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NPP:结构MRI数据的生理性别分类显示跨性别者女性的错误分类增加

先前研究提供了大量的信息，说明大脑结构是如何随着生理性别的不同而不同。简而言之，局部性性别差异显示，CG男性的灰质体积大，而CG女性的边缘结构体积特别大。...然而，这些改变在方向上是高度异质性的，报道的研究只调查了跨性别激素治疗(CHT)之前的个体。TW-CHT前/后与CG个体的比较也显示出不同的结果。...混淆矩阵(补充表3)显示，分类器对女性生理性别(TPR=99.9%)的分类比男性生理性别(TPR=88.5%)更准确。...此外，关于TW(图2)的分类概率的描述性统计显示了在CG中观察不到的预测不确定性的模式。...单变量数据确实显示CHT与大脑结构的变化有关。以前的一项研究显示，即使在未经治疗的TW中，生理性别的错误分类也会增加，这一点作者不能从统计上支持，因为未治疗组的样本量很小(N=8)。

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python爬取微信信息--显示性别地

看到一篇有意思的博客利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息并且利用图像工具显示分析结果非常的有意思记录下实现过程并提供可执行代码首先要 import itchat 库这个是微信开源的一个接口...，好友的地域分布上代码里面需要import 3个包（itchat，pandas，matplotlib）用上面讲过的相同方法下载库显示效果为 ?...import matplotlib.pyplot as plt 39 #将数据转化为一维数据 40 41 plt.hist(arr) 42 plt.show() 43 #获取所有数据 44 #昵称，性别...设置背景颜色 42 mask = abel_mask, # 设置背景图片 43 max_words = 200, # 设置最大显示的字数...STOPWORDS, # 设置停用词 45 font_path = C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf', # 设置字体格式，如不设置显示不了中文

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Java生成随机姓名、性别和年龄

一、定义实体类Person，封装生成的数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private...", age=" + age + '}'; } } 二、定义随机信息类RandInfo，生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random...// 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

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Java生成随机姓名、性别和年龄

问题是否和我一样，测试的时候，名字叫aaa，阿斯顿，等等，现在问题解决了。...定义实体类Person，封装生成的数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private...", age=" + age + '}'; } } 定义随机信息类RandInfo，生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random...// 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

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人工智能的“性别”研究

如果人工智能是人类智能的模拟，那么它模拟的是谁，它有性别吗？...无论你认为性别是由一个人所处环境和所受文化构成的社会结构，还是从本质论角度来看的生物性决定因素，亦或者，是坚持个体差异理论决定的，怎样都好，不可否认的是，性别很重要。...从事某一职业的机会，我们的汽车导航系统是否识别或忽略我们的语音命令，性别都占据着一定的影响。在人工智能研究领域，女性化身最常用来扮演虚拟助手。这使得一种观点永久化，即帮助类角色最好由女性来扮演。...由此，可以得出一个结论，根据他的经验，他的操作数据集是有偏见的。同样地，人工智能的偏见是由于我们这个世界固有的偏见。 ?...但是，鉴于目前的性别差距，这并不是一个简单的轻松任务。在全球范围内，女性在工程和信息技术教室和工作场所的比例偏低，在印度约为30%，在其他国家则明显更低；这导致产品和技术的设计大多以男人为本。

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uniapp提交选中的性别的value值

需求：性别男，value值为0 性别女，value值为1 点击保存按钮的时候将选中的性别的value值提交 1:首先在data里面定义一个sex数组，将男女性别的对象分别填写在里面。...{{item.name}} 3:定义一个对象,用来存放参数，将radio选择的值放在这个对象里面...这一步很重要哟 addressData: { sex: 0, } 4:一定要记得在method 里面写好 radioChange选择的方法... 性别 <radio-group...}, }); }, } } 我这里引入了colorui的框架

