完全数又称完美数或完备数，它的所有因子（不包括本身，包括1）的和恰好等于它的本身。例如：
我们将降低冲突率的方式大概分为两大类，一类是通过前期合理的设计，尽可能的避免哈希冲突的发生，一类是在哈希冲突发生后想办法去存储原来的数值减少哈希冲突带来的危害。
2022-09-09：给定一个正整数 n，返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。
Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0. If there are multiple solutions, return any subset is fine. 题目意思也很简单，给出一个不含重复数字的数组，找到最长的一个子数组，子数组里的元素必须两两整除。 这里有个很简单的数学性质，就是整除的传递性，如果a%b==0 且 b%c == 0，那么a%c == 0，说白了如果c是b的因子，b又是a的因子，那么c肯定是a的因子。这样我们就可以在数组中找出很多整除链（a->b->c->d，其中b是a的因子，c是b的因子，d是c的因子），这样的链条就满足两两整除的条件，题目就变成了求最长的链条。 先上代码，然后我再解释下我的代码。
在循环中，只要除数不等于 0，用较大数除以较小的数，将较小的一个数作为下一轮循环的大数，取得的余数作为下一轮循环的较小的数，如此循环知道较小的数的值为 0，返回较大的数，此数极为最大公约数，最小公倍数为两数之积除以最大公约数。
判断一个数字是否是质数，就是看它的因子是否只有1和它本身。质数的判断我们简单写个函数判断就行，代码如下，遍历的时候不需要从2到n，只需要遍历到n的平方根即可。
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
1. 实例 16 1.1 题目 输入两个正整数 m 和 n，求其最大公约数和最小公倍数。 1.2 思路 最小公倍数=输入的两个数之积除于它们的最大公约数，关键是求出最大公约数； 求最大公约数用辗转相除法（欧几里德算法） 两个整数的最大公约数等于其中较小的那个数和两数相除余数的最大公约数。最大公约数（Greatest Common Divisor）缩写为 GCD (设 且 ) 1.3 代码 import java.util.Scanner; /** * @ClassName : Sixteen *
摘抄自：http://www.cnblogs.com/forlina/archive/2011/08/03/2126292.html1.完成数组int[] a = {100,40, 60, 87, 34, 11, 56, 0}的快速排序、冒泡排序；
因子概念：假设整数n除以m，余数为0，我们就称m是n的因子，一个整数n的因子数包含它自身的所有因子个数。
提示 n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1
所有的循环无论怎么封装，都会遵循着这是个点，就算用hash的方法也算是迭代器的用法。
1 问题 之前我们考虑的训练数据中样例 的个数m都远远大于其特征个数n，这样不管是进行回归、聚类等都没有太大的问题。然而当训练样例个数m太小，甚至m<<n的时候，使用梯度下降法进行回归时，如果初
算术基本定理，又称为正整数的唯一分解定理，即：每个大于1的自然数，要么本身就是质数，要么可以写为2个或以上的质数的积，而且这些质因子按大小排列之后，写法仅有一种方式。
比如f(10) = 1平方 + 2平方 + 5平方 + 10平方 = 1 + 4 + 25 + 100 = 130。
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
今天做题的时候做了一道这个题，其中需要算一个数的因子的个数. Let’s denote d(n) as the number of divisors of a positive integer n. You are given three integers a, b and c. Your task is to calculate the following sum: Find the sum modulo 1073741824 (2^30). Input The first line contains
今天来聊一道与数学运算有关的算法题目，LeetCode 372 题 Super Pow，让你进行巨大的幂运算，然后求余数。
当布尔表达式条件为true时，反复执行某语句，当布尔表达式的值为false时才停止循环，比如：while与for循环。
32.把数组排成最小的数 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 解题思路： 实际是将数组元素进行排序的操作 排序规则为，若MN组成的数字大于NM，则N在前M在后 使用Comparatpr定制排序规则 考虑到数字连接起来可能使int溢出，所以转换为使用String来操作。 import java.util.ArrayList; import java.util.Colle
从右往左。可以一直递推，然后到最后一项，然后快速幂求矩阵，矩阵最终的结果就是所求结果。更新：java的矩阵通用乘法可以表示为，可以将下列代码替换道ac代码中：
要求你的算法返回幂运算a^b的计算结果与 1337 取模（mod，也就是余数）后的结果。就是你先得计算幂a^b，但是这个b会非常大，所以b是用数组的形式表示的。
F1,F2,F3...为前m个因子包含数据总量（累计贡献率）不低于80%。可取前m各因子来反映原评价
设已知长度为n的丑数序列 ，求第n+1个丑数 。根根据递推性质,丑数xn+1只可能 是以下三种情况其中之一 (索引a, b,c为未知数) :
