指标,是衡量事务发展程度的单位和方法,通常需要经过加和、平均等聚合统计才能得到,并且是在一定条件下的。
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本次以武汉疫情为话题,抓取武汉疫情从爆发封城到解封五个月时间线上的相关微博,去重后共计约 50w 条微博数据,10 个字段,半个 G,可直接在本号后台回复 武汉疫情 获取之。
JUC就是工具类,java.util.concurent的缩写。用来开发并发编程的工具包。 JUC是一个处理线程的工具包,JDK1.5开始出现的。
从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行,有了分时操作系统,出现了并发,后来cpu多核了又有了并行计算。
微服务、分布式大行其道的当下,中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇,这些知识不了解面试通过率不会太高。
并发:两个或多个事件在同一个时间段发生。 并行:两个或多个事件在同一时刻发生(同时发生)。
CPU 利用率,又称 CPU 使用率。顾名思义,CPU 利用率用于描述 CPU 的运行情况,反映了一段时间内 CPU 被程序占用的情况。使用率越高,表示计算机在该时间段内运行了更多的程序,反之则较少。CPU 的利用率与其性能直接相关。
最近遇到个从系统中导出的报表,将不同时间段的天成本分别作了汇总,即多个时间段,对应多个天成本,如下图所示:
当线程处于IO操作时,线程是阻塞的,线程由运行状态切换到等待状态。此时CPU会做上下文切换,以便处理其他程序;当IO操作完成后,CPU会收到一个来自硬盘的中断信号,CPU正在执行的线程因此会被打断,回到ready队列。而先前因I/O而waiting的线程随着I/O的完成也再次回到就绪队列,此时CPU可能会选择他执行。
程序在没有跳转语句的前提下,都是由上至下依次执行,那现在想要设计一个程序,边打游戏边听歌,怎么设计? 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决.
疫情之下,提倡出门佩戴口罩,少去人群聚集的地方。然而目前口罩供不应求,多地选择定点口罩限购,而限购往往会出现排队而形成人群聚集的情况。本小程序实现在线预约物资,通过分点、分时以实现人群的分流,避免出现人群聚集的情况。平台不涉及任何的资金流动,物资付费需线下进行。
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如果老板关注过程,那么就会有人”假装很忙“。这是公司文化造成的。想要解决这个问题,得从上至下改变。老板既要关注过程也要关注结果。如果你改变不了,可以选择换一家公司。但如果你刚刚入职场,被动接受加班也是锻炼自己的一种方式。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Java面试题之并行和并发有什么区别?,希望能够帮助大家进步!!!
相信多线程各位大佬都用过,不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行,但是多线程是同时执行多个线程的吗?
之前的文章大多都是介绍性能测试的方法、思路以及测试工具的使用,可以称之为“务实”。这篇文章,聊聊“务虚”——如何建立团队的性能文化。。。
网上分库分表的资料很多,这里主要是重新整理和梳理一下。如有和其他文章类似片段或解决方案,纯属前人总结或者业内标准。
由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。
上回提到,Power BI借助Python做关联分析,可以轻松地找出物品中的频繁项集,且该频繁项集内的物品数量不限于2个。实现方式既可以通过Power BI里添加Python可视化控件直接生成Python式图表,也可在PQ里借助Python处理数据。前者最大的好处体现在与切片器联动中,是即时计算新的频繁项集。不足在于Python图表的风格与Power BI不一致,而且由于直接输出Python图(没有输出数据源),不便于开展其他分析。后者,正好解决了这些不足。
Chaplin,携程资深PMO,平时喜欢解决系统相关的问题,包括但不限于分布式/大数据量/性能/体验等,不畏复杂但更喜欢简单。
好的开始是成功的一半,一个好的项目启动能极大的提高项目的成功率,避免项目过程中的很多风险。项目启动的重点是需求宣讲,说明这个项目为什么要做,我们相比其他人的优势是什么?如果不做,用户会损失什么?项目的目标和预期以及这个目标大家认不认可?如何衡量结果好坏?让大家知道你要干啥、为啥干、干了有啥好处等。
并发与并行的区别: 1.并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生;而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。 2.并行是不同实体上的多个事件,并发是多个实体的不同事件 3.并行是多个处理器同时处理多个任务,并发是一个处理器“同时“处理多个任务 并发的同时是指宏观上的同时: 在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行。 小科普 而在多个 CPU 系统中,则这些可以并发执行的程序便可以分配到多个处理器上(CPU),实现多任务并行执行, 即利用每个处理器来处理一个可以并发执行的程序,这样多个程序便可以同时执行。目前电脑市场上说的多核 CPU,便是多核处理器,核 越多,并行处理的程序越多,能大大的提高电脑运行的效率。
2022年12月16日,上海市发改委发布《关于进一步完善我市分时电价机制有关事项的通知》(沪发改价管〔2022〕50号)。通知明确上海分时电价机制,一般工商业及其他两部制、大工业两部制用电夏季(7、8、9月)和冬季(1、12月)高峰时段电价在平段电价基础上上浮80%,低谷时段电价在平段电价基础上下浮60%,尖峰时段电价在高峰电价的基础上上浮25%;在其它月份高峰时段电价在平段电价基础上上浮60%,低谷时段电价在平段电价基础上下浮50%,通知2023年1月1日起开始执行。
今天给大家介绍一种比较常用分析方法。叫做双重差分法。啥叫个双重差分法呢?我们先不管这个什么法,我们直接来看例子。
前面写了快速上手,会非常快速的创建测试用例,搭建一个单元测试的架子,但是如何来更好的写测试用例呢?
