经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
Java今年已经 25 岁了，虽然现在还是个小伙子，但仍常年稳坐各大编程语言榜单前列，一直是大多数开发者心中最流行的编程语言。
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第一部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 本高级系列课程适合人群如下： 1、有一定的NET开发基础并对多线程技术有一定了解和认识。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课程系列的时候，根据自身的情况进行选择，由于本次课程不是零基础教学课程系列，所以说.NET基础差的到了没朋友的地步话
本节主要讲解如何使用JDK中的Future实现异步编程，这包含如何使用FutureTask实现异步编程以及其内部实现原理以及FutureTask的局限性。
异步编程在处理耗时操作以及多任务处理的场景下非常有用，我们可以更好的让我们的系统利用好机器的 CPU 和 内存，提高它们的利用率。多线程设计模式有很多种，Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，本文也是基于这种模式来说明 SpringBoot 对于异步编程的知识。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
当用户创建一笔电商交易订单时，要经历的业务逻辑流程还是很长的，每一步都要耗费一定的时间，那么整体的RT就会比较长。
在现代软件开发中，异步和事件驱动编程是提高应用性能和响应性的关键策略。Java 提供了多种机制来支持这些编程模式，使开发者能够构建高效、可扩展的应用程序。本篇博客将深入探讨 Java 中的异步和事件驱动编程概念，并通过实际示例展示如何应用这些技术。
Java一直是软件开发领域的巨人，通过不断演进和改进，它保持着自己的竞争力。随着Java 17的发布，开发人员已经开始期待Java 18将会带来什么新的特性和编程实践。本文将探讨Java 18的可能特性，并提供一些实际的编程示例，以帮助您更好地理解这些新功能。
要问当下最热门的IT技术，大数据可占一席之地；要问当下最网红的IT岗位，数据分析师也必将榜上有名。二者结合，自然就是大数据分析师。所谓大数据分析，个人理解就是在传统数据分析思维和技能的基础上，加持大数据工具，而Spark作为一个优秀的分布式计算框架，自然可作为大数据分析的必备技能。进一步地，虽然Spark提供了4种主流语言，其中不乏Python这种网红，但Scala作为Spark的原生开发语言，仍不失为应用Spark开发的首选。
在Java中，CompletableFuture.runAsync是CompletableFuture类中的一个静态方法，用于异步执行不返回结果的任务。这使得它成为处理并发编程任务时的一个非常有用的工具，特别是在开发需要非阻塞操作的应用程序时。
HttpClient提供了两种I/O模型：经典的java阻塞I/O模型和基于Java NIO的异步非阻塞事件驱动I/O模型。
Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 Java并发编程实战 04死锁了怎么办
其实最近在不断的更新Java的知识，从基础到进阶，以及计算机基础、网络、WEB、数据库、数据结构、Linux、分布式等等内容，预期写成一个既可以学习提升又可以面试找工作的《Java成长之路》！算是对自己学习的总结（笔记），也算是一种程序猿的记忆，现在大环境那么差，万一哪天转行了，还能当做一种记忆。
Java异步编程可以提高程序的性能和响应速度，改善用户的使用体验，提高资源的利用率，实现多任务并行处理，并简化程序的逻辑。
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众所周知，在很多一二线互联网公司的面试中，并发编程几乎是必然会问的问题，而绝大部分程序员对并发编程的理解也都停留在使用阶段。
问：假设我写了一个A方法，A方法里面有一行代码，该代码是初始化B对象，如果死循环调用A方法，会发生什么？从JVM层面回答
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
对于程序员来说，异步编程是我们在日常软件开发中不可避免的一部分，它可以让我们的程序更加高效、响应更加迅速。在 JavaScript 中，异步编程通常使用回调函数来实现，但是这种方式往往会导致代码可读性差、难以维护。为了解决这个问题，ES2017 引入了 async/await 语法，使得异步编程变得更加简单和易读。本篇博客将介绍 async/await 的基本概念，并提供一些实战案例，帮助初学者更好地掌握这种编程方式。
最近异步编程非常流行， 主要是它能够在多核系统上提高吞吐率。异步编程是一种编程方式，可以提高对UI的快速响应。 Java中的异步编程模型提供了一致性的编程模型， 可以用来在程序中支持异步。 本文讨论了在使用Java执行异步操作应该遵循的最佳实践。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 一、Java性能权威指南 第1章 导论 第2章 性能测试方法 第3章 Java性能调优
线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！
第一阶段：HTML+CSS HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发、 JavaScript基础：js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定时器和焦点图。 JS基本特效：常见特效、例如：tab、导航、整页滚动、轮播图、JS制作幻灯片、弹出层、手风琴菜单、瀑布流布局、滚动事件、滚差视图。 JS高级特征：正则表达式、排序算法、递归算法、闭包、函数节流、作用域链、基于距离运动框架、面向对象基础、 JQuery：基础使用悬着器、D
