: Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom tx_signer Java Object After call build transaction api return a Template json object. build transaction api use bytom java
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严格来说,tx-signer并不属于SDK,它是bytomd中构建交易、对交易签名两大模块的java实现版。因此,若想用tx-signer对交易进行离线签名,需要由你在本地保管好自己的私钥。 准备工作 将Maven依赖引入到你的项目中 获取SDK源码 git clone https://github.com/Bytom/bytom-java-sdk.git 打包成JAR包并安装到本地的 其中,第一个依赖是bytomd api的封装,可用于查询可用的utxo以及提交交易;第二个依赖用于构建交易以及对交易进行离线签名。 <dependency> <groupId>io.bytom</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version bytom java sdk:https://github.com/Bytom/bytom-java-sdk/
前言 在做离线钱包的过程中,波场是有资料,但是资料最坑的一个币,不过还有最终顺利完成开发。 官方Demo https://github.com/tronprotocol/wallet-cli/blob/master/src/main/java/org/tron/demo/TransactionSignDemo.java 说明 因为我们是离线钱包,一次我们没用RPC的方式去获取块信息,是现在业务端获取到节点信息,在到离线的环境签名,再去广播。 com.google.protobuf.ByteString; import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException; import java.util.Map 这个只是一个demo,至于怎么获取私钥,怎么实现离线的,根据自己业务场景自己衡量哈。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
joinery.sh/v1.10/api/reference/joinery/DataFrame.html https://github.com/cardillo/joinery 使用 maven集成到java groupId> <artifactId>joinery-dataframe</artifactId> <version>1.10</version> </dependency> 作为应用程序 $ java joinery.DataFrame usage: joinery.DataFrame [compare|plot|show|shell] [csv-file ...] show 使用GUI显示数据 $ java joinery.DataFrame show data.csv plot 显示图表 $ java joinery.DataFrame plot data.csv shell 启动交互式JS控制图来处理数据
反射 Java反射是在运行时,对于任何一个类,都可以知道这个类有哪些方法和属性。对于任何一个对象,都能对它的方法和属性进行调用。 想实现: 小A:我要搜索美女"冰冰"AI助手:OK,搜索"冰冰"小A:想知道她的"年龄"AI助手:21岁 上面这个JAVA实现是这样的: Field field = 美女.class.getDeclaredField
下面两段代码都是用来返回低热量的菜肴名称的,并按照卡路里排序,一个使用java 7写的,另一个是用java 8的流写的,比较一下,不用太关心java 8的语法: ? ? 你可以把几个基础操作链接起来,来表达复杂的数据处理流水线(在filter后面接上sorted、map和collect操作),同时保持代码清晰可读。 在实践中,这意味着你用不着为了让某些数据处理任务并行而去操心线程和锁了,Steam API都替你做好了! ? 简短的定义就是“从支持数据处理操作的源,生成的元素序列”。Oh,听上去就让人头大。让我们一步步来剖析这个定义: ? 让我们来看一段能够体现所有这些概念的代码: ? 接下来,对流应用一系列数据处理操作:filter、map、limit和collect。
a) 如果自定义 Controller 是实现 spring 的 Controller 的接口,那么可以通过 HttpServletRequest 来获取数据。
这两天,由于我的必修课概率论里经常要用到排列组合的计算,感觉很麻烦,加上现代智能手机的计算器是没有这方面功能的。 所以,就自己动手写了个安卓的 排列组合 计算器...