一对整数是相亲数是说他们各自的所有有效因子（除了自己以外的因子）之和等于另外一个数。比如(220, 284)就是一对相亲数。
转眼到了收获的季节，由于有TT的专业指导，Lele获得了大丰收。特别是水果，Lele一共种了N种水果，有苹果，梨子，香蕉，西瓜……不但味道好吃，样子更是好看。 于是，很多人们慕名而来，找Lele买水果。 甚至连大名鼎鼎的HDU ACM总教头 lcy 也来了。lcy抛出一打百元大钞，"我要买由M个水果组成的水果拼盘，不过我有个小小的要求，对于每种水果，个数上我有限制，既不能少于某个特定值，也不能大于某个特定值。而且我不要两份一样的拼盘。你随意搭配，你能组出多少种不同的方案，我就买多少份！" 现在就请你帮帮Lele，帮他算一算到底能够卖出多少份水果拼盘给lcy了。 注意，水果是以个为基本单位，不能够再分。对于两种方案，如果各种水果的数目都相同，则认为这两种方案是相同的。 最终Lele拿了这笔钱，又可以继续他的学业了～
还是要面对HashMap的，这是个高频面试点，以前本身想着一口气讲投HashMap的，但是一口气讲投HashMap想来非常消耗肺活量，篇幅也让人生畏，所以将其分拆为几篇，每篇是独立的主题，最后又将主题合并起来。本篇就来看HashMap, 看的就是HashMap的构造函数:
经历了前面两个小挑战，你应该对R有点理解了。我们继续推进，今天的问题有点点复杂，复杂的不是R，而是一个数学概念：质数和质因子。任何一个合数都可以被几个质数所分解，这个性质很重要，我们将用它来解决Project Euler的第三个问题。还是和之前一样的，你需要自己在R控制台中敲打下面这些命令，根据结果自行揣摩其用处。 # 预备练习，学习for循环、建立自定义函数和其它一些函数 for (n in 1:10) { print(sqrt(n)) } x <- c(‘hello’,'world’
文末完成java算法题破解支付宝口令红包 项目结构是这样的 User是一个普通的pojo类 UserCompare是一个实现了Comprator的类 现在我们有一个需求：给一个user组成的list
HashMap和Hashtable的区别 一、HashMap简介 HashMap是在JDK1.2中引入的Map的实现类。 1.HashMap是基于哈希表实现的，每一个元素是一个key-value对，其内部通过单链表解决冲突问题，容量不足（超过了阀值）时，同样会自动增长。
作者：Yimou Li, DaviD TurkingTon, anD aLireza YazDani
发现下面的策略都是比较糟糕的，这里提及一下分治和动态规划的区别，动态规划避免了分治方法的重复计算，下面的基本上是用了最朴素的动态规划方案，接下来会用自底向上的方案来解决
总体思路：假设要求a,b两个数的最大公约数，先求a,b两数的因子，因子会求吧（如果不会看这里，用for循环遍历从1到a的数，如果能被a整除，即取余为0，则这个数为a的因子。如果会请自动省略这里，蟹蟹٩('ω')و）然后同理求b的因子，找到相同的部分再从中找出最大值，不仅思路麻烦，时间复杂度还高，至于代码不贴了，诶，可不是因为我不会，是因为我懒啦。
链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/F 来源：牛客网 1.题目描述 给定n，求1/x + 1/y = 1/n （x<=y）的解数。（x、y、n均为正整数） 输入描述: 在第一行输入一个正整数T。 接下来有T行，每行输入一个正整数n，请求出符合该方程要求的解数。 （1<=n<=1e9） 输出描述: 输出符合该方程要求的解数。 示例1 输入 3 1 20180101 1000000000 输出 1
深度学习在移动端的应用是越来越广泛，由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距，
比特宇宙编程语言联合委员会准备举办一次大会，主题为哈希表，给各大编程语言帝国都发去了邀请函。
深度学习在移动端的应用是越来越广泛，由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距，所以在移动端部署深度学习模型的难点就在于如何保证模型效果的同时，运行效率也有保证。
译密码。为使电文保密，往往按一定规律将其转换成密码，收报人再按约定的规律将其译回原文。
链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/F 来源：牛客网
笔者曾获得 ICPC 2020 世界总决赛资格，ICPC 2020 亚洲区域总决赛第五名。
“降维打击”之所以给人如此之震撼，在于它以极简的方式，从更高的、全新的技术视角有效解决了当前困局。
Java 中的集合框架提供了各种各样的数据结构，用于存储和操作数据。其中，HashSet 是一种常用的集合类，它实现了 Set 接口，用于存储不重复的元素。本篇博客将详细介绍 HashSet 的基本概念、创建和初始化、基本操作、遍历、性能考虑、使用注意事项以及示例代码。无论您是初学者还是有经验的开发者，都可以通过本文的学习来掌握 HashSet 的使用。
我们把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Number）。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
短除法是求最大公因数的一种方法：先把每个数的因数找出来，然后再找出公因数，最后在公因数中找出最大公因数。
因为数据是面试中的得分，量纲相同，并且数据的分布无异常值，所以数据可以不进行标准化。
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