当前,数据安全受到多方面的威胁。有来自系统软硬件的非人为故障,有运维工程师的误操作,甚至是黑客或内部人员的恶意删除。2017年1月31日,全球最大的代码托管服务平台Gitlab由于工程师的误操作,删除了5000个项目和700个用户账号的数据,虽然多方补救,但部分数据最终没能恢复。近几年黑客入侵用户系统后加密磁盘,以此来勒索的事件也层出不穷。更有来自黑客或内部人员的恶意删除,导致业务的极大损失。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库,腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章,从数据库的基本概念到云数据库特性及应用,从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读,带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号,开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击:深入浅出理解云数据库,年薪百万DBA之路 · 第一回 1 PartⅠ 云数据库的市场分析及应用 1. 市场分析 在讲云数据库之前,我们先来看一下云计算的整个市场。 业内对云计算主要分为三类,公有云、私有云、混合云。公有云
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源,允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例,并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化,您还可以随时调整您的 CVM 规格。
调研机构最近对IT决策者进行了一项调查,以了解他们如何推进存储战略和投资,其中包括数据备份、私有云、混合云,以及多云计划。为了满足当前和未来的存储需求,他们正在寻找一种软件定义的解决方案,其中包括自动化、自我修复和无缝扩展等关键功能。
腾讯云数据中心的建设,是符合国际ISO标准,以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准,这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
《轻松入门腾讯云存储系列二:对象存储COS应用类型介绍》介绍了腾讯云对象存储(COS)的两种应用类型:标准存储和低频存储。标准存储提供了高可靠性、高可用性和高性能的对象存储服务,适用于有大量热点文件,需要频繁访问数据的业务场景;低频存储则提供了高可靠性和较低存储成本,适用于不频繁访问数据的存储,如网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案和监控数据等。
2013年前,国内零星出现的云计算大会让“云”这个陌生概念出现在科技媒体编辑们的笔下;2013年,云概念迎来小规模爆发,IaaS、PaaS和SaaS三层结构被更多人知晓;2014年,云开始走向成熟,SaaS层应用竞争渐成红海,并向更加基础PaaS与IaaS层蔓延。原本最积极向云端迁移的多为中小企业,随后却有越来越多的大企业准备向云端“搬家”。 一方面,在PaaS和IaaS层,国际厂商IBM的Softlayer、微软 Azure、Amazon AWS,和本土的阿里云 、腾讯云、Ucloud等企业在云服务市场群
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障,并提供平稳的故障转移体验。
摘要总结:本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理,包括高可用性、实时迁移和离线迁移,以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时,文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式,包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC,以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理,包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移,同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库,腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章,从数据库的基本概念到云数据库特性及应用,从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读,带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号,开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击:数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击:云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例,来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
容器震动了IT界,其轻量级的虚拟化,更高的密度,弹性和快速配置,为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
数据猿导读 随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多,系统加工效率逐步降低,满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求,农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。 本篇案例为数据猿
公有云服务提供商可以提供无与伦比的数据可用性和持久性,但是在数据安全方面,他们采用的是共享责任模式。 通过共享责任模式,云服务提供商负责云的安全性,包括为云提供的物理硬件、软件、设施和网络。最终用户负
SaaS模式下,企业用户无需维护系统,只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房,可能存在不可控问题。
腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,简称:COS)是腾讯云提供的面向非结构化数据,支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务,它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知,可以作为大数据计算与分析的数据池
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