内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
Java虚拟机（JVM）是Java应用的运行环境，从一般意义上来讲，JVM是通过规范来定义的一个虚拟的计算机，被设计用来解释执行从Java源码编译而来的字节码。更通俗地说，JVM是指对这个规范的具体实现。这种实现基于严格的指令集和全面的内存模型。另外，JVM也通常被形容为对软件运行时环境的实现。通常JVM实现主要指的是HotSpot。
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享，这里我稍微整理一下也给大家分享一下，关于性能优化这个话题很大，涉及面可以很广，也可以很深入，本人能力有限，不会给大家讲特别难懂，特别底层的东西，都是我们开发能着手去做的点，大家都在讲性能优化，但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念，做优化的时候也会比较茫然，这里我就给大家指明方向。 从何讲起？ 笔者在做产品开发的时候，也遇到性能瓶颈，测试工程师反馈了一些比较明显的问题，比如UI界面的过度绘制，列表滑动有明显卡顿，比较耗内存等等，但以往的都
在本篇博文中，我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏，以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，它是由Zy
GC是垃圾收集的意思，内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。Java程序员不用担心内存管理，因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集，可以调用下面的方法之一：System.gc() 或Runtime.getRuntime().gc() ，但JVM可以屏蔽掉显示的垃圾回收调用。 垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用可以使用的内存。垃圾回收器通常是作为一个单独的低优先级的线程运行，不可预知的情况下对内存堆中已经死亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收，程序员不能实时的调用垃圾回收器对某个对象或所有对象进行垃圾回收。在Java诞生初期，垃圾回收是Java最大的亮点之一，因为服务器端的编程需要有效的防止内存泄露问题，然而时过境迁，如今Java的垃圾回收机制已经成为被诟病的东西。移动智能终端用户通常觉得iOS的系统比Android系统有更好的用户体验，其中一个深层次的原因就在于Android系统中垃圾回收的不可预知性。
很多开发者都知道，在面试的时候会经常被问到内存泄露和内存溢出的问题。 内存溢出（Out Of Memory，简称 OOM），通俗理解就是内存不够，即内存占用超出内存的空间大小。 内存泄
前不久，上线了一个新项目，这个项目是一个压测系统，可以简单的看做通过回放词表（http请求数据），不断地向服务发送请求，以达到压测服务的目的。在测试过程中，一切还算顺利，修复了几个小bug后，就上线了。在上线后给到第一个业务方使用时，就发现来一个严重的问题，应用大概跑了10多分钟，就收到了大量的 Full GC 的告警。
随着共享经济的兴起，租车软件在如今的市场上变得越来越流行。但是，对于许多初创公司和开发者来说，了解开发一个租车软件所需的费用以及如何选择适合的Java服务器租用方案可能是一个挑战。本文将为您提供一些建议，以帮助您了解开发租车软件的费用估算和选择Java服务器租用方案的指南。
在Java中，内存泄露通常指的是当对象不再被使用时，仍然被其他对象引用，因此无法被垃圾回收器（Garbage Collector, GC）回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法：
通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁，此时老年代占比已经大约70%左右，且已经回收不了内存，我们这边设置的fgc阈值是老年代的70%。此时因为还有30%的老年空间，所以整体内存相对还算稳定，CPU也比较稳定，但是有很大的潜在的风险，就是内存一直上涨，不释放。
在测试IO密集型应用程序的时候，当出现内存泄露的时候，往往需要针对这部分进行分析内存泄露的具体原因。常规的一种方式是我们使用JVM的监控工具来监控这部分，来查看堆内存以及非堆内存的实际使用率和过程中应用程序本身的CPU使用率。但是被测试的服务一旦出现内存泄露，该服务就会疯狂的打印内存泄露的日志信息同时客户端请求服务，服务一直处于超时的情况。那么这个时候如JVisualVM的监控也会失去连接，并不能够看到很关键的信息。所以下面详细的阐述下当被测试的服务一旦出现内存泄露的时候，使用自动导出以及命令行导出的方式来获取到内存映像的文件，从而对分析内存泄露提供有利的信息。
demo 一个非常简单的 LeakCanary demo: https://github.com/liaohuqiu/leakcanary-demo 开始使用 在 build.gradle 中加入引用，不同的编译使用不同的引用： dependencies { debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-androi
本文介绍了Netty的高性能原理和应用场景，包括基于Netty的高性能通信框架、推送框架，以及用于高性能RPC调用、微服务框架等。Netty作为高性能通信框架，具有垄断地位，其底层原理涉及到多种解码器，包括UnpooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf、PooledHeapByteBuf和PooledDirectByteBuf等。在使用Netty时，需要注意内存泄露问题，并合理使用Netty的ByteBuf和ByteBuffer。
使用Java语言开发应用程序，虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作；但是使用不当的话，还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除，导致内存泄露、内存溢出等情况，今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
Java通过垃圾回收机制，可以自动的管理内存，这对开发人员来说是多么美好的事啊。但垃圾回收器并不是万能的，它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的。
