先让我们通过一个生活中的场景来还原一下回调的场景：你遇到了一个技术难题（比如，1+1等于几？太难了！），于是你去咨询大牛，大牛说现在正在忙，待会儿告诉你结果。
RabbitMQ的异步发布确认（Asynchronous Publish Confirm）是一种机制，用于在消息发送过程中异步地接收确认回调，以提高生产者的吞吐量和性能。通过使用异步发布确认，生产者可以在消息发送的同时继续执行其他操作，而不需要等待每条消息的确认回调。
回调 (opens new window)就是把一个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。
写这篇文章的动机，是缘起于微信闲聊群的一场讨论，粗略整理下，主要涉及了以下几个具体的问题： 同步，异步，阻塞，非阻塞的关联及区别。 JAVA 中有 callback 调用吗？ jdk 包中的 Future 怎么用？ Future 模式和 Promise 模式是包含的关系，还是交集的关系，还是没有关系？ 带着上面这些疑问，来看看我到底要拾遗些啥。 浅析同步，异步，阻塞，非阻塞 这几个概念一直困扰着我，说实话我现在依旧不能从一个很深的层次去和一个小白解释，这几个概念到底有什么区别。本节我不掺杂自己的描述，主要
最近一直畅游在RocketMQ的源码中，发现在RocketMQ中很多地方都使用到了CompletableFuture，所以今天就跟大家来聊一聊JDK1.8提供的异步神器CompletableFuture，并且最后会结合RocketMQ源码分析一下CompletableFuture的使用。
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上一篇主要讲了任务的编排该如何实现，包括串、并、串并结合。建议一定要手写个小demo去尝试各种基本组合。
传统的Java结合Spring Boot，是主流的架构选择，这种属于同步式架构，同步式架构的最大特点就是，使用线程来处理并发。
IO密集型系统在高并发场景下，会有大量线程处于阻塞状态，性能低下，JAVA上成熟的非阻塞IO（NIO）技术可解决该问题。目前Java项目对接NIO的方式主要依靠回调，代码复杂度高，降低了代码可读性与可维护性。近年来Golang、Kotlin等语言的协程（Coroutine）能达到高性能与可读性的兼顾。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。
在上篇文章中，我们介绍了Future相关的用法，使用它可以获取异步任务执行的返回值。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多，具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者，而关于Java AIO的文章就少之又少了（即使用也只是介绍了一下概念和代码示例）。
前面的文章分析了Channel实例化、初始化、注册机制，本文分析下异步结果的通知，也就是回调，同时梳理下Future、Promise、ChannelFuture、ChannelPromise的关系。
同步代码写起来简单，但就是怕遇到耗时操作，会影响效率和吞吐量。 此时异步代码才是王者，但涉及多线程和线程池，以及异步结果的获取，写起来颇为麻烦。 不过在遇到SpringBoot异步任务时，这个问题就不存在了。因为Spring家族是最替用户考虑的。 结果就是，像同步一样简单，像异步一样强大。 众所熟悉的同步代码 先准备一些代码，为了模拟耗时操作，在其中加入线程睡眠语句。 同时打印出运行这些代码的线程信息。如下图01：
9月底，Swift 5.5正式发布，这是一个相对比较重要的版本，因为它引入了一个新的特性，async/await。
本文讲述通过回调函数实现同步和异步回调，以及如何利用回调函数解决实际问题。首先介绍了同步回调与异步回调的基本概念，然后通过一个实际例子展示了如何实现同步回调，并说明了异步回调的优势。同时，也探讨了回调函数在实际应用中的几种实现方式，并总结了它们在实际开发中的优缺点。
这是一位阿里 Java 工程师的技术小站，作者黄小斜，专注 Java 相关技术：SSM、SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、集群、Linux、网络、多线程，偶尔讲点Docker、ELK，同时也分享技术干货和学习经验，致力于Java全栈开发！（关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源以及我我原创的程序员校招指南、Java学习指南等资源）
在日常开发中，我们的逻辑都是同步调用，顺序执行。在一些场景下，我们会希望异步调用，将和主线程关联度低的逻辑异步调用，以实现让主线程更快的执行完成，提升性能。例如说：记录用户访问日志到数据库，记录管理员操作日志到数据库中。
无论是 Java Web 开发还是 Android 开发我们都避免不了异步处理业务的逻辑。有异步的出现一定就有异步结果(接口)的回调。你之前是不是有为每一个异步业务都单独写一个接口呢？如果没有单独写，可以忽略此篇文档。（你已经是大佬了） 项目（业务）大（复杂）了是不是觉得接口太多难以管理呢？本篇文章就是为了解决此问题。
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
本部分摘自https://www.cnblogs.com/xrq730/p/6424471.html
关于并发方面的，juc已帮我们提供了很多好用的工具，而谷歌在此基础上做了扩展，使并发编程更容易，这些工具放在guava.jar包中。
在计算机程序设计中，回调函数，或简称回调（call），是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序。
Spring5更新后，其中有一个号称是可以替代SpringMVC的功能——Spring WebFlux，其是一个响应式变成框架。WebFlux是Spring5封装的Reactor框架。Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架，具备高效的需求管理（即对 “背压（backpressure）”的控制）能力。它与 Java 8 函数式 API 直接集成，比如 CompletableFuture， Stream， 以及 Duration。它提供了异步序列 API Flux（用于[N]个元素）和 Mono（用于 [0|1]个元素），并完全遵循和实现了“响应式扩展规范”（Reactive Extensions Specification）。
最近在看android fragment与Activity进行数据传递的部分，看到了接口回调的内容，今天来总结一下。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
业务当中写Android异步任务一直是一项挑战，以往的回调和线程管理方式比较复杂和繁琐，造成代码难以维护和阅读。在前端领域中JavaScript其实也面临同样的问题，Promise 就是它的比较主流的一种解法。在尝试使用Promise之前我们也针对Android现有的一些异步做了详细的对比。
