前言 大家好，这是上班以后的第一篇blog，预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇，感谢大家的指正，今天是说明随机化算法。 随机数发生器 真正的随机性在计算机上，是不可能的！因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 image.png 从上面的公式可知： 为了开始这个序列必须给出x0（x0叫做种子）。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数，则xi绝不会是0. 如果A和M选择的正确，那么1
大家好，这是上班以后的第一篇blog，预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇，感谢大家的指正，今天是说明随机化算法。
RSA加密算法是目前应用最广泛的公钥加密算法，特别适用于通过Internet传送的数据，常用于数字签名和密钥交换。那么我今天就给大家介绍一下如何利用Java编程来实现RSA加密算法。
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文，会了解更多的细节，会有更大的收获。
📋前言📋 💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗 💝专栏地址：【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】💝 ---- 为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们，老师付准备了200个入门的逻辑练习题，在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力，以次
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😜 ❞ 一、什么是素数 二、对称加密和非对称加密 三、算法公式推导 四、关于RSA算法 五、实现RSA算法 1. 互为质数的p、q 2. 乘积n 3. 欧拉公式 φ(n) 4. 选取公钥e 5. 选取私钥d 6. 加密 7. 解密 8. 测试 六、RSA数学原理 1. 模运算 2. 最大公约数 3. 线性同余方程 4. 中国余数定理 5. 费马小定理 6. 算法证明 七、常见面试题 ----
RSA 是非对称的加密算法，其中它有一些相关的数学公式。让我们从一道题开始了解 RSA 的数学公式。
百度百科中：质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数（规定1既不是质数也不是合数）。
源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms
假设公钥 (e, N) , 私钥 (d, N) ，那么 ed = k * g (N) + 1 ， g是欧拉函数，假设 N = p * q ，p 和 q 都是 大素数， 那么 g (N) = ( p - 1 ) * ( q - 1 ) , k 是自然数
欧拉恒等式用Pi把5个最重要的数连在一起。海森堡测不准原理包含圆周率，它表明物体的位置和速度不能同时精确测量。在许多公式中Pi是一个正态常数，包括高斯/正态分布。Reimann zeta函数取2时，收敛到一个因子Pi。
5. HashMap 的 hash 算法的实现原理（为什么右移 16 位，为什么要使用 ^ 位异或）
摘抄自：http://www.cnblogs.com/forlina/archive/2011/08/03/2126292.html1.完成数组int[] a = {100,40, 60, 87, 34, 11, 56, 0}的快速排序、冒泡排序；
数字的阶乘是指，从1开始连乘到给定的数字。比如，5的阶乘（通常记作5!）等于1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120。在数学中，阶乘通常用符号"!"来表示。
这次是关于欧拉函数的单调非递减序列，他通过初等论证证明了一个名为M(x)函数的渐近式。
对于RSA算法，给出两个大的素数很容易，但是对于给出两个大素数的乘积，去找他们的因子就非常的困难，这也是为什么RSA算法的关键所在。因此，如何产生一个随机的大素数，变得非常重要。下面给出产生伪素数以及其素性的检验算法，并采用Python语言编写。
在我们刚开始编写程序的时候，往往会要求写一个输出n以内（n大于等于2）的所有素数。首先来介绍一下什么是素数。有些数具有特殊的属性，它们不能被表示为两个较小的数字的乘积，如2，3，5，7，等等。这样的数称为素数（或质数），在纯数学和应用数学领域，它们发挥了重要的作用。所有的自然数中的素数的分布并不遵循任何规律。然而还是有人提出了素数分布的规律，比如数学家波恩哈德·黎曼于1859年提出了黎曼猜想。今天我们就来谈谈黎曼猜想。
