SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。
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在学习本文章之前，需要了解zabbix基础和docker基础，本篇文章仅仅是为了方便大家安装zabbix监控平台的步骤，具体的原理不会讲，本文章中是所有代码运行的操作系统环境为centos7，不同平台安装或许有不同。由于安装之前操作系统的基本环境都已经配置好，比如阿里云镜像加速，开机自启，防火墙，静态地址等。因此在仿照本文进行安装时或多或少会遇见报错，此时请保持耐心，边百度或者谷歌查询错误并修正，希望本篇文章可以帮助到你们。
市面上讲Java框架的书很多，包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是团长行动了起来，给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：
zabbix简介zabbix是完全开源的工具，整合了cacti和nagios等特性，SNMP(udp 161 udp 162)众多网络工具都支持此协议，比如常见路由交换，常见OS可以做管理端，也可以做被管理端，snmp大致的三个版本分为v1 v2 v3，无论是v1和v2他们的安全性还是比较差的，因为传输的是明文的，v3的认证密码用 MD5/SHA摘要算法加密。
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
◆ 一、开源项目简介 Cubic 一站式问题定位平台，以agent的方式无侵入接入应用，提供各种指标，动态线程堆栈追踪，完整集成arthas功能模块，致力于应用级监控，帮助开发人员快速定位问题。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 功能展示 ◆ 实例中心（展示当前实例信息） ◆ 基础信息（点击实例-》展示当前实例的基础信息） ◆ 依赖监控（点击实例-》展示当前实例的依赖包信息） ◆ Arthas命令操作 ◆ 线程池监控 ◆ 实时线程栈 ◆ 历史线程栈
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
zabbix是一款知名的老牌监控系统，可对硬件、操作系统、数据库、网络等多种目标介质进行统一监控，并集成了UI、监控展示、告警、服务发现等多种功能，可非常高效地进行监控工作。
作为一名 Java 开发者，相信对 JDBC（Java Data Base Connectivity）是不会陌生的，JDBC作为 Java 基础内容，它提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。下面演示下 Springboot 中如何使用 JDBC 操作，并配置使用 Druid 连接池，体验 Druid 对数据库操作强大的监控和扩展功能。Alibaba-Durid 官方手册点这里。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护， 并为用户提供技术支持服务
最近研究了一下系统监控的方案，发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
Skywalking是由国内开源爱好者吴晟开源并提交到Apache孵化器的产品，它同时吸收了Zipkin /Pinpoint /CAT 的设计思路。特点是：支持多种插件，UI功能较强，支持非侵入式埋点。目前使用厂商最多，版本更新较快。
XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor)
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈，我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境，通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
开发很好理解，程序员的主要本质工作，通过代码的方式去实现业务需求。开发过程中也是很有讲究的，选用什么语言，java、python、还是go，需要根据实际的情况，选择一个最适合的。比如一个团队5个人，只有1个人会使用go，5个人都会java，如果go和java都能实现业务需求，这时候使用java开发会是一个比较好的选择，因为使用go，维护成本会比较高，需要其他成员去学习相关语言。
Docker 是一种容器技术，可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序，从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性，为了实现这些目标，Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文，本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。 每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。
注意：Nginx中的stub_status模块主要用于查看Nginx的一些状态信息。本模块默认是不会编译进Nginx的，如果你要使用该模块，则要在编译安装Nginx时指定：./configure –with-http_stub_status_module。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案，可以提供企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
在上文 走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（需求篇） 中我们介绍了数据驱动框架中的需求，本文我们将根据需求进入设计阶段，废话不多说，直接进入主题。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 一、Java性能权威指南 第1章 导论 第2章 性能测试方法 第3章 Java性能调优
做数据展示你可能会想到ajax，做实时数据展示你可能会想到定时器+ajax。 定时器+ajax可能会造成：如果到一个指定的时间点没有新数据的话会造成一定的资源浪费。 那么就要考虑其他的方式来解决实时的数据推送了。
java应用监控之调用链跟踪选型之Zipkin、Pinpoint、SkyWalking、CAT
今天这篇文章陈某介绍一下链路追踪相关的知识，以Spring Cloud Sleuth和zipkin这两个组件为主，后续文章介绍另外一种。
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统，可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
其实和jdbc的时候一样，相当于yml里面的就没有变，相当于数据源的写法就是那，不变
URL监控通过blackbox-exporter组件监控，组件部署位置192.168.0.39。
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施，我们需要直接或者间接地依赖Spring
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
springboot整合druid数据源并开启druid后台监控 1、引入依赖 2、application.yml文件： 3、编写配置文件： 1、SprinbBoot1.x版本 2、SpringBoot2.x版本： 4、运行测试 4.1 访问:`http://localhost:8080/druid` 4.2 输入代码里面写的admin和123456 4.3 写个controller测试: 4.4 访问：`http://localhost:8080/query` 4.5 **再次查看druid的SQL
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。本文将详细介绍该分享内容。
Java 是当前非常流行的开发语言，很多 TiDB 用户的业务层都是使用 Java 开发的，本文将从 Java 数据库交互组件开发的角度出发，介绍各组件的推荐配置和推荐使用方式，希望能帮助 Java 开发者在使用 TiDB 时能更好的发挥数据库性能。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
市面上讲Java框架的书很多，包括Sping Boot、Spring Cloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是这份阿里的高性能java架构核心手册就出来了！
代码的正确性是实现策划案的基本，是功能的基本要求，所以上线需要检查自己负责的代码是否有问题。包括规范问题，逻辑问题，是否符合需求，以及设计的合理性。
在服务比较少的年代，一个系统的接口响应缓慢通常能够迅速被发现，但如今的微服务模块，大多具有规模大，依赖关系复杂等特性，错综复杂的网状结构使得我们不容易定位到某一个执行缓慢的接口。分布式的服务跟踪组件就是为了解决这一个问题。其次，它解决了另一个难题，在没有它之前，我们客户会一直询问：你们的系统有监控吗？你们的系统有监控吗？你们的系统有监控吗？现在，谢天谢地，他们终于不问了。是有点玩笑的成分，但可以肯定的一点是，实现全链路监控是保证系统健壮性的关键因子。 介绍Spring Cloud Sleuth和Zipki
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
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