导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，关注之后肯定会大有收货~
本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统设计与实现，在系统架构层采用java编程语言，mysql数据库，以SSM开发架构搭载nginx实现分布式模式，对本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统进行程序开发，部署安装。并且采用最为严格的AB测试，对系统各个业务模块进行全面的测试，根据测试结果完善系统功能模块，让本基于java爬虫+springboot+hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统功能更加全面，更具有社会实用性。
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单，很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学，学习Python技术，应该参考怎样的学习路线呢？哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢？本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
最近在知乎里看到一个问题挺有意思的，问题是说如何看待海淀区的妈妈们表示Python太简单了是小学生学的？
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。
先简单自我介绍下，文科生，英语专业，今年大学本科刚毕业。最开始接触编程是在大四前的那个暑假，由于自己性格偏内向，不太喜欢过多的人际交往，想着往技术方向发展，加上网络上充斥着程序员薪资高的言论，于是下决心学习编程。
关于Java、Python这两个目前“斗”的最狠的编程语言，我相信很多人都并不陌生，每一个拿出来将都是长篇大论，所以我就长话短说，希望帮助你在未来的编程生涯中，有一些帮助。
我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web和数据分析，所以为了尽快找到工作，就做了web全栈开发+数据分析（含爬虫）2份简历，同时投递
作者 CDA志愿者团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 2018年学什么技术好？ 2018年什么行业有前途？ 数据分析师如何在2018年占领职场高地？ 2018年最新的雇主所需技能清单有哪些？ 近日，Coding Dojo分析了Indeed的编程语言堆栈和框架的数据，发布了前七名工作机会最多，最符合雇主需求的编程语言。其中Java与Python分列前两名。 根据数据显示，Java是2017年最受欢迎的语言，这也从某种程度上奠定了2018年Java的地位；而Python因其主要用于
最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
值得注意的是，爬虫技术的使用也存在法律和道德上的问题，如果使用不当可能会造成不良后果，例如隐私泄露、版权侵权等问题。因此，在使用爬虫技术时应该遵守合法合规的原则，并注意数据保护和隐私保护。
Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言，一直以来都是最热门的几种语言之一，甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java，成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》 里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
网络爬虫是一个从网站上自动下载数据，并进行格式化整理的计算机程序，近几年网络爬虫工程师这一职位，也是相当多火热。python作为一个全能型选手，进行爬虫开发也是不在话下。
做饭，不论色香味，最基本得有合适的“食材”，而对于数据分析师，两大支撑之一的“数据”，就如同做饭的食材。丰富食材可以为美味佳肴打下良好的基础，而多维度、立体化分析就需要多样的数据来源。
一是以MATLAB、SPSS、Excel等为代表的具有界面化操作，且可编程辅助的软件式工具；一是以Python、R、Java等为代表的纯编程分析的程序语言式工具。
本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息：
想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的
想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极
按要求转自软件定义世界（SDX） ID：SDx-SoftwareDefinedx 想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息
之前分享了 Java学习路线图，有需要的小伙伴可以点击蓝字查看，这是比较基础的入门学习内容，想要真正成为一名合格的大佬，还是有很多坑需要踩，有许多的内容去学习，这里仅仅起到抛砖引玉。还有许多小伙伴在私信问Python的相关学习路线，那么我就简单的分享一下Python的学习路线，仅供参考。
通过Google用户搜索频率来统计排名的PYPL排行榜显示，Python份额高达29.88％，稳居第一，并且猛增4.1%，同时成为增长势头最好的语言。
借着人工智能的东风，Python在这两年逐渐火了起来，Python在编程语言排行中的不断攀升，不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。
本基于网络爬虫+javaweB的职业岗位大数据分析平台，系统主要采用python，java，springboot，mybatis，mysql数据库，html页面开发技术，系统前端界面主要采用echarts，html，css，javascript等技术实现，系统管理端界面主要采用JavaWeb技术实现，系统岗位数据主要采用Python开发网络爬虫程序采集前程无忧招聘网实现。
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人，那么python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，先来上两张图人工智能和python的图。
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
在Python爬虫中，数据处理起着至关重要的作用，但也面临着诸多挑战。为了提高数据处理效率，引入Pandas库成为一种行之有效的方法。本文将详细介绍Pandas数据处理技术，探讨其在优化Python爬虫效率中的作用。
下面是一些机构的定义： 维基百科： 传统数据处理应用软件不足以处理的大型而复杂的数据集； 包含的数据大小超过了传统软件在可接受时间内处理的能力。 互联网数据中心(IDC)： 为了能够更经济地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。
因本狗最近在学使用python进行数据分析， 所以就找了找教程，感觉这个教程还不错，就分享给大家。不过只供参考。
本基于SSM的网上商城管理系统，系统采用多层MVC软件架构，采用Java SpringMVC Mybatis Mysql框架实现互联网电商商品数据的爬虫采集，商品销售数据分析以及商品在线销售电商程序。系统爬虫端主要采用JSOUP+HttpClient实时采集分析互联网电商平台网站数据，
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策。
提到人工智能 (AI) ，无疑是现今全球产业的“当红小生“；论流量，在媒体界也是“扛把子”级选手。从2017年的飞速发展，到如今2018已被称为人工智能元年，语音识别、人脸识别、自动驾驶、智能机器人等黑科技不断出现在大众的视野里，以往只能在科幻片中看到的场景，一幕幕被搬到现实生活当中。DT君曾幻想过有一天能够见识真正的“钢铁侠”，随着人工智能在各行各业得以应用，似乎这一天的到来也不是那么遥远…
Python是一种计算机程序设计语言，又被称为胶水语言，可以用混合编译的方式使用c/c++/java等语言的库。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如在大学里感觉非常难学的C语言，进入社会非常流行的Java语言，以及适合初学者的Basic语言，非常适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。
基于大数据分析实现移动电源市场需求分析与展示系统的设计与实现，系统主要采用java，springboot，大数据分析技术，关系存储技术，互联网爬虫技术实现基于移动电源的市场需求分析及可视化系统。
Python火了，有的人说这都是培训机构搞得鬼，但是我觉得你是不太高看培训机构了?他们有能力让那么多人疯狂学习Python编程?他们有能力让那么多大企业使用Python?他们有能力让那么多企业不惜血本
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后给出我觉得不错的书单，帮助你快速找到合适自己的书。
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向... 如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？除了自学之外，多数人都会选择在线课程作为辅
学习SQL，这是数据分析最基础的能力 大体上掌握各类算法原理以及如何利用机器学习包 理论书籍：
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
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