我正在尝试开发一个游戏作为我的主要项目使用Java。
我必须在棋盘上移动一个像硬币一样的物体(这是一个棋盘游戏),我想知道如何向任何方向移动那个物体,以及如何在这些物体上实现2-D碰撞(我已经实现了碰撞检测)。
到目前为止,使用slope=1,pathFinder(int x1, int y1, int slope); (移动对象的方法)会将当前位置(x1,y1)和坡度作为输入,对象在直线上移动,那么如何在任意方向和任意坡度上移动对象?此外,如何在java中实现速度向量,可能使用一个Vector类并在其中定义所有操作?
假设我们有一些输入数据、地面实况标签和一个神经网络。然后,我们使用这些数据和标签来训练模型,并得到一些结果。 出于某种原因,我们发现,与使用原始数据作为输入相比,计算数据的局部标准差并将其作为输入可以得到更好的结果。这是一个计算本地标准差的例子,它来自here h = 1; % for half window size of 3
x = [4 8 1 1 1 7 9 3]; % input signal
N = length(x); % length of the signal
o = ones(1, N);
我有一个关于如何将数据缩放到特定范围的实现问题。我知道使用下面的公式我们可以缩放数据: X_nor = ((b-a)*(X-min))/((max-min)+a) 其中a,b是我想要缩放的范围(例如-1,1)。最大值和最小值分别为原始数据中的最大值和最小值。X是原始数据,X_nor是归一化数据。 我的问题是:假设我有三个数据,每个形状是(1,128,128,1)。我使用上面的方程进行归一化,最大值和最小值是三个数据的最大值和最小值,还是每个单独的数据? 明确地说,上面的代码是我所说的整个数据的最大和最小值: max=0
min=0
for i in range(len(data)):
我试图使用亚像素定位在Java中渲染2d形状,但失败了。以下是失败的尝试(暂时忽略scale和AffineTransform ):
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.awt.geom.*;
public class TestFrame extends Frame {
private static final int D = 64;
public static void main(String args[]) {
new TestFrame(D, D);
}
pri
我试着比较和检查两个图像是否匹配。在android中,我无法找到与OpenCV java进行比较的适当教程。所以,我找到了一些步骤,并开始计算直方图,这样我就可以比较这两幅图像的直方图,然后看看它们是否匹配。
我编写了下面的方法来计算直方图,然后进行比较。
Mat matB2 = new Mat(sourceSize, sourceMat.type());
Mat matG2 = new Mat(sourceSize, sourceMat.type());
Mat matR2 = new Mat(sourceSize, sourc
所以我相信已经有人做过类似的事情了。我有一个自定义的链接列表,并跟踪它们被点击的次数,以及它们最后一次被点击的时间。我想根据这两个因素以某种方式对它们进行有效的排序。有没有人可以给我指出一个现有的解决方案,或者更好的讨论?我对如何实现这一点有一些想法,但希望有一个更容易的答案。为澄清而编辑(正在使用电话发帖):
因此,我现在的想法是将点击量减半,每个周期加倍,一个周期为一天。这就是:
Day ... # Clicks are
<1 ..... Full Value
<2 ..... Halved value
<4 ..... 1/4th value
<8 ...
我一直在尝试确定一组文档之间的相似度,我正在使用的方法之一是与TF-IDF结果的余弦相似度。
我尝试使用sklearn和gensim的实现,它们给出了类似的结果,但我自己的实现得到了不同的结果。
经过分析,我注意到他们的实现与我研究和遇到的不同:
Sklearn和gensim使用原始计数作为TF,并对结果向量应用L2范数。
另一方面,我发现的实现将规范化术语计数,例如
TF = term count / sum of all term counts in the document
我的问题是,它们的实现有什么不同?它们最终是否会提供更好的结果,用于集群或其他目的?
编辑(这样问题就更清楚了):
我对C#非常陌生,并且在Python和Java方面有入门水平的背景。我正在使用团结试图制作一个2d游戏与门户枪和门户式物理(想想阀门的门户系列)。
目前有两个门户通过将您传送到另一个门户来工作。当我的玩家进入传送门时,我希望当他们弹出另一个传送门时,他们的速度被“旋转”。
试图使用来实现这一目标,但效果非常糟糕。这是我的完整代码:-
门户脚本:
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
public class Portal : MonoBehaviour
{
publ
我正在尝试使用Java中的LIBSVM中的epsilon-SVR预测单变量时间序列(我的数据由两列组成,一个时间戳和一个数值)。
当我不使用功能时,只考虑数组索引作为功能(我知道这是不值得信任的),它总是返回相同的值。如果我使用滑动窗口,也就是说,预测时间t的值的特征是时间t-1,t-2,...,t- sliding _window,它总是返回NaN。
我按照上面的方法训练模型:
public svm_model train(double[] series, int svmType, int kernelType, int degree, double gamma, double coef0,