南瓜树数据平台具备的能力：员工子信息管理、统一组织/用户身份管理、工作流在线设计流程、基于sql快速开发API接口服务（目前支持MySQL、oracle、sqlserver）等等！后续将实现ETL数据治理、大屏设计功能等
数据结构为数据组织、管理和存储提供了一种有效的方法，同时还提供了对数据执行操作的方法。选择正确的数据结构可以使代码更有效率，更易于理解和维护。以下是数据结构对编程的一些意义：
数据结构和算法是计算机科学中至关重要的概念。它们为我们提供了处理和组织数据的有效方法，是软件开发和计算机科学中的基石。本文将深入探讨数据结构和算法的基本原理，介绍一些常见的数据结构和算法，并展示它们在实际应用中的价值。
我们知道，像MySQL数据库，数据都是按记录一条条记录存在表中。而LDAP数据库，是树结构的，数据存储在叶子节点上。看看下面的比喻：
过去一年，阿里巴巴新零售事业群支撑的数据相关业务突飞猛进，其中两个核心平台级产品代码量急速增长，协同开发人员增加到数十人。
头几年只要群里一问我该学哪个开发语言，哪个语言最好。群里肯定聊的特别火热，有人支持PHP、有人喊号Java、也有C++和C#。但这几年开始好像大家并不会真的刀枪棍棒、斧钺钩叉般讨论了，大多数时候都是开玩笑的闹一闹。于此同时在整体的互联网开发中很多时候是一些开发语言公用的，共同打造整体的生态圈。而大家选择的方式也是更偏向于不同领域下选择适合的架构，而不是一味地追求某个语言。这可以给很多初学编程的新人一些提议，不要刻意的觉得某个语言好，某个语言不好，只是在适合的场景下选择最需要的。而你要选择的那个语言可以参考招聘网站的需求量和薪资水平决定。
【摘要】 可扩展标志语言（XML）在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势，因此受到了广泛的重视。本文先简单的介绍了XML基本知识，然后从XML应用入手总结了四种现今最常见的XML的解析方法，介绍了这四种方法的特点，其中包括优点与不足之处。最后给出了一个简单的案例来对这四种解析进行代码介绍。
1）DOM（JAXP Crimson解析器） DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像SAX那样是一次性的
2019 农历新年已经过去快两周了，是时候总结一下团队过去一年的技术沉淀。过去一年我们支撑的数据相关业务突飞猛进，其中两个核心平台级产品代码量分别达到30+万行和80+万行，TS 模块数均超过1000个，协同开发人员增加到20+人。由于历史原因，开发框架同时基于 React 和 Angular，考虑到产品的复杂性、人员的短缺和技术背景各异，我们尝试了各种方法打磨工具体系来提升开发效率，以下是节选的5项主要方法。
从懵懂的少年，到拿起键盘，可以写一个HelloWorld。多数人在这并不会感觉有多难，也不会认为做不出来。因为这样的例子，有老师的指导、有书本的例子、有前人的经验。但随着你的开发时间越来越长，要解决更复杂的问题或者技术创新，因此在网上搜了几天几夜都没有答案，这个时候是否想过放弃，还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果。往往这种没有前车之鉴需要自己解决问题的时候，可能真的会折磨到要崩溃，但你要愿意执着、愿意倔强，愿意选择相信相信的力量，就一定能解决。哪怕解决不了，也可以在这条路上摸索出其他更多的收获，为后续前进的道路填充好垫脚石。
近日，研究人员发现 Phosphorus（又名 Charming Kitten、APT35）组织的攻击行动有所增长。业界多次发现该组织对各行各业机构或人士发起攻击，甚至干预美国总统选举。
GitHub有一个4万星的超强清单，里面内容从通用工具到编程比赛，从论坛到面试，还有英语学习，无所不包，堪称「程序员生存指南」。
---- 新智元报道 来源：GitHub 编辑：LQ 【新智元导读】收藏夹是我们信息获取的主要渠道，作为一名程序员，你的收藏夹够精简、够专业吗？也许你需要对照一下下面这份「程序员生存指南」。 一个专业的程序员需要有一个私人订制的收藏夹，里面包含了各种知识获取途径。 你的收藏夹够精选，够全面吗？如果不是，你需要解锁一下今天的文章。 GitHub有一个4万星的超强清单，里面内容从通用工具到编程比赛，从论坛到面试，还有英语学习，无所不包，堪称「程序员生存指南」。 嗯，是时候更新一下你的关注列表了。 先
资源管理（用于服务器鉴权，用户分配资源菜单）、数据字典、定时计划（定时调度引擎）、系统属性（多环境系统参数定义）、系统数据源（系统支持多数据源的数据获取，系统数据源的动态切换，读写数据源的分离）、工作台（个人自定义首页）、流水号、常用脚本管理、自定义对话框、系统树
围绕于 ArchGuard，我们一直在探索适合于大多数企业的治理模式。通常来说，对于应用架构的治理来说，我们的预期目标是，对应的架构设计（广义上的）能被采纳和遵守。如果过程中出现有流程上的问题，导致了架构在实施过程中，架构会不断偏离预期的设计。那么，我们就会致力于匹配设计相应的规范、规则和函数，来确保后续在实施过程中是能正确的落地。 也因此，在架构治理上，我们可以用一些简单的元素来进行概括。 模式。寻找坏的味道，并使用好的设计来改进它。 规范。一个关于架构决策的文档化。 规则 。规范的工具化与形式化表示 于
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。
