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NPP:结构MRI数据生理性别分类显示性别者女性错误分类增加

先前研究提供了大量信息,说明大脑结构是如何随着生理性别的不同而不同。简而言之,局部性性别差异显示,CG男性灰质体积大,而CG女性边缘结构体积特别大。 然而,这些改变在方向上是高度异质性,报道研究只调查了跨性别激素治疗(CHT)之前个体。TW-CHT前/后与CG个体比较也显示出不同结果。 混淆矩阵(补充表3)显示,分类器对女性生理性别(TPR=99.9%)分类比男性生理性别(TPR=88.5%)更准确。 此外,关于TW(图2)分类概率描述性统计显示了在CG中观察不到预测不确定性模式。 单变量数据确实显示CHT与大脑结构变化有关。以前一项研究显示,即使在未经治疗TW中,生理性别的错误分类也会增加,这一点作者不能从统计上支持,因为未治疗组样本量很小(N=8)。

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python爬取微信信息--显示性别

看到一篇有意思博客 利用微信开放接口itchat 可以获取登录微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码 首先要 import itchat 库 这个是微信开源一个接口 ,好友地域分布  上代码 里面需要import 3个包 (itchat,pandas,matplotlib)用上面讲过相同方法下载库 显示效果为              ? import matplotlib.pyplot as plt 39 #将数据转化为一维数据 40 41 plt.hist(arr) 42 plt.show() 43 #获取所有数据 44 #昵称 ,性别 设置背景颜色 42 mask = abel_mask, # 设置背景图片 43 max_words = 200, # 设置最大显示字数 STOPWORDS, # 设置停用词 45 font_path = C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf', # 设置字体格式,如不设置显示不了中文

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    Java生成随机姓名、性别和年龄

    一、定义实体类Person,封装生成数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private ", age=" + age + '}'; } } 二、定义随机信息类RandInfo,生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random // 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

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    Java生成随机姓名、性别和年龄

    问题 是否和我一样,测试时候,名字叫aaa,阿斯顿,等等,现在问题解决了。 定义实体类Person,封装生成数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private ", age=" + age + '}'; } } 定义随机信息类RandInfo,生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random // 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

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    人工智能性别”研究

    如果人工智能是人类智能模拟,那么它模拟是谁,它有性别吗? 无论你认为性别是由一个人所处环境和所受文化构成社会结构,还是从本质论角度来看生物性决定因素,亦或者,是坚持个体差异理论决定,怎样都好,不可否认是,性别很重要。 从事某一职业机会,我们汽车导航系统是否识别或忽略我们语音命令,性别都占据着一定影响。在人工智能研究领域,女性化身最常用来扮演虚拟助手。这使得一种观点永久化,即帮助类角色最好由女性来扮演。 由此,可以得出一个结论,根据他经验,他操作数据集是有偏见。同样地,人工智能偏见是由于我们这个世界固有的偏见。 ? 但是,鉴于目前性别差距,这并不是一个简单轻松任务。 在全球范围内,女性在工程和信息技术教室和工作场所比例偏低,在印度约为30%,在其他国家则明显更低;这导致产品和技术设计大多以男人为本。

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    设置 java -jar 进程显示名称

    有时候我们会用 nohup java -jar xxx.jar来将一些可执行java application挂在后台,类似windows服务一样来运行。 但是有一个不爽地方,在linux终端里用jps显示时,全都显示成jar,如下图所示: ? 这样看上去很不清楚,不知道哪个jar对应是哪个应用,当然可以用 ps -ef|grep java 来看,但是通常服务器上跑着很多java进程,执行一下满屏都是密密麻麻字,想要进一步过滤,还得加过滤条件 今天,无意发现一个很简单办法,可以直接让jps显示出真实jar包名称,简单到哭,说出来都没人信。 java -jar jar包完整路径 比如: java -jar /home/weblogic/test/hello.jar  然后就可以了,效果如下: ? 然后jps ?

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    基于MXNET实现年龄性别识别

    年龄性别识别 年龄性别识别,基于insightface功能模块开发,支持多张人脸同时检测和识别。 python create_dataset.py 如果想训练自定义数据集,只需生成类似以下数据列表就可以了。 python eval.py 输出结果,从结果来看,准确率还是可以。 100%|██████████| 1032/1032 [00:06<00:00, 153.75it/s] 性别准确率:0.972868 年龄准确率:0.761628 预测 使用训练好模型或者笔者提供模型执行年龄性别识别 , 46, 412, 86), 性别:女, 年龄:33 第13张人脸,位置(534, 46, 567, 83), 性别:男, 年龄:30 第14张人脸,位置(272, 20, 311, 67), 性别

