实现线性表：输出存储线性表元素，即是用一组连续的存储单元，依次存储线性表数据元素，另一种是使用链表存储线性表元素，用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（存储单元可以连续，可以不连续）。
Java数据结构中常用的数据结构包含如下8种： 1:数组（Array） 2:栈（Stack） 3:队列（Queue） 4:链表（LinkedList） 5:树（Tree） 6:哈希表（Hash） 7:堆（Heap） 8:图（Graph） 这几个搞定对后期的发展非常有帮助，在此我用图给大家展示一下：
---- 目录 一、前言 二、个人介绍 三、大学生应该如何度过大学四年 四、我们到底应该如何学习？ 1、程序员的青春是码出来的 2、学会取舍、挤时间学习 3、学会利用现代资源 4、学习路线的推荐 5、博客和github/gitee的重要性 五、我的博客 一、前言 相信很多大一大二甚至是大三的小伙伴对自己的未来都是迷茫的，不知道自己想要什么，不知道自己未来将会从事什么工作，没有精确的学习目标，整日只是与室友、与同学一起随波逐流，沉浸在短暂、低俗的快乐中，荒废光阴；我们时常会痛恨自己的无能、颓废，我们也知道
Java 数据结构——单链表面试题（三） 接上篇Java数据结构——单链表面试题（二） 本次内容介绍大纲 1. 链表的回文结构 （1）题目要求 （2）思路实现 长度为奇数的链表 1.找到中间节
（1）Random random = new Random(); int n = random.nextInt(最大值-最小值+1)+最小值；
oppo: 一面： java并发包，线程池相关 安全集合类 加密 网络问题：解决多次重复请求 socket编程 知道哪些设计模式 ... 二面： 64人 八跑道 最少次数找出前8名 当时现场想得是12次，然而可以更少 arraylist线程安全实现 知道哪些算法，算法的作用是什么？（有点懵） 远望谷： java数据结构，jmm,java内存结构，spring,ioc,aop,springmvc请求过程 骑鹅行： 1.jdk8新增属性 2.有哪些线程安全类 3.多线程了解 4.string对象
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ⭐️引言⭐️ 大家好，我是执梗，最近蓝桥杯的报名正如火如荼的开展，许多院校也开展了院赛筛选，许多大一大二的小伙伴陷入了是否该
ArrayList可能是Java数据结构中最简单的一种了，即使一个非Java程序员可能也知道这个数据结构，因为所有的语言中都有这样的类似的数据结构。可是在经历过的无数的面试中我发现并不是所有的小伙伴都精通这种简单的数据结构的，比如下面的几道题，能回答成功一般以上的都不多。不信你来挑战一下！
Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。
1 概述 1.1. 主要内容 本文的主要内容为对比Redis的两个框架：Jedis与Redisson，分析各自的优势与缺点，为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。 2. Jedis与Redisson对比 2.1. 概况对比 Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区
特点：我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的，可以根据是下标快速访问元素，因此，查询速度很快，然而插入和删除时，需要对元素移动空间，比较慢。
要想在java领域成为大牛，除了不断进行项目实战以外，还要不断的进行进修和学习，以下将本人学习java多年使用的好书和一些好的视频推荐给大家，这些书和视频都是本人在网络找了很久，后来又经过实践证明的好书和视频。希望对大家学习java有帮助
数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。
本文介绍了Java中的数据结构和算法的基本概念，包括链表、栈、队列、树等常见数据结构以及排序、查找等基本算法。文章还介绍了算法的设计原则，包括正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求等。
开始学习编程的时候，目的在于如何实现功能。在我们熟悉编程之后，发现实现的方法是多种多样的。我们操作一个班级，可以选择数组、List、Set甚至于Map。但是具体实行起来，会发现情况复杂多变。而这个时候，实现方法的多样性也让我们束手无策。这个时候就需要数据结构登场了，学习数据结构我们就可以根据不同的情况选取最优的实现方法。当然了，还有一部分工作要结合软件工程和设计模式来实现。
本系列文章主要围绕Java程序员必须掌握的核心技能，结合我个人三年多的Java学习和工作经历，总结和沉淀下来的方法论，希望能让Java学习这件事变得更简单，作者目前在阿里做Java，忙里偷闲分享一些技术文章，有兴趣看本系列更多文章可以关注我的公众号【Java技术江湖】
《Java数据结构和算法》(第2版)以一种易懂的方式教授如何安排和操纵数据的问题，其中不乏一些难题：了解这些知识以期使计算机的应用获得最好的表现。不管使用何种语言或平台，掌握了数据结构和算法将改进程序的质量和性能。 《Java数据结构和算法》(第2版)提供了一套独创的可视讨论专题用以阐明主要的论题：它使用Java语言说明重要的概念，而避免了C/C++语言的复杂性，以便集中精力论述数据结构和算法。经验丰富的作者RorbertLafore先生提供了许多简单明了的例子，避免了对于这类例题常见的冗长、繁锁的数学证明。在第二版中，他利用Java语言最新特性，修改并扩充了他的例子。在每一章后都有问题和练习，使读者有机会测试自己的理解程度。