KevinTen，携程后端开发工程师，关注Reactive和RPC领域，深度参与开源社区，对Reactive技术有浓厚兴趣。
现状 目前我们对异步回调的解决方案有这么几种：回调，deferred/promise和事件触发。回调的方式自不必说，需要硬编码调用，而且有可能会出现复杂的嵌套关系，造成“回调黑洞”；deferred/promise方式则对使用者而言简洁明了，在执行异步函数之前就已经构造好了执行链--then链，而且实现也很灵活，具体可参考Promise的实现；事件机制则是一种观察者模式的实现，但也必须硬编码在异步执行的函数中，当异步函数执行完毕后再trigger相关事件，而观察者则相应执行事件处理函数。 注意，刚刚提到了
Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture
我们所熟悉的前端开发框架大都是事件驱动的。事件驱动意味着你的程序中必然存在事件循环和事件队列。事件循环会不停的从事件队列中获取和处理各种事件。也就是说你的程序必然是支持异步的。
最近异步编程非常流行， 主要是它能够在多核系统上提高吞吐率。异步编程是一种编程方式，可以提高对UI的快速响应。 Java中的异步编程模型提供了一致性的编程模型， 可以用来在程序中支持异步。 本文讨论了在使用Java执行异步操作应该遵循的最佳实践。
本文介绍了如何使用ZooKeeper的API创建一个数据节点。首先介绍了Zookeeper的基本概念，然后介绍了如何在Java中使用ZooKeeper的API。主要包括两个部分：同步创建数据节点和异步创建数据节点。同步创建数据节点中，介绍了如何创建一个临时节点和持久节点，并给出了具体的Java代码示例。异步创建数据节点中，介绍了如何注册一个回调函数，以便在节点创建成功后进行业务处理，并给出了具体的Java代码示例。总之，本文详细讲解了如何使用ZooKeeper的API创建数据节点，为读者提供了很好的参考资源。
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库： compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示： Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说，observable是事件的生产者，subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行，因此设计上要求其代码尽可能简单，只对事件进行响应，而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中，应该牢记以下两点：everything is a stream（一切皆流）don't break the chain（不要打断链式结构） 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件，就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下： Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式，他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前，observable不会产生事件。
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时，服务A通知服务B创建，B返回给A一个任务id或者资源id，A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中，为了减少服务之间的循环依赖，常常不会让B再回去调用A。这样一来，在一个基于http的体系中，轮询是唯一解法。
来源 | cnblogs.com/prayjourney/p/9667835.html
本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译，同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 概要 Netty核心组件 Channels —— 通道 Callbacks —— 回调 Futures Events and handlers —— 事件和执行器 Channels Channel是基于java NIO结构，它表示： 一个打开的到一个实体的连
作者 | 白宇（经授权转载自公众号有道技术团队） 编辑 | 刘振宇 本文主要讲解Java语言异步非阻塞模型的原理，以及核心设计模式“Promise”的基本特性。 1概述 异步非阻塞 [A] 是一种高性能的线程模型，在 IO 密集型系统中得到广泛应用。 在该模型下，系统发起耗时请求后不需要等待响应，期间可以执行其他操作；当收到响应后，系统收到通知并执行后续处理。由于消除了不必要的等待，这种模型能够充分利用 cpu、线程等资源，提高资源利用率。 然而，异步非阻塞模式在提升性能的同时，也带来了编码实现上的复杂性。
Java 中的 BIO、NIO 和 AIO 可以理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。在使用这些 API 的时候，不需要关心操作系统层面的知识，也不需要根据不同操作系统编写不同的代码，只需要使用 Java 的 API 就可以了。
作者：michaeywang，腾讯 IEG 运营开发工程师 同步、异步，并发、并行、串行，这些名词在我们的开发中会经常遇到，这里对异步编程做一个详细的归纳总结，希望可以对这方面的开发有一些帮助。 1 几个名词的概念 多任务的时候，才会遇到的情况，如：同步、异步，并发、并行。 1.1 理清它们的基本概念 并发：多个任务在同一个时间段内同时执行，如果是单核心计算机，CPU 会不断地切换任务来完成并发操作。 并行：多任务在同一个时刻同时执行，计算机需要有多核心，每个核心独立执行一个任务，多个任务同时执行，不需要
如果您是库作者，您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。另外，如果您是 API 的使用者，则可能愿意将第三方 API 界面适配协程，以使它们对 Kotlin 更友好。
这是一个系列文章，你可以关注公众号「五月君」订阅话题《JavaScript 异步编程指南》获取最新信息。
JavaScript ES7中的 async/await 语法使得异步Promise变得更加容易。 如果您需要以某种顺序从多个数据库或API异步获取数据，则可以使用promise和回调构成的面条式的代码。 async/await 构造允许我们更简洁地表达这种逻辑且代码更易读和可维护。
之前的文章中，我们讲解了Future， 本文我们将会继续讲解java 8中引入的CompletableFuture的用法。
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