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基于MXNET实现的年龄性别识别

年龄性别识别年龄性别识别，基于insightface功能模块开发的，支持多张人脸同时检测和识别。...python create_dataset.py 如果想训练自定义数据集，只需生成类似以下的数据列表就可以了。...python eval.py 输出结果，从结果来看，准确率还是可以的。...100%|██████████| 1032/1032 [00:06<00:00, 153.75it/s] 性别准确率：0.972868 年龄准确率：0.761628 预测使用训练好的模型或者笔者提供的模型执行年龄性别识别..., 46, 412, 86), 性别：女, 年龄：33 第13张人脸，位置(534, 46, 567, 83), 性别：男, 年龄：30 第14张人脸，位置(272, 20, 311, 67), 性别：

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设置 java -jar 的进程显示名称

有时候我们会用 nohup java -jar xxx.jar来将一些可执行的java application挂在后台，类似windows服务一样来运行。...但是有一个不爽的地方，在linux终端里用jps显示时，全都显示成jar，如下图所示： ?...这样看上去很不清楚，不知道哪个jar对应的是哪个应用，当然可以用 ps -ef|grep java 来看，但是通常服务器上跑着很多java进程，执行一下满屏都是密密麻麻的字，想要进一步过滤，还得加过滤条件...今天，无意发现一个很简单的办法，可以直接让jps显示出真实的jar包名称，简单到哭，说出来都没人信。...java -jar jar包的完整路径比如： java -jar /home/weblogic/test/hello.jar 然后就可以了，效果如下： ? 然后jps ?

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java中中文显示乱码_java中显示中文乱码解决方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...java显示乱码解决方法： 1、utf8解决JSP中文乱码问题一般说来在每个页面的开始处，加入： charset=UTF-8的作用是指定JSP向客户端输出的编码方式为“UTF-8”； pageEncoding...=”UTF-8″，为了让JSP引擎能正确地解码含有中文字符的JSP页面，这在LINUX中很有效； request.setCharacterEncoding(“UTF-8”);是对请求进行了中文编码。...Encoding /* 2、get方式的解决办法 1)打开tomcat的server.xml文件，找到区块，加入如下一行：URIEncoding=”GBK” 完整的应如下： port=”80″ maxThreads...3、xmlHttpRequest中文问题页面jsp用的GBK编码代码：更多java知识请关注java基础教程栏目。

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【致38节】消除代码里的“性别偏见”

众所周知，编程女性实乃凤毛麟角，不说职场偏见，单说一些程序设计都会流露出“性别偏见”，打引号是因为接下来我说的纯属玩笑，大家可不要当真。世界顶级女程序员前方高能！！！...英国诗人拜伦之女、数学家、计算机程序创始人、世界第一位计算机程序员(注意没有性别定语哦)的Ada Lovelace；美国海军少将、COBOL之母、BUG/DEBUG发明人、千年虫制造者、世界第三位计算机程序员及编译语言创始人...编程的历史差不多就是这么个事，呵呵，男人！ Linux里的男人大家在学Linux的时候，第一个或者第一批学会的命令一定有它: man 这个“男人”用来显示某些命令或者配置文件的联机帮助的。...这不是性别歧视么？...questions/linux-general-1/man-pages-what-about-woman-789278/ 好吧好吧，不开玩笑了，其实 man is short for manual(手册)，并不是性别男

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Java分页显示（旅游线路）

分页显示目录分页显示一、分析 1.1PageBean内的存储变量 1.2客户端页面二、代码编写 2.1服务器编写 2.1.1建立RouteServlet, 编写分页查询功能...//总页数 int totalPage; //当前页码 int currentPage; //每页显示的条数 int pageSize; //每页战术的数据集合 List list; totalCount...totalPage需要计算获得当前页码和每页下 1.2客户端页面客户端页面发送ajax请求PageBean数据携带 currentPage(当前页码) pageSize(每页显示的条目...(每页显示的条目) cid(分页id) String currentPageStr = request.getParameter("currentPage"); String pageSizeStr =...结束位置 end var begin; // 开始位置 var end ; // 结束位置 //1.要显示

