我有一个代码: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create 1000 equally spaced points between -10 and 10
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
# calculate the y value for each element of the x vector
y = 2*x**2 - 3*x + 5
# draw a tangent line to parabola at x = -1
a = -7*x + 3
# draw a norma
我有一个JPanel 200x200。
我试图创建一个函数,生成带有JPanel边界的随机抛物线,限制其高度不能低于100 (屏幕中部),我基本上想在这些抛物线周围移动一个形状。
下面是我开始使用的一些代码:
Random random = new Random(); int y; int x;
int size = random.nextInt(10);
int translation = random.nextInt(50);
int height = random.nextInt(100) - 200; //between 100 and 200
//抛物线函数:y=(x/7-
我想用python 2.7画一条抛物线,知道顶点的坐标。
目前我已经实现了这一点。问题是顶点不在抛物线上,实际上它绘制了一条抛物线和一个单独的点。有人能指出这个错误吗?谢谢。
def parabola(return_hist1,V):
#solve the equations and plot the parabola
# V[0] is the x-coordinate and V[1] is the y-coordinate
A=np.array([[2*V[0]],[4*V[1]]])
B=np.array([[1],[-1]])
sol=A*
是否有一种方法可以根据文本文件的值绘制函数?
我知道如何在gnuplot中定义函数,然后再绘制它,但这不是我所需要的。我有一个具有常量的表,用于定期更新的函数。当这个更新发生时,我希望能够运行一个脚本,用这个新曲线绘制一个图形。由于要画的数字不多,所以我想使程序自动化。
下面是一个包含常量的示例表:
location a b c
1 1 3 4
2
我认为有两种方法可以解决这个问题,但我不知道是否和如何实施这些方法。
然后,我可以使用awk生成字符串:f(x)=1(x)**2+3(x)+4,将它写到一个文件中,并以某种方式使gnuplot读取这个新文件并在特定的x范围
我试图迭代并绘制由方程:x[n+1] = 4*x[n]*(1-x[n])给出的非线性函数。我在这里找到了一个函数的实现--
在我的实现中,我只跟踪了同样的事情,只有点数N和起始初始条件不同。我不知道为什么输出中没有值,大部分都是零值。当初始条件是x[1] = 0.5时,我得到了图片中给出的奇怪的情节。但是,当初始条件为0.3时,我得到了适当的Logistic映射。理论上,初始条件可以是0到1之间的任意数。那么,当初始条件为0.5时,为什么代码不能工作呢?
有什么问题吗?
N=20000; % number of data points
x = zeros(1,N);
x(1) = 0.5;
如何使用plotly将颜色分配给各个线段?
示例:绘制抛物线,其中线的颜色表示其斜率。
import numpy as np
from plotly import graph_objects as go
x = np.linspace(-1, 1, 101)
y = x**2
# Slope in-between of the knots
dy = (x[1:] + x[:-1])
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=x, y=y)
我正在将我的图移动到ggplot中。除了这个(从这个获得的代码)之外,几乎都有了:
#Set the bet sequence and the % lines
betseq <- 0:700 #0 to 700 bets
perlin <- 0.05 #Show the +/- 5% lines on the graph
#Define a function that plots the upper and lower % limit lines
dralim <- function(stax, endx, perlin) {
lines(stax:endx,
我想画出这个函数的图形: y = 2[1-e^(-x+1)]^2-2 当我绘制一个线性函数时,我使用了以下代码: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(...)
y = np.array(...)
z = np.polyfit(x, y, 2)
p = np.poly1d(z)
xp = np.linspace(...)
_ = plt.plot(x, y, '.', xp, p(xp), '-')
plt.ylim(0, 200)
plt.show() 当函数是非线
问题.
创建一个函数drawparabolicshot.m,该函数表示3D中的抛物线镜头,该函数知道函数的输入是角O和phi,根据以下表达式:
x=vo*cos(O)*cos(phi)*t,y=vo*cos(O)*sin(phi)*t和z=vo*sin(O)*t-(g/2)*t^2。
在表示函数的时刻,使用plot3和pause来查看它是如何绘制抛物线轨迹的,之前有固定的xlim、ylim和zlim。
尝试.
function dibujatiroparabolico(phi, O)
vo=100; %example of vo
g=9.8;
tmax=(2*vo
我有一组数据,想把抛物线拟合在上面。这已经适用于numpy的polyfit函数,如下所示:
fit = np.polyfit(X, y, 2)
formula = np.poly1d(fit)
现在,我希望抛物线的峰值在一个固定的x值,并且在这个固定的峰值中,拟合仍然是最好的。有办法做到这一点吗?
根据我的资料,我知道抛物线总是向下开的。