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​跨模态编码刺激(视觉-语言大脑编码)实现脑机接口

实现有效的脑-机接口需要理解人脑如何跨模态(如视觉、语言(或文本)等)编码刺激。大脑编码旨在构建fMRI大脑活动给定的刺激。目前有大量的神经编码模型用于研究大脑对单一模式刺激的编码:视觉(预训练的CNN)或文本(预训练的语言模型)。通过获得单独的视觉和文本表示模型,并使用简单的启发式进行后期融合。然而,以前的工作未能探索:(a)图像转换器模型对视觉刺激编码的有效性,以及(b)协同多模态模型对视觉和文本推理的有效性。在本研究中首次系统地研究和探讨了图像转换器(ViT,DEiT和BEiT)和多模态转换器(VisualBERT,LXMERT和CLIP)对大脑编码的有效性,并发现:VisualBERT是一种多模态转换器,其性能显著优于之前提出的单模态CNN、图像转换器以及其他之前提出的多模态模型,从而建立了新的研究状态。

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spring boot整合mongo查询抛converter的异常

使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利,集成mongo也是相当的简单,但是通过约定的配置信息来集成mongo有些问题。当你的字段包含Timestamp这种类型时,读取数据的时候会抛一个类型转换的异常,如No converter found capable of converting from type [java.util.Date] to type [java.sql.Timestamp],是因为,mongo本身时间类型为Date,在做结果映射的时候Date并不能强转成Timestamp,这是其中的一个点,当然还有很多类似的数据转换问题可以通过这个举一反三的来解决。所以,我们需要自定义的转换器,而spring boot约定的MongoProperties并没有配置转换器一项,我们不能简单的通过application.properties来达到我们的配置。

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