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Redis作者Antirez经历的「性别歧视」风波

本篇文章是2012年Redis作者发表的关于性别歧视的博客，文章推出后，引来了轩然大波，骂声一片。这可能是antirez在互联网上经历的最黑暗的一段时间了。...十年前我就知道IT界的性别歧视不是一个很好讨论的话题。我跟一些女同事聊天之后发现她们对个别女性失望之极，这些女性总是动不动就拿性别歧视大做文章，美其名曰要尊重女性。...这就是为什么我的女同事们对那些动不动就拿性别歧视说事的女同胞们如此恼火的原因所在。在工作场合两人之间发生了争执，千万别提性别歧视，就算是某个流氓因为你是个女的就不尊重你，那也不能提。...所有的提醒人们注意性别歧视的或者暗示“在工作上要特别照顾一下女性，女性才可以好好工作”的帖子都不是解决问题的法子，使用政治正确来施压也无济于事。...我们要保护的是每个个体，他们有平等的尊严，而不要把那些诸如性别、种族等歧视性因素牵扯进来。在技术上把时间花在讨论性别问题实在是浪费时间，还不如老老实实去编软件来的有价值。

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人脸实践篇 | 基于Caffe的年龄&性别识别

、形状直方图的多尺度特征融合的性别识别，在性别识别中融入信息论概念，对PCA、LDA等经典识别算法进行简化，在简化过程中根据信息熵、互信息量等指标提出一套特征选择理论。...基于形状特征和深度神经网络的现实人脸性别分类，先对人脸进行对齐操作，用深度网络的方法进行分类，在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验，识别率可达到89.3%。...性别识别性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来，人脸性别因为实际场景的需求，如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题，分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有：基于特征脸的性别识别算法（等传统方法）及基于深度学习方法。...基于特征脸的性别识别算法基于特征脸的性别识别算法主要是使用PCA。在计算过程中通过消除数据中的相关性，将高维图像降低到低维空间，而训练集中的样本则被映射成低维空间中的一点。

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Java中的显示锁ReentrantLock使用与原理

synchronize的 wait notify机制，同样可以使用显示锁来实现，两个打印的线程还是同一个线程，只是使用的是显示锁来控制等待事件 private static class MyNumber...e.printStackTrace(); } } }finally { lock.unlock(); //显示的释放...} } } 复制代码同样可以得到上述的效果显示锁的功能显示锁在java中通过接口Lock提供如下功能 image.png lock: 线程无法获取锁会进入休眠状态，直到获取成功...对于JAVA，这种需要直接操作内存的操作是通过unsafe来完成，具体的实现机制则依赖于操作系统。...的lock原理中acquireQueued的区别在于park的时间是有限的，详见源码 AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireNanos 为什么需要显示锁内置锁功能上有一定的局限性

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PHP中一个好玩的性别判断扩展

PHP中一个好玩的性别判断扩展今天我们来学习的一个扩展同时它也是非常小众的一个扩展，其实说白了，或许是根本没什么人用过得扩展。...扩展说明 Gender 扩展从名称就可以看出，它是一个关于性别的扩展，这个扩展可以根据传递给它的用户姓名以及用户所在的地区国度来返回性别情况，是不是非常有意思。...具体的情况我们在下面的测试代码中好好看看它的效果。根据姓名判断性别在使用这个扩展的时候，我们要先准备一个函数，其实就是方便我们后面的测试操作的。...在这个函数中，我们打印了 Gender 类中的 get() 方法所返回的信息，它返回的信息就是 $gender 对象根据指定参数所返回的性别判定值。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/1.PHP中一个好玩的性别判断扩展.php 参考文档

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独家 | 改善AI性别偏见的4种方法

因此AI从人类那里学习到了性别偏见也就不足为奇了。...此前还发生了几起明显带有性别偏见色彩的案例，包括能够识别性别的计算机视觉系统，其在识别女性时报告的错误率更高，尤其是对于那些肤色较深的女性。...这句话中固有的性别偏见反映了我们社会中对妇女的过时看法，这种看法既没有事实根据，也不平等。...机器学习团队避免性别偏见的四个最佳解决方案和生活中的许多事情一样，AI偏见的原因和解决方案并不是非黑即白的。“公平”本身甚至也必须通过量化来减轻偏见所带来的不必要影响。...此外，为了应对日益增加的多样性，未来的研究应该考虑性别变量的更广泛表示，如跨性别者、非二元性别等，以此来增强我们对此的理解。我们有义务创造对每个人都有效和公平的技术。