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    java中中文显示乱码_java显示中文乱码解决方法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 java显示乱码解决方法: 1、utf8解决JSP中文乱码问题 一般说来在每个页面的开始处,加入: charset=UTF-8作用是指定JSP向客户端输出编码方式为“UTF-8”; pageEncoding =”UTF-8″,为了让JSP引擎能正确地解码含有中文字符JSP页面,这在LINUX中很有效; request.setCharacterEncoding(“UTF-8”);是对请求进行了中文编码。 Encoding /* 2、get方式解决办法 1)打开tomcatserver.xml文件,找到区块,加入如下一行:URIEncoding=”GBK” 完整应如下: port=”80″ maxThreads 3、xmlHttpRequest中文问题 页面jsp用GBK编码 代码: 更多java知识请关注java基础教程栏目。

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    uniapp提交选中性别的value值

    需求: 性别男,value值为0 性别女,value值为1 点击保存按钮时候 将选中性别的value值提交 1:首先在data里面定义一个sex数组,将男女性别的对象分别填写在里面。 <view>{{item.name}}</view> </label> </radio-group> 3:定义一个对象,用来存放参数,将radio选择值放在这个对象里面 这一步很重要哟 addressData: { sex: 0, } 4:一定要记得在method 里面写好 radioChange选择方法 <template> <view class="cu-form-group"> <view class="title">性别</view> <radio-group }, }); }, } } </script> <style> </style> 我这里引入了colorui框架

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    Java分页显示(旅游线路)

    分页显示 目录 分页显示 一、分析 1.1PageBean内存储变量 1.2客户端页面 二、代码编写 2.1服务器编写 2.1.1建立RouteServlet, 编写 分页查询功能 //总页数 int totalPage; //当前页码 int currentPage; //每页显示条数 int pageSize; //每页战术数据集合 List list; totalCount totalPage需要计算获得 当前页码和每页下 1.2客户端页面 客户端页面发送ajax请求PageBean数据 携带 currentPage(当前页码) pageSize(每页显示条目 (每页显示条目) cid(分页id) String currentPageStr = request.getParameter("currentPage"); String pageSizeStr = 结束位置 end var begin; // 开始位置 var end ; // 结束位置 //1.要显示

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    【致38节】消除代码里性别偏见”

    众所周知,编程女性实乃凤毛麟角,不说职场偏见,单说一些程序设计都会流露出“性别偏见”,打引号是因为接下来我说纯属玩笑,大家可不要当真。 世界顶级女程序员 前方高能!!! 英国诗人拜伦之女、数学家、计算机程序创始人、世界第一位计算机程序员(注意没有性别定语哦)Ada Lovelace; ? 编程历史差不多就是这么个事,呵呵,男人! Linux里男人 大家在学Linux时候,第一个或者第一批学会命令一定有它: man ? 这个“男人”用来显示某些命令或者配置文件联机帮助。 这不是性别歧视么? 还真的有类似的讨论, ? questions/linux-general-1/man-pages-what-about-woman-789278/ 好吧好吧,不开玩笑了,其实 man is short for manual(手册),并不是性别

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    Java显示锁ReentrantLock使用与原理

    synchronize wait notify机制,同样可以使用显示锁来实现,两个打印线程还是同一个线程,只是使用显示锁来控制等待事件 private static class MyNumber e.printStackTrace(); } } }finally { lock.unlock(); //显示释放 } } } 复制代码 同样可以得到上述效果 显示功能 显示锁在java中通过接口Lock提供如下功能 image.png lock: 线程无法获取锁会进入休眠状态,直到获取成功 对于JAVA,这种需要直接操作内存操作是通过unsafe来完成,具体实现机制则依赖于操作系统。 lock原理中acquireQueued区别在于park时间是有限,详见源码 AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireNanos 为什么需要显示锁 内置锁功能上有一定局限性

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    Redis作者Antirez经历性别歧视」风波

    本篇文章是2012年Redis作者发表关于性别歧视博客,文章推出后,引来了轩然大波,骂声一片。这可能是antirez在互联网上经历最黑暗一段时间了。 十年前我就知道IT界性别歧视不是一个很好讨论的话题。我跟一些女同事聊天之后发现她们对个别女性失望之极,这些女性总是动不动就拿性别歧视大做文章,美其名曰要尊重女性。 这就是为什么我女同事们对那些动不动就拿性别歧视说事女同胞们如此恼火原因所在。 在工作场合两人之间发生了争执,千万别提性别歧视,就算是某个流氓因为你是个女就不尊重你,那也不能提。 所有的提醒人们注意性别歧视或者暗示“在工作上要特别照顾一下女性,女性才可以好好工作”帖子都不是解决问题法子,使用政治正确来施压也无济于事。 我们要保护是每个个体,他们有平等尊严,而不要把那些诸如性别、种族等歧视性因素牵扯进来。 在技术上把时间花在讨论性别问题实在是浪费时间,还不如老老实实去编软件来有价值。

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    人脸实践篇 | 基于Caffe年龄&性别识别

    、形状直方图多尺度特征融合性别识别,在性别识别中融入信息论概念,对PCA、LDA等经典识别算法进行简化,在简化过程中根据信息熵、互信息量等指标提出一套特征选择理论。 基于形状特征和深度神经网络现实人脸性别分类,先对人脸进行对齐操作,用深度网络方法进行分类,在LFW数据库非正向人脸样本部分做实验,识别率可达到89.3%。 性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来,人脸性别因为实际场景需求,如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中潜在应用而备受关注。 性别识别是一个复杂大规模二分类问题,分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有:基于特征脸性别识别算法(等传统方法)及基于深度学习方法。 ? 基于特征脸性别识别算法 基于特征脸性别识别算法主要是使用PCA。在计算过程中通过消除数据中相关性,将高维图像降低到低维空间,而训练集中样本则被映射成低维空间中一点。