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
普通回答：嗯？（内心OS：单线程怎么可能支持多并发呢，面试官在搞什么鬼啊） 在计算机编程中，单线程通常指的是程序只有一个执行线程，在任意时刻只能执行一个任务。单线程在同一时刻只能处理一个任务，因此在传统意义上，单线程无法实现真正的多并发。
Java语言是一种面向对象、静态类型编程语言。了解Java语言的基础概念和语法规则是学习Java编程的基础，因此入门阶段的第一个目标就是学会Java语言基础。
前面已经说到Future的默认实现是FutureTask，因此你可以看到其在jdk1.5的时候采用的是AQS去实现的，因此具有阻塞性，但jdk1.6之后，可以看到其基于CAS实现的。之所以学习Future，除了其具备异步功能，同时其采用的思想也是在设计模式中有体现的，也即Future模式，而且可以在kafka源码中看到基于Future构建的异步编程。
在Python编程中，多线程是一种常用的并发编程方式，它可以有效地提高程序的执行效率，特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块，使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识，并通过实例演示多线程的应用。
我们在日常开发中经常用多线程优化性能，其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察，你还会发现在串行转换成并行的过程中，一定会涉及到异步化，例如下面的示例代码，现在是串行的，为了提升性能，我们得把它们并行化，那具体实施起来该怎么做呢？
Java 8 新增了 `CompletableFuture` 类，用以简化同步编程及线程协作。借助此功能，无需依赖繁琐复杂的回调机制即可掌控异步计算过程，随时应对串行或并行的资源消耗需求。
在Spring Boot中实现解耦、隔离和异步的原则，能够提升应用程序的可维护性、可扩展性和性能。下面我会先介绍这三个原则的基本概念和意义，然后通过实战示例展示如何在Spring Boot应用中应用这些原则。
9月底，Swift 5.5正式发布，这是一个相对比较重要的版本，因为它引入了一个新的特性，async/await。
在现代软件开发中，随着用户对性能和响应速度的要求不断提高，如何有效地提升系统的并发能力和用户体验成为了开发者们面临的重要挑战。异步编程作为一种有效的解决方案，允许在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，从而实现系统的并发处理。本文将深入探讨在Java中如何快速实现异步调用方法，以及如何处理其中的一些关键细节。
之前写了几篇关于异步编程的文章，Future，FutureTask，CompletableFuture，今天我们来说一下另外一个基于注解的异步编程利器@Async，使用它代码会更加的简洁，更加的规范，不过在使用它的时候也会配合Future接口，下面我们会详细的介绍!
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thread 在.NET运行时环境中的基本成本和好处，以及与异步编程模型的交互和挑战。如果引入了全新的异步编程模型，对于.NET开发人员来说，Green Thread 和现有异步模型async/await 之间的交互非常复杂。因此，决定暂停绿色线程试验，继续改进现有的async/await模型，以便在.NET中开发异步代码。
我们主要探讨如何显式地使用线程和线程池实现异步编程，这包含如何显式使用线程实现异步编程以及使用线程编程的缺点，如何显式使用线程池实现异步编程以及线程池实现原理。
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
今天这篇文章我们来聊一聊如何提升并优化ASP.NET Core应用程序的性能，本文的大部分内容来自翻译，当然中间穿插着自己的理解，希望对大家有所帮助！话不多说开始今天的主题吧！ 我们都知道性能是公共网站取得成功的关键因素之一。如果一个网站的响应时间超过3秒，那么用户通常不会再此光顾（此网站）。谷歌，Bing，百度以及其他搜索引擎也更倾向于推荐优化后的，移动友好的以及响应速度更快的网站。
介绍 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点： 使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。 有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。 文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将具体需求
当前的大部分 Java web 容器基于 Bio 线程模型，例如常见的 Tomcat ，默认 200 线程，即 200 连接。由此带来的问题是，如果想提高并发，或者提高资源利用率，就得加大线程数。
按照响应式架构官方的定义，响应式架构（或称反应式架构），在2014年的时候，有一个自己的宣言，它宣称自己的架构的特点是Responsive（即时响应性），Resilient（回弹性），Elastic（弹性），Message Driven（消息驱动）。这似乎是一个很完美的架构。
RxJava 框架 是 ReactiveX ( Reactive Extensions 响应式编程扩展 ) 在 Java 语言 上的实现 , 该框架 提供了 一系列工具 和 操作符 简化了 异步编程 和 事件处理。
虚拟线程在资源敏感、任务轻量、短周期的应用场景中具有明显的优势，而传统线程仍然适用于一些需要长期稳定运行、对启动时间和内存消耗要求相对宽松的场景。开发者应根据具体应用需求选择合适的线程模型。
高并发对于大部分小伙伴来说，可能工作中并不容易遇到，但是在面试时候这是一个非常高频的问题。松哥之前从数据库优化的角度写过一篇文章来简单聊过这个问题：
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