这篇关于CompletableFuture的文章在前一个月就写了一部分，后面没有时间去写，今天周末，所以就抽时间把它写完，因为CompletableFuture中的函数确实很多，也没必要一个一个的去写完，只是抽出大致的函数来说，因为CompletableFuture很像ES6中的Promise()函数，所以我们在学习的时候可以带着Promise()的思想去学习，异步编程不但能够提升我们的相应速度，也能使我们的代码更加简洁，但是我们是在用异步编程的时候也要充分考虑业务和方法是否合适异步操作，不然将会带来一些问题。
普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多，具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者，而关于Java AIO的文章就少之又少了（即使用也只是介绍了一下概念和代码示例）。
在Java并发编程中，传统的线程和同步机制如Thread类和Runnable接口提供了基本的并行执行能力，但它们的使用往往需要编写大量的样板代码来处理线程的创建、管理和同步，从而导致代码复杂且难以维护。为了解决这些问题，Java 5引入了java.util.concurrent包，提供了如ExecutorService和Future等高级抽象来简化并发编程。然而，Future接口在处理异步任务时仍然存在一些局限，例如无法方便地处理回调、组合多个任务以及处理异常。
CompletableFuture 是 Java 8 中引入的一个类，用于支持异步编程和非阻塞式的操作。它提供了一种简洁的方式来处理异步计算的结果。使用 CompletableFuture，可以以函数式的方式组合多个异步操作，从而更容易地编写并发代码。 CompletableFuture，它不仅实现了Future接口，还提供了丰富的API来支持异步编程。开发者可以更优雅地处理异步任务的执行、结果处理和异常处理。 CompletableFuture提供了诸如thenApply、thenAccept、thenCombine等方法，可以轻松地将多个异步任务串联或并行执行，并在任务完成后进行回调处理。 CompletableFuture还支持自定义线程池，使得开发者可以灵活地管理线程资源，提高程序的并发性能和可维护性。
Java异步编程可以提高程序的性能和响应速度，改善用户的使用体验，提高资源的利用率，实现多任务并行处理，并简化程序的逻辑。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。
我们主要探讨如何显式地使用线程和线程池实现异步编程，这包含如何显式使用线程实现异步编程以及使用线程编程的缺点，如何显式使用线程池实现异步编程以及线程池实现原理。
Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。
最近异步编程非常流行， 主要是它能够在多核系统上提高吞吐率。异步编程是一种编程方式，可以提高对UI的快速响应。 Java中的异步编程模型提供了一致性的编程模型， 可以用来在程序中支持异步。 本文讨论了在使用Java执行异步操作应该遵循的最佳实践。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。
作者：Eric Fu 链接：https://ericfu.me/several-ways-to-aync/
Flow 异步流 收集元素 的操作 , 一般是在 协程上下文 中进行的 , 如 : 在协程中调用 Flow#collect 函数 , 收集元素 ;
在现代软件开发中，异步和事件驱动编程是提高应用性能和响应性的关键策略。Java 提供了多种机制来支持这些编程模式，使开发者能够构建高效、可扩展的应用程序。本篇博客将深入探讨 Java 中的异步和事件驱动编程概念，并通过实际示例展示如何应用这些技术。
回调 (opens new window)就是把一个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。
这篇文章介绍 Java 8 的 CompletionStage API 和它的标准库的实现 CompletableFuture。API通过例子的方式演示了它的行为，每个例子演示一到两个行为。
同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。 而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理
CompletableFuture 是Java 8中的一个很重要的类，它是一个实现了 Future 接口的异步处理类，可以帮助我们更加方便地执行异步任务和处理异步任务的结果。 CompletableFuture 的底层实现是基于 Fork/Join 框架和 ConcurrentLinkedQueue ，在Java 8中， CompletableFuture 是在 java.util.concurrent 包下。
DWR是Ajax的一个开源框架，可以很方便是实现调用远程Java类。但是，DWR只能采用回调函数的方法，在回调函数中获取返回值，然后进行处理。那么，到底有没有办法直接获取一个方法的放回值呢？
应用程序向操作系统发出IO请求：应用程序发出IO请求给操作系统内核，操作系统内核需要等待数据就绪，这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说，一个IO分为两个阶段：
函数式接口通常只包含一个抽象方法，并且被称为函数式接口。Java 8引入了Lambda表达式和方法引用，使得我们可以更容易地实现这些接口，从而简化了代码。以下是一些常见的模式和如何使用函数式接口进行重构的示例。
这是05年的老文章，网上应该有人早就翻译过了，我翻译它仅仅为了学习Reactor/Proactor两种TCP服务器设计模式，顺便作翻译练习。
通常来说，程序都是顺序执行，同一时刻只会发生一件事情。如果一个函数依赖于另一个函数的结果，它只能等待那个函数结束才能继续执行，从用户角度来说，整个程序才算执行完毕。
