HashMap 也是比较常用的 Java 集合框架类，该类涉及到的知识比较多，包括数组、链表、红黑树等等，还有一些高效巧妙的计算，并且这个类经过几个版本的改进，不同版本之间是有些差异的，这里都是基于 JDK8
上篇文章《ArrayList类 深度解析》中，我对 ArrayList 的源码做了翻译，这次再来翻译一下 LinkedList 类的，阅读完源码后提出下面的问题，来思考一下吧。
花了一天时间，翻译了一遍 java.util.ArrayList 类的源码（1700 多行，还是很有收获的），包括注释和代码解读，并提了一些问题，也写了下自己的理解 点我查看 ArrayList 源码翻译
本教程将从Java IO流的基础知识入手，深入剖析字节流、字符流、缓冲流、转换流等核心概念，通过大量的竞赛真题解析和实战案例，帮助你全面掌握Java IO在编程竞赛中的应用技巧。...无论是初学者还是有一定经验的竞赛选手，都能从中获得实用的知识和技能提升。 要点 描述 互动 重要性 IO操作是编程竞赛的基础，直接影响程序性能和正确性 你在竞赛中遇到过哪些IO相关的问题？...目标 掌握Java IO流的底层原理和高效操作技巧，提升竞赛表现 准备好深入学习Java IO流的核心知识了吗？...Java 9引入的Flow API和Project Loom（预计Java 19+）引入的虚拟线程，将进一步推动Java IO技术向异步、高效的方向发展。...总结与展望 17.1 核心知识点回顾 本教程全面介绍了Java IO流的基础知识和在编程竞赛中的应用技巧，包括： IO流的基本概念和分类：字节流、字符流、缓冲流、转换流等 各种IO流的使用方法：
论文概述 知识追踪的任务是对学生的知识进行建模，以便准确预测学生在未来的学习互动中的表现。...深度知识追《Deep Knowledge Tracing》踪将时间上“深度”的灵活递归神经网络(RNN)应用到知识追踪任务中。...这一系列模型使用大量的人工“神经元”来表示潜在的知识状态及其时间动态，并且允许从数据中学习学生知识的潜在变量表示，而不是直接硬编码。...通过这种方法，深度知识追踪模型解决了冷启动问题，并且能够动态追踪学生的知识状态变化，使得模型更适用于真实的学习情境。 这里对EduKTM的DKT方法进行改进，修改了参数，提高了正确率。 2....同时，由于采用了RNN等深度学习模型，DKT还能够适应不同规模和复杂度的学生交互数据集，具有较好的泛化能力。 3.
用一个比喻来说： 训练集相当于上课学知识 验证集相当于课后的的练习题，用来纠正和强化学到的知识 测试集相当于期末考试，用来最终评估学习效果 2.3 K 折交叉验证 在没有足够的数据时非常有用，算法如下
二、背景 机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。...然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！...深度学习是机器学习的第二次浪潮。...深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。...在深度学习应用拓展方面，如何合理充分利用深度学习在增强传统学习算法的性能仍是目前各领域的研究重点。
论文概述 知识追踪的任务是对学生的知识进行建模，以便准确预测学生在未来的学习互动中的表现。...深度知识追《Deep Knowledge Tracing》踪将时间上“深度”的灵活递归神经网络(RNN)应用到知识追踪任务中。...通过这种方法，深度知识追踪模型解决了冷启动问题，并且能够动态追踪学生的知识状态变化，使得模型更适用于真实的学习情境。 这里对EduKTM的DKT方法进行改进，修改了参数，提高了正确率。 2....传统的递归神经网络(RNNs)将输入序列 映射为输出序列 ，这是通过计算一系列隐藏状态 实现的，隐藏状态可以被看做来自过去观测的相关信息的编码，用于对未来的预测，如下图所示： 具体来说，DKT（深度知识追踪...此外，由于采用了RNN等深度学习技术，DKT还能很好地适应不同规模和复杂程度的学生互动数据集，展现出强大的泛化能力。 3.
