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bash组织数据结构

小小睡在旁,心里想着怎么把bash组织成一棵,由于我实在不想也没有能力使用Python来创建所谓的高级的数据结构,比方。一个人类的常规组织形式。...bash本身没有tree的语义,可是UNIX的文件系统正是tree组织的,而bash操作UNIX文件夹/文件简直就是如鱼得水,我突然想到了Linux内核的make menuconfig是怎么找到那么多的...假设我想实现一个型的操作序列,比方在ECC算法下的TLS分别用SM1SM4来进行对称加密。使用ECC或者SM2进行认证(即所谓的算法套间,cipher-suit)。怎么办?依照传统的编程语言。...我要内建一个struct,实现一个。可是,可是现代的复杂问题已经不同意你去编写编译所谓的结构体了(关键在于编译)。...我认为C/C++/Java已经不适合了,Python,Perl。Bash更合适。由于这些语言能够让你不必去思想怎样构建一棵的问题,以Python为例,不必多说。我懂得没你多,可是以bash为例呢?

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学会PB - 人员组织结构离职模型,您将是年底最会分析的那个HR

今天我们来聊一聊在人力资源模块中人员组织结构的数据分析。...我们以前在《人力资源数据化转型与分析》的线下课中也讲过这个模块,但是我们在这个线下课中见到人员组织结构的时候,我们就停留在组织结构这个层面,原始的数据表仪表盘如下 这个是我们用EXCEL 来完成的人员组织结构的数据仪表盘...,当然我们要和公司内部人员分享这个仪表盘的时候就要把整个文件发给相关人员才可以,在POWER BI 中我们基于人员组织结构数据还可以衍生来完成人员离职的数据分析。...离职原因,主动离职,被动离职等数据,所以我们把人员结构表人员离职表记进行了汇总,最后生成了新的表 我们在原始的数据表格中增加里离职人员的,离职时间,离职的各个职级的数据,那我们在做人员结构离职人员分析的时候就可以结合这两类数据来做分析...,我们用POWER BI 最终做的“人员组织结构离职分析”建模如下: 首先我们做了关键指标KPI的数据区域,指标包含"公司总人数”,“管理层人数”,“管理人员配比”,“平均年龄”,“平均工龄”,

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疯狂java笔记之二叉

tree_linked.PNG 二叉 二叉的定义基本概念 二叉指的是每个节点最多只能有两个子树的有序。...二叉的两个重要区别如下: 中节点的最大度数没有限制,而二叉树节点的最大度数为2,也就是说,二叉是节点的最大度数为2的。...或者可以转换一下思维,森林其实就是有多个根节点的。 森林,二叉的转换 有序,森林二叉之间有一一映射的关系,可以进行互相转换。...java实现的红黑树结构如下图: ?...插入操作 插入操作按如下步骤进行: 以排序二叉的方法插入新节点,并将它设为红色。 进行颜色调换旋转 这种颜色调换旋转就比较复杂了,下面将分情况进行介绍。

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Java API 深度解析:组织代码,避免命名冲突

Java APIJava 中的包 用于将相关的类分组在一起。可以将其视为文件目录中的一个文件夹。我们使用包来避免名称冲突,并编写更易于维护的代码。...完整的列表可以在 Oracle 的网站上找到:该库分为包类。这意味着您可以导入单个类(以及其方法属性),或者导入包含属于指定包的所有类的整个包。...在前面的例子中,我们使用了 java.util 包中的 Scanner 类。该包还包含日期时间设施、随机数生成器其他实用类。要导入整个包,请以星号(*)结束句子。...可以使用 static import 语句导入静态方法变量。可以使用包名来组织代码,例如将所有与数据库相关的类放在一个包中,将所有与 GUI 相关的类放在另一个包中。...使用包可以提高代码的清晰度可维护性。最后为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

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字典前缀_前缀后缀

LZW算法的基本原理是利用编码数据本身存在字符串重复特性来实现数据压缩,所以一个很好的选择是使用后缀的形式来组织存储字符串及其对应压缩码值的字典。 找出字符串S的最长回文子串S1。...本质上,Trie是一颗存储多个字符串的。相邻节点间的边代表一个字符,这样的每条分支代表一则子串,而的叶节点则代表完整的字符串。普通不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支。...后缀的概念最早由Weiner 于1973年提出,既而由McCreight 在1976年Ukkonen在1992年1995年加以改进完善。...好了, 现在我们可以把后缀的更新限制在激活节点结束节点之间, 效率有了很大的改善....;后缀数组后缀都是与字符串的后缀集合有关的数据结构;trie图中的后缀指针后缀中的后缀链接这两个概念及其一致。