参考我前面的文章Java|使用Spring Boot Actuator监控应用 访问http://localhost:1001/monitor/actuator/heapdump即可生成heapdump文件。
存在问题： 不少人认为JAVA程序，因为有垃圾回收机制，应该没有内存泄露。 解决方案： 其实如果我们一个程序中，已经不再使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它，垃圾回收器就无法回收它，当然该对象占用的内存就无法被使用，这就造成了内存泄露。如果我们的java运行很久,而这种内存泄露不断的发生，最后就没内存可用了。当然java的，内存泄漏和C/C++是不一样的。如果java程序完全结束后，它所有的对象就都不可达了，系统就可以对他们进行垃圾回收，它的内存泄露仅仅限于它本身，而不会影响整个系统的。C/C++的内存
内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃。
我赶紧看了下监控，一切正常，距离上次发版好几天了，FULL GC 一次没有，YoungGC，十分钟一次，堆空闲也很充足。
某天，运维老哥突然找我：“你们的某 JAVA 服务内存占用太高，告警了！GC 后也没释放，内存只增不减，是不是内存泄漏了！”
造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存，得不到释放，且这个对象占用的内存会逐步增加，导致 v8 无法回收，从而造成的服务的异常和不稳定，甚至是服务的中断和崩溃。
因为 JVM 提供了自动管理内存的能力，当我们用完了对象之后，它们会被自动回收，这也容易让我们产生“开发者不再需要考虑内存管理”的错觉了，其实不然。
虽然java有自动化的GC，但是还会有内存泄露的情况。当然java中的内存泄露跟C++中的泄露不同。
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)
以前用c++，现在用java我发现两种语言用法上区别不太大，但是在编程思路上却又区别，c++什么都要自己做，但是如果做的很严谨是不会出现内存泄露的问题，但是c++太灵活以至于可用性确实降低了，什么都需要自己考虑，而java在内存回收上有垃圾回收机制，在可用性上比c++要好一点，但是java的内存泄露却更加的隐蔽，今天我来谈谈java与c++内存泄露的区别：
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，
方法区和对是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，可
JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时，如果没有正确地释放内存，就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降，甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
一、Java内存回收机制 不论哪种语言的内存分配方式，都需要返回所分配内存的真实地址，也就是返回一个指针到内存块的首地址。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的，这些对象的创建都是在堆（Heap）中分配的，所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的。GC为了能够正确释放对象，会监控每个对象的运行状况，对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控，Java会使用有向图的方法进行管理内存，实时监控对象是否可以达到，如果不可到达，则就将其回收，这样也可以消除引用循环的问题。在Java语言
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
通过下面步骤能够非常easy产生内存泄露（程序代码不能訪问到某些对象，可是它们仍然保存在内存中）:
这几天，一直在为Java的“内存泄露”问题纠结。Java应用程序占用的内存在不断的、有规律的上涨，最终超过了监控阈值。福尔摩 斯不得不出手了！
JAVA是垃圾回收语言的一种，开发者无需特意管理内存分配。但是JAVA中还是存在着许多内存泄露的可能性，如果不好好处理内存泄露，会导致APP内存单元无法释放被浪费掉，最终导致内存全部占据堆栈(heap)挤爆进而程序崩溃。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
一、如何定义架构师 Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练掌握使用各种框架，并知道它们实现的原理，Java虚拟机原理、调优，懂得JVM能让你写出性能更好的代码，池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。 Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，代替方案Java字节码技术nio，没什么好说的，值得注意的是“直接内存”的特点，使用场景Java多线程同步异步Java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
本文介绍Java诸多优化实例：第一，排查堆上、堆外内存泄露；第二，使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化；第三，排查进程异常退出的原因，如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash；第四，排查死锁的原因，如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁
jmap是JDK自带的工具软件，主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列（零）——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列（二）——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题，事实再次证明pprof是一个好工具，但掌握好工具的正确用法，才能发挥好工具的威力，不然就算你手里有屠龙刀，也成不了天下第一，本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。
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