在LIFEREG过程中，可以使用dist = gamma选项指定广义伽马分布，该选项基于三参数广义伽马分布生成估计。SAS指出，标准的两参数伽马分布不可用，但如果可以将形状参数固定为等于1，每个就可以。
在LIFEREG中是否有可能固定特定参数的值，或者在NLMIXED之类的东西中是否有一个可能工作的设置。
浏览 4提问于2013-02-08得票数 1
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我是新的R，并希望增加一个适合的伽马分布到我的直方图。我希望伽马分布适合覆盖我的直方图。hist(mydata, breaks = 30, freq = FALSE, col = "grey")
lines(dgamma(mydata, shap
浏览 1提问于2019-05-26得票数 2
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我已经用C++编写了一个模拟，它从特定的概率分布中生成(1,000,000)^2个数字，然后对它们执行一些操作。到目前为止，我已经使用了指数分布、正态分布、伽马分布、均匀分布和泊松分布。我看到了两种可能性: 1.所提出的方法比我以前在其他分布中使用的方法差2. Beta分布只是更难从随机数中生成
请记住，我对C++编码的了解很低，所以我问的问题可能很愚蠢。另一条可能有用的信息是，我
浏览 7提问于2012-04-28得票数 8
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我有一个变量，我想把它转换成伽马分布，有已知的形状和速率参数。如何将变量转化为R中的伽马分布？我研究了d，p，和q伽玛函数，但我不知道是否有人会做我想做的事。下面是一个小例子：shape <- .83注意:我意识到这个例子使用的是正态分布的数据(这不符合伽马分布)，但是我需要将变量重命名为原始的伽</
浏览 4提问于2014-06-01得票数 1
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在Java中生成概率分布
、、、
我想知道如何生成概率分布。我正在研究随机最短路径问题，其中边具有关联的概率分布和每个概率的关联成本。我能够像这样生成一个(正态)分布：0.15 0.2 0.18 0.22 0.25
使得通过以下中提供的答案，所有概率的和为1。现在，我需要生成其他分布，如双正态分布、对数正态分布和伽马分布。我真的很感激任何关于这些发行版
浏览 12提问于2015-11-16得票数 0
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我需要进行数据拟合，以找到给定数据的分布。我可以使用matlab和python中的数据拟合函数。但是，如何找到分布的参数呢？如果数据不能很好地拟合截断的伽马曲线呢？如何找到截断伽马的alpha (形状)、beta (比例)等分布参数？
浏览 32提问于2014-03-15得票数 0
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我对我的数据进行了对数转换，并尝试拟合多个分布，包括威布尔分布和伽马分布。我使用了fitdistrplus库中的fitdist()函数。我想使用威布尔分布在给定的范围内使用分布的PDF找到期望值。对于伽马分布，很容易写出公式，因为有一个名为dlgamma的函数，它给出了对数伽马分布的PDF。我想知道在R中是否有一个类似的函数来表示对数-威布尔分布
浏览 18提问于2019-05-22得票数 0
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我有一些数据，我可以拟合伽马分布，例如，这个代码取自。import scipy.stats as ss生成一些伽马数据：loc=100.5data=ss.gamma.rvs(alpha202.36035683 297.23906376 249.53831795 ..., 271.85204096 180.75026301在这里，我们将数据与伽
浏览 3提问于2014-08-30得票数 3
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我对用python pymc3包进行负二项式回归的解释感到困惑。我不知道如何解释GLM中的mu和alpha。这里我有一个简单的向量，我想为自己找到NB回归模型：y = [100,200,300,400,50,300,60,89,90,100,100]basic_model = pm.Model() fml = 'y~x'
pm.glm.GLM.from_formula(formula=fml, data=da
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
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我有一系列的实验数据值X和Y，用来生成一个散射图，这个散点图看起来非常类似于伽马分布，我读过一些文章说这些实验数据可以用伽马分布来表示/建模。因此，我编写了下面的python代码来查找伽马分布常量：import randomimport scipy.stats as ss
beta=[]
alpha,loc,bet
浏览 9提问于2014-10-06得票数 1
我正在绘制我的数据的计数直方图，然后覆盖伽马分布的形状，我认为这是数据的基础。伽马分布上的点用dgamma生成，用curve绘制。无论我用多少点来生成曲线，输出仍然看起来是像素化的。
浏览 2提问于2021-12-13得票数 0
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如果我知道任意两个伽马随机变量Xi和Xj之间的相关系数为rho_ij，我想知道如何使用MATLAB生成X1...XN的N伽马分布随机数集。
浏览 8提问于2019-10-01得票数 1
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我想用伽马分布来拟合我的数据，我用import scipy as spimport osfit_alpha, fit_loc, fit_beta = ss.gamma.fit(data, floc=0, fscale=1)
我希望将其中一个参数作为变量(比如形状)保存到伽马分布中我不能仅仅用形状和尺度来参数
浏览 6提问于2013-09-09得票数 5
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伽马分布
、
让X~gamma(2,1)。P(X>=2)我在努力想办法解决这个问题。我知道你必须集成一些函数，从2到无穷，从0到10，但是不知道要集成什么。
浏览 1提问于2017-03-08得票数 0
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我从Dirichlet分布生成100个随机数，然后需要使用输出从Gamma分布生成。rdirichlet(100, c(1,1,1))注意，伽马分布率是向量
浏览 2提问于2013-06-11得票数 0
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actual_population_distribution =0.2、0.3、0.3、0.2
def gamma_random_sample(data_list): var = np.var(data_listvar
for i in range(len(data
浏览 4提问于2019-08-05得票数 1
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