在开发系统的过程中，通常会考虑到系统的性能问题，提升系统性能的一个重要思想就是“串行”改“并行”。说起“并行”自然离不开“异步”，今天我们就来聊聊如何使用Spring的@Async的异步注解。
接下来一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
先让我们通过一个生活中的场景来还原一下回调的场景：你遇到了一个技术难题（比如，1+1等于几？太难了！），于是你去咨询大牛，大牛说现在正在忙，待会儿告诉你结果。
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
在前段时间对性能测试框架对比的文章中，我又重新学习了Java NIO知识的学习，又发掘了一项「FunTester」优化，说干就干，现在就行动起来。
Spring中存在一个接口AsyncConfigurer接口，该接口就是用来配置异步线程池的接口，它有两个方法，getAsyncExecutor和getAsyncUncaughtExceptionHandler，第一个方法是获取一个线程池，第二个方法是用来处理异步线程中发生的异常。它的源码如下所示：
在前段时间对性能测试框架对比的文章中，我又重新学习了Java NIO知识的学习，又发掘了一项FunTester优化，说干就干，现在就行动起来。
JDK 5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现，在java.util.concurrent包中，可以来进行异步计算。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
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同步代码写起来简单，但就是怕遇到耗时操作，会影响效率和吞吐量。 此时异步代码才是王者，但涉及多线程和线程池，以及异步结果的获取，写起来颇为麻烦。 不过在遇到SpringBoot异步任务时，这个问题就不存在了。因为Spring家族是最替用户考虑的。 结果就是，像同步一样简单，像异步一样强大。 众所熟悉的同步代码 先准备一些代码，为了模拟耗时操作，在其中加入线程睡眠语句。 同时打印出运行这些代码的线程信息。如下图01：
同步调用 程序按照代码顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行； 异步调用 顺序执行时，不等待异步调用的代码块返回结果就执行后面的程序。
异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，我们可以更好的让我们的系统利用好机器的 CPU 和 内存，提高它们的利用率。多线程设计模式有很多种，Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。
异步调用是相对于同步调用而言的，同步调用是指程序按预定顺序一步步执行，每一步必须等到上一步执行完后才能执行，异步调用则无需等待上一步程序执行完即可执行。
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了
最近接了一个业务需求，需求倒是不难，三下五除二就整理出设计方案，然后就开始代码改造。
来源：blog.csdn.net/m0_37701381/article/details/81072774
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
线程就是为了能自动分配CPU时间片而生。异步模式设计可显著减少线程等待，在高吞吐量场景中，极大提升系统整体性能，降低时延。因此，像MQ这种需要超高吞吐量和超低时延中间件系统，其核心流程大量采用异步。
如果之前有同学看过我的 《我眼中的Java大牛之孤尽老师》 这篇文章，就会发现里面已经提及一二，遗憾的是大多数同学都是遇到问题的时候才想着去问去看。
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，可以提高 CPU 和内存的利用率。多线程设计模式有很多种，Future 模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。
Thread类实现了 Runnable接口，它们之间具有多态关系。其实，使用继承Thread类的方式创建新线程时，最大的局限就是不支持多继承，因为 Java语言的特点就是单继承，为了改变这种限制，完全可以实现Runnable接口的方式。用这两种方式创建的线程在工作时的性质是一样的，没有本质的区别。下面给出继承 Thread 类例子（注意代码中将两个类放到了一起，运行时请放到不同的.java文件中）。
Java1.4之前已提供Runnable接口、Thread类、Timer类和synchronize关键字，已足以完成各种各样的多线程编程任务，为什么还要提供执行者这样的概念？
在之前文章Java自定义异步功能实践中，我仿造Go语言中的go定义了fun作为Groovy/Java异步执行的关键字。通过一个定长的线程池执行异步任务。
Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture
当多个线程去访问同一个类（对象或方法）的时候，该类都能表现出正常的行为（与自己预想的结果一致），那我们就可以所这个类是线程安全的。
本篇作为scala快速入门系列的第三十八篇博客，为大家带来的是关于Actor并发编程的内容。
在Spring Framework中分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象。
本文进行JavaSE基础内容：Executor执行器体系的整体介绍。该文是整体框架介绍，并非局限于某一个使用的细节。由于我不止一次的被咨询说ExecutorService和ScheduledExecutorService什么区别和联系，以及ThreadPoolExecutor和ThreadPoolTaskExecutor有什么不一样之类的问题，因此决定写此文科普一下。
熟悉javascript的朋友应该知道，在ES6中引入了await和async的语法，可以方便的进行异步编程,从而摆脱了回调地狱。dart作为一种新生的语言，没有理由不继承这种优秀的品质。很自然的，dart中也有await和async语言，一起来看看吧。
回调 (opens new window)就是把一个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。
runAsync方法可以在后台执行异步计算，但是此时并没有返回值。持有一个Runnable对象。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多，具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者，而关于Java AIO的文章就少之又少了（即使用也只是介绍了一下概念和代码示例）。
昨天发了篇文章《Dart开发服务端，我是不是发烧(骚)了》，承蒙小编看得起上了首页。
在Reactor官方的网站上，指出了现有编程的一些不足https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/index.html#_blocking_can_be_wasteful
最近一直畅游在RocketMQ的源码中，发现在RocketMQ中很多地方都使用到了CompletableFuture，所以今天就跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，并且最后会结合RocketMQ源码分析一下CompletableFuture的使用。
简单来讲就是：一家三口，你去上学，老妈在家干家务，老爸上班赚钱。在同一个时间段，三个人在做不同的事情，让生活变得更加美满。如果是串行的情况，就是一个人要身兼多职，一个人干三个人的活，你说这可咋整。
① 同步 当用户使用js和浏览器发生交互时，执行到某一个模块时系统发现需要向服务器提供网络请求，这个时候，js操作就会被阻塞，然后浏览器向服务器发送网络请求。 我们都知道网络请求的速度会比较慢，在此期间，不管用户执行任何操作，浏览器都不会去执行，因为此时的浏览器正在向服务器发送请求，没有空去理会别的操作，这就是同步，简单可以理解成浏览器的执行是按照某中顺序执行的，只有等上一步完成之后才会继续执行下一步操作。 ② 异步 异步的含义和同步恰恰相反。当用户和浏览器发生交互，执行到某一模块的时候发现需要向服务器发送网络请求时，这个时候，浏览器向服务器发送请求之后，仍然可以执行别的操作。 当浏览器向服务器发送的请求得到回应后，我们一般会声明一个函数，将请求的结果放到该函数中，用户执行完某些操作后再回调该函数就可以得到向服务器发送网络请求的数据。 这就是异步，简单的可以理解成一心二用：**一边向服务器发送请求，一边执行相关的操作，最后通过回调某个函数来得到向服务器发动请求的数据。**如果只是一个简单的网络请求，这种方案没有什么麻烦，但是当网络请求变得复杂的时候，就会出现回调地狱 。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。
JS引擎是单线程的，直白来说就是一个时间点下JS引擎只能去做一件事情，而Java这种多线程语言，可以同时做几件事情。
日志是我们程序员的一个老生常谈的话题，你可能每天都会听到这个词。想起我刚刚大学毕业的时候刚进入公司，正逢做一些部门业务交接，也就是其他部门的服务交给我们维护。记得没交接多久，当时业务上微信公众号相关功能就出现了不可用，当时负责这部分业务的同学，排查问题及其艰难，整个链路一个日志都没打，就在入口处error日志，连续上了好几次线，加了好几轮日志，才把问题给定位住了。当时其他部门也出现了另外一个例子，日志打得太多了，由于业务访问的量级，导致大量日志打出，从而让磁盘IO打满，最后让整个服务瘫痪。
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