instanceof 严格来说是Java中的一个双目运算符，用来测试一个对象是否为一个类的实例
Java作为一门多范式编程语言，以其强大的数据结构和面向对象编程（OOP）的支持而备受推崇。在本节中，我们将深入探讨Java提供的丰富数据结构，包括数组、链表、栈和队列等，以及如何运用继承和多态等概念来构建更灵活、可扩展的程序。
前面一篇博客我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能，而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈，本篇博客我们介绍另外一个这样的工具——队列。栈是后进先出，而队列刚好相反，是先进先出。 1、队
根据提供的文章内容，总结了关于使用栈实现字符串逆序和分隔符匹配的要点，并返回了json格式的摘要总结。
数据结构和算法的概述 数据结构 对计算机内存中的数据的一种安排。 常见数据结构 数据结构 优点 缺点 数组 插入快(根据下标) 查找慢，删除慢，大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢，大小固定 栈 提供后进先出的存取方式 存取其他项很慢 队列 提供先进先出的存取方式 存取其他项很慢 链表 插入快 删除快 查找慢 二叉树 插入 查找删除都快(树平衡的情况下) 删除算法比较复杂 红黑树(平衡树) 插入 查找删除都快 算法复杂 2-3-4树(
第一章 综述 1.基本数据结构的优缺点 2.Java和C++的基本区别 2.1 Java中没有指针的概念 2.2.本质上Java中的存储地址就是相当于C++当中的指针的概念==>可以说Java
在编程中，算法的重要性不言而喻，没有算法的程序是没有灵魂的。可见算法的重要性。 然而，在学习算法之前我们需要掌握数据结构，数据结构是算法的基础。 我在大学的时候，学校里的数据结构是用C语言教的，因为对C语言也不是很了解，所以掌握得不是特别好，在网上找的一些学习资料里也基本都是用C语言来进行数据结构的教学。 那么，从本篇文章开始，我将用Java语言来介绍数据结构，当然，数据结构过后就是算法。
接口很多是定义一些未实现的方法，在jdk8之前接口是不可以写实现方法的，但是后面的版本是可以实现的。并且定义的一些没有实现的方法是供后面的实现类使用的。 通常接口也就定义了一些方法。 jdk8后面使用到了default修饰，使得接口可以实现方法。
Java数据结构-链表 单链表 简单实现 输出： 代码 面试题 1题目描述 2分析 3代码 4.复杂度 单链表 简单实现 输出： 火车头 车厢1 车厢2 代码 public class Solution { private String data; private Solution next; public Solution(String data) { this.data = data; } public String getData() {
前面博客我们在讲解数组中，知道数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中，搜索性能差，在有序数组中，插入效率又很低，而且这两种数组的删除效率都很低，并且数组在创建后，其大小是固定了，设置的过大
以前有个人来我公司面试，我两个下属都给了极高评价，异口同声曰：此子，出乎其类拔乎其萃，乃不可多得之专家码农。我听完很高兴啊，人才啊， 拍桌而起，心里默默说，这次一定要争取到。我问此子Java知识、JVM原理、并发问题，对答如流，如数家珍。于是我欣然让他做了一道hard 难度 leetcode没有的算法题，然后他没做出来。当时我心中一紧，而后释然——算法弱也无妨，看来算法是他的软肋，以后调教下，定能补上。于是我，然后改成一道中等难度的题目，降低难度，让他增加下自信。然后他依然不能解出，甚至思路也很局限。于是我开始感到疑问，然后开始盘查他的项目经历，用很复杂的架构问题拷问之，果然漏洞百出。我心里捏了一把冷汗，若不是然是我灵光乍现，想看看如此优秀人才算法的成色，险些被他蒙混过关啊。
前言 最近编程状态很自由，我挺喜欢这种感觉。不过还是要给自己制定一个计划，每天学习一小节《Java数据结构与算法》和看一小节刘宇波老师的《数据结构与算法》视频，还有就是学习Spring Boot项目
我们用过链表会发现，我们要想在链表中搜索或者访问一个元素时特别麻烦的，时间时间复杂度是O(N)的，为什么搜索和访问那么慢呢？？ 我们仔细一想
本篇是java数据结构与算法的第2篇，从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现，以下是本篇的相关知识点： 栈的抽象数据类型 顺序栈的设计与实现 链式栈的设计与实现 栈的应用 栈的抽象数据类型 栈是一种用于存储数据的简单数据结构，有点类似链表或者顺序表（统称线性表），栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作，我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表，其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行，一般而言，把允许操作的一端称为栈顶(Top)，不可操作的一端称为栈底(Bottom)，同时把插入元素的操作称
