古城发展,首先要解决的就是住的问题,但是对于这座城市非常陌生,每次出去找房子都是蒙蒙的,无头苍蝇一样很难找到自己想要的。于是,找到了和蔼可亲的在下、本人,也就是我,本着渴望世界和平的人道主义精神,我就用数据对这个租房市场做了一次简
前端与移动开发基础大纲所处阶段主要内容技术要点学习目标第一阶段: HTML5 + CSS3HTML51、 浏览器与浏览器内核2、语法及使用、3、 常用标签4. 语义化5、 表单元素6、 HTML 、7 新增标签可掌握的核心能力: 掌握 HTML5 常用标签; 掌握 CSS 语法及使用技巧; 掌握CSS3新增选择器; 掌握CSS3新增样式属性; 掌握 DIV+CSS 布局方式; 掌握常见网页布局技巧; 掌握企业级、电商级网页开发基本的流程、规范; 掌握语义化、模块化、兼容性的PC端网页开发; 掌握 Pho
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的民宿预定管理系统,包含了民宿档案模块、民宿订单模块、民宿评价模块、民宿留言模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,民宿预定管理系统基于角色的访问控制,给民宿管理员、旅客使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
笔者使用过idea,phpstorm,webstorm,pycharm和goland开发过项目,不得不说,Jetbrains的编辑器每一款都挺好用的,而且快捷键通用,对于全栈开发很需要这样,不然每个IDE都不一样,用起来很别扭。非要挑毛病的话,可能就是内存占用大啊,不如sublime,atom或者vscode轻量这样类似的论调吧,暂且不谈(毕竟这话题一直是程序员互撕的话题之一)。
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Angel 项目简介 Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习框架,在其之上,用户能轻松开发适用于高维度模型的机器学习算法,并使用基于PS Service的Spark on Angel,轻松进行十亿级别维度模型的训练。未来Angel将进一步支持图计算和深度学习框架集成。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾工业界的高可用性和学术界的创新性。欢迎对机器学习有兴趣的同仁一起贡献代码,提交Issues或者Pull Requests。 Release No
Kevin Maher 马腾飞,美术学院视觉传达设计系,硕士一年级。创办了清华学生数据可视化社团。创办了DIATOM设计公司,致力于从设计的角度实现更有效的数据可视化,曾经客户包括Kantar、 Danone、中国平安等。
前言 提升开发效率,降低维护成本一直是开发团队永恒不变的宗旨。近一年来国内的技术圈子中越来越多的开始提及Rx,经过一段时间的学习和探索之后我也深深的感受到了RxJava的魅力。它能帮助我们简化代码逻辑,提升代码可读性。这对于开发效率的提升、后期维护成本的降低帮助都是巨大的。个人预测RxJava一定是2016年的一个大趋势,所以也有打算将它引入到公司现有的项目中来,写这一系列的文章主要也是为了团队内部做技术分享。 由于我本人是个Android程序猿,因此这一系列文章中的场景都是基于Android平台的。如
序言 我们做数据化管理、做目标管理,我们以终为始,通过PDCA进行检核、修正等,都是为了对企业进行科学化管理 第一章 慢就是快的行程量管理 链家的一位高级管理者曾提出这样一个观点:自信的团队不会管理结果,只会注重过程,结果只是检验过程的参照标准之一 做好行程量管理,对房地产经纪公司的科学化管理具有非常重要的作用 通过锚定过程性指标,可以帮助管理者抓住管理重点; 有利于厘清管理思路,让管理者能够以清晰明了的目标促使经纪人更加主动和高效地工作; 能够解决经纪人无效工作、无法聚焦关键任务等问题,让经纪人养成良好的
设计精良的网上商城系统,包括前端、后端、数据库、负载均衡、数据库缓存等,使用SpringCloud框架,基于Java开发!
平台的基本原理其实就是 通过一些输入数据,然后操作shell/数据库/一些算法/接口/第三方等等来输出 你需要的数据。
做Java开发的时候,经常看到这些所谓的“同义词”,Java8、JDK8、JDK1.8、J2SE8、J2SE1.8,他们之间的区别和关系如下所示,
Stream作为Java8的新特性之一,他与Java IO包中的InputStream和OutputStream完全不是一个概念。Java8中的Stream是对集合功能的一种增强,主要用于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合和大批量数据的操作。结合Lambda表达式可以极大的提高开发效率和代码可读性。 假设我们需要把一个集合中的所有形状设置成红色,那么我们可以这样写 如果使用Java8扩展后的集合框架则可以这样写: 第一种写法我们叫外部迭代,for-each调用的依次遍历集合中的元素。这种外部迭代有一些
前言 提升开发效率,降低维护成本一直是开发团队永恒不变的宗旨。近一年来国内的技术圈子中越来越多的开始提及Rx,经过一段时间的学习和探索之后我也深深的感受到了RxJava的魅力。它能帮助我们简化代码逻辑,提升代码可读性。这对于开发效率的提升、后期维护成本的降低帮助都是巨大的。个人预测RxJava一定是2016年的一个大趋势,所以也有打算将它引入到公司现有的项目中来,写这一系列的文章主要也是为了团队内部做技术分享。 由于我本人是个Android程序猿,因此这一系列文章中的场景都是基于Android平台的。
导语 | 搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐部平台架构负责人——高攀在云+社区沙龙online的分享整理,希望与大家一同交流。
最近看到DotNetGuide技术社区交流群有不少小伙伴提问:想要系统化的学习数据结构和算法,不知道该怎么入门,有无好的教程推荐的?,今天大姚给大家推荐2个开源、免费的C#数据结构与算法入门教程,值得收藏学习!
职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员,不妨趁着这两个月时间好好准备一下。
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