: / by zero at com.exception.Demo01.main(Demo01.java:5) 2.异常体系结构 Java把异常当作对象来处理，并定义一个基类Java.lang.Throwable...作为所有异常的超类 在Java API中已经定义了许多异常类，这些异常类分为两大类，错误Error和异常Exception Error: Error类对象由Java虚拟机生成并抛出，大多数错误与代码编写者所执行的操作无关...Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError),当JVM不再有继续执行所需要的内存资源时，将出现OutOfMemoryError。...这些异常发生时，Java虚拟机一般会选择线路终止 还有发生在虚拟机试图执行应用时，如类定义错误(NOClassDefFoundError)、链接错误(LinkageError)。...3.Java异常处理机制 抛出异常 捕获异常 异常处理的五个关键字 try、catch、finally、throw、throws 4.处理异常 public class Test { public
Java反射笔记记录篇 必要性：学习框架源码必备的前提知识。 反射机制：将类的各个组成部分封装为其他对象，这就是反射机制。 反射的优势： 1.可以在程序运行过程中，操作这些对象。...Java代码在计算机中经历的三个阶段 （1）Source源代码阶段： .java 被编译成 .class 字节码文件。...获取Class对象的方式 获取Class对象的三种方式对应着java代码在计算机中的三个阶段 （1）【Source源代码阶段】 Class.forName("全类名")：将字节码文件加载进内存，返回Class...for(Constructor constructor : constructors){ //Constructor 对象reflect包下的 import java.lang.reflect.Constructor
知识点 了解Java语言的背景和演变过程。 理解Java SE、Java EE、Java ME的区别和应用场景。 1.2 面向对象程序设计思想 核心概念 面向过程程序设计：以过程为中心，关注步骤。...知识点 区分面向过程和面向对象的程序设计方法。 理解OOP的基本原则及其在Java中的实现。...JRE（Java Runtime Environment）：Java运行环境，包括JVM和类库。 环境变量配置：设置JAVA_HOME、Path等。 知识点 安装和配置JDK。...知识点 使用文本编辑器编写Java源代码。 使用javac命令编译Java程序。 使用java命令运行Java程序。 掌握正确的代码注释方法。...这些知识点不仅加深了我对Java语言的理解，也为后续更复杂面向对象特性的学习打下了坚实的基础。
在Java中，int类型永远是32位 2. Java适合于网络/分布式环境 3. Java的高性能 4. Java的健壮性 5. JVM、JRE、JDK、JMM 6. Java文件夹目录 7....CAP原则 22. mysql核心知识点 基础范式 基本术语 执行流程 基本组件 查询流程 更新流程（删除、插入） ACID MVCC 数据安全 索引 锁 引擎 23....小知识点 您有任何建议或意见，请您在下方回复或者私信我，感谢！ ---- 1. 在Java中，int类型永远是32位 因为Java虚拟机的存在，类型的定义也是跨平台的。...Java的高性能 回忆一下基础知识： 1.高级语言的通用运行原理： –> 编写代码 ： 编写源代码 –> 预处理 ：展开头文件/宏替换/去掉注释/条件编译 –> 编译 ：语法分析与处理，并生成汇编语言...小知识点 数组元素为引用类型，若用Arrays.sort()，则该引用类型要实现接口Comparable才能进行比较排序。 引用数据类型的数组不会对引用数据类型进行初始化。
深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。...深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。...本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现。...相反，我们希望教给读者基础的概率知识，使读者能够开始构建第一个深度学习模型，以便读者可以开始自己探索它。 现在让我们更认真地考虑第一个例子：根据照片区分猫和狗。...因此我们使用深度学习框架的函数同时抽取多个样本，得到我们想要的任意形状的独立样本数组。