常用的方法为以上三个方法，但总共有六个方法。 🍓入队列：add()、offer() 相同：未超出容量，从队尾压入元素，返回压入的那个元素。 区别：在超出容量时，add()方法会对抛出异常，offer()返回false 🍓出队列：remove()、poll() 相同：容量大于0的时候，删除并返回队头被删除的那个元素。 区别：在容量为0的时候，remove()会抛出异常，poll()返回null 🍓获取队头元素(不删除)：element()、peek() 相同：容量大于0的时候，都返回队头元素。但是不删除。 区别：容量为0的时候，element()会抛出异常，peek()返回null。 虽然有六个方法，但我们经常用的是 offer（），poll（），peek（）。知道这另外三个方法就行了 此外我们还需记住size（）和isEmpty（），这两个方法之前就见过，想必不用多说了。
在Java数据结构和算法（五）——队列中我们介绍了优先级队列，优先级队列是一种抽象数据类型（ADT），它提供了删除最大（或最小）关键字值的数据项的方法，插入数据项的方法，优先级队列可以用有序数组来实现，这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1)，但是插入还是需要较长的时间 O(N)，因为每次插入平均需要移动一半的数据项，来保证插入后，数组依旧有序。 本篇博客我们介绍另外一种数据结构——堆，注意这里的堆和我们Java语言，C++语言等编程语言在内存中的“堆”是不一样的，这里的堆是一种树，由它
计算机六年入门选手，大大小小面试了不少，从小白一路成长而来，也希望能帮助到学弟学妹们。本面试经验只适用于我这种普普通通没有背景的萌新，大神勿扰
关联文章: Java数据结构与算法解析(一)——表 Java数据结构与算法解析(二)——栈
除此之外我们还可以用另一种特殊方法，就是利用栈去打印，代码展示在这。相比递归其更高效。
队列（Queue）是只允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的运算受限的线性表。
因为最近在学习数据结构与算法相关的知识，所以打算通过写笔记的方式加强自己对数据结构与算法的理解，也是为了方便以后复习。这里整理记录了一份数据结构与算法的思维导图，也是为了以后学习更有方向性。
接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树。二叉树是树这种数据结构的一员，后面我们还会介绍红黑树，2-3-4树等数据结构。那么为什么要使用树？它有什么优点？ 前面我们介绍数组的数据结构，我们知道
2.scribejava/scribejava：一个简单的 Java 实现的 OAuth/OAuth2 库。
本篇是数据结构与算法的第三篇，本篇我们将来了解一下知识点： 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型 队列同样是一种特殊的线性表，其插入和删除的操作分别在表的两端进行，队列的特点就是先进先出(First In First Out)。我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue)，删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾，允许出的的一端称为队头，没有任何元素的队列则称为空队。
ArrayList是一个类，这个类有一个数组参数elementData，ArrayList集合中的元素正是保存在这个数组中，它继承了数组查询的高性能，参考第3篇。ArrayList还封装了很多方法，便于对数组中的数据进行操作处理，其中就包括上一篇说的扩容，建议先理解第3篇数组。
栈是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置是表的末端，叫做栈顶。对栈的基本操作有push(进栈)和pop(出栈)，对空栈进行push和pop，一般被认为栈ADT的一个错误。当push时空间用尽是一个实现限制，而不是ADT错误。栈有时又叫做LIFO（后进先出）表。
3.从堆上申请的空间，是按照一定的策略来分配的，两次申请的空间可能连续，也可能不连续
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/149
前言 今天一天没有什么状态，学习效率太低了。今天重新温习了一下树的遍历，如何寻找中序遍历的下一个结点。接下来的计划是学习Spring Boot 和 算法与数据结构。 ---- 思路 算法与数据结构是我最薄弱的一环。每次写关于算法的代码时，都无法下手，经常陷入到逻辑的死胡同里。真心感觉自己的逻辑能力好差，思路混乱。程序员最重要的是思考和逻辑能力，只有把思路理清楚了，代码才能一气呵成。 中序遍历：首先按照中序遍历的方式去访问根结点的左子树，然后访问根结点，最后按照中序遍历的方式去访问根结点的右子树。 首先
在与 知识星球 的球友交流中，最近有很多小伙伴在面大厂， 经常遇到下面的问题：3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce ，如何选型？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