LDAP（轻量级目录访问协议，Lightweight Directory Access Protocol)是实现提供被称为目录服务的信息服务。目录服务是一种特殊的数据库系统，其专门针对读取，浏览和搜索操作进行了特定的优化。目录一般用来包含描述性的，基于属性的信息并支持精细复杂的过滤能力。目录一般不支持通用数据库针对大量更新操作操作需要的复杂的事务管理或回卷策略。而目录服务的更新则一般都非常简单。这种目录可以存储包括个人信息、web链结、jpeg图像等各种信息。为了访问存储在目录中的信息，就需要使用运行在TCP/IP 之上的访问协议—LDAP。
过去的 10 年间，软件的架构发生了巨大的变化，从早先流行的单体 MVC 架构，变成现成 5：5 开的分布式 vs 单体。只是呢，有大量的软件开发人员，并没有从单体的思维转成变化。于是，我们在一个个的组织里，见到了一个又一个的 “分布式单体”。 架构治理变得非常迫切。 Why ArchGuard？ 作为一个架构师或者是软件开发人员，在架构治理上，我们面对的诸多挑战有： 设计与实现不匹配。设计的软件架构与真正实施后的架构，存在着巨大的差异。而这个差异，往往需要实施一段时间之后才能发现。 代码量巨大，难以识别。
二叉树是广泛用于表示层次关系的通用数据结构。他们擅长组织文件系统、在编译器中解析树以及捕获语义网络中的连接等任务。它们的分支结构可以有效地存储和检索数据，使它们成为各种应用程序中的宝贵工具。
随着B站业务的高速发展，公司内部业务、基础架构和运维对于通用运维性数据的多样性、实时性和集成性需求越来越多，对数据质量的要求越来越高。而伴随着大数据技术的不断发展和成熟，B站也对公司内部基础数据的治理和管控进行了大量尝试和实践，最终建设了一体化运维数仓，来支撑满足内部业务/基础架构/工程效率/SRE团队对于数据的强烈需求。
数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。
作者 | Arunkumar Arunachalam 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 程序员和非程序员通常可以在低代码 / 无代码（LCNC）平台上通过拖放的方式构建应用程序，几乎不需要编码，可以一键部署，在传统的缓慢、昂贵和效率低下的开发和部署过程提供了另一条途径。 这些平台旨在加快这一过程，提供快速的“应用程序开发和部署平台即服务”。 照片来自Felix Mittermeier（Unsplash） LCNC 的发展状态 Nasscom 的一份报告指出，LCNC 可以减少 3 到 7
Java是使用最广泛的编程语言之一。 根据Github的最新报告 ，Java被列为仅次于JavaScript的第二大最常用的编程语言。 掌握Java的人有很多话题。 好消息是，您可以在线找到很多内容。 在本文中，我们将对所有这些主题进行分类，并提供对文章和代码示例的引用，这些文章和代码示例将指导您完成学习Java的过程。
在探索Linux的庞大和复杂世界时🌌，我们经常会遇到许多关键概念和工具🛠️，它们使得Linux成为了一个强大和灵活的操作系统💪。其中，"设备树"（Device Tree）是一个不可或缺的部分🌲，尤其是在嵌入式系统🖥️和多平台硬件支持方面🔌。让我们深入了解Linux设备树是什么，它的起源，以及为什么Linux需要它🌳。
软件架构评估—ATAM 软件架构评估—质量效用树 软件架构评估—CBAM 整理场景 对场景进行求精 确定场景的优先级 分配效用 形成“策略-场景-响应级别”的对应关系 确定期望的质量属性响应级别的效用
金融企业转型的三个挑战 从2009年到现在，我们在包括国有商业银行、股份制银行等传统金融企业里做敏捷转型咨询时，为了提升业务响应力，发现他们常常面临一些相似的挑战。 挑战1：业务侧敏捷的滞后 业务部门花好几个月、甚至半年的时间讨论业需求，整理出完备的SRS（软件需求规格说明书），通常是一份厚重的文档，而此时业务部门发现预算所能支撑的软件开发和测试时间已然不多，因此要求开发团队在三个月内开发完成，估计只有一个月用来测试，然后就要上线。更麻烦的是，在开发过程中业务人员发现用户需求在最近已经发生更改，他们必
访问模式是一种行为型模式，访问者模式的定义:“表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作”。
InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构，其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引；依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放，并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。
近期项目有个需求，需要将组织机构数据拼成树型结构返回至前端。我的做法如下： 1.由于前端展示使用的组件需要特定的属性key，所以我定义了一个VO对象，代码如下： (本人使用了Lombok插件)
软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个（或多个）结构，而结构由软件元素、元素的外部可见属性及它们之间的关系组成。
通常使用 VUE 开发的是单页应用，简称SPA。随着工程不断变大，打包文件不断增长，页面的整体刷新加载速度慢慢成为瓶颈，越来越无法满足业务对页面响应速度的要求。单页应用由于主体是一个大的js，对搜索引擎不友好。