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模型定义相关问题 模型结构 DNN/CNN/RNN/LSTM/GRU/transformer DNN：深度神经网络 CNN：卷积神经网络 RNN：循环神经网络 LSTM\GRU transformer：
1.深度学习基础知识介绍 本章会介绍各自常用的网络结构，以及模型训练过程中常用的方法。...RBM是一种有效的特征提取方法，用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力，堆叠多个RBM组成的深度信念网络（DBN）能提取更抽象的特征。网络结构如下： ?...1.6深度学习与传统模型融合 深度学习与传统模型融合，例如：利用wide&deep就是MLP结合LR的模型，根据模型的训练方式融合模型可以分为松耦合模型和紧耦合模型。...1.7深度学习常见的损失函数 常用的损失损失函数有两种：交叉熵损失函数、均方差损失函数 （1）交叉熵损失函数： ? （2）均方差损失函数： ?...2.深度学习推荐算法的介绍 在本章中，我们挑选了一些业界有影响力会议、期刊的深度学习推荐算法进行介绍。 2.1 FM模型 论文见参考资料：FM。
Java开发知识之Java入门 一丶了解JAVA的版本 JAVA 有三个版本 JAVA SE: 标准版,开发桌面跟商务应用程序 JAVA SE 包括了Java的核心类库...包括 java编译器(javac.exe) java运行工具(java.exe). java文档生成工具 Java打包工具.. ...JRE: JRE 就是JAVA的运行环境.普通用户不需要编写java代码.但是需要运行java程序.只需要安装一个jre即可. 四丶JDK的安装 编写Java代码首先第一步就是安装JDK....Include目录: java是C++编写的.所系需要包含一些C头文件 Jre: Java的运行环境.包含Java虚拟机, 运行是的类包, java应用启动器.以及一个bin目录.不包含java开发工具...五丶Java的编译与运行 javac.exe 编译一个后缀名为.java的代码的. 相当于C++中的 cl.exe的作用 java.exe 试运行一个编译好的java程序的.
Java开发知识之Java数组 一丶数组简介 首先,不管是Java 还是 C++ 还是其它语言.都有数组....二丶一维数组 使用数组我们就要学会声明 1.数组的声明 在Java中数组是new出来的.所以我们可以使用new关键字....Java中数组只是定义.并没有实际内存来存放数据.所以下面我们必须要用new关键字分配内存. [] 运算符....Java也可以这样做.Java中我们可以使用Arrays类的静态方法 fill(数组[],填充的值) ps:注意是一维数组....Java中都是Arrays类进行操作数组的.
IO流在Java中分为输出流和输入流，根据数据的处理方式又分为字节流和字符流。...（这里的输入输出是以程序为中心的，输入指程序接收输入，输出指程序把数据输出到外部存储） Java IO流 Java IO流有四个基类，分别是输入流InputStream（字节输入流），Reader（字符输入流...Java的输入输出流有自带的内部缓冲区，为什么还需要字节缓冲流？...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 Java IO知识总结...》 本文链接：https://ymiir.netlify.app//java/JavaIO.html 本文最后一次更新为 天前，文章中的某些内容可能已过时！
受检查的异常必须在编译时被捕捉处理,命名为Checked Exception是因为Java编译器要进行检查,Java虚拟机也要进行检查,以确保这个规则得到遵守。...多用组合 针对接口编程 不针对实现编程 为交互对象之间的松耦合设计而努力 类应该对扩展开发 对修改封闭（开闭OCP原则） 依赖抽象，不要依赖于具体类（依赖倒置DIP原则） 密友原则：只和朋友交谈（最少知识原则...37.Java语言的鲁棒性 Java在编译和运行程序时，都要对可能出现的问题进行检查，以消除错误的产生。它提供自动垃圾收集来进行内存管理，防止程序员在管理内存时容易产生的错误。...38.Java语言特性 Java致力于检查程序在编译和运行时的错误 Java虚拟机实现了跨平台接口 类型检查帮助检查出许多开发早期出现的错误 Java自己操纵内存减少了内存出错的可能性 Java还实现了真数组...for Java)Java堆栈跟踪工具 HSDIS：JIT生成代码反汇编 可视化 JConsole(Java Monitoring and Management Console):Java监视与管理控制台
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