之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言,想系统的学习一下分库分表相关技术,可我一直没下定决心搞,眼下赶上公司项目在使用 sharing-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造,所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章,也算是自己对架构学习的一个总结。
之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言,想系统的学习一下分库分表相关技术,可我一直没下定决心搞,眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造,所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章,也算是自己对架构学习的一个总结。
在Java程序界流行着一种默认的说法叫“黄金5年”,也就是一个程序员从入职的时候算起,前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方向和薪资走向,如何走好这5年,彻底从一个刚入行的菜鸟蜕变成可以以不变应万变的职业大牛,这是一个涉及到自身专业知识储备和选择的大难题,那么,在这五年里,一个Java程序员如何做才能完成从入行到大牛的晋升之路呢?
在程序界流行着一种默认的说法叫“黄金5年”,也就是一个程序员从入职的时候算起,前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方向和薪资走向,如何走好这5年,彻底从一个刚入行的菜鸟蜕变成可以以不变应万变的职业大牛,这是一个涉及到自身专业知识储备和选择的大难题,那么,这五年里,一个Java程序员如何做才能完成从入行到大牛的晋升之路呢?
曾经有架构师推荐老板容器化的一个理由也是容器化可以大范围节约公司资金成本,我也一度很认可,但后来发现凡事是有前提的。
操作系统共有四个特征,分别是并发,共享,虚拟和异步。其中,并发和共享是操作系统最基本的特征,且二者互为存在条件
利用这篇博客[1]中遥感影像批量下载方法下载Landsat数据时,出现如下报错:
更新 股票分时数据 接口,本接口主要返回近期的1, 5, 15, 30, 60 分钟的历史数据,需要注意返回的历史时间段比较短。
有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end
AI 科技评论按:把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」,是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。不过,开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题,其中一方面的难点在于,含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上,当训练不够充分时就无法很好地泛化到从未见过的数据。
目前存在着多种类型的OS,不同类型的OS,其目标各所侧重。通常在计算机硬件上配置的OS,其目标有一下几点:
更新 期货分时数据 接口,本接口主要返回近期的1, 5, 15, 30, 60 分钟的历史数据,需要注意返回的历史时间段比较短。
TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量
定时任务基本概念: (1).crond是一个daemon类程序,路径为/usr/sbin/crond。默认会以后台方式启动,service或systemd方式启动crond默认也是后台方式的。
一、包含小时和分钟的判断 date_default_timezone_set("Asia/Shanghai"); $time = intval (date("Hi")); if ($time > "800" && $time < "1130") { // code } 二、只判断小时 date_default_timezone_set("Asia/Shanghai"); if(date('G')<8 || date('G')>17) { // code }$h = intval(date("H"))
Spark Streaming内部的基本工作原理如下:接收实时输入数据流,然后将数据拆分成多个batch,比如每收集1秒的数据封装为一个batch,然后将每个batch交给Spark的计算引擎进行处理,最后会生产出一个结果数据流,其中的数据,也是由一个一个的batch所组成的
并发和并行最开始都是操作系统中的概念,表示的是CPU执行多个任务的方式。这两个概念极容易混淆。
某天下班后,我在家里进行电话面试,问到面试者这样一个问题:"能不能简单介绍一下你理解的并发和并行,并说明一下他们之间的关系"。但是面试者回答的并不好,所以我在面试评价中写到:"对并发和并行的概念不清楚"。这时,女朋友看到这句话。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42881419/article/details/86551249
功能留存分析矩阵是什么意思?通过这个矩阵,帮你分析出产品中的哪个功能对留存的价值最高。
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