组合模式是一种结构型模型，是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。
另外华为的镜像站为 https://mirrors.huaweicloud.com。
其实这个问题的完整描述是：Java 中的 PriorityQueue 实现，其数据的逻辑结构是线性结构吗？其数据的物理结构又是什么？
LDAP是轻量目录访问协议，这个服务从老高进入360就一直在用，LDAP带来的好处真的是很多，你可以把它想象成为一个内网版的单点登录服务，可以让你使用同一组账户密码访问所有支持LDAP验证的系统，为企业的内部运维带来了极大的便利。
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在最近的访谈节目中，参与者讨论了软件架构师与组织之间的关系。他们详细描述了一个成功的架构师是如何影响他人的，他们可以深入细节，置身其中，也可以纵览全局，并在两种状态之间来回切换。 微软公司副总裁 Uli Homann 说： 有时候，架构师被认为是象牙塔架构师，因为他们没有真正去参与一线的开发。他们不会明白压力来自哪里，现实是怎样的，只会告诉别人使用某种技术，却没有详细了解这意味着什么。 我认为，高级架构师的目标是驱动努力的方向
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：中国中文信息学会 第八届中国健康信息处理大会（CHIP2022）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。CHIP2022官网链接为：http://cips-chip.org.cn ，将于2022年10月22-24日，在
LDAP（Light Directory Access Portocol），它是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。
/*** 已有维度表： dim_org -- 组织机构，组织为带有历史信息的递归树，其主键为SEQ_DIM_ORG_PK序列生成的代理键 dim_person -- 人员表，带历史信息，org_pk关联到dim_org的代理键 目的： 数据以平面化完整树的形式交付给OLAP工具 功能： 依照dim_org定义固定的三级组织机构，每个人员关联第三级组织机构，dim_person.org_pk不足三级的补足三级，大于三级的归于第三级 ***/ -- 组织机构维度表
目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的专业分布式数据库，它呈树状结构组织数据，就好像Linux/Unix系统中的文件目录一样 目录数据库和关系数据库不同，它有优异的读性能，但写性能差，并且没有事务处理、回滚等复杂功能，不适于存储修改频繁的数据。所以目录天生是用来查询的，就好象它的名字一样。
当我们谈论集合嵌套时，我们指的是在一个集合中存储另一个集合，或者说集合中的元素本身也是集合。这是一个非常有用的概念，可以在处理复杂数据结构时提供更灵活的选项。在本文中，我们将深入探讨Java中集合嵌套的概念、用法以及一些最佳实践。
实验环境：JDK：1.8.0_161IDEA: 2019.1.3Maven：3.3.9Tomcat：8.5.42
许多有抱负的开发人员似乎有一个很大的误解，即记住标准算法很重要。现在对于一些工作面试可能是这样，但对于真正成为一名成功的开发人员来说并不是特别重要。
本篇文章主要对比Java即系xml的五种方式，这五种方式各有利弊，大家可以看情况采用哪一种。
作者 | 彭潇、张成、姜冰 审校 | 蔡芳芳 1前言 随着各大云厂商竞争愈发激烈，云计算产业正在快速崛起。云计算正在影响整个信息产业，其可靠性、灵活性、按需计费的高性价比等优势已经让很多厂商把“上云”列入到了战略计划中。 相对传统运维，云计算为我们节省了很多硬件、网络、甚至一些基础服务的维护成本。与此同时也把运维模式从传统的静态化变成了动态化，如何管理多样化的动态资源、构建弹性化服务、实现异地切换与备份、管控内外部安全、优化成本等等挑战应运而生。 本文将分享 FreeWheel 基于 AWS 云服务的运
决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”
一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。
从去年夏末至今，我一直在阅读《架构即未来：现代企业可扩展的Web架构、流程和组织（原书第二版）》这本书。全书阐述了经过验证的信息技术扩展方法，对需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述。具有一定的参考价值。从今天起，我将逐步总结之前所看内容，以飨读者，也以便自己回顾。文章既有摘转录，又有自我理解批注。
现代企业信息化程度越来越高，ERP、生产制造、财务营销等管理系统，各类数据报表、分析报告随处可见。大多企业在报表分析当中，还没有区分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱的结果，这样的数据分析就仅仅是汇总和上报。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