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研发人员一定要心中有“

如图是区块链中的一个区块,里面存放了一批已经完成的交易信息,为了方便处理,区块的交易信息组织成 Merkle 的形式,区块的块头存储了前一区块的哈希值。...其实我们只需要“哈希 2”“哈希 01”就可以证明啦,验证步骤如下。...掌握默克尔 ---- 学习任何一门技术,都不要忘记谷哥度娘,在谷歌输入“Merkle Tree”搜之,映入眼帘的就是维基百科的解释。...Hash 0-0 Hash 0-1 分别是数据块 L1 L2 的哈希值,Hash 0 是将 Hash 0-0 Hash 0-1 连接后所取得的哈希值。 主要应用场景。 1....以太坊:https://github.com/ethereum 以太坊白皮书: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper 今天的分享原计划是从 Java

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信息的组织呈现

常见的信息组织方式可以分为两大类:符号学上的组织方法(利用信息的外在特征)语义学上的组织方法(利用信息的内容)。 3....符号学上的组织方法又可分为三种: a)字顺组织法:这是最常见的组织方法之一,比如词典"按姓名拼写排序"。 b)地点法:按照信息的地点特征组织在一起。...完成信息的组织以后,下一步的问题就是如何将组织在一起的信息呈现出来。 6. 在网络时代,信息的呈现主要有两种方式:搜索引擎式主题式。 7. 搜索引擎式的信息呈现,比较容易实现。...主题式的呈现,在视觉上就是等级式分类呈现。 它的优点是比较直观,目的性强,查准率高,具有严密的系统性良好的可扩充性。 它的缺点是必须事先建立一套完整的范畴体系,而且用户在使用前必须了解这个体系。...此外,为了保证主题的可用性结构的清晰,范畴体系的类目不宜过多,每一类下的信息条目也不宜过多,这就大大限制了一个主题体系所能容纳的信息数量。 (完)

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数据结构中的层次化组织 -- 总览

在数据存储、搜索组织方面具有广泛的应用,如文件系统、数据库索引、编译器等。...以下是的主要概念属性:的主要概念属性节点(Node): 节点是的基本单元,它包含数据元素一个或多个指向其他节点的引用。中的每个元素都表示为一个节点。...最小堆最大堆是两种常见的堆。Trie(字典): 用于高效存储检索字符串数据的树结构,经常用于实现字典、前缀匹配等功能。...的应用的应用广泛,它们在计算机科学中扮演了重要角色,包括:文件系统: 文件目录的组织通常以的形式表示,允许高效的文件检索管理。...图形学: 场景图层次结构通常以树形式表示,用于图形渲染动画。人工智能: 决策行为等树结构用于模拟决策行为。数据压缩: 哈夫曼(Huffman Tree)用于数据压缩。

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字典(前缀)_字典java实现

什么是字典? 叫前缀更容易理解 字典的样子 Trie又被称为前缀、字典,所以当然是一棵。...上面这棵Trie包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。中的每一条边上都标识有一个字符。...比如对于都是小写字母的字符串,字符集就是’a’-‘z’;对于都是数字的字符串,字符集就是’0’-‘9’;对于二进制字符串,字符集就是01。...,就说明S不在Trie中。...但是6不是终结点,所以te没在Trie中。如果查找的是”too”,就会从0开始经过59,然后发现之后无路可走:9号节点没有标记为o的边连出去。所以too也不在Trie中。

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测试人员Java入门指南

目标读者 本指南特别适合有Python基础的同学学习Java入门,对于没有任何编程经验的同学可能会存在困难。 为什么测试人员要学Java 选择Java,应该不错。...我接触到的开发,Java程序员占80%以上。 测试人员Java能干嘛 如果你的公司是以Java技术栈为主,那么你可以用Java做所有事情,而且有些事情只能用Java来做。...在测试平台性能测试,Java有很成熟的Web开发框架配套的生态。在测试工具开发,公司封装好的Java库可以拿来即用,碰到问题也可以找开发帮忙。...测试人员怎么学Java 我推荐刷完一遍基础语法后,在LeetCode上面刷算法题来加强练习。...源文件是用类来组织的,存放在源文件中的类遵循下面几项规则: 一个源文件只能有一个public类,可以有多个非public类。

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《架构即未来》之可扩展性组织人员配置(下一)

本文是该书的第一部分的下半部分,是书中的第五章,主要介绍了管理的相关内容,涉及了项目任务管理、团队建设、度量与目标等部分。 管理是有关执行实现组织目标、愿景使命必需的所有活动。...也包括人员配备中的人事责任、人事评估团队建设(包括技能其他的特性)。最后,管理包括项目管理中的所有活动,例如驱动团队完成任务,设定有挑战性的项目进度等等。...团队建设:球队类比 在成本可控的前提下,为了确保最大的产出最高的质量,我们必须不断地寻找负担得起的最好的人才。大多数人并不积极地管理技能、人员团队的组成,其结果相当于欺骗公司股东。...要从生产力质量的角度来考虑组织人员需求。同时鼓励尽可能花更多的时间与候选人互动,力争第一次就找到合适的人。 照顾花园与优化团队异曲同工。所有与管理团队相关的事情,常常因为时间不足而被忽略。...目标 目标的根是一个或者多个公司或组织的大目标,将其分解成次级的目标,通过达成这些次级目标进而实现大目标。 质量可用性都会影响产品变现的机会。