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容斥原理 对容斥原理的描述 容斥原理是一种重要的组合数学方法，可以让你求解任意大小的集合，或者计算复合事件的概率。 描述 容斥原理可以描述如下： 要计算几个集合并集的大小，我们要先将所有单个集合的
由于研究Libra等数字货币编程技术的需要，学习了一段时间的Rust编程，一不小心刷题上瘾。
这位被他的合作者、日本数学会前会长饭高茂称为「可敬的数学家」的数学神童，名叫梶田光。
根据知乎博主“TravorLZH”的介绍，十九世纪的数学家为了研究素数分布引入了黎曼猜想。
FREQUENCY函数是一个较难掌握的Excel工作表函数，这篇文章收集整理了一组运用FREQUENCY函数的公式，用来统计不同值、唯一值和连续值的数量，希望能够帮助有兴趣的朋友更进一步熟悉掌握FREQUENCY函数。
2.费尔马素性测试法法。费马小定理：假如p是质数，a是整数，且a、p互质，那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1，即：a^(p-1)≡1(mod p)。
作者简介 本文来自鲍骞月的投稿，主要讲解图像处理基础，欢迎大家积极留言，提出你的疑问或者建议，与投稿小伙伴交流。 GitHub地址：https://github.com/shentibeitaokongle 干货正文 像素读写(RGB色彩空间) BufferedImage对象像素读写 获取像素二维数组并转换为一维数组(只针对于int类型的像素数据) 我们首先分析一下像素值的一些属性 像素在Java中存储方式 我们这里讨论的是ARGB/RGB通道类型的像素数据，而且是存储在int型数据中的情况。 在Java中
0x00 前言 程序员应该无所畏惧，所以，一起来推导数学公式吧！ 上文我们分享了 Bloom Filter 的基本原理和代码实现，在文章的结尾提到了 BF 的误判率以及几个重要参数的选取，我们只给出了最后的公式，而没有具体的推导过程。 这是会被狠狠地挑战的，本着追根刨底的精神，我们推导一下 BF 相关的数学公式。 文章结构 本文会分享关于 BF 的三个知识点： 错误率公式的推导 最佳哈希函数个数的推导 BF 的基数估计公式，即如何计算 BF 中的元素个数 0x01 背景补充 错误率 错误率有两种：
本文介绍RSA加解密中必须考虑到的密钥长度、明文长度和密文长度问题，对第一次接触RSA的开发人员来说，RSA算是比较复杂的算法，天缘以后还会补充几篇RSA基础知识专题文章，用最简单最通俗的语言描述RSA，让各位了解RSA算法本身其实也很简单，RSA的复杂度是因为数学家把效率和安全也考虑进去的缘故。
从右往左。可以一直递推，然后到最后一项，然后快速幂求矩阵，矩阵最终的结果就是所求结果。更新：java的矩阵通用乘法可以表示为，可以将下列代码替换道ac代码中：
原来早有耳闻的「米勒-拉宾检验」，可以认为是费马小定理的优化版，被广泛用于计算机判断某数是否为质数。…（虽然路径并不相同。AKS更像是对费马素性检验思路上的优化）
线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！
定义 若p为素数， (a, p) = 1, 则 图片 证明 引理1 若(a, m) = 1, 则 图片 的最小剩余(mod m) 按某种次序排列后为 图片 tips 关于引理1的证明不作赘述，主要是证明两两的最小剩余不重复，使用反证法即可。 有了引理1，即可证明费马小定理，证明如下。 由引理1易知 图片 求逆元 见 乘法逆元: 扩展欧几里德 费马小定理 递推 带余数同余式的一般解法 降幂 推论 若p为素数， 则对一切a，都有 图片 tips 注意这里是一切a，即a和p不一定互素。 当指数比较大的时
AI摘要：本文介绍了如何利用已知的RSA公钥指数\(e\)、模数\(n\)、解密指数\(dp\)和密文\(c\)进行RSA密文的解密过程。首先，通过公式推导找到素数因子\(p\)和\(q\)，进而计算出私钥指数\(d\)和其他解密所需参数。文章详细解释了如何通过遍历\(k\)的值来确定合适的\(p\)，并利用中国剩余定理(CRT)来解密密文。最后，提供了一个Python实现代码，展示了整个解密过程，从而有效地恢复出明文。这种方法对于处理具有特定已知参数的大型模数RSA解密问题具有实际应用价值。
是素数，这个数也不一定是素数，2017年年末美国一个电气工程师发现了人类历史上最大的梅森素数——
大家好，我是大老李。这集节目属于补课，因为我们讲了半天质数，还没有讲质数定理，虽然我在节目里已经多次提到质数定理。
即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。在 Java 8 之后，链表过长还会转化为红黑树。红黑树相较于原来的链表，多占用了一倍的空间，但是查询速度快乐一个数量级，属于空间换时间。 同时，链表转换红黑树也是一个耗时的操作。并且，一个效率高的哈希表，这个链表不应该过长。