场景：电商系统中获取一个完整的商品信息可能分为以下几步：①获取商品基本信息 ②获取商品图片信息 ③获取商品促销活动信息 ④获取商品各种类的基本信息 等操作，如果使用串行方式去执行这些操作，假设每个操作执行1s，那么用户看到完整的商品详情就需要4s的时间，如果使用并行方式执行这些操作，可能只需要1s就可以完成。所以这就是异步执行的好处。
在前段时间对性能测试框架对比的文章中，我又重新学习了Java NIO知识的学习，又发掘了一项「FunTester」优化，说干就干，现在就行动起来。
作者 | 白宇（经授权转载自公众号有道技术团队） 编辑 | 刘振宇 本文主要讲解Java语言异步非阻塞模型的原理，以及核心设计模式“Promise”的基本特性。 1概述 异步非阻塞 [A] 是一种高性能的线程模型，在 IO 密集型系统中得到广泛应用。 在该模型下，系统发起耗时请求后不需要等待响应，期间可以执行其他操作；当收到响应后，系统收到通知并执行后续处理。由于消除了不必要的等待，这种模型能够充分利用 cpu、线程等资源，提高资源利用率。 然而，异步非阻塞模式在提升性能的同时，也带来了编码实现上的复杂性。
在上一篇文章，我们详细的介绍了Dart语法的一些基本语法，这一这篇文章，我们继续介绍Dart的语法的相关知识。
CompletableFuture是Java 8引入的一个新特性，是一种用于异步编程的工具类。它可以用于处理异步任务，例如网络请求、文件读写、数据库查询等等，使得这些任务可以并发执行并在完成时得到通知。
近期尝试在搬砖专用语言 Java 上实现异步，起因和过程就不再详述了，总而言之，心中一万头草泥马奔过。但这个过程也没有白白浪费，趁机回顾了一下各种异步编程的实现。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
作者：肖飞，2011年加入京东，目前在交易平台，主导交易平台核心系统的架构优化和技术攻关，以及公共技术组件和平台的建设。 庞大复杂的系统通常会采用服务化组件来实现。系统越复杂，组件之间的依赖和调用关系也会越复杂。对于处于底层的基础服务，直接和间接的调用所带来的流量压力非常大。处于中间层的聚合型服务，面对的挑战则是依赖的服务太多，后端个别服务的性能延迟就会影响其吞吐量。性能优化是我们系统稳定性中的重要一环，这其中，调用所依赖的RPC服务或后端数据是重点之一。 目前，除了传统JDBC这样从API到主流驱动实现
「同步（synchronous）」是指当一个任务A的执行需要依赖于另外一个任务B的执行结果时，任务A必须等待任务B执行完成，才可以继续执行；
RxJava 框架 是 ReactiveX ( Reactive Extensions 响应式编程扩展 ) 在 Java 语言 上的实现 , 该框架 提供了 一系列工具 和 操作符 简化了 异步编程 和 事件处理。
Future接口可以构建异步应用，但依然有其局限性。它很难直接表述多个Future 结果之间的依赖性。实际开发中，我们经常需要达成以下目的：
在前段时间对性能测试框架对比的文章中，我又重新学习了Java NIO知识的学习，又发掘了一项FunTester优化，说干就干，现在就行动起来。
我们所熟悉的前端开发框架大都是事件驱动的。事件驱动意味着你的程序中必然存在事件循环和事件队列。事件循环会不停的从事件队列中获取和处理各种事件。也就是说你的程序必然是支持异步的。
很长一段时间以来，我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作，然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。因此，我们必须处理回调，并执行诸如 Promises.all()或 之类的操作CompletableFuture.thenCompose()来加入多个异步操作并处理结果。
什么是同步？什么是异步？阻塞和非阻塞又有什么区别？本文先从 Unix 的 I/O 模型讲起，介绍了5种常见的 I/O 模型。而后再引出 Java 的 I/O 模型的演进过程，并用实例说明如何选择合适的 Java I/O 模型来提高系统的并发量和可用性。
我们在日常开发中经常用多线程优化性能，其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察，你还会发现在串行转换成并行的过程中，一定会涉及到异步化，例如下面的示例代码，现在是串行的，为了提升性能，我们得把它们并行化，那具体实施起来该怎么做呢？
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
在Java中，内部类是一种定义在其他类内部的类。它们允许我们在一个类的内部创建另一个类，从而实现更好的封装和组织代码的能力。本篇博客将围绕Java内部类展开讨论，包括内部类的概念、语法、用法以及内部类在Java编程中的重要性。
最近在学习Java网络编程和Netty相关的知识，了解到Netty是NIO模式的网络框架，但是提供了不同的Channel来支持不同模式的网络通信处理，包括同步、异步、阻塞和非阻塞。学习要从基础开始，所以我们就要先了解一下相关的基础概念和Java原生的NIO。这里，就将最近我学习的知识总结一下，以供大家了解。 为了节约你的时间，本文主要内容如下：
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
与网络通信等进程间通信方式不同，线程间通信是指在同一个进程内的多个线程之间进行的通信。
其实最近在不断的更新Java的知识，从基础到进阶，以及计算机基础、网络、WEB、数据库、数据结构、Linux、分布式等等内容，预期写成一个既可以学习提升又可以面试找工作的《Java成长之路》！算是对自己学习的总结（笔记），也算是一种程序猿的记忆，现在大环境那么差，万一哪天转行了，还能当做一种记忆。
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