搜狗商业平台Java技术实践 Java自1995年问世以来，已历经20多年岁月。20年来，IT技术风起云涌，Java始终以其可移植性、跨平台性、生态系统完备性等特点成为最主流的开发语言之一。事实上，Java无处不在，已经渗入到大家的日常生活中，从你的每一次购物到每一笔支付，都有Java技术的身影，国内外的主流网站大部分都是由Java技术支撑。 搜狗商业平台负责搜狗广告业务，涵盖搜索、网盟、无线、品牌等业务线，面向几十万广告主和广告代理商，提供十亿级以上在线广告管理及相关支持，提供近百亿的在线报告。其中，基于
需要注意的是，这些缩写词的具体定义可能因项目而异，因此在具体项目中应该根据团队约定和实际需求来使用。
近期，博主公司应安全审计要求，需要对数据库中的用户关键信息做加密处理，这样，即使生产数据被脱裤，也不会泄露用户的敏感信息，在做了初步的需求归纳和功能分析后，我们制定了简单的开发方案，将需要加解密的字段的元数据信息通过配置或注解的方式标记出来，尝试使用hibernate的filter和Interceptor针对用户sql做拦截，做到透明化加解密。但是这个方案很快被否决了，查询结果集没法通过这种方式达到目的。然后将方向转向了代理JDBC驱动的方式。在摸索JDBC代理方案过程中发现，业界已经有了非常成熟的针对数据库字段透明化加解密的方案，而且和我们场景以及方案非常相符，整体方案如下：
针对数据库和NoSQL存储数据，一种理想的方式是使用统一的数据访问模型进行数据操作，通过对象关系映射模式，屏蔽底层数据存储层的差异和细节，提高开发人员的生产效率。Spring Data正是为这个目标而存在的。
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
JDBC是J2EE的标准规范之一，J2EE就是为了规范JAVA解决企业级应用开发制定的一系列规范，JDBC也不例外。
动力节点Java培训最新上线Java实验班，等你来测试自己适不适合学习Java编程哦！
存储过程是指在数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后以后再调用任意次都不需要重新编译了。说白了就是一堆SQL语句的合并，中间加了点逻辑控制，俗称为数据库中的函数。在一些金融等大型企业中，基本都是由内部人员编写好存储过程，然后由外部程序员调用存储过程，因为内部数据逻辑处理方式涉及商业机密等等。
Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。
Spring Boot 的嵌入式服务器功能是一项方便而强大的功能，它允许你在应用程序中直接运行 Web 服务器，无需将其部署到单独的独立 Web 服务器中。这使得开发、测试和部署 Web 应用程序变得容易，而且它还是轻量级的、易于启动和停止的，易于配置。
全称：( Java DataBase Connectivity ) Java 数据库连接
最近在学Redis，我相信只要是接触过Java开发的都会听过Redis这么一个技术。面试也是非常高频的一个知识点，之前一直都是处于了解阶段。秋招过后这段时间是没有什么压力的，所以打算系统学学Redis，这也算是我从零学习Redis的笔记吧。
JDBC全称为：Java DataBase Connectivity（java数据库连接）。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。
标题的这个问题是我去年面天猫，在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的：你会怎样去设计一个数据库。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
XML和Json不仅是结构化文本，而且擅长表示多层数据，可承载足够通用和足够丰富的信息，因此常被用于各种数据交换和信息传递事务，比如WebService/Restful，微服务等。但多层数据要比传统的二维表结构复杂，取数后再处理的难度也大。
Hibernate的核心就是对象关系映射： 加载映射文件的两种方式： 第一种：<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有的是服务器可以启动但是虚拟机丢失了，还有的是服务器断电后有多块硬盘出现故障离线了等等.....（怎么好像最近全国各地的机房供电都不太稳定的样子）。现在我们言归正传，通过对其中一例服务器断电导致数据丢失的案例给大家简单介绍一下服务器断电后怎么进行数据恢复，仅供技术交流，如果有更简便的方法欢迎探讨。
ORM(Object Relational Mapping)，对象关系映射，是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
JDBC全称是Java Database Connectivity, 即Java数据库连接，它是一种可执行SQL语句的Java API。程序可通过JDBC API连接到关系数据库，并使用结构化查询语言（SQL)来完成对数据库的增删改查等操作。 学习JDBC需要有数据库知识。 JDBC常用接口和类简介 DriverManager: 用于管理JDBC驱动的服务类，程序中使用该类主要功能是获取Connection对象； Connection：代表数据库连接对象，每个Connection代表一个物理连接会话，想要访
画像平台功能具有相似性，其技术架构也可以抽象出统一的模式，本节内容主要介绍画像平台常见的技术架构。为了加强读者对技术选型的认识，本节还会介绍几个互联网公司在画像类平台上的技术选型方案。
用户如果想查询一个数据，会先在redis内存数据库中进行查询，redis中没有，再向持久层数据库中查询。
JDBC指Java 数据库连接，是一种标准Java应用编程接口（ JAVA API），用来连接 Java 编程语言和广泛的数据库。
由于各个操作系统（Windows，Linux等）支持的指令集不是完全一致的。就会让我们程序在不同的操作系统上要执行不同的程序代码。Java 开发了适用于不同操作系统及位数的 Java 虚拟机来屏蔽系统之间的差异，提供统一的接口（Java API）。对于 Java 开发者而言，只需要在不同的操作系统上安装对应的 Java 虚拟机即可。这时我们的程序只需要遵循 Java 规范，就可以在所有的操作系统上运行 Java 代码。如果我们需要将系统部署到不同的环境时，只需要在系统上安装对应版本的 Java 虚拟机（JVM）即可。