曾经做过的40道程序设计课后习题总结（一） 课后习题目录 1 斐波那契数列 2 判断素数 3 水仙花数 4 分解质因数 5 杨辉三角 6 学习成绩查询 7 求最大公约数与最小公倍数 8 完全平方数 9 统计字母、空格、数字和其它字符个数 10 求主对角线之和 11 完数求解 12 求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值 13 高度计算 14 乘法口诀 15 无重复三位数 16 菱形打印 17 利润计算 18 第几天判断 19 从小到大输出数列 20 猴子吃桃
上一篇文章，我们主要是给大家看了下直方图均衡干了什么事情，并且直接给出了，针对离散型数据的直方图均衡化的公式。
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RSA是一种非对称加密算法，它由 公钥（n/e），私钥(n/d)，明文M和密文C组成。我们做CTF题目时，一般题目中会给出公钥和密文让我们推出对应的私钥或者明文。RSA的相关公式都写在上面脑图中，在正式讲解RSA加密算法前我们先来普及一波数学的基本知识。 一. 相关数学基础 1.1 素数和互质数 素数也称质数，它的定义为除本身和 1 的乘积外，不能表示其他数的乘积。比如2，3，5，7，11，13，17……等都是素数。 互素数也称互质数，定义是公约数只有1的两个自然数，如： 1和任何自然数 1 & 2
近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
2019年6月18日，Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书，我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE，发现这个MOVE是用Rust编写的，看来想准确理解MOVE的机制，还需要对Rust有深刻的理解，所以又开始了Rust的快速入门学习。
网传数学家张益唐，已经攻克了朗道-西格尔零点猜想（Landau-Siegel Zeros Conjecture）。
网上sysbench教材众多，但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解。 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解。 小慢哥的原创文章，欢迎转载 ---- 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。编程公式：对正整数n，如果用2到根号n之间的所有整数去除，均无法整除，则n为素数。 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装
小票打印是零售商家的基础功能，在小票信息中，必然会存在一些相关店铺的信息。比如，logo 、店铺二维码等。对于商家来说，上传 logo 及店铺二维码时，基本都是彩图，但是小票打印机基本都是只支持黑白二值图打印。为了商家的服务体验，我们没有对商家上传的图片进行要求，商家可以根据实际情况上传自己的个性化图片，因此就需要我们对商家的图片进行二值图处理后进行打印。
RSA加密算法是一种非对称加密算法，于1977年由 罗纳德·李维斯特（Ron Rivest） 阿迪·萨莫尔（Adi Shamir） 伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。
前言 一直以来，对手机屏幕尺寸、分辨率、像素和像素密度之间对关系摸不到头脑，今天就借此机会，学习记录一下啦。 屏幕（主屏）尺寸是什么，怎么算？ 平时我们买手机，都有尺寸多大，比如苹果6s是5英寸的，华为p8是5.2英寸的，那么这个数字是怎么来的呢？开始以为是屏幕的面积大小，后来通过查询资料才知道，英寸是长度大小，不是面积单位，所以当然不是屏幕的面积咯。其实手机的尺寸其实代表手机屏幕的对角线长度。英寸和厘米的换算公式是： **1英寸（inch）=2.54厘米（cm）** 分辨率是什么？ 比如我们看苹果6s的分辨率是1920PX*1080PX，这代表什么呢？ 我们看到单位是PX，PX就是我们熟悉的像素，也就是苹果6s手机屏幕是由1920乘1080个像素组成的，1920代表的是手机纵向，1080代表的是手机的横向。 什么是屏幕像素密度？ 屏幕像素密度，即每英寸屏幕所拥有的像素数，英文简称PPI。在读到这个每英寸屏幕时，我曾经深深的疑惑，这个每英寸是不是每平方英寸的简称呢？事实证明，我还是太年轻，这个英寸跟之前手机屏幕的尺寸一样，也是对角线的长度。所以，我们可以这么理解屏幕像素密度，即在一个对角线长度为1英寸的正方形内所拥有的像素数。 ####屏幕像素密度，分辨率，屏幕尺寸之间的关系是什么？ 这三个专业名词之间，有着非常严谨的关系。为啥说严谨呢，因为这三者之间，有一个公式可以表示。
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