java8提供了对集合数据进行处理一系列数据的方法,今天就全面解析一下其用法,也是自己对其的一个总结性文章的结束了,后面就不再写这样的文章了。 package com.wpw.springbootjuc.java8; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util. *;import java.util.function.Function;import java.util.stream.Collectors;import java.util.stream.Stream ; /** * 使用最新的Stream流数据api进行数据处理 * * @author wpw */@Slf4jpublic class CollectionTest { private static Collectors.toList()); collect.forEach(System.out::println); }} 关于集合的Stream操作就到这里结束了,还是喜欢那简单而有用的示例程序,java
import javax.swing.JOptionPane; import java.text.DecimalFormat; public class url { public static
这里的数据处理,指的是页面上的数据与Action中的数据的处理。 struts2中有3种方式来接收请求提交的数据。分别是:属性驱动方式、对象驱动方式、模型驱动方式 1. "text" name="phone"/> <input type="submit" value="submit"/> </form> </body> UserAction.java
- 应用运行时:应用运行时是指服务运行所依赖的环境,比如对于Java应用而言,运行时就是环境中安装的 Jdk。对于用户而言,离线环境如何配置好应用运行时是离线源码构建最大的挑战。 在明确了上述难点后,接下来的文章,会以Java应用构建为例,指引用户一步步攻克这些难关,最终达成离线源码构建的目标。 - 已有私服的对接 - 搭建本地仓库,并导入jar包 离线配置应用运行时 本节提供一个在应用中离线安装运行时(Jdk)的方案,这个方案会运行起一个私服仓库服务,这个私服仓库可以负责安装java运行所需要的 有网环境下载离线资源镜像 docker pull rainbond/buildpack:java-v5.1.5 docker save rainbond/buildpack:java-v5.1.5 > 至此,离线环境下的Java源码构建环境就配置完成了。
https://www.ossez.com/t/java-post-json-code-160-was-expecting-double-quote-to-start-field-name/13863
2.实现 第一步:下载安装离线地图开发环境 下载安装好之后,启动软件,如下图所示: ① 如果你的电脑连接到网络,这里可以直接点击【进入】;如果未能链接网络,请插上离线地图加密锁点击【进入】。 ② 这里有离线地图二次开发的相关说明以及帮助信息。 点击【进入】后,如下图: ①:添加离线地图–在没有网络的情况下,需要先把地图下载到本地(如下下载离线地图); ②:添加本地数据–将你自己的本地数据添加到地图上,并且展示在地图上(如何添加数据到地图服务上 ) ③:【预设地图】系统默认提供的地图;【管理地图】用户自己建立的离线地图;【管理数据】用户上传的本地数据,用于展示在地图上; ④:技术支持,用户有任何的问题可以直接点击QQ离线,或者拨打400电话 400 ; ②:基于WEB的离线地图开发,加载地图代码HTML ③:离线地图开发,需要用到的本地【KEY】 ④: 因为离线地图可以有多个图层每个图层都有对应的ID 如下图,二次开发代码中加载地图,用到【key】
docker离线安装方法 下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 参考文档:https://docs.docker.com /engine/install/binaries/ 机房设备无法访问互联网原因,需要进行离线安装 K8S 生态周报| Docker和containerd 全版本漏洞公布,近期在 Docker 中发现了一个 建议安装docker-20.10.14 最新版本 一、安装docker 1.下载 Docker 二进制文件(离线安装包) wget https://download.docker.com/linux
什么是离线缓存 离线缓存,就是将指定的网页文件(例如css、js)保存到本地,当用户没有网络时,依旧可以通过浏览器使用这些文件。 为何要用离线缓存 从网站所有者的角度来说,增加离线缓存功能,能够让用户更好的使用网站。 离线缓存的设置步骤 1 配置manifest文件 2 通过JS进行缓存的控制 manifest文件的配置 1. 添加manifest属性 将需要离线缓存的文件罗列下来,存储于后缀名为manifest的文件当中, 在HTML文件中引入manifest文件。 /images/logo.jpg FALLBACK 离线缓存工作流程图 ? 使用JavaScript控制缓存 缓存的各类属性和事件,均绑定在“applicationCache”上。 1. 0代表未缓存,通常是这些页面没有运用离线缓存技术,就是这个状态。 1代表空闲,当缓存是最新的时候为1,不需要做什么操作。 2代表检查中,即浏览器在检查manifest文件是否为最新。
这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现,而不是像传统应用架构中放在数据库中。 应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的支持,可以相对简易地实现业务逻辑。 如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 需要什么样的能力? Java下理想的结构化数据处理类库应当具备哪些特征呢?我们可以从SQL来总结: 1 集合运算能力 结构化数据经常是批量(以集合形式)出现的,为了方便地计算这类数据,有必要提供足够的集合运算能力。 5 解释型语言 从前面几条的分析,我们已经可以得到结论:Java 本身并不适合用作结构化数据处理的语言。它的 Lambda 机制不支持特征 3,而且作为编译型语言,也不能实现特征 4。 引入 SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库,但并不符合上述的要求。
步骤1:获取谷歌离线影像数据 通过谷谷GIS地图下载器下载拼接影像数据,下载拼接后的数据为.tif格式的栅格数据。 步骤4:Cesium3D地图引擎加载谷歌离线瓦片 核心代码如下: this.viewer = new Cesium.Viewer(‘cesiumContainer’, { animation sceneModePicker: true, //是否显示2D、2.5D、3D切换按钮 navigationHelpButton: false, //是否显示帮助按钮 // 加载离线瓦片数据
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