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《架构即未来》之可扩展性组织人员配置(中二)

只有那些可以确切地告诉你如何帮助他们改善表现绩效评议结果的人,才是你要影响的人。而这个过程必须是匿名的。 当然,如果绩效自评结果不能形成改进计划,那就是浪费你组织的管理时间。...最好的领导人所共同拥有的几个特性,包括以身作则、不刚自用、努力完成使命,同时留意同情组织的需要、及时决策、给团队授权、股东的利益保持一致。...用人不疑 赋予团队权力,比任何领导力活动或行为对组织扩展能力的影响都大。授权是分配行为、责任所有权,可能包括把部分或全部领导权管理权交给个人或组织。...变革型领导 最有成效的领导往往通过理念来影响其组织,把团队的利益置于个人利益之上,为团队及其成员提供智能激发,为团队成员的福利职业发展展现出诚实个性化的关怀。...成功的因果路线图 作为一个领导,你可以做得最好最容易的事情之一,是确保组织的成功,让大家理解他们所做的日常贡献怎么对实现组织的愿景起作用,进而为股东创造价值。

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第15期:索引设计(索引组织方式 B+

本篇简单介绍下 B+ ,下一篇讲 MySQL 常用的两种引擎 MyISAM InnoDB 的 B+ 索引实现,其余的后面会讲到。 一、什么是二叉?...:6 是 4 8 的父节点,父节点是儿子节点的上层节点; 叶子节点:4 5 是叶子节点,叶子节点指的是除根节点外没有儿子的节点; 兄弟节点:8 4 互为兄弟节点,因为有共同的父亲 6。...由于数据是按照顺序组织的,那查找起来非常快,从上往下找:7-5,只需要在左子树上查找,也就是遍历 2 次就找到了 5。...四、B+ B+ 是对 B 的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 存储的。MySQL 的 MyISAM InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 存储。...可以看到,B+ 同时具有平衡多叉链表的优点,即可兼顾 B 对范围查找的高效,又可兼顾链表随机写入的高效, 这也是大部分数据库都用 B+ 来存储索引的原因。

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技术角 | 《架构即未来》之可扩展性组织人员配置(上)

本文是该书的第一部分的上半部分,是书中的第一章、第二章,主要介绍了组织人员的可扩展性配置的理论与实践经验。 目录 人员领导力对扩展性的影响 1. 人、组织的作用、特质及其重要性 2....管理领导的重要性 可扩展性技术组织的角色 1. 角色责任的无界定与多指定 2. 定义高管团队独立贡献者角色与执行人员的责任 3....RASCI工具关于权力下放 人员领导力对扩展性的影响 人、组织的作用、特质及其重要性 产品所带来的价值出现的责任都是人为的结果。人对扩展性具有重要作用。...可扩展性技术组织的角色 此内容对大公司,可以作为一个清单确保厘清与扩展性相关的技术执行人员的角色责任。对小公司,帮助开启定义与可扩展性相关角色的过程。...定义高管团队独立贡献者角色与执行人员的责任 任何的组织结构决策都有利有弊。

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BB+

BB+都是用于外查找的数据结构,都是平衡多路查找。 两者的区别 在B+中,具有n个关键字的结点含有n棵子树,即每个关键字对应一颗子树;而在B中,具有n个关键字的结点含有(n+1)棵子树。...在B+中,除根节点外,每个结点中的关键字个数n的取值范围是[m/2]~m,根节点n的取值范围是2~m;而在B中,除根节点外,其他所有非叶结点的关键字个数n的取值范围是[m/2]-1~m-1,根节点n...B+中的所有叶结点包含了全部关键字,即其他非叶结点中的关键字包含在叶结点中;而在B中,关键字是不重复的。...B+中的所有非叶结点仅起到索引的作用,即结点中的每个索引项只含有对应子树的最大关键字指向该子树的指针,不包含该关键字对应记录的存储地址;而在B中,每个关键字对应一个记录的存储地址。...通常在B+树上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶结点,所有叶结点链接成一个不定长的线性链表,所以B+可以进行随机查找和顺序查找;而B只能进行随机查找。

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Java数据结构算法(十一)——红黑

二叉搜索作为一种数据结构,其查找、插入删除操作的时间复杂度都为O(logn),底数为2。...当然这是在最不平衡的条件下,实际情况下,二叉搜索的效率应该在O(N)O(logN)之间,这取决于的不平衡程度。   ...那么为了能够以较快的时间O(logN)来搜索一棵,我们需要保证总是平衡的(或者大部分是平衡的),也就是说每个节点的左子树节点个数右子树节点个数尽量相等。...3、左旋右旋代码   ①、节点类   节点类二叉的节点类差不多,只不过在其基础上增加了一个 boolean 类型的变量来表示节点的颜色。...,接下来讨论删除,红-黑的删除二叉查找的删除是一样的,只不过删除后多了个平衡的修复而已。

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