学习了沈剑老师的《微服务架构究竟解决了什么问题》课程，记录一下学习笔记。 现在基本上互联网公司招人就是问微服务，那么为什么要用微服务架构？它究竟解决了什么问题？有什么好处和缺点呢？
熟练的掌握Java的核心底层技能很重要，这样才能从容面对面试官的种种考验，小编整理的这份面试清单都是各大厂的面试真题总结得出来的，感兴趣的挑战自己的技术层级的就赶紧来试试吧，大厂一定是行业发展的方向标杆！
不少小伙伴看了我的博客的后跟我探讨问题时都离不开数据一致性、数据关联、数据重复创建的问题，只要大家做的分布式系统无论是否微服务化，或多或少都会遇到上述问题，而上述的问题的本质其实就是分布式事务、分布式数据关联与幂等性。这三个问题也是很多面试官在面试的时候检验应聘者是否有实践过分布式系统的经验的标准之一，而微服务作为分布式系统的架构风格，在实施过程中也无法幸免以上问题。
在绝大多数在线应用场景中，数据是存储在关系型数据库中的，当然，有特殊要求的场景中，我们也会将其他持久化存储（如 ElasticSearch、HBase、MongoDB 等）作为辅助存储。但不可否认的是，关系型数据库凭借几十年的发展、生态积累、众多成功的案例，依然是互联网企业的核心存储。
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。
Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库。
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用线上升级平台代码练手，学习JAVA。飞哥建议我们自己从头再搭建一套，提高会大。我自己作为一个JAVA出身的人，用了几天时间学会PHP的经验来看。最好，先在原来代码基础上改些东西。熟悉了基本语法之后再来重新搭建一套。如果本来就是一头雾水，再加上全身心投入的时间不够充裕的话，可能会欲速而不达。 第一步，让原代码跑起来。这一步宗鉴已经运行成功了。其实JAVA就学会了五分之四了。因为不管PHP还是JAVA就是一个工具。我一个做JAVA的，做PHP的项目也不比JAVA慢。因为一个小型WEB项目架构就是：WE
在 web 初现峥嵘的那段时间 ，大部分网站都是使用的单机 MySQL 来存储用户数据，由于网站的用户与访问量不会太大，甚至大部分都使用额静态网页，与后端没有过多的交互，所以单机 MySQL 足矣
List：ArrayList、LinkedList、Vector、Stack Set：LinkedSet、HashSet、TreeSet
信息泄露（InformationExposure）漏洞是有意或无意地向未明确授权访问该信息的行为者披露信息。信息泄露是最为常见和普遍的漏洞之一，漏洞出现的位置、造成的危害有很大的差异性，以下列出的是Acunetix在扫描时列为范围内的漏洞，同一漏洞评级差距极大。
笔试: 选择题 1、AVL树相关的，比如高度之类的， 2、gc方面的，我记得有个选项是说调用System.gc()之后会不会同步gc 3、标记清除算法 4、数据库判断语法错误,我记得是having错了 5、volatile、automic等知识 6、JVM的OutOfMemoryError可能是什么导致的（选项有堆，栈，PermGen space，线程太多） 7、强引用、弱引用、软引用、虚引用区别 8、一道关于计算www.cvte.com字符串中的非空子串构成的二叉树节点有多少层 9、可能导致数据库幻读的隔
JSP是Servlet技术的扩展，本质上就是Servlet的简易方式。JSP编译后是“类servlet”。Servlet和JSP最主要的不同点在于，Servlet的应用逻辑是在Java文件中，并且完全从表示层中的HTML里分离开来。而JSP的情况是Java和HTML可以组合成一个扩展名为.jsp的文件。JSP侧重于视图，Servlet主要用于控制逻辑。在struts框架中,JSP位于MVC设计模式的视图层,而Servlet位于控制层.
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了，已经有 20 年以上的发展历史了，在这 20 多年中，产品在不断的更新迭代，不断的随着需求的改变而进步完善，持续发挥着自己的价值
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了，已经有20年以上的发展历史了，在这20多年中，产品在不断的更新迭代，不断的随着需求的改变而进步完善，持续发挥着自己的价值
缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的，在应用层编程时需主要考虑以下几种情况： 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存（CDN缓存） 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如，在QQ初始阶段，只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上，因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制，但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种： 客户端本地文件缓存，包括图片、.txt文件、.doc文件等。 客
以阿里巴巴OneData建设为例：一般分为操作数据层（ODS：Operational Data Store）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）。其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD和汇总数据层（DWS）。
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
缓存穿透(查不到)：查询一个数据时Redis内存数据库没有，缓存未命中，于是向持久层数据库查询发现也不存在，查询失败。当多次缓存未命中时，都去请求持久层数据库造成压力，若用此进行攻击可能压垮数据库。
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一 些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。
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