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    PHP中一个好玩性别判断扩展

    PHP中一个好玩性别判断扩展 今天我们来学习一个扩展同时它也是非常小众一个扩展,其实说白了,或许是根本没什么人用过得扩展。 扩展说明 Gender 扩展从名称就可以看出,它是一个关于性别的扩展,这个扩展可以根据传递给它用户姓名以及用户所在地区国度来返回性别情况,是不是非常有意思。 具体情况我们在下面的测试代码中好好看看它效果。 根据姓名判断性别 在使用这个扩展时候,我们要先准备一个函数,其实就是方便我们后面的测试操作。 在这个函数中,我们打印了 Gender 类中 get() 方法所返回信息,它返回信息就是 $gender 对象根据指定参数所返回性别判定值。 测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/1.PHP中一个好玩性别判断扩展.php 参考文档

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    独家 | 改善AI性别偏见4种方法

    因此AI从人类那里学习到了性别偏见也就不足为奇了。 此前还发生了几起明显带有性别偏见色彩案例,包括能够识别性别的计算机视觉系统,其在识别女性时报告错误率更高,尤其是对于那些肤色较深女性。 这句话中固有的性别偏见反映了我们社会中对妇女过时看法,这种看法既没有事实根据,也不平等。 机器学习团队避免性别偏见四个最佳解决方案 和生活中许多事情一样,AI偏见原因和解决方案并不是非黑即白。“公平”本身甚至也必须通过量化来减轻偏见所带来不必要影响。 此外,为了应对日益增加多样性,未来研究应该考虑性别变量更广泛表示,如跨性别者、非二元性别等,以此来增强我们对此理解。 我们有义务创造对每个人都有效和公平技术。

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    论文阅读实践 - 基于CNN年龄和性别分类

    基于CNN年龄和性别分类 学习论文 Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks. 主要是针对年龄和性别分别建立分类问题,基于CaffeNet,年龄转化为 8 类别、性别为 2 分类问题,训练两个网络模型,实现原理较为直接简单. 年龄和性别分类CNN网络 CNN第一个应用是用于字符识别的 LeNet5 网络. 随着GPU发展,训练数据快速增长,用于图像分类深度CNN网络显著提高了准确率. 这里将CNN网络用于年龄和性别分类任务. 收集大型、标签化年龄和性别图像训练集有两种方式: 用户个人注册信息,如出生日期和性别,往往是私人信息. 手工标注,繁琐且耗时. 联合训练年龄和性别分类网络 根据对论文方法及其实现学习,个人考虑,可以将年龄和性别分类问题转化为二标签多任务分类问题,即每张人脸图像均有两个标签——年龄和性别,训练数据格式为: # train.txt

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    JavaCV摄像头实战之十二:性别检测

    ,咱们来开发一个实用功能:识别性别显示在预览页面,如下图: 今天代码,主要功能如下图所示: 如果您看过《JavaCV摄像头实战》系列其他文章,就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容 java文件说明一下: AbstractCameraApplication.java:主程序抽象类,这里面定义了打开摄像头、抓取每一帧、处理每一帧基本框架,避免每个应用都把这些事情重复做一遍 PreviewCameraWithGenderAge.java :主程序,是AbstractCameraApplication实现类,本次实战核心功能人脸检测和性别检测,都委托给它成员变量detectService去完成 DetectService.java: ,也就是今天实战核心:GenderDetectService.java 编码:检测服务实现 今天核心功能都集中在GenderDetectService.java中,直接贴出全部源码吧,有几处要注意地方稍后会提到 、cnnModelFilePath分别是人脸检测模型、性别检测配置、性别检测模型三个文件本地存放地址 检测性别是卷积神经网络推理,初始化时候通过readNetFromCaffe方法新建神经网络对象

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    年龄性别对皮层下核团体积影响

    (EMG)和经颅磁刺激(TMS)结合提供了一种用于研究人和动物皮质脊髓兴奋性强大非侵入性方法。 www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00975/abstract 2.Frontiers in Aging Neuroscience:年龄和性别对皮层下核团体积影响 在日益老龄化社会中,考虑不同年龄皮质下体积变化规律以理解衰老生物学标记是非常重要。 近期,北京师范大学研究团队在Frontiers in Aging Neuroscience杂志发表研究论文,分析了563名年龄在19到86岁之间健康受试者皮质下体积如何受年龄和性别的影响。 研究发现,与女性相比,男性右侧壳核、右侧苍白球和右侧丘脑体积随着年龄增长下降得更快;随着年龄增加海马体不对称性仅在男性中下降,而在女性中则不下降。

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