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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--高级数据结构

堆(Heap)是一种特殊的树状数据结构,通常用于实现优先队列。堆有两种主要类型:最大堆和最小堆。最大堆是一棵树,其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,而最小堆是一棵树,其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的主要特点是根节点具有最大或最小值,这使得堆非常适合处理具有优先级的数据。 优先队列(Priority Queue)是一种抽象数据类型,通常基于堆实现。它允许在插入元素时指定优先级,并在删除元素时始终返回具有最高(或最低)优先级的元素。这使得优先队列适用于需要按优先级处理元素的应用,如任务调度、图算法(如Dijkstra算法)、模拟系统等。 以下是关于堆和优先队列的关键点:

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图解Java 垃圾回收机制

Java技术体系中所提倡的 自动内存管理 最终可以归结为自动化地解决了两个问题:给对象分配内存 以及 回收分配给对象的内存,而且这两个问题针对的内存区域就是Java内存模型中的 堆区。关于对象分配内存问题,笔者的博文《JVM 内存模型概述》已经阐述了 如何划分可用空间及其涉及到的线程安全问题,本文将结合垃圾回收策略进一步给出内存分配规则。垃圾回收机制的引入可以有效的防止内存泄露、保证内存的有效使用,也大大解放了Java程序员的双手,使得他们在编写程序的时候不再需要考虑内存管理。本文着重介绍了判断一个对象是否可以被回收的两种经典算法,并详述了四种典型的垃圾回收算法的基本思想及其直接应用——垃圾收集器,最后结合内存回收策略介绍了内存分配规则。

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