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JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测

，咱们来开发一个实用功能：识别性别并显示在预览页面，如下图：今天的代码，主要功能如下图所示：如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容...java文件说明一下： AbstractCameraApplication.java：主程序的抽象类，这里面定义了打开摄像头、抓取每一帧、处理每一帧的基本框架，避免每个应用都把这些事情重复做一遍 PreviewCameraWithGenderAge.java...：主程序，是AbstractCameraApplication的实现类，本次实战的核心功能人脸检测和性别检测，都委托给它的成员变量detectService去完成 DetectService.java：...，也就是今天实战的核心：GenderDetectService.java 编码：检测服务实现今天的核心功能都集中在GenderDetectService.java中，直接贴出全部源码吧，有几处要注意的地方稍后会提到...、cnnModelFilePath分别是人脸检测模型、性别检测配置、性别检测模型三个文件的本地存放地址检测性别靠的是卷积神经网络的推理，初始化的时候通过readNetFromCaffe方法新建神经网络对象

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年龄性别对皮层下核团体积的影响

（EMG）和经颅磁刺激（TMS）的结合提供了一种用于研究人和动物的皮质脊髓兴奋性的强大的非侵入性方法。...www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00975/abstract 2.Frontiers in Aging Neuroscience:年龄和性别对皮层下核团体积的影响...在日益老龄化的社会中，考虑不同年龄的皮质下体积的变化规律以理解衰老的生物学标记是非常重要的。...近期，北京师范大学的研究团队在Frontiers in Aging Neuroscience杂志发表研究论文，分析了563名年龄在19到86岁之间的健康受试者的皮质下体积如何受年龄和性别的影响。...研究发现，与女性相比，男性的右侧壳核、右侧苍白球和右侧丘脑的体积随着年龄的增长下降得更快；随着年龄的增加海马体的不对称性仅在男性中下降，而在女性中则不下降。

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社交媒体分析：洞察希拉里面对的性别歧视

但基于最近推特数据的系统分析，我们发现，非常少量针对克林顿的攻击可以归咎于一般大众里的左翼或特别是桑德斯支持者。极少量提到克林顿的推特包含着恶意且公开的性别歧视与性别诋毁。...因此，我们基于推特，一个在性别歧视问题上臭名昭著的社交平台，来调查希拉里到底面临着多少敌意与性别歧视，以及在这样的言论攻击背后隐藏着什么样的群体。...5.针对希拉里克林顿推文中与性别相关的诋毁词。此图分析了针对希拉里克林顿具有性别歧视的诋毁词的来源统计，来源包括了桑德斯（民主党）的支持者、川普（共和党）的支持者及其他。...桑德斯支持者针对希拉里克林顿的性别诋毁词。该图分析了桑德斯支持者中对希拉里克林顿性别诋毁词的性别分布。在发表类似词汇的桑德斯支持者中，有超过半数的用户为男性。...我们并没有捕捉到全部形式的网络性别歧视，而是只捕捉到了那些最恶劣和公然的性别歧视。而且我们也没有研究对女性希拉里支持者的谩骂，而只是研究了有关对希拉里本人的谩骂。

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论文阅读实践 - 基于CNN的年龄和性别分类

基于CNN的年龄和性别分类学习论文 Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks....主要是针对年龄和性别分别建立分类问题，基于CaffeNet，年龄转化为 8 类别、性别为 2 分类问题，训练两个网络模型，实现原理较为直接简单....年龄和性别分类的CNN网络 CNN的第一个应用是用于字符识别的 LeNet5 网络. 随着GPU发展，训练数据的快速增长，用于图像分类的深度CNN网络显著提高了准确率....这里将CNN网络用于年龄和性别分类任务. 收集大型的、标签化的年龄和性别图像训练集有两种方式：用户的个人注册信息，如出生日期和性别，往往是私人信息. 手工标注，繁琐且耗时....联合训练年龄和性别分类网络根据对论文方法及其实现的学习，个人考虑，可以将年龄和性别分类问题转化为二标签多任务分类问题，即每张人脸图像均有两个标签——年龄和性别，训练数据格式为： # train.txt

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